惟很可惜的是，在實際的資料中我們僅能獲得對外投資廠商及未對外投資廠商的生產力變化情 況，有關對外投資廠商若未對外投資情況下的生產力變化並不能取得。
誠如前面所言，當我們利用方程式(5)來估計廠商對外投資對其母公司生產力變動的影響變化 時，由於 i 廠商未對外投資在 t + s 期的生產力變化(∆y0it+s)並不存在，因此，E{∆y0it+s | FDIit =1}的數值 亦無法取得。為了解決此一問題，本研究將利用 Rosenbaum and Rubin (1983)所發展的 propensity score matching 方式，從無對外投資的廠商中，選取一組廠商特性與對外投資廠商極為相似的廠商當成是控 制組，用 E{∆y0it+s | FDIit =0}的數值來取代 E{∆y0it+s | FDIit =1}。此配對方法最主要的假設為除了對外投 資行為外，對外投資廠商及無對外投資的控制組廠商的表現差異均可被相關的廠商特性所捕捉。
Propensity score 可利用 Probit 模型取得。假設p(x)
Pr{FDI
1|X
x}為廠商對外投資的機率，此即一般所謂的 propensity score，其中 X 為廠商重要的廠商特質變數。不過，本研究的 propensity score 是採納 Rosenbaum and Rubin (1985)的建議，設定為qˆ(X)
log[(1
pˆ(X))/ pˆ(X)]，這樣的設定可使 propensity score 的分配趨近於常態分配。有了 propensity score 之後，本研究依據 nearest neighbor matching within caliper 的方式(詳 (6)式)將對外投資廠商與無對外投資的廠商進行配對，以得到本研究 的配對樣本。 產生不同影響，本研究亦利用上述雷同方法，依據 nearest neighbor matching within caliper 的方式將採 取併購模式的廠商與採取新設模式的廠商進行配對，得到本研究另一組配對樣本。5.2 資料來源及實證模型
利用 propensity score matching method 來建構一個適當控制組的基本條件在於，要有足夠多的廠商 追踨資料。為了滿足此條件，本研究將利用經濟部統計處發布之 1999~2005 年的「工廠校正」調查統
(Post-investment performance)。本研究將利用 propensity score matching method 在 non-OFDI 廠商中，
5.3 實證結果
對外投資(FDI) 的估計參數為不顯著的正值，表示本研究利用 Propensity score matching method 所挑選 之控制組十分合適，在樣本配對(matching)的情況下，投資之前，對外投資廠商及無對外投資廠商的研
6. 結論
本研究建立一個賽局理論模型，探討廠商進入海外市場之模式的抉擇與研發競爭以及產業 內廠商異質性之關係，並應用台灣製造業廠商的追蹤資料進行實證分析，以驗證本研究之理論 架構的預測能力。此外，本研究也進一步探討台灣廠商採取不同海外市場直接投資模式後對廠 商研發支出以及生產效率的影響。本文理論研究顯示，高科技產業由於存在顯著的技術外溢效 果，因此影響廠商進入國外市場模式的選擇。本文的實證研究亦發現，智財權榜護程度較高之 國家，廠商較願意採取併購模式進入該市場。此結果與本文理論預期一致。此外，本文發現，
廠商對外直接投資對其研發支出有正面效益，惟對於其技術效率則無顯著影響。至於對外直接 投資模式之差異對投資廠商之研發支出以及技術效率的影響均無顯著不同。
本研究的理論與實證發現，進一步延伸目前國際貿易上有關異質廠商方面的研究。相較於 過去之相關研究，如 Head and Ries (2003), Helpmand et al. (2004)等, 因為本研究在模型 中考慮了研發支出，把廠商的生產技術內生，進一步釐清了有關生產效率與對外投資間之相互 因果關係，同時也進一步釐清有關廠商對外投資模式之選擇問題。此外，本研究的實證研究成 果也可以做為政府擬定對外投資政策之參考。特別是，本研究發現廠商經由對外直接投資將生 產活動外移，有益於其生產規模之擴大，因而提高了廠商從事研發活動之誘因。由此可知，產 業外移與產業升級並不必然相互衝突，產業外移甚至可能因為產業生級而有助於廠商根留台 灣。