• 沒有找到結果。

中國與印度銀行之群體績效評估

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "中國與印度銀行之群體績效評估"

Copied!
58
0
0

加載中.... (立即查看全文)

全文

(1)

(2) . . . . . . . . . . . . . . . . . Group Performance Evaluation of China and India Banking Industry.

(3)  %. . &. . ,. '. !. -. (. ". ). #. .. /. $. 0. * +. 1. 2. 3. .

(4) . 

(5)    .

(6). . . . 

(7). . 45.  ). I.  !. . . 6 78.

(8). JKLM. N. 5. O. o . . p . qr €. s :. ”•¡ . ¨©. :. ® . . . Œ . . . ‚.  y. ÓÔ. ‘. º. °.  Å. 2. §. :. ’. }Í . ». ¼. ™. Á. $½.  Ç Î ¥. Ï. ´ ¦. x. Œ. :. i. . ¡. µ. * @. g. 5. „ . Ÿ. ³. ˜. ˜. . Ü. œ. x. :. µ. À. #. µ. . ž. #. º. . . :  7DEA7”•€ : 7d  Ž   ‘ ’ i. 3. . ¦. Á. m#7JL. L. ¥. Y. . #.  $± ². m$L. ). *. L. . . ]. 2004-2006. $‡. ˆ. h. Camanho and ”•:. .  $.. .  ÉÐ. G H#. _. c$. È ÉL”•y . 3. ¥. ¦. ;ž y. Ÿ. .   §. {. H. ;´. ¾ 2.6%¿. F. 2. ^. }“. ". 1. ]. A. KƒL”•z. QH ÚÛ. ›. †. ’. . | $}~. ‚. ‘. 0. [\. l {. .  š. ;´ ™. z. /. E Z. k. y . . ­ƒw. •:. C $D. Tj. . -$.. XY. . . ™ ¤. B. j . Ž. £. ¬. . ,. W. i. . —. A V. h . d. #+. U. L. ;y. €. . ?. . $– :. . ). 2. f. w. ƒ”•¡ =. >. e. $‹. . ¦. ]. ’ ˜. . ;¥.  Æ §. ‰. . (. ƒJKL. 5. . ST. v. ² $JK :. ‘. u. #. Š. ±. . ”• ¾. ‰. 3. ¢ 7”•¡. “.  ’. ‚. t. '. =. $R. .  . &. ;$<. . . #$%. 4A. #7JL. ”•z. c‹ Ž. . :. Q”•€. T«. ¯. 9. ". c$#7Jd. HA. ;Ÿ. ª. *. 6 $D. Dyson(2006)P. !. Q# b. S Bankscope 5. F. ). P. `$ Chindia a n. . . .  . . . (. o . Ö\. ·. ¸. H¹.  Â. ¾Ê. Õ. ¶. Ã. ¿ Ó×. Œ. Ì $X² À h. ž. JK. VRS – — Œ. $ċ. Ë . µ.  ¹. d. . JK ÑÒ Ø. Ù. \ U. P.

(9) . Group Performance Evaluation of China and India Banking Industry. Abstract Banking industry play important finance intermediary role in a country's economic activity, banking can make funding liquidity, promoting the economic growth. China and India are two of the developing countries in Asia. Recently, China and India’s great economic performance makes China and India become crucial players in the world economy. Many researchers in different fields want to research China and India economy from multiple perspectives. Under the concept of “Chindia”, China and India not only have close relationship of cooperation in economy and trade, but the frequent financial interflow between China and India, it make this study to discuss the difference of supporting factor in these two countries. Banking industry is one of important factor to promoting economy, in this study we use the hyperbolic distance function combine Chamaho and Dyson (2006) group performance index to measure Chinese and Indian banking industry’s group performance. The analysis involves the construction of an index reflecting the relative performance of Chinese and Indian banking industry , which can be decomposed into an index for the comparison of within-group efficiency spread, an index for the comparison of frontier productivity and the group scale efficiency. Results show that India banking industry’s group performance is better than Chinese banking industry. The main factors is Indian banking industry’s group index for the comparison of frontier productivity and the group scale efficiency are better than Chinese banking industry. Otherwise, the study use output distance function under VRS assumption to measure Chinese and Indian banking industry, about 2.6% observation show infeasible condition. The problem of infeasible observation could be solved, if we used hyperbolic distance function.. Keyword: Banking; Data Envelopment Analysis; Hyperbolic Distance Function; Group Efficiency. . ii.

(10) .   . .............................................................................................. 1 Ý áÞ  ‚ " ⠃ã  .................................................................................. 4 Ý ¨Þ  ‚ ä å.............................................................................................. 6 Ý. . ............................................................................................................. 1. . Þ .  . . ‚. ß. à. ................................................................................................... 8. ................................................................... 8 Ý áÞ   : ;æ » ] ç ........................................................................ 13 Ý ¨Þ t èé ê ............................................................................................ 15 Ý ë Þ    ì í  º î ¤ ï ð ñ ......................................................... 18 Ý. . Þ #. 

(11) Ý. ë. ‰. ò. 6. Þ ”•€. a. Ã. Ÿ. ó. ç. . . :. ’. ................................................................................................. 31. - º œ ’ ............................................................... 31 Ý áÞ ® ¯ “ ° ............................................................................................ 37 Ý ¨Þ x ö ................................................................................................... 43 Þ 5.  . . . . . ................................................................................ 21 Ý áÞ  º   ‘ ’ .................................................................................... 23 Ý ¨Þ Malmquist  § ’ ...................................................................... 24.  . . ................................................................................................. 21. . Þ 5. 

(12) Ý. . . .................................................................................... 25 Ý ô Þ d  Ž   ‘ ’ .............................................................................. 27 Ý. . ƒJK. . . ‰. Tõ. ƒì. í. ........................................................................................................... 47. ................................................................................................................. 50. iii.

(13) .    X 1-1. 2008 ÷ ð \. X 4-1. ø. X 4-2 X 4-3 X 4-4. . ù. º. . I. º ì. #. ì. I í. X 4-6. JK. X 4-7. ”•¡. X 4-8. ”•¡. X 4-9. #. . œ. Ê. ’. .  ˜. ™. ;Ÿ.  .  . . ˜.  ™. :. y. . . ›. ³. •€. :. . ï. .. Ÿ.  F. ª. ...............38. ...................................................................39. ’. ...................................................................40. Ÿ. Ÿ. ñ.......................................................36 ’. ’. SK˜. ¦.  Á. ”•y. Ÿ. ™. š y. › Ÿ. ’. .......................................................41. ’. .......................................................42. ...............................................................................44. ;¼ š. y. . y. \. ¥. ¦. . £. ;Ÿ. ƒJK. û;.......................................................31 ú. ...........................................................................33. ¥. #. :. y. Pearson Ê Ú’ X.....................................................34 . µ. :. A. ...............................................................................32 ý. y . «. †. ¼ þ. ƒJK . . ü. ’. º. X 4-10 L”•z. X 4-12 JK. ’. œ. . #. X 4-11 JK. œ. í. ï. X 4-5. ƒJK. í. ì. GDP F G ;..........................................................................1.

(14). 7. ñ7. iv. . ¼. X...........................................45.

(15) .   1 .  3-1. CCR ™ .  3-2 .  3-3  4-1. . ‚. . . .  ³. å...................................................................................................7 ä. º. . : Á. . ƒ BCC ™ ‘. :. ;ƒ˜ ;y. . Ú...................................................................22. ..............................................................................................24 ’ ™. :. ;..................................................................................30. DMU.....................................................................................35. v.

(16) .   . . . . . .  . 2007 S3 T       Z P ) *     Ï  $ F ÷ ð \. . F '. G. ñF. ý G.  ±. . Ï. #. . . $. #$#. GDP F G

(17) , ÷ ð ¥ L$) *   - P . $/ » ƒ 7.3%y ÷. ð. 1. 2. 6 . . 7. F. 8. . G. . ;HÏ 9. y. 3 .  . :. ;. A. 5. K. O 2. Q. . ð. \. 2009(E). 2008. 2007. 2006. 3.76 0.561 1.61 1.48 6.64. 3.73 0.51 1.63 1.43 6.70. 4.94 2.18 3.12 2.1 7.89. 5.01 2.87 2.9 2.4 7.76. 9.27. 11.4. 11.6. . . 7.98 6.3. 7.90 6.8. 9.21 8.1. 9.74 7.4. 3.65. 4.75. 5.4. 3.8. A C. IMF Estimated, 2008/04, E D. Tõ. E µ. I. t. JK\. ý. \. M R. ,. M. KE. $9. 5 .. . . GDP F G ;. 9.46. @. /. XY. ] . «. S . n. ¾F ¬. U. T. . G. ÑÊ ‚ $#. U µ. N. X/. ». . V. W. ;(%) G. # $¸ H. ƒJK" O. F. I. L. S. J U G. Ê.  M y. X ÉY Ê. #. I. JKL. µ <. ¾÷. ð. ¥. . N. LÑ. (13 [711 [$û÷ ð \ 2 Z ] Ÿ y ë ^ _$" `` a  b " 5 õ ƒc  Z. d. c$L. . ú. [L P. Ã. . ‰. #. Ë. =. B. >. 4. 2009 S# ƒJK%0 9.46%. <. ?. %&. . H X 1-1 2008 ÷. Ï. ƒJKL. IMF ¼ (X 1)# ƒJK 2006 Sƒ 2007 S$*+ LS ). H(. . $!". e. f §. ÉL. <. . g P. #. $î v . á^. Sz. g. h E. . . i. j. $90 S.

(18) . D. g. h. #. . k . @. P o. 7JKŸ. . ¡. Ql F. . \. . _. Ö  Ï. Ý. á. ƒÝ. ë. (GDP)h ¼

(19) w v. 8,112 [ z $8 Ï . ) m2008 S÷. `$( . . ð q. •$p.  r. P s §. n¼. Q. (PPP)¼ u t. $. $L. 10 x 1,472 [y  z $1  µ   13 x. GDP \ ž  15.5%HJK„ { ©  G | } ~} k  €Jairam. Ramesh_ 2004 S3 mChinan? U mIndian  º mChindian" M < ‚ Ü $ D. X#. JK". ˆ$Ä#7Jh Ž . ".  Ï. E µ. ƒÏ. —. Š ÷ ã. ¥ ]. h. £. `Öh. i. °Ê. JK . #. Ý. v. ¨. ±. ². š. #Jd. ]. ¹ E. Å. 0j °. Tj L. Ú. .

