科技部補助專題研究計畫成果報告
期末報告
幾何圖像之平衡性、均勻性與動態性對於美感偏好的影響: 行
為與EEG研究
計 畫 類 別 ： 個別型計畫 計 畫 編 號 ： MOST 103-2410-H-004-082-執 行 期 間 ： 103年08月01日至104年12月31日 執 行 單 位 ： 國立政治大學心理學系 計 畫 主 持 人 ： 黃淑麗 共 同 主 持 人 ： 楊建銘 計畫參與人員： 學士級-專任助理人員：洪涓郡 報 告 附 件 ： 出席國際會議研究心得報告及發表論文 處 理 方 式 ： 1.公開資訊：本計畫可公開查詢 2.「本研究」是否已有嚴重損及公共利益之發現：否 3.「本報告」是否建議提供政府單位施政參考：否中 華 民 國 105 年 03 月 31 日
中 文 摘 要 ： 平衡性是產生美感的重要因素，然而對於平衡性的界定與量測却未 有定論，以實徵取向探討平衡性之影響美感的研究亦不多。本計畫 以Wilson與Chatterjee（2005）的八種分項平衡指標為基礎，提出 垂直、水平或對角軸的兩側平衡，與重心概念之平衡較為有關，而 內部與外部區域之平衡，乃與均勻度有關，兩者皆影響美感；並且 對角軸平衡的動態性高於垂直水平軸，亦有助於產生較高的美感 ，而此一因素可能與體現模擬有關，涉及鏡像神經系統之活動，可 用mu節律作為指標。針對以上的假設，以幾何圖像為材料，設計三 個實驗加以驗證。實驗一探討不同軸兩側平衡對於美感的影響，檢 驗對角軸平衡是否產生較高的美感；實驗二探討均勻性對於美感的 影響，亦再驗對角軸平衡之提升美感；實驗三則操弄對角軸平衡性 、垂直水平軸平衡性以及均勻性，進行EEG記錄以獲得mu節律資料 ，藉以驗證對角軸之動態性透過鏡像神經系統產生影響之假設。綜 合三個實驗所得結果，對角軸高度平衡所得美感高於垂直水平軸高 度平衡之美感，高度的平衡性與均勻性兩者皆有助於產生較高的美 感，支持本研究對於平衡性、均勻性與動態性之影響美感所提出的 假設。然而mu節律所得結果，未能支持鏡像神經系統為幾何圖像動 態性之產生美感的主要神經生理機制，有待後續研究繼續加以探討 。 中 文 關 鍵 詞 ： 實徵美學、神經美學、平衡性、均勻性、動態性、mu節律、垂直軸 、水平軸、對角軸
英 文 摘 要 ： In the aesthetic literature, balance is very important for the artistic appreciation. But the definition or
measurement of the balance is not clear. In this project, based on the eight indices for balance given by Wilson and Chatterjee (2005), some hypotheses were proposed. The bilateral balance relative to the vertical, horizontal, or diagonal axis may be almost the same as the balance around the center of mass. In contrast, the balance between the inner and outer regions of the image may be more close to the concept of homogeneity. Both the balance and
homogeneity will contribute independently to the aesthetic value of the images. Moreover, the balance relative to the diagonal axis has higher degree of dynamics than the
vertical or horizontal axis and therefore more beautiful. We further propose that dynamics may affect the aesthetic experience through the embodied simulation relevant to the function of the mirror neuron system. Therefore, mu rhythm which can reflect the activity of mirror neurons would be an appropriate measure to verify our hypotheses. Three experiments were designed for this project using
geometrical images as the material. Experiment 1
investigates the effects of the balance with respect to the different axis (or axes) on the aesthetic judgment.
Experiment 2 investigates the effects of homogeneity (and also axes of balance) on the aesthetic judgment.
