行政院國家科學委員會專題研究計畫 成果報告
群體工作/科技適配度模式之研究─線上學習之應用
計畫類別： 個別型計畫 計畫編號： NSC91-2416-H-151-001- 執行期間： 91 年 08 月 01 日至 92 年 07 月 31 日 執行單位： 國立高雄應用科技大學資訊管理系 計畫主持人： 吳文雄 報告類型： 精簡報告 處理方式： 本計畫涉及專利或其他智慧財產權，1 年後可公開查詢中 華 民 國 93 年 2 月 3 日
行政院國家科學委員會專題研究計畫成果報告
群體工作/科技適配度模式之研究─線上學習之應用
A Study of the Model of Group Task-Technology Fit-
An Application of Online Learning
計畫編號：NSC 91-2416-H-151-001
執行期限：91 年 08 月 01 日至 92 年 07 月 31 日
主持人：吳文雄 國立高雄應用科技大學資訊管理系
計畫參與人員：王鴻益 國立成功大學碩士生
計畫參與人員：蘇中和 樹德科技大學碩士生
一、中文摘要 群體可藉由科技的使用來支援及完成 指定的工作，已是極為普遍的現象，也可 看出工作與科技的關係是密不可分。從群 體相關研究來看，群體工作/科技適配度 (group task-technology fit)是近來重要的理 論之一，但相關的研究仍少且缺乏從特定 性群體工作及科技的概念來考量，同時不 同應用層面的實徵研究也不足。本研究針 對上述的問題，以群體線上學習工作及其 學習系統為基礎，探討群體線上學習工作/ 科技適配度的衡量，以及適配度模式(包括 群體線上學習工作特性(GOLL-TA)、群體 線上學習科技特性(GOLL-TB)、群體線上 學習工作/科技適配度(GOLL-TTF)及群體 線上學習績效(GOLL-P))之實徵。結果顯示 GOLL-TTF 衡量需考量特定性群體工作與 科技之差異性，而適配度的衡量則包括互 動支援、內容支援及資訊處理等構面。另 外，在適配度模式的實徵方面，迴歸分析 的結果顯示有些構念間有顯著地正向關係 存在，如 GOLL-TA 與 GOLL-TTF 之互動 支 援 或 GOLL-TTF 之 內 容 支 援 與 GOLL-P，但有些結果也顯示某些構念間的 關係並不存在，如 GOLL-TTF 之資訊處理 與 GOLL-P。對群體工作/科技適配度的課 題而言，本研究結果除了延伸適配度衡量 至群體學習領域的應用之外，也彌補過去 研究實徵結果不足之缺憾。 關鍵詞：群體線上學習工作特性、群體線 上學習科技特性、群體線上學習工作/科技 適配度、群體線上學習績效、線上學習系 統。 AbstractGroup can apply technologies to support and complete their assigned task. This phenomenon is very common. And the relationships between task and technology is also close. From the view of group relative researches, the task-technology fit is one of important theories in recent year. But relative studies was seldom. Also, past studies lacked of specific group task and technology consideration and empirical results for different application domains. For solving theses problems mentioned above, this study is based on group on-line learning task and e-learning platform and discusses the measure of group on-line learning task-technology fit and testifies the research model. This model includes four constructs: group on-line learning task characteristics(GOLL-TA), group on-line
learning technology characteristics(GOLL-TB), group on-line
learning task-technology fit(GOLL-TTF)and
group on-line learning performance(GOLL-P). The results show the
measure of GOLL-TTF needs to consider differences of specific group task and technology and factors of GOLL-TTF are interaction support, content support and information processing. Moreover, The results of regression analysis show they are significantly positive relationships among constructs such as GOLL-TA and interaction support of GOLL-TTF and content support of GOLL_TTF and GOLL-P. The results also show they are no relationships among constructs such as information processing
and GOLL-P. For the issues of group task-technology fit, the results of this study not only extends the application domains to group learning for GOLL-TTF, but also supplements the inadequacies of empirical results of past researches.