(20). Û. z. Õ o. œ. G $. Ö. h. i. ª. Ñ´. « g. « F. *. Ð. ]. . Œ.  Ï. 2. Ï. ž ð. 9 ]. . «. #. b. . E. P. Ÿ. ¤. +. ±. QÊ. \ Ç. ny w. P. c§. .  . ¥. ñ$2003 SL. ¬. ¾Úµ. n. qD . X. $}F. mò. ƒ. ? ¨ . • $Ä#. ©. ?. j. Tj. k. l. Hã Á. ÚÀ. $Â. ¥. Ã. H. g. Ú. ¶ . á^ ¬. g. . ñc$. H#7Jd. 455.2 [ z $s º » S¾R . ½. #7JL. ³. ¦. . © ­Úµ. µ H". Ú¬. ]. º. ­#JÚ· f. ¨. $L. d. 2010 Sd ] g « v  2 w Ö 600 [ z. ڝ. G. ¹ î. Ä k. ¾. ¿. . ¶. $" ÓE ¬ g. « g. µ. ) ’. ¼ ¬. ñ. $4L. H «. g. ). ‹ ¶. ¾m÷. $ Chindia a Ø. d. Ú^. h. i. Ë $ÌÍ. ц. 2. ‡ '. 10  g « · ¸ $¢# ¹ — JKÝ g « · ¸. F. #7JL. —# ’   ´ “ ” • m÷ ð { #. [$. ¹ ©. ›. €Free Trade Agreement, FTA_Ê . . 2004 S 136 [ z $2008 S

(21) L. Ö\. Š. ÷. ‘. .  h. 50%3 U F G ;$/ » ¼. /. ° $2008 SJK\ ¯. Q³. « g. ® i. U. › $“. ]. l. [$ †. H. š. <. ². . •ƒ IT ™ ˜. 3. q_. n. •„. $Chindia á^ Z. H2000 S#Jd Å. . ƒJK. ¢JK8. #7JL. . ‰ F. d. #. ¡ „. i. . –n $JKÅ Z. ƒ. LM. ] A $Ü. Î. ƒì. n. Ï. g. «. i. Î ¬. ï !. ; U. Ð 7Í. h Ý. 5. ". Æ Ñ. Ç u 75. µ $ :. È $L. Ò ). 04É ;$Þ . ß. É Ó.  L. . « «. ƒg. g. . ƒì à. ) u. “. «. g . . š *. Ô 5. TP. › . !. ›. ". š. › $Ì Ø. = $×. Q$¸. Ê. ¦. H. á. Ù ¦.

(22) . L. ). ). *. ð. ] æ. ƒ. *. ] n. ç. h. g. !. ". •ô. ). €. : $qü (. 2 ã. 8. ³. §. f. ã. « g. ê «. I. ë â. P. î.  í. 2. E. 3. D. Ã. ?. L. z. î. ø. ÷. Å. E. . ). ö. #õ. +. ³. G $qÂ. ƒ. ). ). *. n. µ $Â. o. p $Ÿ. ù $3 8. ú. ƒi. c$Í. T2. n. . ]. ƒ¬. p. ]. j. ƒi. Ê. ¦. c$R. STL. ”$H m 2007708 S#7JL ï. o. *. U. “#ä 2 å ² ƒ æ ç ƒJK² ©. JK¨. ì. «. QHg. h. i. ³ 2 ó. â 3. L. û. d. \ d. ³. ã. ] F. Í. Ó0 ). . ]. * N. < .  9. O. ý. *. 9. :. ). *. ;$<. « g >. ú =. P. >. Qm$« µ. #% 2. ?. ˆ' &. @. 5. A. ( B. ¡. . ). *. C $«. F. . µ. +. ^. ü G. G. ¥. qû¾ð. ,. -$.. . F. G. /.  0. ¾½. n. . Bencivenga & Smith (1991)H   •ô P Qj Æ µ   Ë I F  $  P. . . QÉ . .

(23). .  E. Ö.  . € . µ. ¡. ' L. ã. ¥.   . . !. ë. «. . . ¡. Tã .  $K. #%%. +. ¡. . }'. ñ.. M. " µ. :. . É . . &. ) ­0. . .  HÐ. *. T. ë $2 ]. F ¥. ). —. 5. f. 0

(24). 2. ã. n $L . &. ‡ '. L. ). . „ R. . .  P ü. ST.  . “. «. . . 3. *.  û. 90% . ü. .  5. å#$G. . P. Q. m$#7J T. T Ë. ÓE ¾. œ. i.  5. QHH. G. JK¾# $. ¥. â. ^. H. \ . *. . . ¾:. . *. /.  $2. È. Kp ). . L. . .

(25) M. . *. $Ì. . ƒ #. . ñ). û³. º. •ô $}¾. 

(26) \. . . Ó . 74%$. ’. —. 0. w $¸ H. \ . r. Ò. ' >. ú P. . ). q2 §. . Î.  . *. QÉJKJK . 9.  ¶. P. ¾ Ò. M. . Í. Q¾ˆð ¡. > ú. û³. ^. P. 0 1. '. û15.4%$U €. . ¡. A. .  . . 5. 5. Ÿ. .  $. Q$# $. \ 5. . µ. :. P. . . û $0 0. E. . €. . JKL. . # $ (.  ". µ . åû8.6%$ì. â. ®. «. . U ÉJK„. :. I.  !. . #. Tã 3. y $Ä. . ¡. . â 3. H. . 5.  $¹. . ¤. #þ e.

(27).  ¹. i. ). ¾F. Qî. H.  . #Jé. f U. P. * . 9 1. *. ) . '. ". ƒh. È $2005 S#. Ç. i è. Úµ. µ. ¬. “#J) * P Q

(28) ñ ö ò ”L à î ) * ž. T. '. n. . åT $#. Æ. —. E. “. c. JK„ . •.

(29) . ¶. (. +. ’ . .  $¢JK. c$L.  Ã. . I. . Jd. ] u. v. w. . A. 3. è0. t. . mÊ. . . A. €. \. E. . Ñ$>. ¹. ]. •. 0. 2. . g. Ÿ. . P. È. %. . . *. €. n. . '. /. (. o. E. |. . Å. ,. p.  $0. : $}Ã. ). w. î. <.  Ê. qr. s. ­Ÿ. . . b. L. Ë. c$#7. •ô ó. 0. 6 $D. . ¬. *. x. -$.. ST Chindia a. ]. . .ž. $. ÚHR ). H. ¶ $¸ <. ˆÊ &. Q. . ›. q0¾0. m$L. . ¶. 4A c—. . . t -. . ¾ y. ´. H. ‚. ‚. ~ . ó $<. ‚. Ñz . T ‚. ì . –. —. . . . €. :. ¾–„. æ. ». n. ‰. ´. ² <. Œ. <.  ó. =. «. 6 o. M. .  Ê. Ÿ. Ÿ. ó. 9. #. «. . ý. . ƒJKL. 6 $¬. ­#7. (data envelopment ç. —. $.  ¦. ó l. Ê. ¥. Ÿ. E. 0. U. F. . 9 t. 6. µ. ‹.  $E. H. ò. Ù. U HÚµ. «. M y. 5. . 8.  $1. E. ¯. . $A. . i. $.. ´ $® º. H µ. 4Œ. :. . è$T. . ƒ ?. €. . t. L. (. . \. _ H¾;. Ñ^.  I. . ö. ¦ Y.  5. . . U $>. í. . =. P. «. x. =. ü. $3. . À ¹. 4. g. ƒJKŸ. :. . ^. #7JL. DEA$T~. 3. è. è$. #Ÿ. n. . ƒ. Ñt. ¯ •€. :. ë $2. A. ‚. #. ® ³. analysis) ?. . -. š. #$. l. L. . . . í . . ¤. k. — :. ˆk. L. ¿. —. < . Qî. §. Út. ’ H. . €. .

(30) . ¡. . JL. (. •ƒ' ( ™. . Tj Ò. ". '. €q: Ã. j. . . 7. Â. Ž ~.   ¿. .. . G $/ i. ˜ 3. I. P. h. E. .1. . . g ß. # ,. ñF.  x. |. y. ' f. 2$F. . . . e. {. t. . . ¹. . Å. ñ‘. ]. . H. B $¸. €. :. cE.  ’. . ¬ ~. . @ C. I. . D. ‹. †. ­t. Œ. µ $. èÊ. ­ (Berg et al., ¬. 1993É Pastor et al., 1997É Ataullath et al., 2004É Sathye, 2005_$!# ƒJ KL. . U.  . L. . (2006) P c$2 . 3. ~. E . . µ. Ë 7. ‡. t . Y. . Q”•€ ¬. ­#. ƒæ. ¾². <. :. ’. . G ¥. $—. ƒJKL.  ¦ –. . Ã. c~ —. . 0. L0 ”•: . H. Ê  <. 2. < $ f 0. ×. ”•n ;$H.  :. m¹. . q¾0. < $~. h $ Camanho and Dyson « . \. Ó0 ”•:. <.  ;’. Ÿ. ¥. I  F.

(31) . ”•¡ w. :. x. \. ;Ÿ F. Ÿ. ¤. f 2 K. #%. &. ª.  ,. ð. ˜. -$3. ™. š. L. ›. ×

(32). ˜. ™. M. š . ›.  J. ’ $Ã î §.  . F. c $!Y. Ë. Ã. c. CRS – — $˜ ™ š › œ " ". y. ”•€. Ÿ. :.  ”•:. ­. ¶. ;’. ¸. 2. H. Camanho and Dyson (2006) 8 º M ”•€ : ’ $— – — » M Æ K.  (DMU) T 9. Kƒ”•z. ’. — 2. ¢. ! VRS –  Â. Ã. —. c¹. H. $¸. A. Œ. . . ‚. º. ‹. ®. . . HN. A. . ( ‚. . ƒm¸. c$–„. Balk (2001) O µ $ ). (VRS) – — c$~  L ”•˜ ™ : ;$ (M ì í  )~  F ü € : = $0º Y Á ç Ê. . Färe et al. (1994b) P Œ. . Qd. . Ž. . . ‘. ’. “. h. Camanho and Dyson (2006) P Q”•€ : ’ $~  # ƒJKL   ”• €. : Hd —. . Ž. c$2. 3. Y. Á.  Ç. T. h. U. . È. ã.    á7A. . € . t. ì. (. í. . 3. M. <. . 3. ã. ). ö. «. E. ‚. A. ‚. : ‚. !2 0. Œ. ¶. ö $N. . . ¹. ¾ÚF. x. . ’. =. º. =. . . P ‘. ì ’. í.  Q. ƒQº. R. m$ VRS – S. å Malmquist ’. O. ~. . =. º. H. ¥. ‚. ‘.  Æ. $A ). 7(. . *. t. æ. . 4. Z $w. .  . ». . « x.  . î. v. L. ¬. „. t. è$U. èU . ó . y. t . ­Ÿ. #7JL. ‚. Í. 0. X <. Í Y. . ¾<. =. V. #. ƒJKW ƒJKL. ©. Ÿ $3. #. •ô. c$«. #7JL. . <. í. „ .  . . H . . . . . . ‚. †. A. $. d. . Ž. . . ‘. ’. ‹. Œ. . Camanho and Dyson (2006) P Q”•€ : ’ $– — ˜ ™ š › œ "  ¥ F. 8. c$~. ¨©. .  J. ¬. ­#7JL.  m”•¡ ª. ”•z -$ï. .  . ¥ ´. ¦ F. y Ÿ. :. ;Ÿ. . §. [. —. . . {. ¤. F. . . y. ”•€. : ÉH. Kn 7 m”•¡ n}w x. \. #7JL. . F y. Ÿ. ˜. ™. m¼ :. . ;y. ”•€ ”•€. :. Ÿ :. ´. ”•€. ’ 2¶. ¤. :. ’. Ÿ.  . KnƒmL #% ¸. . &. ,.