Manipulating all three factors (i.e., balance, homogeneity, and dynamics) in Experiment 3, we use mu rhythm as a
measure to validate the involvement of the mirror neuron system for aesthetic processing of dynamics. The results of the first two experiments showed that the balance for two diagonal axes can have higher effect to increase aesthetic scores than the balance for vertical and horizontal axes. Therefore, the importance of the dynamics of images for aesthetic appreciation was supported. Also the effects of balance and homogeneity on aesthetics were supported in experiment 2. But the results of the mu rhythm in
experiment 3 did not validate the mirror neuron system as the mechanism of the aesthetic appreciation based on the dynamics of the images. Further studies will be needed for exploring the neural mechanisms for the aesthetic
appreciation of the dynamics.
英 文 關 鍵 詞 ： empirical aesthetics, neuroaesthetics, balance,
homogeneity, dynamics, mu rhythm, vertical axis, horizontal axis, diagonal axis
I 摘 要 平衡性是產生美感的重要因素，然而對於平衡性的界定與量測却未有定論，以實 徵取向探討平衡性之影響美感的研究亦不多。本計畫以 Wilson 與 Chatterjee （2005）的八種分項平衡指標為基礎，提出垂直、水平或對角軸的兩側平衡，與 重心概念之平衡較為有關，而內部與外部區域之平衡，乃與均勻度有關，兩者皆 影響美感；並且對角軸平衡的動態性高於垂直水平軸，亦有助於產生較高的美 感，而此一因素可能與體現模擬有關，涉及鏡像神經系統之活動，可用 mu 節律 作為指標。針對以上的假設，以幾何圖像為材料，設計三個實驗加以驗證。實驗 一探討不同軸兩側平衡對於美感的影響，檢驗對角軸平衡是否產生較高的美感； 實驗二探討均勻性對於美感的影響，亦再驗對角軸平衡之提升美感；實驗三則操 弄對角軸平衡性、垂直水平軸平衡性以及均勻性，進行 EEG 記錄以獲得 mu 節 律資料，藉以驗證對角軸之動態性透過鏡像神經系統產生影響之假設。綜合三個 實驗所得結果，對角軸高度平衡所得美感高於垂直水平軸高度平衡之美感，高度 的平衡性與均勻性兩者皆有助於產生較高的美感，支持本研究對於平衡性、均勻 性與動態性之影響美感所提出的假設。然而 mu 節律所得結果，未能支持鏡像神 經系統為幾何圖像動態性之產生美感的主要神經生理機制，有待後續研究繼續加 以探討。 關鍵字：實徵美學、神經美學、平衡性、均勻性、動態性、mu 節律、垂直軸、 水平軸、對角軸
II Abstract
In the aesthetic literature, balance is very important for the artistic appreciation. But the definition or measurement of the balance is not clear. In this project, based on the eight indices for balance given by Wilson and Chatterjee (2005), some hypotheses were proposed. The bilateral balance relative to the vertical, horizontal, or diagonal axis may be almost the same as the balance around the center of mass. In contrast, the balance between the inner and outer regions of the image may be more close to the concept of homogeneity. Both the balance and homogeneity will contribute independently to the aesthetic value of the images. Moreover, the balance relative to the diagonal axis has higher degree of dynamics than the vertical or horizontal axis and therefore more beautiful. We further propose that dynamics may affect the aesthetic experience through the embodied simulation relevant to the function of the mirror neuron system. Therefore, mu rhythm which can reflect the activity of mirror neurons would be an appropriate measure to verify our hypotheses. Three
experiments were designed for this project using geometrical images as the material. Experiment 1 investigates the effects of the balance with respect to the different axis (or axes) on the aesthetic judgment. Experiment 2 investigates the effects of
homogeneity (and also axes of balance) on the aesthetic judgment. Manipulating all three factors (i.e., balance, homogeneity, and dynamics) in Experiment 3, we use mu rhythm as a measure to validate the involvement of the mirror neuron system for aesthetic processing of dynamics. The results of the first two experiments showed that the balance for two diagonal axes can have higher effect to increase aesthetic scores than the balance for vertical and horizontal axes. Therefore, the importance of the dynamics of images for aesthetic appreciation was supported. Also the effects of balance and homogeneity on aesthetics were supported in experiment 2. But the results of the mu rhythm in experiment 3 did not validate the mirror neuron system as the mechanism of the aesthetic appreciation based on the dynamics of the images. Further studies will be needed for exploring the neural mechanisms for the aesthetic appreciation of the dynamics.
