Paper
知識庫
Editor
編輯系統 伺服器
Committer
運用技術等關鍵字。
依上述的流程，使用者角色共有：一般使用者(User)、Submitter(作者算 Submitter 的一種)、Committer、知識庫管理者(Knowledge Administrator)等 四種類型1，各類使用者之功能需求如下：
1. 一般使用者主要作查詢知識以及閱讀知識。查詢知識可分為一般正向查 詢以及逆向查詢，正向查詢為由大知識至小知識，由上而下查詢，以現 有資料庫來說，從期刊、Issue、Volume、論文的順序來查詢論文；而 逆向查詢則為輸入論文關鍵字，列出符合的論文，再挑選適合的論文來 閱讀。若以『問題-解法』知識分類法來說，從領域類別、議題、解法、
技術、論文的順序來閱讀，為正向查詢，輸入議題、解法或技術等關鍵 字來查詢論文，則為逆向查詢。
2. Submitter：將知識的標題、作者、關鍵字、知識內文(如果有的話)等 資料上傳至伺服器中，知識的來源可能是 Submitter 自己撰寫，也可能 是從外面的資源取得。如果是期刊資料庫的話，Submitter 即是編輯者 (Editor)，將已取得論文的標題、作者、關鍵字、內文等資料轉交給 Committer。
3. Committer：負責審核 Submitter 送過來的知識，檢查其中的關鍵字是 否符合該論文的描述、格式是否正確，審核通過之後加入知識庫中。
4. 知識庫管理者：知識庫隨著時間的增加，領域類別會越來越多，知識管 理者需調整領域類別架構(包含新增、搬移、分割領域類別)；此外還需 增加技術論文議題，以供 Submitter 提交文件時當作關鍵字(領域類別、
議題)的參考依據；及新增、調整解法、技術等關鍵字的列表，提供一 般使用者查詢之用或 Submitter 提交文件時當作關鍵字的參考依據。在 既有期刊資料庫、技術報告庫應用『問題-解法』分類法時，若要讓舊
1由於本論文僅實作知識庫的部分，編輯系統的部分，並不處理，因此沒有檢閱者的角色。
有的技術論文/報告能夠利用『問題-解法』關鍵字查詢，則需由知識庫 管理者負責加入。在全文資料庫的狀況，知識管理者需要建立關鍵字的 對應，以及將不支援『問題-解法』分類法的全文資料庫知識加入『問 題-解法』關鍵字。在大型知識庫中，其資料量可能很大，需要建立分 散式系統以及鏡射站台(Mirror Site)，此部分的工作亦由知識庫管理 者負責。
出目前該議題下一至多個解法，並比較其優缺點，因此有必要針對 Survey 論文 的性質作探討。
Survey 論文在四種知識庫都會出現，Survey 論文有兩種不同類型：『針對已 發展成熟領域的主題分析其各種解法之特色』，以及『針對尚未發展成熟的領域，
提 出 其 可 能 的 發 展 方 向 』。 Simonetta Balsamo 等 人 的 “Model-based Performance Prediction in Software Development: A Survey”[12] 即是針 對成熟領域所作的探討，此 Survey 論文主要在比較『Performance modeling and prediction』議題各種解法之優劣點；此類 Survey 論文的關鍵字可分為兩種：
(1)所屬領域(Domain)與探討的問題(Problem)、(2)各種解法，例如此篇論文所 訂定的關鍵字為『Software Verification』，『Software Verification』即為此 篇論文的領域，而『Performance modeling and prediction』即為其探討的議 題 ， 此 論 文 關 鍵 字 也 包 括 多 種 不 同 解 法 ， 如 『 Queuing Network-Based Methodologies』、『Process-Algebra-Based Approaches』、『Petri-Net-Based Approaches』、『Methodologies Based on Simulation Methods』、『A Methodology Based on Stochastic Process』；一般期刊資料庫或技術報告庫規定的關鍵字數 目有限，有可能無法將所有的解法均納入關鍵字，而導致使用者無法利用解法關 鍵字查詢到此 Survey 論文。有些 Survey 論文的解法，又可再分子解法，例如此 論文的『Queuing Network-Based Methodologies』又可再分『Methodologies Based On SPE Approach』、『Architectural Pattern-Based Methodologies』、
『Methodologies Based on Trace-Analysis』及『UML for Performance』等四 種子解法。
Minoru Etoh 等 人 所 著 的 ”Wireless Video Applications In 3G and Beyond”[13]則為探討尚未發展成熟領域的 Survey 型論文，其探討的領域為 3G Mobile Network，論文中介紹目前之多媒體資料傳輸標準有『Circuit-Switched Multimedia Telephony 』、『 End-to-end Packed-Switched Multimedia
Telephony 』 、 『 Multimedia Messaging Service 』 、 『 Multimedia Broadcast/Multicast Service』，並介紹 Wireless Video 的 Error Control 該 如何處理，如利用 Application Video Coding(MPEG4、H.264/AVC)、或 Transport Layer 的技術(Error Concealment、Feedback-based error control)，因此未 成 熟領域類的 Survey 論文探討之議題可能有好幾個，此篇論文之議題就 有”Content Delivery”、”Error Control”兩個，每個議題又有一至多個解 法；此外，作者可能會對某些議題提出可能解決方向，但未作深入說明，因此不 應將此解法納入關鍵字中。
綜合上述，提出如圖 3-3 所示的 Survey 論文關鍵字架構，所屬領域包含 Survey 論文所探討的主題(主題可能會有多個)，主題之下有解法，而解法也會 有子解法； 圖 3-4 為“Model-based Performance Prediction in Software Development: A Survey” 的 關 鍵 字 關 係 圖 ， 圖 3-5 為 ”Wireless Video Applications In 3G and Beyond” 的關鍵字關係圖。
圖 3-3 Survey 論文關鍵字架構 Domain
Problem Problem
Approach Approach
Approach Approach
Approach Approach
圖 3-4 Survey 論文範例 1