(33) . .   A. t. åÉÝ $ ¥ ]. ` €. . ’. +. ä. ^. Ú. ñ_7®. åÌc$Ý. #. . . ¨\. O. . ‚. . .. ’ $& :. ï. á\ Ê. . . ÉÝ :. €. y. . ¼. ¯. “. . ;Ê. Út. ‚ +. å¢F. ƒJK :. . ] ^. Ÿ. ç . < °. \. d ™. ó. $a . Ž. ö. . ] . ö $ü P.  .  ë. ÉL. \. ã. . ® Ý. . . ¯ ô. \. . ¶. ‘. à . Œ.  Ÿ. A. I. " :. â 7ã ;æ. Tñ_. d. . t. ó $ò. Ž. . ‚. . . y. b. . “. 5. ì. ö. ] í. § ‘. ‰. ƒ ». 7Malmquist . ‚ . ß. (. ’ .. . ‚. à 7. ¥. ’ $L . .. ý. º ‘. ý. Qƒa. èƒü. ?.  ÉÝ ƒx. . ƒ. ‹. º. ê . ƒ”• Œ. Tõ 7œ H. ä. ç 7é. ’ ’. ‚. µ ’. ”• ø. ù.

(34) . . . . . . . . . . a. Ã. 0. .  ». :. . ’. ü. ý. I. . . ]. .  . . ì. í. º. y. ð. ñ0.  ç. . . . . . _0. åï. Ÿ.  ”•€. :. . . . ’. . . . 1 . . . . . . . . ‚.

(35). 0. . . . ;æ. O. .

(36) .  œ. . ä. . . å. . . . . .

(37) .  Ÿ ƒa. Ã. #. $X. ˆ+. .. è$L Ë d. ó. ü. A. ý. ö. t. (. !. M. . —. *. {. j. t 5. 5 u. ). „. ½. /. —. j 7® $i i É *.

(38) K. 0. ‡ . ) ¦. Ë . . = E. 5. k. z . . / 5. p. 4Œ ) “. ). 6. l. . ^. $ ê. ƒ. U. #. ¥. º. E µ. m. në. . A. . Ê. ƒJK. Ú. . . . . E. . :. ]. ` H1. .  $. O. —. #. g. . ë. b. . . A. . o. ƒ. . . . . . P. ;Ê. \. t. q u $8. . ). <. Q. Út. èé. ê. $. 9. a. g b. u. E. 2. . h . ™. å. Ì. `. . $. . e. H¢i {. › . Å. F o. Ÿ. $}W. —. •ô. O $Ö1984S# h.  $ë . r. w. 1. . #. '. . E. 8 p. E. .  ].  $$ = . . ¾. j. i. . . 2. æ.  . . Œ. Å =. › o. › $. 9 $\. . $ ƒ‡. ¹. f. #. E «.  „.  4. ¹  $ë. =. . $X². . ¾:.  $Õ.  Ö. . ). ..  Æ. ‘ K. u. i. 5. ). É „. ý s. !. ” $1. ¾ j à. Ÿ. Œ. H. é. ~. p. ‚. ¾ Ÿ. ÓE. # =. © •. . †. K. #.      

(39)     . K. $. í y. ). ë $’ . æ. 5. &. ø. › H¨$E. Ž. æ. Ë .  ¼. 2. . s.  ~. z. É . TE. y. .  U. . Š. Œ. . º. ƒÉ. ñ‰. 5. $8 t z. .  . y . ÙÚ. Œ. j. } HH. ¾. ¼. i *. Q|. q0. . y. { . . O. Ý. z. Ê.  N. =. f. y. ƒ. š . µ.  ®. •ë $ . *. ç. .  . —. #O. ¼. . . ;HA ›. í. +. &. ƒ. g. ƒØ.  ‹. :. .  $!x 5. ˆ ). $é. ì. •ô. . $#. ÚHá$® <. >. „ €.  2. ú 8. œ . . . a. . H. 1984-1993Sü i. . %. *. å. . . ç. c.  HÓ1979S[#. ¾„. å. Q. ]. $. ). m 7mn. Í. ». #. $m{. (. ¥ $A \. &. 2. ¶. ) 7g. TP. %. . F. . #$v. . . `. ¾. ". ¾#. —. . ". 8.

(40). H. ¥ $#. >. .  p. H. . „. ë . . È. +. y. Tñ_. !. *. •ô. #f. Œ. . ). . ;æ. µ. . $. (. x. . :.  . . . ¶. w. ". ). . ¥. 1979Sy ³. JK ^. ã.   '. I.  –. ) Õ. $. Æ .

(41) . ¹ ¶ ¾ÉHÓ1984S{ ü. š. K. j$!EQ. ¡. ) ". <. 4¤ f. ×. ¢. x. ‹. P. . ¬. P. . ­ . . ³. Q. m. . Eæ. ç. Å. ¢. . N. f. ) '. É ÙÉù. . 7. ñ. d.  . ˜. . µ ·. ë. i. Â. þ. µ. ÉË . .  i. Ë. œ. . H. „Ë $K . ·. ëM. . ]. Å HÐm$ .  $1994S.¨ Ÿ. a f. 1994Sg h f Ý á. . Z. . ¥. ë ª. Ê%. q. z. ² 7. F. æ. $ . r 7. •ë. # K. Æ. ¾. •ë. 6 ¬. .7 Ò. ¢ Ã. 1980S¸. . g. á¡. å. . €. :. .  ë. ª. Ks F. F. Á ë. 3i. $>. ¹ Ñ. 1992S¾ g  µ. $.À.  $}. ë. ½. ü. ¢ z. å. ª. . . . 2003S¥ T Á. K. P. Q $. Ö. ¾. i. j$! ¾. H ç. æ. Ž r. 0. ¡. ë ). 5. Ò. . C. 1997S“ « $!ëSü z ¾. j0. h.  §. *. Ö. ú HÝ. Y ç. 4. B.

(42) H. 5#. ¾$‡. m©. «. Œ7

(43) K. ¢. ¹. ). . (. ½. Eº ¤. î.  $¶( ~. î. ¶. ¹. # $£ ñ ¾. 7Óª. ƒ#. f. ¾. . „#. „Ë. = $¶. „ ?. . ¬. µ. . .1998SHL1998-2002Sz . (. I. f #. '. ©. Éì. æ. h $# . °. i. =. p. . ¼. h. * .  ´. ¼. ) Q. ¦. . Eå. ƒŸ ™. %. ˆ.

(44). ÓEË. <. q. —. *. Æ. ô. u. É<. 5A) É1999SF . ». <. O. át. E. L1984Sg µ. E. . P. ç. 7Ó§¨ #. g. 3ï. E ¦. E$v. ç.

(45). —˜™. .  . æ. —. ¦ K. ƒ0.  ¶(. ª. h œ. +. z. . œ. î $L1998Sg. & . ¥. i. —å. j# $#. æ. È $ 0. Œh. M.  H0 Ä. Ç. §. i. 4. . '. ¤. ¿$1995SÝ. ¼. 3ï. ¾. K $# æ. m„. È HÝ. . î. ï.  7#. 75A). ü. *. u. t. h $. ¾„. 7ÓÚ Ê. A. Ÿ (. ). . ¦ Q. Ô± Ú. ú7º. ã. ë. Ý. š. á. ¯Ç L. „Ë. Å. G. ¾„. â 0. F. Ó¶. . ½. $ž @. ª. . ®. . jHÝ . ¥. 0 ƒk. i *. ¡. } |. f. œ H¸H$. ƒ›. jg. i. â.  $®. * å $Ì . W. Ç ò. G. 5§“. ü. È P . Ÿ.  $Ë. © µ. Ø. ¬. . Ý. o , . ¨. q.  Ƀ. â Ë. å. É. '. ¾Ê. ç2. Í. 9. j$ ¾. ¾ 3ï. . i *. “ $‘ ƒ‡. ñ. ). ½ ž. —. ©. 5„. S. ª. ´ 0. 5. ).  $?. ƒ . .

(46) . . ƒ5).  à â. ã. ‘ î . ¾. Ž. Z$!î é. û7Û. ›. ë â. Ù È. Ø. Y$v È. . Ü. Ã. æ î. ç. C. J. ¥ (. ß. 5õ. Ã. % ¦. ¬. Ë. N. O. é. á $w.  ›. Ö. Ó U. *. ¢ Õ. Ö.  $Ô. â. . °. ü. ô. u ƒ }. Á Ë. i. F. ƒ. Ø. AÎ. '. µ ñ. Ø. $. “. . å. §. A­. F. Â. L•ë. . „. I. › ˆ. ×. G. ¾. ¡. é i. ). Ï H Ÿ. ¾. Ï. ¾­ Ê. î. . ?. 5„. ôSí÷. Î. e HHt. Ã. Þ $!9 ò.  . n. ´ Ã. c$ë Í. ;$&. ¾Ê. ›. Ý 7é ý. à. V. $Ì. . ç$Ñ . Ò . * . ´. ž Ð. ƒ ?. T). Ú. d º. =. í WTO .$). . ². ï. Ý0. á. ã. Ï Ÿ. [. ? . .  ´. B. #. Ï7. Î. û$Ü. . ÉHca $¦ *. v. . 0. Ui. jÇ. . . «2001S². "Hn i. K ÉÎ û. . 5A) 7Ë. Ô. ¾. Ç. É. ¾. n. ). . Î. YD }. f 0. ®. i. ¾. j. H. 2003S< ã æ ç U¯.$C ä Ž " ¾„ ¢ ª ë i $q 2 ‡ .t L. u. 5A) E+. ) S. ƒM ç. mØ. UúŸ.  H(. . ¢. E 5$}. ®. $. ›. j~. ì. ë. Ä. ñ. . . ñ. . . çF . Ð ” . 0. — . ´. ›. f. þ . ú>. •Ë. œ i. ¾. ë f. #. n. —O. Å Ë. 5M. Ž 2 S. § {. ì. ”. ï. jï.  é. G. z. 5¾A. Ÿ. /. ¾„. “ ë. ó. ô. M.  . —õ. 2. í.  . ûÆ. ö. ð ì. ½. Ò. 5é. š. ƒŸ. « 8. 9 ø. ¯É÷$Ý. 5. ´i. î.  H ‡. O. i (. † [. ë . +. ø. _ Ÿ. \. ©.