Keywords: group on-line learning task characteristics, group on-line learning technology characteristics, group on-line learning task/technology fit, group on-line learning performance, e-learning systems. 二、緣由與目的 由於 IT 不斷地推陳出新，如早期的電 話，近期的網際網路，同時 IS 的應用範疇 也不斷地增加，如文書處理軟體或全球資 訊網，都使得人們對 IT/IS 的使用更為普 及。而在使用層級方面，早期由於網路較 不成熟，主要強調在個人及單機版軟體的 使用；近年來由於網路的普及與廣泛的使 用，群體合作使用 IT/IS 已成為必要的條件 之一。例如，吾人使用電子郵件、電子會 議系統、線上學習系統等科技來支援各種 類型的工作（如開會通知、專案開發、學 習與討論等），進而提升工作績效。因此， 群體透過科技的使用以支援及完成相關工 作已是普遍的現象。這些科技具有不受時 間與空間的限制，同時也具有極強的互動 性，使得人們在傳統式面對面的溝通互動 之外，也有著科技化的溝通管道。而相關 的工作則需強調群體合作及相互依賴的必 要性，如軟體開發、訓練課程的學習等。 從上述的討論得知，群體工作與其支 援 之 科 技 的 關 係 密 不 可 分 。 Zigurs and Buckland（1998）也體認到這個事實，他 們以 Goodhue and Thompson（1995）提出 工作/科技適配度（task-technology fit）的理 論為基礎，並透過群體支援系統（group support systems, GSS）的應用，提出群體工 作/科技適配度的概念。這個概念除了反映 群體工作與科技密不可的特性之外，其重 點在強調群體工作與科技是否有配適。若 群體工作/科技適配度愈高，其群體績效也 愈高。他們提出群體工作/科技適配度有三 個 構 面 ： 溝 通支援、程序結構（process structuring）及資訊處理，且依據 McGrath （1984）對群體工作的分類，探討簡單型、 問題型、決策型、評斷型及模糊型工作與 GSS 的適配度。他們提出分類式的群體工 作是需要不同程度構面的配適，如簡單型 工作需要高度溝通支援，而僅需低度的程 序結構與資訊處理。Zigurs and Buckland 以 過去 GSS 研究結果來驗證，然而結果顯示 有些個案呈現高適配度，但有些個案的適 配度卻很差。例如，模糊型工作雖有四個 個案適配度高，但卻有六個個案適配度低。 在群體的相關研究中，工作/科技適配 度的理論已逐漸獲得學者的重視，同時也 呈現具體的研究結果，但我們認為仍有些 不足之處。其一，群體工作/科技適配度構 念的衡量未依據特定性工作與科技之不同 而有不同的考量。例如，應用電子會議系 統支援群體投票工作的適配度衡量應與線 上學習系統支援群體學習工作之適配度衡 量會有差異。其二，群體工作/科技適配度 的相關研究仍屬少數，且不同應用層面的 實徵也較為缺乏。因此，本研究選擇線上 學習系統與線上群體學習工作為基礎，以 期反映在高度競爭及強調終身學習的今 日，群體學習工作就成為每一個人提高競 爭力的必要條件之一。透過科技輔助學 習，則更提高群體學習工作的方便性與延 伸性（Alavi and Leidner, 2001）。在研究設 計方面，本研究透過分組的方式，進行群 體線上學習工作/科技適配度構念衡量的探 討，以及該適配度模式（包括群體線上學 習工作、群體線上學習科技、群體線上學 習工作/科技適配度及群體線上學習績效等 四個構念）之實徵研究。 三、結果與討論 (一)GOLL-TTF 衡量 在 GOLL-TTF 衡量方面，本研究發現 該適配度衡量包括三個構面：互動支援、 內容支援及資訊處理。這個結果反映出適 配度的衡量需以特定性工作/科技為考量， 並進一步發現有相同性與差異性的存在。 以 Zigurs and Buckland（1998）在群體工作 /科技適配度的研究為例，他們是以 GSS 科 技為應用，並分析該科技與各種工作分類
（如簡單型工作、問題型工作）間的配適 程度。然而，GSS 的範圍仍頗為廣泛，如 電子郵件、電子會議系統等皆屬於這個範 疇，且該研究結果顯示有些個案呈現高適 配度，但有些個案的適配度卻很差。例如， 模糊型工作雖有四個個案適配度高，但卻 有六個個案適配度低，且該研究並未對群 體工作/科技適配度進行驗證，因此該結果 並無法反映特定性工作/科技的必要性。本 研究則從特定領域：群體學習出發，以群 體學習工作與線上學習系統的配合來探 討，並透過學生實際的操作、合作、互動 與問卷調查，進而發現 GOLL-TTF 的三個 重要構面(互動支援因素、內容支援因素及 資訊處理因素)。 另外，本研究結果顯示不同的群體工 作/科技適配度的衡量有相同性與差異性的 存在。例如，Zigurs and Buckland 提出適配 度的衡量構面為：溝通支援、過程結構及 資訊處理，而本研究則為互動支援、內容 支援及資訊處理。其中，資訊處理的衡量 是相同的，因為 GSS 與線上學習系統皆有 資料庫，因此兩者都具備蒐集資訊、彙整 資訊、評估資訊等功能。互動支援與溝通 支援雖有部份相同，但也存在差異性。例 如，兩者皆強調可同步式或非同步式的溝 通，但互動支援重視群體在特定學習工作 的討論與互動，且無需使用匿名，因此群 體內成員的投入程度較高；反之，溝通支 援則強調匿名方式進行討論，人人皆可發 表意見，群體內成員的投入程度較為鬆 散。至於內容支援與過程結構則是呈現完 全不同的考量。內容支援強調學習工作中 需要有線上教材及課外補充教材的支援， 而過程結構的焦點在於開會議題的設立、 議題的執行等的支援。從特定性工作/科技 為考量的觀點來看，本研究結果是可以彌 補過去研究之不足，同時也將適配度衡量 的應用延伸到群體學習領域。 (二)GOLL-TTF 研究模式 在 GOLL-TTF 研究模式方面，首先， 本研究發現 GOLL-TA 與 GOLL-TB 對其 GOLL-TTF 中的互動支援及內容支援有顯 著地正向關係。最主要的原因在於線上學 習系統是群體成員討論與互動的重要管 道，進而完成指定的學習工作。這個結果