Keywords: empirical aesthetics, neuroaesthetics, balance, homogeneity, dynamics, mu rhythm, vertical axis, horizontal axis, diagonal axis
1 緒論 無論是陳列於美術館或博物館中的藝術作品、自然界的景觀或是日常生活中 的事物，人們對於眼前的一切，總有著或多或少的「美」或「不美」的感受，而 此一欣賞「美」的能力，更與人們的精神生活息息相關，因此有關美學（aesthetics） 的探討，一直具有無可否認的重要地位。 在美學研究歷史中，心理學方面著重於以實徵研究取向，探討與美感相關的 知覺特徵因素。雖然美感歷程絕對不僅止於知覺特徵之處理，然而對於美的事物 所產生的美感經驗，必定經由美的事物刺激感官而得到的感覺與知覺訊息，不可 能完全脫離知覺特徵之影響，因此知覺特徵因素對於美感經驗之產生，確實具有 其重要地位。以往的實徵美學研究，實已累積了大量資料，對於與美感有關的重 要知覺特徵，也已獲致了一些共識，例如平衡性（balance）、對稱性（symmetry）、 和諧性（harmony）、複雜度（complexity）等，然而對於這些美感因素或知覺特 徵的定義，則隨研究者而各有不同，尚未有獲得普遍認同而明確、可量化的定義。 因此，對於這些美感因素之涵義、成因、特性，及其對美感知覺的影響，仍有待 進一步加以探討。由於平衡性為構圖（composition）上影響美感的主要因素，本 研究選擇以平衡性及與其相關的均勻性與動態性，探討其對於美感知覺的影響。 平衡性與美感知覺 對於視覺藝術作品的設計與表現而言，平衡性是具有絕對必要性的主要原則 （Taylor, 1964）。因為平衡性的具備，作品中的各個元素得以產生基本的凝聚與 整合，因而具有意義。平衡性乃為相對於一個平衡中心或平衡軸而有的特性，對 稱性即具有顯而易見的平衡性，相對於對稱軸，兩側的元素具有一對一的對應關 係。另一類的平衡則不需有完全的兩側對稱，Arnheim（1974）對此類平衡性有 詳細的闡述，他認為視覺物件具有心理重量（weight），因而可產生知覺力 （perceptual force），當畫面中的所有知覺力相互抵消或相互補償，即達到動態的 平衡（dynamic balance）。相關研究顯示，影響動態平衡的一個重要因素，即為 相對於畫面中重要的軸（例如垂直或水平軸）的「重量」分布（Boulearu,1980; Locher, Stappers, & Overbeeke, 1998）。Locher 與 Nagy（1996）以及 McManus, Edmondson 與 Rodger（1985）的研究，皆顯示參與者有能力指出藝術作品的平 衡中心，且對於平衡中心或「重量」具有共識，支持平衡性知覺與這些因素有關。
探討平衡性之影響美感知覺的實徵研究，主要可分為兩大類。第一類為比較 原作（original version）與降低平衡度的修改版（altered version），第二類為製作 不同平衡度的幾何圖像。在第一類比較原作與修改版的研究中，乃是假設藝術作 品皆具有相當高的平衡度，為產生較低平衡度的實驗刺激，往往透過重畫或影像 處理技術，對於藝術作品的平衡性加以降低或破壞，而得以比較不同平衡度之下 的美感知覺。早期的研究只能透過請畫家重畫的方式，獲得高平衡度的仿原作與
2