(47) 2. . ©. ®. •ô 7¡ ½. —. ". . . E. . D. Z ¢. O. 3c{. K. s 7Ÿ ï. #. §. . «L. ì. x. g 7Ÿ. •ô $¾:. §. Ø. K Éá$i. 5õ. i $. . F. Ÿ I. W. . íH .  $§ì. å $×. h $Ÿ. ì. ). ë ª. . í ê. mn. E5A' . ñ3#. 5A).  ì. Ç. . ¢. mUú—F ¡. Æ. —. _ 5‘ É h. '. 5. —E. 5‡. ç2 . ã. ). ¢. ¾Ê. à $ ›. $¢. å $§ “. •ë ɨ$'. . I. é . 5}. G. «

(48) . ò. _ p. i. ž. Ÿ ª. "Œ450[. Å. 5^ Éë$O. ¢. H2003S². ¶(. . F. ›. æ é. 3cÅ. Ô. H. ¦. }. åù. i. —Em5è. « é. ë ª. ¾„ i.  $Î ûŸ. ƒ. . 5^ ). •. jH¢. ´ 0. ì. ª. i *. ¡ . ë â. mØ. ç. Î. Éô$. _. 5.

(49) . Ï$®. Yø ù. 3L. ú. ¾. F. ã. Ÿ. O. þ1. ˆ. † ˜. ™. Ö. ƒ) :. * J. i.   . g. K h. ä C. ÓEË. . k. K. @. Ò Ÿ . â /. . ® \. å. . . ã. $Lâ g. ƒá £ 8 ¹. {. ®. G. . EÅ. åŒo. °. . Æ. ÓEË. i. ƒ I. . q. I. E+. 5^ $E+. mì. ˜. Ë. mUúF. :. s °. :. ƒ Ê. T(. ý €. Ÿ. $2005 ˆ. UúH#. $. 3‹. «m5. : ˆ. Ó$. mì. I. m±. 2006Sü. € Å. . «. Ô. „. ¾ I. o { . jO. Ò Ÿ. ‚. â. . ‚ ¼. ). j$?. ç. Uæ. ä C. i . $. ÓEË jc$. 9.  .  T. ý. { h. þ$?. †. 1969Sƒ1980Sg \. L Ò ä. C. P P. Q. . ¹. «   . ‡. . ƒ.. å .  . h.  $\. ü $ . Û ñ. t . R #. . „ï. 8. â. 5 . EÅ. ¾„ ƒ. ”. Ò Ÿ. *. ‚ $ ¼. Q. ˆ ü. §. 7.  4. K.  $1969S1991Sz $ R. q. . m. †. HJ. 60,190 H. 7 ƒg. . ?. "

(50). $ f Ã. 1991S- P mn  â Ö. j¹;ÓEË 7mn. i. i *. å.

(51). „é. $4 P. *. {. â. @ !. «g. ¹;¼ . * . ç. ÓEË. ) . / $ . ¾430 „. .  . *. I. H Ù. K. $). 1991Smn ô. Ë. ë. ). 8,260 k a. §. s. *. F. HHm$æ. 5) $®. 6. Z. "Œ. 5õ. ë É& .Ö. û ¾ k.  . " î. ¾Ë $4. v ). #. ™.  ©. ú>. ˆ X. ®. ˆ. *. ÔH. L· ’. ƒ¡. ˜. ` $ca. § ø.  ®. F. . Ý.

(52). 1950 ~ 1951S$J «„. . ¾. f [. Up. ›. G. j™. EH. æ. . Ë $Ti. ú>. i. Þ Éy.. Uú$Ä. Ø $q. . ü [. ý. Ë. ú>. ò. /. $4. ü. ². O. Ÿ. û. ;a. N. . jú. Ù. .  ç. ´. ¥ f. Ë. K ¾.  K. æ K. O. Eí× *. åù. h $d '. *. Eg. . J. ›. . ). J. é. —.  §. T $#. HH). S#. . û. H. ¾. . . ž. E. â. 5^.

(53) ž. {. ü. G. 7É7 ÉÔ´.  P. . K´ . . a $. H ú ). ¹ *.

(54) : â. å. ;$J. K. Ã. É. E. . i .

(55) . Ÿ . . /. ç $4. v ( NDTL )

(56) ê ). ?. ©. Ÿ. 10% ˜ µ. ¬ . ‡. ¾. Å. çñp. ñɘ. “.  ɝ. $E38.5%Ü. 25%$}. Eí5Aú> µ. "¬. P. .  1993 S 3  31 ;. ñm . ü !. d ù. ¥.

(57) ?. ©. ¥. 5AÉ. › “. ñü.  ª. Y. ;w. Ö. 8%$ ¡   m¾Ÿ  ^ $Å µ 1995 S3 31; ¥ w Ö $. ¡   1996S331; ¥ w Ö Ö. ¥. 5AÉ å. ì. 5^ ". ¶. . /. §. !—".  É >. ; 0 +. †. ÓEË Ë. Å. ÓEg. 2 !. ©. è ". < —. I $<. =. ˜. Ã. jï. i c$J. P. æ K. f. ç. J. h. K. H« WTO ¬. Å . µ. ù.  Í. |. !. ER. $1 º. . +. ,. ¼ -. 10 %HJ ¶. ¥. .

(58) . ê. ø. K.  . 2. 2. !. ;75Î. › $8. „. L. « ¡. / ù. mì K. 5^. å. J. K. c$¹. 3.. §. e. ¯. é. ›. ?. 0. 2 2. š. Xà \. i. $H.$ÓEË Ã *. í. F % s. . çñp. "¬.  *. +. p. 0. :. $. ë. H. i. í. ;µ. g. d. ". P. Ë. I N. ¥. E (. *. . æ. ñ . 1997S1Ü. 25 %HL4[. ;Ü . K" . $. $. $ ¾. 1997S3Ù ¾3. ¾ ¢ / ú> UúÉ f. ^ Ÿ. . H57 s. 20%3¡ ¢ ª $¢  , $ µ J K + ¡ . Uúy ¾. 40%3¡ ¢ ª H /. ù. Ÿ /. ù. . O. "# . ú>. j¹. ö ). K É27Y) ý. ;É37). "¬. v 49%HÖ ¢. 1991Smn. &$Ì3. . # $m â. 0. ¾7m5 !.  7 7¹3ï. S3¥ <. çñp. Q $1. ý. ¤ p. K. J. i. K. K. Hã h. â. . í WTO .$J. S? ¹. w. 3B. µ. f. 47 > m5 X ì 5 $!J K ã ¥ p  « m  4 . J.

(59). 5¬. § $¹. jÌc171997S). .i. ]ç$35É. ñü. >. å. ñ. „. WTO )$p 6 « WTO ¬ µ $[ ò º g KÙ '. æ. â. 1995S$J K ? í÷ ð g «h & ( World Trade Organization$3c? • Ö. f. Ò. Ÿ. 20%$ , $ µ J K + ¡ J K å 0 / # î 40%H î. #. ‡. É. ¬. £. 0. Ï. Ë. ÊÚ Æ. æ K. 1992Sg. Së. ¥. .$J P. h. ç2. ç §. ® +. $}. “c$J.  ˆ. f. *.  .

(60) . K. e. F ×. æ. 0 ç. G. ( >. ) . *. ÓEË. i. F. ° H. ˆ. C. ) ä ?. *. ë í\. M. ƒ. j. 1995 /. I. $ h. ( South Asia Association for Regional Cooperation$   .

(61) . SAARC )7 I Í Î Ø ) 0. ( International Monetary FundÉ? • IMF )7÷ ð . ( World Bank )$" «µ J K Tü $Á 4 ¹ ? @ J K g K5 Å $q D 4 J K ú> Û . . ë $}. ÓEâ. W. J 1. K. . I. I. ). X *. 6 $Ÿ. Ë. I. ]. ¥. EH.   ! w. ". x. ,. æ. -. ». .. . /. y. 0. 1. €. :. åŒ]ç#. U. €Financial Ratio Analysis$FRA_77 ª ï. ð ë. A ‚ w. Ÿ. x. 0. < $\  ‚. ` ™. ‚. ^. Ñ. HU. † ø. ¨E. ­. . ×. ‚. h. A­. . o. ]çŸ. ¨E ‚. i. ›. ¾é. ¬. ;Ÿ. ó. ç. ç€Regression Analysis$RA_ ó. ç€Frontier Analysis$FA_HU ó. y. Ÿ 8. $¼. ã. a. I. (. . ]ç¸.™ ]çTi.  þ. –. 4 —. .  . ï. . €. :. Ìc. 1.Financial Ratio Analysis é. › . 9 “. ¬ W. B. ;Ÿ. ó. . €. ;ï. 5š. ø. ç—Eì ›. ¬. ;ð. —8. Œ39. 0. 2. 4. l Ö. ¬. ¶¿.  (. #. ;Ÿ. ó.

(62). Regression Analysis ¼. . ¸ $¸7.  8. ©. ó. Â. Ã. # $ J . Ÿ. ª. ç2. <. =. i. Ӝ À. ’ $. / 2. y\. M. ì. Ÿ 8. P –. çTCÉHç—3M. ¬. ­. § 7p. "¬. ;7§. Ù ?. 9 7]. ". Œ]çy$.´ . TÀ. €. :. 9 . ­. \. º $;. l <. l. ;$ŒT¬.  9. æ. Á. æ. ]ç¸ ç±. Yº. ;ï. .

