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4 Implementation

4.2 Server

4.2.1 Google Map

當資料庫中的資料量累積到一定數量,我們將收集到的資料以 Google Map 展示,Google 提供了免費而方便的 API 供使用者自行將 Google Map 利用在所需 的網頁上,我們只需要在網頁中插入向 Google 申請的 Google Map Key,定好起 始的地圖中心點、地圖大小、以何種方式顯示等設定即可。而在 Google Map 上

標記出我們採樣點的經緯度座標,並使用不同顏色來表示該經緯度座標的氣體濃 度分布的工作,我們使用 PHP 取出資料庫中的資料,並以 Java 並配合 Google Map API 來達成。

4.3 Fields Trial

我們目前利用交大的校園做了一個簡單的小型實測,交大校園的面積大約為 79 公頃~80 公頃,劃分為5×4的矩陣,總共使用 2 個 VSN device,一台安裝於 汽車,一台則請人手持並四處移動。結果以 Google Map 展示,如下圖 19、20。

地點 交通大學及周邊光復路

面積 大於 100 公頃

劃分區塊 5×4 VSN car 數量 4

天氣 多雲

Reporting Rate 5/min 回收訊息數量 大於 700

表 4.實測參數

圖 19.收集資料並展示於 Google Map

圖 20.放大顯示局部資料(交通大學)

Chapter 5

Conclusions and Future Works

我們提出了一套 VSN 的大範圍環境的氣體監測系統,並且根據 VSN 以及氣體 特性,提出了一套簡單的回報率調控演算法,能夠找出相對重要的區塊,且利用 回報率調控機制,調整每個 VSN device 每分鐘的資料回報量,因此我們的系統 能夠遏止散佈在外界的 VSN device 毫無節制的大量回報,避免成本的浪費。並 將收集得來的資料以標點的方式呈現於 Google Map 上。此外,VSN device 是一 個可擴充的平台,可以輕易的加入其他種類的 sensor 或 module,增加其他環境 資訊的監控機能,或者做其他用途的應用。

未來我們希望能使用其他更便宜、甚至免費的無線網路來收送 VSN 監控系統 的資料(例如:WiMAX)來發展這套系統,例如加上溫度、溼度、風向、其他種類氣 體 sensor 等,讓這個系統可以運用於區域氣候的監控,並將構思更為細膩的回 報率調控機制,期望本系統之後能夠以更小面積的區塊為單位,更精細的調整監 測區域內的回報量。

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