低平衡度的修改作，例如 Nodine, Locher 與 Krupinski（1993）的研究，其結果顯 示高平衡度的版本得到較大範圍的注視；Locher, Gray 與 Nodine（1996）則發現 不同平衡度的版本有不同的眼動軌跡；Gordon 與 Gardner（1974）修改抽象派 （abstract）作品的構圖，結果顯示參與者較為偏好原作。以上結果皆支持平衡 度在美感知覺歷程中的重要地位。藉由電腦影像處理技術，亦可製作不同平衡度 的版本作為實驗材料。Vartanian 與 Goel（2004）研究中，以電腦影像技術將圖 像中的物體移位，以降低其平衡度，結果發現對於原作的美感評量有高於修改版 的趨勢，然而未達顯著。McManus, Stöver 與 Kim（2011）則以改變灰階梯度的 方式進行影像處理，結果並未支持平衡度對於美感偏好的影響。然而此類研究其 刺激材料的平衡度難以精確掌握，可能是產生不一致結果的主因。
第二類以幾何圖像為實驗材料的研究，Jocobsen 與 Höfel（2003）製作不同 複雜度的對稱與不對稱幾何圖案，結果顯示對稱性與美感偏好之間具有高度正相 關；Tinio 與 Leder（2009）採用 Jocobsen 與 Höfel 的材料，亦重複驗證其效果。 此外，Chen, Wu 與 Wu（2011）製作具不同數目對稱軸之各類型對稱或不對稱圖 案，結果顯示對稱圖形具有較高的美感偏好，且隨對稱軸愈多而美感偏好亦愈 高。在動態平衡方面的相關研究，Wilson 與 Chatterjee（2005）製作由不同大小 的圓或其他幾何圖形所組成的圖像，根據其所提出的算則計算平衡度指標，結果 發現該指標可有效預測主觀平衡度，並進一步對於具不同平衡度指標值的圖像， 進行美感偏好的評量，結果顯示平衡度對於美感偏好具有高度預測力。 由於幾何圖像具有容易控制的優點，本研究選擇幾何圖像為材料，並採納 Wilson 與 Chatterjee（2005）所提供的算則計算圖像的客觀平衡度，以作為操弄 的依據。Wilson 與 Chatterjee 所製作的材料，乃為正方形白色區域中，分布有七 個大小不等的黑色幾何圖形（如圖一），其形狀可為圓形、正方形或正六邊形。 Wilson 與 Chatterjee 對於此種幾何圖像的平衡性，根據水平、垂直或兩條對角線 等四種對稱軸，將畫面分割為兩側區域或內外區域（如圖一與圖二所示），而可 計算四種對稱軸的兩側平衡指標與內外平衡指標，共得八種分項平衡指標。計算 方式為先針對分割後的兩區域，分別計算黑色像素的數量，所得數值分別以 area 1 與 area 2 表示，然後將其代入以下算則：(|area 1 – area 2|)/(area 1 + area 2)。以 垂直軸的兩側平衡指標為例，先分割為左右兩區域，若垂直軸左邊有 300 個黑色 像素（area 1 = 300），右邊有 100 個黑色像素（area 2 = 100），則垂直軸的兩側平 衡指標值為(|300 – 100|)/(300 + 100) = 0.5。同理，計算垂直軸的內外平衡指標， 則先分割為內外兩區域，其餘的程序皆相同。另外三種對稱軸（水平軸、左上右 下對角軸、左下右上對角軸）的平衡指標的計算方式，亦可依此類推。據此，各 項平衡性指標的值介於 0（完全平衡）與 1（完全不平衡）之間。最後將此八種 分項平衡指標加以平均，即得此圖像的整體平衡分數。