(63). ´. H. 37 =. ›. § 7b. $ . 2.. º. é. ¶. í(. 1. Xw. º. ç—J. ì. ¸. Õ. ¾5A 9. “$¢. . f. é. ›. J. U. 탺. ;ÔHé. ›. ÙÅ. ù. ¶. : $". «: $Õ . . ¬. ó E. Ñ. „= íœ. ’. çTw ì. íI. –. ï. º $N4. º «º. ‚. œ œ. ’ ’. ‹ 

(64). œ. „. : é. ŒUÊ­ ’ $¢. Ñ. ¤. K $W. 2. @ $W . › M. Lì. ¬ ì. ;Ÿ íœ. íœ. ó $ ’. ’. T/. º ˜. . ™ H!7 8. Ÿ. ó. ç×. Ø –. —. . ‘. ’. Ž   . #. . Ž ». º. . ‘. ’. Ô.

(65) . º. ¾ms î. na. 5‰. m$Ì° 7. ` 8. YZ$¸¢. 3.. ¢ Å. ð. F. >. Ÿ. ç±. º. M <. ’. 0. yz. Ô. ½ ž. Yº. l. —Ï©. €.  9. æ. < $Á. çÕ. ¾

(66) K. Óª. . æ. :. yl. . ª. ٝÒ. ». @. .. º. è. 2 B. ª ’. ç75‰ —. Ä. ð $E» . ª. ). .A. Ÿ. ¼. º. . ». ´– { ª. ’.  # . ò . #. ‘. î. ð. Ï:. # $Å. ;¬. è ’. ­. ». yØ 0. ¼. —9 >. ÙÉÐ . '. Y0 @. ñ. H. . —. 0. è ’. †.  $3~. × . 6. Ÿ. çØ. /.  ‡. çÅ. ’ $¹. ”. ’ $f. –. „. ó. çÉ¢. ª. . ‰. € Ö. .  ð. Ô. ª Ÿ. ó.  . 9 æ. : . ð. —.  “. ’. 2. ñM. . ‘. AM. ¹D. h. ç×. ¯ $è. “. ° $¸¢. ‘. ’. . ï. : $¸¢ è. çB. ¢. <. º. . yt. ´ì. íI. CD. . Ñ. h. Ÿ. è. .#. ÏÔ. . ó. Ÿ.  ‘. ‘. Ùµ l. Ñ. ´º. z. î. Ë. ’. . #. ŒHAt. u ¸. $¸Hø At. „. . ¼. ’. @. ë $> ‚. ˜. ´/. @ 7». A F. ð. {. –. ‘. Ñ. ´ã $¼. ç€Data Envelopment Analysis$DEA_i.   . Ž. ª ’. . —. ž. ‚. «A ó. a. Ý. è. ’. E. 3 ¿. Ã. Û. @ $}. ç«. s É}. . . Ô /. ˜ Ÿ. . ñ#. ’ $3Ÿ. .Õ. ’ C. Ý ’. —-. è 2. ;$. —.0. ’. . çB. ¾:. ‘. @ $0. ð Ñ. ’. ’. ;Ù*. Î. ç3. ’. ;]n. /. 9 ¿. —. è. : 0. (. . F. Ø. ¦ 0. L l. $¢. „. /. Á. a. E. – ¼. . < $0. ’. » $=. ð. ~. $. Ù;. < É. ð. ]ç». . ;æ ò. . 0 è. ’. L. :. ¼. ª ’. ª ’. b. T $Ä. ]çH. . Î. ˆ Ž. 8. ç€Parametric Frontier Method_ï ð. è. ;É:. § H. h. 5‰. Ã. ´ø. š. # â. çHè. A:. {. ü. ¼. ó. F. A. Ö. Ÿ. — $¼ ï. ]çI. Ø. . ;a. ª. c]H¯ ð. è. ç7. 6. – S. Õ. ð. ò. . 7&. ­. ž H¸ 7. h ÊÚ. ç€Non-Parametric Programming Method_L ñ#. º. s. 9. 痹ŒFarrell€1957_:. ;Ê«ž $( Ž. r ?. Ӝ. Á. ó. M. . :. #. Ö. Frontier Analysis  ª. X. f. f $8. #. /. b $N. º. Á. ]` M. T. $. 4«. h. Œ ¶(. è . ’. . ‚. ç.

(67) . .  2 ã. 3. 5. DEA ‹ ¥. DEA‹ a. 4. Œµ. Œ. . ÊÚ. A$¹ŒDEA yCCR ™ Í. h. ¡ G.  w. ¢ h. . :. Ö. H(3) . ¾ã. ; ‰ µ. ¿. ;­. æ. ». . . . Û. :. µ O. “. å. \. Ÿ. ¼ °. . ‚. . I. :. =.  ‹. ‚ . A}. . ;$¢. â. ê M. “. °. . E. $ ã. . †. (1) = Ÿ Ò â å 2 f ¾ ². ;H(2)  :. ì. í´}. þy®. I. . 14 Ÿ.  . ±. «Á H. 7. . $Sherman & Gold€1985_c 7. 0. ;$. A$!

(68) F. ‚. â. ¯. $31980S ‚. ~. { $}. Ò Ÿ. .

(69) F. —Ê« :. ®.

(70). . P.  ?. € µ. Y÷ Ÿ. E. :. þ.. ¶$. ‚. ´$3. º. ʐ. J. ¶¿. ¯ r. ?. $H H. Berg et al. (1993) ¹Œ5‰ ò Ò Ÿ ó ç$3I 5 ¨. J K 7L } ƒM N  . . ‚. «ZE. :. ;Ÿ. ó. $®. ¯. “. °. P. YJ. L.  K. Ô. ¾:. ;H. Allen and Rai (1996) å19881992S15M Ù g P. 785  ƒO h   . 5‰. $<. . $À. ŒSFA ƒDEA çE Û. =. F. AÁ. :. ;W. ¾˜. ™. F. 0. A:. . ;Ÿ. ó. Ã. H. Ë. $P. Y. › ". Miller and Noulas€1996_31984S 201 5# î 10[  . «Z$åŒDEA  ‚. 9. ¾;ï ².  z. ˜. µ ¹¤ ­.  . K. ™. 8. Ý$˜. :. :. : . ;#. œ. ;#. œ. ]çŸ. :. ;Ç. Á

(71) $Q. : ™. « Á.  Q.

(72) É¢. S. ‚. ­. ;$W Á :. ˜.  Q. ™. 0 K. ¤.  K. : Ü. ‡  ­. ¯ :. Á. ;0. ¤ |. W . :. .. H®. ;

(73) È. |. ó. “. ½. K :. w. o Ÿ. . ; Ý$. . °. ;I. ¹¤ Q. ;$}. ‡ x. ˜. ¹#. ‡. ˜. ¹¤. ™. ‡. ¹¤. 8.

(74) ¢. ™. :. K Ü. ;. K. Á. ™. ö. ‡. û. 98P $X ½. Á. : ˆ. R $!. 0. . 7ú>. ¹¤. ; . .

(75)  $.Q Ý$W. . y. Ú É. ;L. ­. ). 7˜. :. g Ÿ. : K. ‡ ;. 

(76). ;ÝH. Laeven (1999) 4 Œ1992S1996SJ S 73 T 7U TC N 7V W X ƒY. ÔÑ N. . . –. „5‰ $¹ŒDEAçE. P. YT. ƒU. ¾ . Si. ûYZH. Gridell-Tatje and Lovell (1997) ¹Œ DEA ƒ Malmquist ]ç$ ‚. 1983-1993. . –. „$†. Aü. z. ¡. :. ;0. :. œ $.À.   . ;Ÿ. ó $®. :. ¯. “ ;Å. °. TC.

(77) . C Z. [ Ì. µ. \ š ‰. ê 0. < s. Ì. ë. . › $ . º œ. . . ‹. 0. < $ê.

(78). §. . . ³. "Ë. Ì. .  ^. œ. K ^. §. œ. F. . s G. à HB. ï. @. /. "Â. ¸ ê. .]. ë \. 2.6%$Ê­ „ ?.  . ­. § . . y$„. ‹ $¸H¬. "$ê. .$.. ë \. ‚. “. ?. Ÿ. °. . „ ? . ï. „ q $}. ƒW. . § H¾;. º $C Z.

(79) µ. ê [. « ƒ . ^ . . 2.1%ç

(80) $Hm § œ "¶¸— . 1.9%$„ º. 

(81). ;T

(82). à H.  . . F. s G. 4.3%H º. Pastor et al. (1997) 35  _ M.   ‚ «Z$¹ DEA ƒ Malmquist ]ç$¬. 1992 S5 O  •ô ƒ  •ô  : ;$® ¯ “ ° P Y(1) ­. ç 7C Z. ƒ¬ [. ¹=. ¨ . ; (scale inefficiency) ­ :. ¹=. Ê«.. œ. "L :. ©. ­. ª. 2. 3 œ. ;!—..

(83) $(2)`. ;L. $(3) {. §. ~. O. . 7a. :. .. . "­. Ý$` O. §. ƒa. —. Å. . .˜. O. . ƒ¬. ’. Ý. ÌC. Ê«­. ƒ. ]n $`. ;$Hm Malmquist . ¾ º. :. :. 7_. Ÿ. Z.  .  F. :. . ;ƒ. ƒç Y. ¾­.

(84) . Ý!—.. œ. ";­. [. ;­. ¹7a. ™.

(85) H. Balk€2001_ñ À   § = $w x ñ˜ ™ š › ƒœ "˜ ™ š › ' ( $}. ƒ ?.  . : b. ¥ $¸H3œ. 0 "7˜. ™.  a. :. ;œ. §. ñ_. "˜. :. M. :. ;œ ;œ. š. . ›. œ. h. Tü. "7˜ §. ™ œ. :. ñ_. › º. œ. Ö. "$}. . §. ý $a. ü. "˜ "ƒ!. n. ™ h. K $Ÿ. o. H봜 ù. § ›. ì. ,. "$¢ . š. Malmquist  §  ’ ü ý œ. «. "yd. e œ. "Ÿ. ƒì íœ. "$}. "H.   . . ín ù. §  . F. , 봜. Tü. . œ. "T œ. K $Ÿ. /. ý. . "yd. ñ˜. « â $}. §. œ h. ;œ. š. ›. "$  "ƒ˜. œ /. ;œ ™. —ŒET "7:. o. :. "7. C $}. U€bottom-up_]`. œ ý. 3à. ‘. $3c. ƒº. ŒEÓc¢. 3œ ;œ. œ. š. "$/. "$Hmq. . ™. "ƒ!. €top-down_]` ™. i ™. "$Balk Z œ. \. ;˜. "7 ñ˜.  ™.

(86) . Lozano-Vivas et al. (2001) 35 O ç~ .  :. µ. \. €.  ­. *. . „. + +. §. w. ‚. ƒ:. ° . ­. ¸. * x. “. ¸. * j. mq. $. ;

(87) . ¡. :. ±. =. Ê. :. ‚. ;T. “. '. •ô O. ï W. R. ± ˆ. ². $). i. ûH. 0. ST> ñƒÜ s. m. «:. ‡ .  3g. U. t. •_z. p. .. Ý$!q. ". ¨ . *. . F. E. ÓEË. Û. U¬. J. ƒB.

