3. 資料蒐集平台介紹
3.3 Log Monitor Platform
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3.3 Log Monitor Platform
研究者透過 Log Collector Service 所收集到的 Log 資訊來做為分析智慧型手 機使用者操作行為的依據，然而不同的研究對於所收集到的資料可能著重於不同 的地方，有些研究者可能想要分析拍照與地點的關係，有些可能著重於社交行為 的改變，此外由於資料是不斷更新的，因此研究者每天能取得的資料都是不同的，
需要設計讓研究者可以快速取得或瀏覽使用者記錄的方式。在本研究中以 Web Service 來達成目的。
3.3.1. Log Charting Service
經由 Log Collector Service 所收集的資料是很大量的，對於研究者而言資料 庫所儲存的 Log 資料可能無法讓研究者對使用者行為模式有初步的了解，所以 在 Monitor Platform 上提供結合 Google Chart 的使用者資料檢索，研究者就可以 從資料庫統計的資料了解使用者的操作行為關資訊，這些資訊包括使用者使用的 應用程式的類型或是使用的時機，使用的頻率等資訊，例如某一位使用者在一天 中對於手機的依賴度，或是使用者常執行哪一類的應用程式等。提供這些資訊能 使研究者快速的找到具有顯著差異的應用程式，或是使用者大量使用的應用程式 等，並且對於新推出或是熱門的應用程式也可以有一個概括的認識。針對統計出 來的圖表，研究者也可以取得相對應的 CVS 檔案。(如圖 3-5、圖 3-6、圖 3-7) 。
圖 3-5 所有使用者在一天內所產生的 log 分布圖
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圖 3-6 以月為單位的全體使用者的 log 分布圖
圖 3-7 某位使用者的 Entertainment 類型的應用程式分佈
3.3.2. Log Query and List Website
對於研究者而言，行為模式的分析只有概括的 log 統計資料是不足夠的，大 多數的研究都會針對特定使用族群，特定時間點或特定的操作行為模式有興趣 (如圖 3-8、圖 3-9)，Monitor Platform 也提供研究者在資料庫中進行查詢詳細資 訊，研究者可以針對特定使用者或某一時間點，取得相對應的 log 記錄列表(如 圖 3-10)，這些紀錄可以提供研究者做進一步的研究。
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圖 3-8 Monitoring System 的登入畫面
圖 3-9 研究者查詢 log 的畫面
圖 3-10 研究者查詢某一使用者某段時間內 log 的地理位置
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3.3.3. Log Real-time Monitor
大部分行為模式的解析往往並不能依靠單一 log 記錄，因為一個完整的行為 不只會產生單獨一條 log 記錄，此外對於研究者而言，如果對各種的應用程式不 熟悉，也可能無法理解單一 log 所代表的意義，雖然研究者可以藉由 Monitor Platform 上的列表來取得行為模式，然而 Log Collector Service (如圖 3-11)並非完 全即時，研究者也可能無法回想當時所使用的應用程式，所以另外提供一個可以 即時同步顯示的介面是必要的。使用時，資料在此不會存到資料庫而是直接傳輸 到另一個 Message Service，並立刻呈現在網頁上，研究者可以快速的得到特定行 為模式所產生的 Log List，了解並建立特定行為將有助於之後的行為分析。
圖 3-11 Real-time Log Monitor 研究者可以藉由觀察即時產生的 Log 資料，以得到特定操作 序列所產生的行為模式
本章從使用者的來源、log 資料如何蒐集以及資料如何觀察與分析，在介紹 了各種工具後，回到本研究的目的，為了瞭解使用者行為模式，將資料視覺化的 工具用不同角度的圖表呈現，有個人、有群體、有用應用程式類別去區分、也有 以標示著地理位置的地圖，從中找到每個使用者與其他人的不同，以定義使用者 的特徵。