3 圖一：Wilson 與 Chatterjee（2005）所製作的幾何圖像範例。由七個大小不等的 圓形所組成，圖中的格線在實驗中並不呈現，乃標示針對四種平衡軸計算各種分 項平衡指標所需的分隔線。 圖二：四種對稱軸（左圖）以及計算垂直軸內外平衡指標的分割區域（右圖）示 意圖。 然而Wilson與Chatterjee（2005）將八種分項指標加以平均的做法，是否為反 映整體平衡的最佳指標，仍需加以探討。林幸蓉（2013）以電腦程式隨機產生大 量圖像為材料庫，獨立操弄Wilson與Chatterjee的八種分項指標，所得結果顯示將 四種對稱軸的兩側平衡指標加以平均，較八項指標平均更能預測主觀平衡度。因 此，較能反映主觀平衡度的是對稱軸的兩側平衡，其他四項內外平衡指標反映的 是均勻度（Samuel & Kerzel, 2013）。同時，林幸蓉亦發現對於主觀美感評量分 數的預測力，則以八項指標平均高於四項平均，顯示平衡性與均勻性皆對美感知 覺產生影響。逐步迴歸分析的結果並顯示，在分項指標之中，以兩對角軸的兩側 平衡與內外平衡為較重要。對角軸相較於垂直軸與水平軸具有較高的動態性 （dynamics），是產生較高美感的可能原因。 動態性與美感知覺 根據 Arnheim (1974)的論點，平衡的構圖是產生美感的必要條件，然而其動 態性是重要的；畫面中各視覺物件所產生的知覺力，若達到了動態的平衡，則可 增加趣味性並因而提高美感。McManus（2005）亦提出動態性的重要，他認為雖 然對稱性與美感息息相關，然而完全對稱的構圖顯得僵硬，反而是略微不對稱、
4
動態性較高的構圖，較具有吸引力。
動態性之影響美感的可能性，在神經美學（neuroaesthetics）領域的研究中， 有關視覺運動處理（visuomotor processing）或體現模擬（embodied simulation） 與美感之關聯性的討論，可提供重要的參考。許多 fMRI 研究指出，美感處理與 頂葉的一些腦區及 premotor cortex 有關，例如 Jocobsen、Schubotz、Hofel 與 Von Cramon（2006）發現之 intraparietal sulcus，以及 Di Dio, Macaluso 與 Rizzolatti （2007）發現之 ventral premotor cortex 與 posterior parietal cortex，而這些腦區皆 與視覺運動處理有關 （Fogassi & Luppino, 2005）。Freedberg 與 Gallese（2007） 則在理論上提出「共鳴（empathy）」在美感經驗中扮演極為重要的地位，他們認 為人們在欣賞藝術作品時，對於作品中的不平衡，或是來自於筆觸或刻痕的暗示 運動（implied motion）等，會產生身體上的共鳴反應，或稱為體現模擬，因而 產生情緒感受，而此情緒反應是美感經驗中的重要成分；他們並提出共鳴反應與 鏡像神經系統（mirror neuron system）的功能有關。Di Dio 與 Gallese（2009）則 認為 fMRI 研究在頂葉與 premotor cortex 發現美感相關腦區，即支持體現模擬的 觀點。
近期的神經美學研究，亦持續發現支持美感經驗之體現模擬的證據。Ishizu 與 Zeki（2013）的 fMRI 研究，呈現成對的繪畫作品，要求參與者進行美感判斷 或知覺判斷（在此為亮度判斷），以探討兩種判斷涉及之共同機制與特異機制， 結果顯示兩種判斷作業共同涉及 premotor cortex 與 supplementary motor area （SMA）。Sbriscia-Fioretti, Berchio, Freeberg, Gallese 與 Umità（2013）的 ERP 研 究，以抽象作品之原作與修改版為材料，亦發現對於較美的原作，在 premotor cortex 與運動皮質區有較高的反應。另一可茲參考的理論觀點，為 Tinio（2013） 所提出的「藝術的鏡像模型（The mirror model of art）」，認為藝術欣賞與藝術創 作具有鏡像的關聯性，據此亦可推論欣賞者會有體現模擬之共鳴反應。