(88). :. ­ $¢. †. AE. Q t. u. ¾Ú. ¾Ê< 2. f.  . ‚. . ¥. ¦ €². •€ Ã. 3~ :. c. . ’. . ƒC [. Z. ¨ E [. Eµ. ". ¶. n. «. .. ¹. Ô. <. ¾­. /. {. ¬. ­. #. # $Ä. —. ƒJ. $A. ‚. (. ñ˜ ). ™. š. K ›. ˆ. . 9. Ÿ. X ? :. P. g. €. ­. ï. ’ $—– . f 2. L. û:. ­ $. * ¾N. l. Ô^ s. «:. T ». ó $l. x. i. M _ ˆ. ;¾±. . . H. æ. Ÿ. —. «. ;— ). A7r. ¸. P. :. w. ‚. , M&A_—M Æ “ q. +. 7. :. ;¬. Y$* ­. . — f :. :. q 7;. # $«µ. 3¬. . ?. _cE. . . °

(89) µ. ó.  ã. ¸ €W. 7<.  k. 1998 Sz L  » S. 5 µ. +. “. A. h $¸  Ú. *. :. ­. Œ Camanho and Dyson(2006) ”•€ c$2. i. Ø. ¶(.  . A7Y. ;±. <. K. ³ ‚. ñ q. ¬. ¼ . ‚ $.ï. :. . |. Ñ. p 7;. Ñ. f. µ. ^. . . ¼. ;q. i. $¸H3o ò. P. è. . 7ROE Ô_« K. g 7h. jc$1988 SÖ. i. y$Hm¾>. ¬. . $W. Y. ˆ. ;Ê­. .:. . ;F. 

(90). Ñ. Ï ý. n. k. .$f. Sathye€2005_ñ > Ñ.  Ì \ ë ;$¢. Z. 72. ;H. °. ¾±. K. ¸. Ataullath et al. (2004) ¹Œ DEA ™ Z$. k. +. * . F . . €Ì¦. ¸ $. ². j. q. +. 10 „  ‚ «Z$e f ‹ Œ DEA. n. 0 P. ¾= 0. <. . Ö. \. $ $A ×. «\. Ó. €” ‚. . ¥. I. : $!— Camanho and Dyson(2006) ”. . ”•€. c. $!—®. ›. U–. „. Ñ. ˜. ™. š. ›. œ. "cË. Balk (2001)  ‚ $K" CRS– — $˜ ™ š › œ ". (VRS)– — c$~  L ”•˜ ™ : ;$!—VRS– — c¹Œº   ~. . 4.   .

(91) . ü F. . Œµ —. €. :. ”•€ c~. . 6. ñ. µ. 0. 8. £. š. E \. ì. 0. 9. ø. ›. :. . ). b *. ›. ¡. ñ. . œ.  . ~. . ¾ ø. ´­. ø. . ì. í7. | $¸H. ì. í7. 3ñ. ñ$¶(. ·. ¸. 3ý. Ÿ. ?. –.  É. ^. {. ´ã. º. íº. Ë . m$VRS– . íQ. y$W. íI. ý €ì X. ƒì. H. íº. ¤. . S. >. ì. ø. ´ã. íº. ì. ü. È. =. z. R. º. Ç. <. Ñ. Ý. ­. P.  . ;. µ. 3ý. ¡. = =. YÁ. ¸. ¤. <. º. U. —. ç. ï. F. Ùµ. . µ «. ç M. i. o. f. 0. „E». _É w. ˆ. – E. \. „ 5). ì. H. ^. ñ]ç+. ì. ’. . £. «œ Š. 3).  $!F. A}. \. Ï. Ô5‰ v’. . Š ’. œ. 9. . ›. <. š Š. ø. T~. 3ù . /. "3‡ ´o. ¡. œ I. b. í5AI \. z. AT~. 8. åº. ‡ ü. «. 3o.  ’. ^. —3». º. "75). . <. !2. ç€Production Approach_. „H.#. . 0. U0. Ê< H m. $. Ã. #. v $·. (Cooper et al.,2007)$A ‚ d  Ž   ‘ ‹. Â. 0. . î. . ’. 8. „. 7. ´. 7. Ÿ. 3c . o. $. Tü $Eµ. £.  ;=. –. í$8.  . ’ $~. ". ƒe. ›. YÁ. ”•:.  !.  š. . ñU¾. º. º. : L. e º. 0 =. «œ 0. ò. º $2 =. >. |. Š È. E \ ’. ã. ¹x y. g 9. +. ü.  . H. I. T~ F. . A" Í z. Œ.. / $NåŒHç y#. /. ‚. < t. Ôº. $ì. íÅ. – —3b. ´HåŒ {. 0. K. è. «). v

(92). 5õ. $W. Ê«­. ç É!. ¸. 7 $4. / Ñ.

(93) . á7  yz Ð. +. K ï. Ï. ŒÔ\ ¾. V ^. Œ­. Ô. ‡. ç. .. 53‡. Û. F. + á. ¾B. e. Ai ƒ. ¹#. £. 8. —M . } $¢ F. e. ç€Intermediation Approach_ +. ) K. / ù. ‡. $A. y. . +. â. ^ $> +. º å;. >. â. å $¶( . y ï. ã. 3~. ç# $b. í´$K 7¨ í<. ‚. ›. ¹D H. ì ). š *. ‡. p. 9. y/. i q ï. ì. vi. 5). ^ . í5). Œ7¹x ´$W. º. Ùµ. ¦. £. "75A7e. Ÿ HHç´. ©. 5). 5‰. V. /. ù. + å. ï. çH. ¨75ç€Assets Approach_ 5ç # r. æ. ç. Å. “. +.  7.. Ô. ¾º. y,. §“. Xy,. #. ë74. Œ^ 4. I 0. F. œ. ñ. «$M. ‡. "#. . Ý. . 5M. . 5§“. K› I. yì. (. ) ). 5ì  yì. 5‰ ³. Ÿ. Aç. ñ ½. 5ì. # $ÌK ý. $Ä. A$Å. ]`. p. F ’. ì.  $. ì. U$N§“. 5´ã $. íº. œ. ’. ­. * 5š. yº íº. yt. $ÐmÅ. s. „¡. ¸). ;. É œ. 0. ›. ’. *. µ. J 9. . Ô /. ‚. . Ñ . ¾( . X. ì. Œq # $5. íy,.  H´ ‡. Û. §“. Ùµ. 35. «H. Ç. ¢. . %. F ì. Ô. ¾. A$M. §“. 4«\ &. y,.  . è ƒ. -. 5§“ $F. ì. › &. Ù$—† Ï. $TÆ. é. íHH]ç. ¾¨´Õ . $á—Ø „¡. 0 ‡. —. ‡ â. y$Å $&.  2. «. ñH. . X# $. Aç€User Cost Approach_ F. Œ^. º. çy€. / ‡. ´ã íM. F. ñì A. # ‡. y º. µ . 3­. Œ ´ã. â  „. ý . í. Ÿ. 0 ¦. y0. 7 Ý.

(94) . ô7ˆ. ž T. §“. I. #. û. . . ( ©. µ. 5çƒ4. ¾º. Ÿ. ˆ. # H8. y,. º É¢. í´HHç0. ì º. ço Ô. y ' K. ç€Value-Added Approach_ ž. t ?. ˆ. ‡. t ?. . t. ? G. ˆ. ¥. ž $‡ . Œ^ $ (. ?. t. F. Aç]` Ï. = ž. . y5çI. ­ ' 4. 5M. §“. Ý$Å. . ( ŒF. H.  . º Éq. ý Ÿ Ô. íº $Nñ ì. ¾r (. t ?. ¾5. ž. = $. º H¸H$$. í5). Aç3H.

(95) ˆ. . Å. ‡. ). «]`. * Tý.  + Ÿ. /. ì. î. ƒ ¤. íI.

(96) .  .  ? Ú. ˜. ™. µ š. @. :. A. B. . ;~. . . ~. . .™. . x. ö. $L. . $P. Q. CCR ™ •. ?. ]`. . Ó Farrell(1957) – õ. . €constant returns to scale$CRS_Ô4 ›. º. . 1. ]` $ Charnes et al. (1978) ‰ I. . . º. 5‰. H–. —. . $}. —. L. ì. HË. íº Ã. cü. ý. ï. :. ñ. ;~. . Farrell a b $9 º ‰ ß Ñ z ì í +. ò. 6. Ÿ. ç (data envelopment analysis, DEA)$ ó. ¾H´DMUs$». DMUì íK´ M. x = ( x1, x2 ,..., xK ) ∈ R+K $2  º M´ y = ( y1, y2 ,..., yM ) ∈ R+M H Charnes et al. (1978)    DEA yŸ . º.  n. `Ð. ’™. :. ;. #. Ž. `$¹ ™. Œ. «. `?. Š™. Subject to xkj − ∑ λh xkh ≥ 0, H. h =1. H™ ü. . º. . . y‹.  X. Ù*. µ.  ;. Ž. ¡. ’$. ñ. [. ’_$Ä. ˜ T µ. ». ™ . Ù ©. jMDMUy Ý. k = 1, 2,.., K. ∑ λh ymh ≥ 0, m = 1, 2,.., M h =1. λ1, λ2 ,..., λH ≥ 0;. T. . H. −θ j ymj +. θž. ~. θj. max. `Ê.  . . θ j , λ1 , λ2 ,.., λ H. U. 3Ê. š . ò. ¼ ›. ž. Ž 6. –. —. c$¶. (. 3. \. ì. í Œ. c$¾ . $Frontier€CRS_ ò. 3-1 AÙ². U €Ì. 3-1 CÙ². €Ì. ; €technical efficiency$TE_? :. 1 ². $Ì Ž. θ j is free.. . . _$Å. (3.1). :. ;. ž. 0. _$Å +. µ. :. ;. 6. f 2. L . € Ž. 1$Ä ž. 9. ‘ Ù. 0 I1 yz H. CCR™   ñ ˜ ™ š › (constant return to scale, CRS) – — c$» ´DMU T . M µ. L ×. . ˜. ™ $!®. I . Ë. Ã. U. }. .   . Ì. H$3(. =. P ˜. ™. œ. ". . Ç. È. É.

