2.7 安装驱动和工具包
2.7.3 p3 服务器安装 NVIDIA GPU 驱动和 CUDA 工具包
操作场景
GPU加速型p3（physical.p3.large规格）裸金属服务器创建成功后，需安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包，从而实现计算加速功能。
前提条件
● 已绑定弹性公网IP。
● 已下载对应操作系统所需驱动的安装包。
表2-13 NVIDIA GPU 驱动和 CUDA 工具包下载
操作系统 需要下载的驱动 下载地址
Ubuntu 16.04、
CentOS 7.4 NVIDIA GPU驱动安装包
不同的操作系统，安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包的操作略有不同，具体如下：
CentOS 7.4 安装操作
步骤1 登录裸金属服务器，执行以下命令，切换至root权限。
su root
步骤2 （可选）如果不存在依赖包gcc、gcc-c++、make和kernel-devel，请执行以下命令进 行安装。
yum install gcc yum install gcc-c++
yum install make
yum install kernel-devel-`uname -r`
步骤3 （可选）将Nouveau驱动列入黑名单。
如果已经安装并加载了Nouveau的显卡驱动，请执行以下操作将Nouveau驱动列入黑 名单以避免冲突。
1. 编辑“/etc/modprobe.d/blacklist.conf”，在文件后面添加blacklist nouveau。
2. 运行以下命令备份与重建initramfs：
mv /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r).img.bak dracut -v /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r)
3. 重启：reboot。
步骤4 （可选）如果X服务正在运行，请执行systemctl set-default multi-user.target命令 并重启裸金属服务器以进入多用户模式。
步骤5 （可选）安装NVIDIA GPU驱动。
如果选择了特定版本的NVIDIA GPU驱动，而不是捆绑在CUDA工具包中的版本，则需 要执行此步骤。
1. 下载NVIDIA GPU驱动安装包NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.yy.run（下载链接：
https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en），并将该安装包上
传至裸金属服务器的“/tmp”目录下。图2-23 搜索 NVIDIA 驱动包（CentOS 7.4）
2. 执行以下命令，安装NVIDIA GPU驱动。
sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.yy.run 3. 执行以下命令，删除安装包。
rm -f NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.yy.run 步骤6 安装CUDA工具包。
1. 下载CUDA Toolkit安装包cuda_a.b.cc_xxx.yy_linux.run（下载链接：https://
developer.nvidia.com/cuda-downloads），并将该安装包上传至裸金属服务器
的“/tmp”目录下。2. 执行以下命令，修改安装包的权限。
chmod +x cuda_a.b.cc_xxx.yy_linux.run 3. 执行以下命令，安装CUDA工具包。
./cuda_a.b.cc_xxx.yy_linux.run -toolkit -samples -silent -override --tmpdir=/tmp/
4. 执行以下命令，删除安装包。
rm -f cuda
_a.b.cc_xxx.yy
_linux.run 5. 执行如下三条命令，验证是否安装成功。cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQueryDrv/
make
./deviceQueryDrv
回显信息中包含“Result = PASS”，表示CUDA工具包和NVIDIA GPU驱动安装成 功。
----结束
Ubuntu 16.04 安装操作
步骤1 登录裸金属服务器，执行以下命令，切换至root权限。
sudo root
步骤2 （可选）如果不存在依赖包gcc、g++和make，请执行以下命令进行安装。
apt-get install gcc apt-get install g++
apt-get install make
步骤3 （可选）将Nouveau驱动列入黑名单。
如果已经安装并加载了Nouveau的显卡驱动，请执行以下操作将Nouveau驱动列入黑 名单以避免冲突。
1. 编辑“/etc/modprobe.d/blacklist.conf”，在文件后面加入以下内容：
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
2. 执行以下命令备份与重建initramfs：
mv /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r).img.bak sudo update-initramfs -u
3. 重启：sudo reboot
步骤4 （可选）如果X服务正在运行，请执行systemctl set-default multi-user.target命令 并重启裸金属服务器以进入多用户模式。
步骤5 （可选）安装NVIDIA GPU驱动。
如果选择了特定版本的NVIDIA GPU驱动，而不是捆绑在CUDA工具包中的版本，则需 要执行此步骤。
1. 下载NVIDIA GPU驱动安装包NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.yy.run（下载链接：
https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en），并将该安装包上
传至裸金属服务器的“/tmp”目录下。图2-24 搜索 NVIDIA 驱动包
2. 执行以下命令，安装NVIDIA GPU驱动。
sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.yy.run 3. 执行以下命令，删除安装包。
rm -f NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.yy.run 步骤6 安装CUDA工具包。
1. 下载CUDA Toolkit安装包cuda_a.b.cc_xxx.yy_linux.run（下载链接：https://
developer.nvidia.com/cuda-downloads），并将该安装包上传至裸金属服务器
的“/tmp”目录下。2. 执行以下命令，修改安装包的权限。
chmod +x cuda_a.b.cc_xxx.yy_linux.run 3. 执行以下命令，安装CUDA工具包。
./cuda_a.b.cc_xxx.yy_linux.run -toolkit -samples -silent -override --tmpdir=/tmp/
4. 执行以下命令，删除安装包。
rm -f cuda
_a.b.cc_xxx.yy
_linux.run 5. 执行如下三条命令，验证是否安装成功。cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQueryDrv/
make
./deviceQueryDrv
回显信息中包含“Result = PASS”，表示CUDA工具包和NVIDIA GPU驱动安装成 功。
6. 执行以下命令，验证驱动是否正常使用。
nvidia-smi topo -m
回显信息中如果正常显示GPU的信息，则表示驱动可正常使用。
----结束