與 Zigurs and Buckland（1998）提出群體工 作與科技搭配時溝通支援的必要性類似。 另外，內容支援中的線上教材與輔助教材 也都是完成學習工作的重要資源。從線上 學習的觀點來看，Hiltz（1997）的研究結 果皆強調學習工作與科技搭配時內容支援 的重要性。 接著，在 GOLL-TA 與 GOLL-TB 對 GOLL-TTF 中的資訊處理則無顯著關係。 我們認為當群體使用線上學習系統來進行 成員間的合作與互動，其焦點在於如何完 成指定的學習工作。雖然該學習系統提供 蒐集、彙總或評估資訊的功能，但這部份 資訊對系統的管理者較為有用，然而學習 者的感受則較弱。從 Zigurs and Buckland 的研究結果也可發現類似的結果。他們提 出腦力激盪工作與資訊處理的適配度低， 而本研究的群體學習工作也需要群體成員 進行腦力激盪，以完成指定的工作。 最後，有關 GOLL-TTF 對 GOLL-P 的 關係，結果顯示 GOLL-TTF 中的互動支援 及內容支援對 GOLL-P 有顯著地正向關 係，而 GOLL-TTF 中的資訊處理對 GOLL-P 則無關。主要的原因與上述的討論相似， 因為群體成員關心的是合作、溝通、互動 及教材的支援等，而線上學習系統中的蒐 集、彙總或評估資訊等，對群體能否完成 指定的工作影響不大。這個的結果最重要 的貢獻在於彌補過去的研究並未提供實徵 的結果之不足。 (三)研究限制與後續研究 雖然本研究在群體工作/科技適配度 的課題中提供具價值性的結果，但仍有如 下限制與後續的研究。其一，本研究的受 測對象為學生，在強調終身學習的今日， 企業員工也是重要的受測對象。特別是在 教育訓練課程中，搭配線上學習系統來觀 察 GOLL-TTF 及 GOLL-P 等，也是值得進 一步探討的課題。其二，本研究僅強調群 體工作與科技的適配度，但 Goodhue and Thompson（1995）則建議需考量人的特性 這個因素，因為該特性可能會對工作與科 技對其適配度產生中介的效果。若以群體 層次而言，後續的研究可考量如群體規範 （group norms）（Shaw, 1981）等變項對工 作與科技對其適配度的影響。
四、計畫成果自評 本計畫原來規劃的重點在群體線上學 習工作/科技適配度衡量之探討，但在過程 中發現群體線上學習工作/科技模式的實 徵結果非常缺乏，因此本計畫增加這個部 份的討論。就研究內容與原計畫相符的程 度而言，是完成符合原來的規劃。而本計 畫具學術期刊發表的價值，因為在群體工 作/科技適配度的課題中，本計畫從特定性 工作/科技為考量的觀點來看，發現研究結 果是可以彌補過去研究之不足，同時也將 適配度衡量的應用延伸到群體學習領域。 另外，本結果最重要的貢獻在於彌補過去 的研究並未提供實徵的結果之不足。我們 已整理出名稱為「A Study of the Model of Group On–line Learning Task-Technology Fit 」 的 文 章 ， 準 備 投 稿 Behaviour & Information Technology。
五、參考文獻
[1] Alavi, M. and Leidner, D.E. “Research Commentary: Technology-Mediated Learning-A Call for Greater Depth and Breadth of Research,” Information
Systems Research (12:1), March 2001,
1-10.
[2] Goodhue, D.L. and Thompson, R.L.
“Task-Technology Fit and Individual Performance,” MIS Quarterly, June 1995, 213-236.
[3] Hiltz, S.R. “Impact of College-Level
Courses via Asynchronous Learning Networks: Some Preliminary Results,”
Journal of Asynchronous Learning Networks (1:2), 1997, 1-19.
[4] McGrath, J.E. Groups: Interaction and Performance, Prentice-Hall, New Jersey,
1984.
[5] Shaw, M.E. Group Dynamics,
McGraw-Hill, New York, 1981.
[6] Zigurs, L. and Buckland, B.K. “A
Theory of Task/Technology Fit and Group Support Systems Effectiveness,”
MIS Quarterly, September 1998,
313-334. 圖 1 研究模式 群體線上 學習工作 特性 (GOLL- TA) 群體線上 學習科技 特性 (GOLL- TB) 群體線上 學習工作/ 科技適配 度(GOLL- TTF) 群體線上 學習績效 (GOLL-P)