(97) . Ð. – m. ­. „. . ˜. ›. . <. Ë. ;. . – ˜. Ã. :. ¸. . 0. Á. ™. ñ. . . Á. — ™. ß ›. T. Ó. Ö. Ö. Ê. ˜. 8. . 5. & õ. S. $ 0. m $>. ¾. f 2. — . – „. ˜. ™. A š. (variable returns to scale, VRS)  – — $3~ œ. BCC ™ •. (. º. H Banker et al. (1984) CCR ™. $¸. 2. $?. U. í 7 ;. ›. ž. w. ì :. š. ;. X. µ «. ™. y:. `. H’. f w. ç. ‰ š. e. /. $4. CCR™  . U. .

(98) Ñ. `¹ ™. ?. . (∑ λh = 1) BCC™  HBanker et al. (1984) ¹ Œ H. ?. h . #. MŽ. I ®. A. ë. – „. . . `. Shephard€1970_  ‘ ’. h =1. . b $CCR ™ a. PTE_ƒ˜ ™ : ;. . y. ; \. Ÿ.  . F Q.  t. €scale efficiency$SE_ Ì. ; €pure technical efficiency$ :. c3-1 ² $–.  €decision making unit$DMU_$ A7B7C ƒD Ù$. 9.  ™. . ˜. :. ;.  t. ™. :. $¢B7C ƒD ÙÌ ð. ð $33-1#AÙü ª. . Q. ª. y. ;. :. ; 7Q. . 6. t. . BCC ™. #OC. Ž :. ;. ƒ˜. ™. .  :. ë. K. MÆ. CCR Ž. y ; $Ì. cX. ² . (PET)=EA/EF ;. (SE)= : ; /Q t  : ; =EF/EG. 3-1 CCR ™ Ð. yò. /. (TE)=EA/EG ž. :.  ý. F. —. m $ª ^. L ˜. ™. :. ;. T ?. r. . ƒBCC ™. HDMU    . ˜. ™. š.  ›. . Ú. 

(99) 7˜ ™. š. ›. ñ. M. —.

(100) . ˜. ™. š. Ę. ™. . › :. . ˜. ;. M. ™.  $Ę. š. :. Ô ;. 1$H DMU  ñ ˜ ™ š › M Éy µ. 1$H DMU 

(101) M  µ. . ™. › $ª. M ™. š. M $ f ›. ` ∑ λh = 1 i. ∑λ. H. BCC ™ ^. ˜. . #. ë Ž. H. F. h. h =1. š. €non-increasing returns to scale, NIRS_$¹ ›. ž. ƒ.

(102). y$ÄL. ˜ ^. ™ ž.  .  0. : Ô Ê. . ;. . ž $ÄL $Å. . . X. ^. ž. Ô $X Ê. HDMU M ². µ. E. ˜. ™. ›. µ.

(103). Q. ˜.  ™. ¬ š. ­. y:. ›.  É. Färe et al. (1994a) . . . ’$Shephard (1970) ñ ‘. {. _ . º. §. . . œ ‘. ". a. Hc. J T.  . ’ . }. Do ( x, y ) = min θ :( y / θ ) ∈ P( x)     # P ( x) X .. ². . – . ñ. ì.  í. x c$2  º   . . . º. . 3-2X –. €L. ². ñ . . —. – ñ. 9 . ì. í. . – ñ. ì. í. €X_ƒ º. c$. º. 2. 3R. S. L. (Y)$ H Ù ( x, y ) ®. . µ. I. y¬ ¿. À. ž. $3 $!. x c$– „ L   º Ù H '( x, y / DO ( x, y)) $2 P Y L   º Œ  í. S. ².  . $–. ì R. ’ Do ( x, y) X ‘. (3.2). y y º ˆ h $ . P ( x) = { y : x can produce y} H. . ;. Malmquist §  ’$Färe et al. (1994a)  º (ì í )  ‘ ’O å F . º. ¬. µ. ' _ y = y / DO ( x, y ) $¸. H º. . . ‘. ’ DO ( x, y ) . y / y '= oy / oy '$ Ì °. Do ( x, y ) = 1 $ ® I ¿ À ÙÒ   ª ¦ U $X /   : ; ÉÄ  . Do ( x, y ) < 1 $ ® I ¿ À ÙÒ   ª ¦ ¡ $X /   Á : ; ÉHm  º    . Malmquist  §  ’T ~  " @ F ü  . M. H. Camanho and Dyson (2006)  ” • € :  ’— õ Ó µ P.

(104). ≤ 1$ 

(105) ˜ ™. ƒBCC™ Å. . š. h =1. HDMU M ². Ñ .   .

(106) . . ‘. ’. ž. Ô >. Farrell (1957) P Q y º n  : ; ž H µ. y '= y / DO ( x, y ). H'. y. H. x 3-2 .  Malmquist  . . . º. . . ‘. ’. . Färe et al. (1994a)  ñ ˜ ™ š › – — c€constant returns to scale, CRS_$ sü€Ø ü_ƒÝ tü€Ø ü c ü_y §  ’Ê ˆ  s º ’~  \ (. 3Ý . . §. yœ. ". $W. Malmquist §  ’Ì c` _. ñ.  D (x , y ) D (x , y )  M o ( x s , xt , y s , y t ) =  s  s  s i t  s  s       Do ( x , y ) Do ( x , y )      s o. U`# Dos ( xt , yt ) UsX ².  . 3. t. t. Ýsü ¾. frontier)i $~  Ýtüì í - º œ ’ .  l. æ. §. . ».  . ’ . .ž 9. . Ä . . À. ž. T. O. t. å. t. . . 1 2. . (3.3). ¥. ¦. (production. ( xt , y t ) y º  ‘ ’ HMalmquist  . 1$X ² l æ »   9    § i û $Ä .ž  µ 1$X ² µ. . ¿. t o. §. Ü. Ý. $Ä. .ž. Ô. µ   . 1$X ² l æ »   9    § 0 œ H.

(107) . Färe et al. (1994a) E‘Å  Malmquist  §  ’ Ÿ   F : ; œ ". H. m. €efficiency change$EC_ƒ. œ. €technical change$TC_L ". ©. Ÿ. $Ìc. D (x , y )  D (x , y ) D (x , y )     Mo (x , x , y , y ) = s s  s i  t t  t i     Do ( x , y )  Do ( x , y ) Dot ( x s , y s )          s. t. `(4)Ô. ]. ¤. üy. :. z. ;. y: œ. ". s. ’ ;. i . ¬ û. . Ý. `X. ž $2 ¤. t. ª “. t o. i. K ÉÈ ñ. ˜. ². ¡. š. « L. ›. t. . Ê ’. ™. t. œ. : M. s o. ; ¬. ". y” ;. ; $X ¤ •. ˆ. . t. ². º. s o. ñ. K $Œ s. $Å ÝsüÖ c. t. ž. ˜. 3. ™. ÅD. š. o ? X. s. K . 9 . . Ê. . Å. $Ä.  . .ž.

(108). Ô. œ. ". µ. Ýs L. ü. ; $¢. tü  ª ð yÊ «  $Ä .ž  µ Ýsü$ µ. 1$X ² ÝtüƒÝsü Ê < H µ. . (3.4). ­. 1$X ² ÝtüÊ « µ Ýsü$. EÅ $Ä .ž  µ 1$X ² ÝtüÊ « .. 1 2. c $Ýtü« ›. Æ ~. s. . . Malmquist   §  ’ ~  = Æ K 9   ‘u = z ¡   § œ " $¢ Camanho and Dyson (2006) Z Œ ¡. ~. . 0. <. ”. •³. . I. . ] ”. •ByDUMM. (  –. . —.  . ¥. ¦ ”. :. $.]. ¤. `X. ². . Ìc. §. . ’. $. ½. A o. —. A j. ¾ ’. A j. NA. 1/ N A. B o. A j. . •Bì. . ,. ñ. =. z. Ù. A j. . . 1/ N A. 1/ 2.  . (3.5). . NB. ( ∏ D A ( x Bj , y Bj ))1/ N B µ$N B j =1  . AƒBL ” •$`– #3 B B $ ( x j , y j ) ”. F. . ( ∏ D ( x , y ))  ( ∏ j =1 D ( x , y ))    i Nj =B1 =  NB  ( ∏ DoA ( x Bj , y Bj ))1/ N B ( ∏ DoB ( x Bj , y Bj ))1/ N B j =1      j =1. A/ B. NA. `(3.5)#$– ¤. •€. Malmquist . í. - º   $ D A 3 A” •. . )~  B” •ì í - º œ ’ y º  ‘ ’ HH m È — ¡ Ý M ¬ ; •A. Œ. c. ~. . ”. •Aƒ”   . •BÊ «. ˆ. . s. º. . ÉÝá. M.

(109) . ¬. ;. ã. Å3. 9. :. H. f. Ê. «. y. Ž. $3.  .. . •€. :. â. :. . •B ”. . •B€ ”. ”. Ï. ø. X. ’. ù. Y. Œ. Ç. ­. . v. È. c H. ~. . HL. M. ¬. ;. Ê. ù d. ˆ. . s. º. ž. $. I A / B Ä  µ 1$ÅX ² ” •A³ •€ ’. H. Färe et al. (1994a)  Malmquist   §  ’ Ê G $ I. Camanho and Dyson (2006) E Å  ] ¤ `(3.5)Ÿ   F L © Ÿ $Ý © ª ~  ”. •¡ ². :. Ìc. ;. Ÿ. ¢. K $Ýá. ©. ª. Å~. . ”. •z. . . ¥. ¦. s. º.  $.]. ¤. `X. . . . (∏ D (x , y )) (∏ D (x , y ))   (∏ j=1 D (x , y )) j =1 j =1      = NB i  NA i NB  B B B 1/ NB A A A 1/ NA A B B 1/ NB   (∏ Do (xj , y j )) (∏ Do (xj , yj )) (∏ Do (xj , y j )) j =1 j =1        j=1  NA. I. ¤. A/ B. A o. A j. 1/ NA. A j. NA. B o. A j. NA. 1/ NA. A j. B o. B j. 1/ NB. B j. 1/ 2. (3.6) Ô ’ I. ò m. ª “ :. È. Ý ;. ~ ¡. —. `X  $Ä. ¬. •A. ~. . ;. ¥. . :. ;. ~. I. ´. ” ž . µ. •¡  L. :. •z. . •B ”. Ÿ. ¢. ¤. K $X ². L. ”. •˜. H. n. 3. \. Ó. . . ¥. 1$X ² ” •A¡ © : ; ž ´ µ ” •B€ : HÐ µ. ”. ;. .  ¥. ¥ I. ¦. s. º. . $Ì°. .ž. . 1$X ² ” µ. H. Camanho and Dyson (2006)  O ” •€ : æ »  ’ — – —  ñ ˜ ™ š. › !. c $4 —. –.  „. A.  }.  •€ . ‘. ç è. . •€ U–. L. ×. : „. ˜. ¸ ™. . ]. –. . ~ >. c. —. q. ‹. Œ. . . ¬ Ñ.  $. ­ $q m =.  P. ¸. :. —. –. —. –. –.  Ì* „. ®. VRSƒCRS{ | ~  ˜. ›. „. + 7. 2. U2. 3. . L. f. 7ç . ˜. ×. ˜ ™. ˜. Ô š. ™. A ›. c. ë œ. . . ". c. 3. . $. . .  . ™. :. ;. H!. —. ‹. Œ. . º. $. (M ì í ). VRSË Ã c  O å yMalmquist ’ $~  = 0 º Y Á  . (infeasible)Ë Ã HH m S. i. Balk (2001) t \ $– —  VRSË Ã c ~  # ƒJ K L   ”. $Ðm . ” ›. =. : ’. L ®. e Á. ‚. «. Camanho and Dyson(2006)  P Q  ’ 8 = P  º R. (M  º Q  ]  )$} Á ç < = = P  º R S ƒì í Q  H( ) U   .

(110) . Ç. È. 0. $A. !. 2. . Ç. 3. ‚. È. <. ¹. =. ~. . –. ñ. 2. . . º. R. S. ƒì. í. Q. . m $q. x ƒ . í. ¹ ’. (Hyperbolic)  . 2. 3.  . Æ. VRS– — c º Y Á   . y $Å Färe et al. (1994b) . º. {. ñ. _. DH ( x, y ) = inf λ : (λ x, y / λ ) ∈ T     Œ c ì í x 2  º y y  2 f ˆ  . T  3. ‘.  ì. TX ²  ^. . H.  . ª. Färe et al. (1994b)  O å d  Ž (Hyperbolic) ‘ ’ $. Œ. Œ. Ž. #. ‚ €linear programming_™ ˜. `€3.8_. $Ìc. DH ( x, y) =  . θ j ,λ1 ,λ2 ,...λN. Subject to. θ j xkj −. ². . T. Ê. }. d. . . ‘. ’. . (3.7). h. /. Ž. H Ñ. ì. í. Ñ. . º. yd. . Ž. . θj. min. ∑λ N. x ≥ 0,. k = 1, 2,..., K. h kh. h =1. ∑ λ h ymh ≥ 0,. − θ y +. N. −1 j mj. λ 1, λ 2 ,....λ U. ™. . . Ê. /. . h =1 N. ≥ 0;. ’. —. ‘. . θ j is free.. λh = 1 ∑ h =1. ñ. ˜. H. ›. . ê. $8. (. . A. ë. `?. U. €3.8_. m = 1, 2,..., M. 2.   . ™. š. ›. Ë. Ã. c. $̀3.9_. $Ì° ². . —. œ. ". ˜. ™. š.

(111) . DH ( x, y ) =  . min. θj. θ j xkj −. ∑λ x. θ j ,λ1 ,λ2 ,...λN. Subject to. N. ≥ 0,. h kh. k = 1, 2,..., K. h =1. ∑λ y N. − θ j−1 ymj +. h. ≥ 0,. mh. ∑λ. =1. h. h =1. λ1, λ2 ,....λN ≥ 0; dŽ‘’ DH ( x, y ) 2. 3<.   ².  . . í-  ì. µHÐ. º. Á. $– m. :. ì. í. º. θ j is free. =P. = . L ¾. º :. ;. Ô¬. µ. c.  $$ 0 < DH ( x, y ) < 1 X. RSƒ ì. íÔ¬. µ. Q ². /.  . $Å DH ( x, y ) ž ;. €3.9_. h =1. N. $$ DH ( x, y ) = 1 X. m = 1, 2,..., M.  . X. ². – „. 2. 3¼. . . RSM ì. í¼. Q ¬. CRS Ë Ã c$ º ‘’ g ( ’Ôµ dŽ‘’ —. DO ( x, y )1/ 2 = DH ( x, y ) $Ê «  dŽ‘’s ] Ôµ  º ‘’     DH ( x, y ) 2 = DO ( x, y ) $Zofío and Lovell (2001) ¹ Œ H # Î  dŽ‘’‹     Œ. Malmquistg  §  ’$} ñ _ . µ.  DH (x , y ). DH (x , y )   MH (x , y , x , y ) =  s s  s 2 × t s  s 2       DH (x , y ) DH (x , y )    s t t t t t DH (x , y ) DH (x , y ) = s s  s × t s  s DH (x , y ) DH (x , y )     s. s. A. . ‚. Z. s. t. t. t. t 2. t. t. t 2. 1/ 2. (3.10). Zofío and Lovell (2001) O å º  Hyperbolic Malmquist  ’“ h Œ. Camanho and Dyson (2006) P Q  ” • € :  ’$P Q º ~  # ƒ J K   L. . . . y. ”. •. €. :. æ. ». . ’ . :.   .

(112)  NI. I HI / C. I j. 1/ N I. I j. NC. . ]. (11)#$3 ( Π DH ( x j , y j )) `. ¤. .  º. º. œ. c~. €. . #. 3J. ”. K. •. . Ê.  «. . ƒ . ‚. . .  . .  Œ. y. . ”. ”. . •. €. :. ª.  . F. ¨. ©. Ÿ. . –. CRScy d —. Ê. . . ¬. ;. ˆ «. s. 3J.  ’ž. º. K. . . ÉÝ á. Ä. ” M. •. . ¬.  ;.  Œ. Å3H.  Ï. 1$ÅX ² J K    µ. H. ‚ $. –. —. œ. ". ˜. ™. š. ›. (VRS)c$ ” •. (3.12) `. ¤. .  NI C I I 1/ NI NC C C C 1/ NC  ( Π D ( x , y )) DH ( x j , y j )) (Π DH ( x j , y j ))   j =1   (Π j =1 j =1       =  NC × NC  ×  NI  C C C 1/ NC I I I 1/ NI I C C 1/ NC  (Π DH ( x j , y j ))   (Π DH ( x j , y j )) (Π DH ( x j , y j ))  j =1  j =1   j =1       . I HI / C. NI. I H. I j. I j. 1/ N I. . M. H I HI / C . ­. ]. .  . Y. $Ì. ². (  ¥ ¦ )~  #   ” • ì í. Ý. ; ~. X.  •. :. cv . . = Balk (2001)  è. q. K . . #. ’ I HI / C Ÿ . J. µ$ DH (i) X . (3.11). DUM M ’$ ( x Cj , y Cj ) #   ” •  ì y. . . 1/ N C. . #. :. ;. C. dŽ‘’HԒ“. A :. C. ’y . •. ². $ DI . Ž$3#. ³. I. j =1. Ž‘’$ N C X í- . NI. ( Π D ( x , y )) ( Π DHC ( x Ij , y Ij ))1/ N I j =1 j =1     = NC × NC ( Π DHI ( x Cj , y Cj ))1/ NC ( Π DHC ( xCj , y Cj ))1/ NC j =1 j =1     I H. 2. 1/ N I 1/ NI   NI   NI C I I C I I  I I I I I I  Π (( D ( x , y ) ( D ( x , y )) Π (( D ( x , y ) ( D ( x , y ))   j=1 H j j  H j j H j j  j =1 H  j j              × × 1/ NC 1/ NC NC    NC C C C  C C C  I C C I C C    Π ((DH ( x j , y j ) ( DH ( x j , y j ))  Π j=1(( DH ( x j , y j ) (DH ( x j , y j ))              j =1. = IEHI / C × IFHI / C × SEHI / C ]. ¤ ’“ . (3.12). (3.12)u$ DH (i) X ²  œ " ˜ ™ š › (VRS)– — cy dŽ‘’HÔ ` ª Ý. . M. ¬. ; $X. ². . ”. •. ¡. :. ;. Ÿ. ¢   . ¤. K. ( IEHI / C )$~  # ƒ J K   ”.

(113) . •. ¡.  ©. . .  €. : :. ². L. ” 9. íƒ. µ. #. ª. ˜ º. #. J ™. K. Ý.  :. ; á. . . ”. ¬. •. . ; . X. c$AÙ ¿ u. ‘’¼. À º. ² ª. . ( SE HI / C )$¹ ;. <.  . . I. . ¥ . (CRS)c. L. y. ¬. J. ”. ð. K. •. ­. . ¡. Ô. . . ¾. . c3-3X Œ. =. 4. ì. ”. •.  ©. (ª. )y. § ÉԒ“. ª. I ¥. . ¡ ð. .  :. ;.

(114). µ. #. ( IFHI / C )$ . L. c3-3u$–. ² $. íQƒ. º. RS. VRS .  . Ä SE HI / C > 1 X H. µ$¸.  ².  . . ².  —. M. ¬ 9. . ; . ì. ( x, y ) $AÙÖ BÙ ( DH (i) x, y / DH (i)) X ² ¹ Œ d     ž. H. 3-3 . . IEHI / C > 1 X ž. CÙ ( DH ( x, y ) x, y / DH ( x, y )) $X. BÙÖ . ² z. . . Ž]. ™. • .  $Ä:. ÉԒ“. Ä IFHI / C > 1 X X.  ;.  :. ;. ƒ. ˜.   . ™. :. ;. ². J. . ¬. K. . y. Bٙ. I ¥ . . µ$H. . .. ˜. ™.  :. :. Ö. L. ;. ;. ­. ×. É. ´. ˜.

(115) .    . . . . . . . . -

參考文獻

相關文件

volume suppressed mass: (TeV) 2 /M P ∼ 10 −4 eV → mm range can be experimentally tested for any number of extra dimensions - Light U(1) gauge bosons: no derivative couplings. =&gt;

We explicitly saw the dimensional reason for the occurrence of the magnetic catalysis on the basis of the scaling argument. However, the precise form of gap depends

Define instead the imaginary.. potential, magnetic field, lattice…) Dirac-BdG Hamiltonian:. with small, and matrix

incapable to extract any quantities from QCD, nor to tackle the most interesting physics, namely, the spontaneously chiral symmetry breaking and the color confinement.. 

• Formation of massive primordial stars as origin of objects in the early universe. • Supernova explosions might be visible to the most

The difference resulted from the co- existence of two kinds of words in Buddhist scriptures a foreign words in which di- syllabic words are dominant, and most of them are the

(Another example of close harmony is the four-bar unaccompanied vocal introduction to “Paperback Writer”, a somewhat later Beatles song.) Overall, Lennon’s and McCartney’s

DVDs, Podcasts, language teaching software, video games, and even foreign- language music and music videos can provide positive and fun associations with the language for