若體現模擬為美感經驗的重要成分，而鏡像神經系統為其處理機制，則被認 為能反映鏡像神經元活動的 mu 節律（mu rhythm, 8-13 Hz），應可產生相對應的 變化。許多研究顯示，當個體自己做出動作、觀察別人的動作或想像一個動作， 皆會產生 mu 節律抑制的現象（Pfurtscheller & Neuper, 1997; Muthukumaraswamy, Johnson, & McNair, 2004），Pineda（2005）的回顧指出 mu 節律應可反映鏡像神 經元的活動。Umità, Berchio, Sestito, Freeberg 與 Gallese（2012）的 EEG 研究， 以抽象作品的原作與修改版為材料，結果顯示原作所引發的 mu 節律抑制高於修 改版之控制材料，支持美感體驗涉及鏡像神經系統，以及美感與體現模擬的關聯 性。值得注意的是，在上述研究中，亦對於知覺到的運動程度（amount of movement）進行評量，結果顯示原作的運動程度高於控制情況，由此可推論動 態感較高的原作產生較高的 mu 節律抑制。 綜合上述的討論，針對本研究所要探討的平衡性、均勻性與動態性，直接相
5
關的神經美學研究是缺乏的，然而從體現模擬的角度，視覺運動處理或鏡像神經 系統與美感體驗具有高度的關聯性，並且運用 mu 節律可反映鏡像神經元的活 動，此為動態性在美感歷程中所扮演角色之探討，提供了一個可能的方向。同時 並由於一般性的美感判斷、對稱性所產生的美感等各類神經美學研究，亦經常在 premotor cortex 與 SMA 發現反應差異，而其所用材料之產生美感，必有構圖平 衡的因素參與其中，因此平衡性與美感的關係，亦可能透過 mu 節律加以探討。 本研究目的 針對知覺特徵之影響美感知覺，本研究提出平衡性、均勻性與動態性三者皆 具重要地位，平衡度較高的圖像可產生較高的美感，均勻度較高的圖像亦有助於 產生較高的美感，並且具有較高動態性的對角軸平衡所產生的美感，將高於動態 性較低的垂直軸或水平軸平衡，而鏡像神經系統為其可能的神經生理機制。 為驗證以上的假設，進行兩個美感評量的行為實驗以及一個 EEG 實驗。實 驗一單純操弄四種對稱軸的兩側平衡，預期對角軸平衡所得美感評量分數應高於 垂直水平軸平衡。實驗二納入均勻度的操弄，以便同時觀察平衡性與均勻度的影 響。實驗三則以前兩個實驗為基礎，進一步測量 EEG，以便計算 mu 節律用以反 映鏡像神經系統的活動，而可驗證動態性之影響美感是否基於鏡像神經系統的功 能。 實驗一：平衡軸對於美感的影響 本實驗的主要目的，在於探討具較高動態性之對角軸平衡，是否所得美感高 於具較低動態性的垂直軸或水平軸平衡。實驗情況亦包括有中等平衡度之控制情 況，藉由比較各種軸平衡與控制情況的差異，可用以驗證平衡度的效果。 方法 參與者：透過網路招募未接受正式美學訓練之大學生共 33 名，具有正常或 矯正後正常的視力。 實驗材料：依據 Wilson 與 Chatterjee（2005）所設計的幾何圖像規格，撰寫 電腦程式隨機生成圖像。每張圖像為 512 × 512 像素大小，在白色背景的正方 形區域內分布七個大小不等的黑圓。對於實驗材料的準備，首先隨機生成大量 圖像，然後進行選圖。依本實驗操弄平衡軸的需求，必須選取對於單軸兩側平 衡具高平衡度的圖像共四類，包括：垂直、水平、左下右上、左上右下；亦需在 兩個軸的兩側平衡皆具高平衡度的圖像共二類，包括：垂直與水平、左上右下 與左下右上；以及各軸皆具中等平衡度或皆具低平衡度之控制組圖像共二類。 由於若僅在單軸或雙軸具高度平衡性，而其他的軸具低平衡性，則整體的平衡 度將因其他軸而大幅降低，而難以觀察到各軸平衡度的影響，因此其他軸的平 衡度將設在中等的範圍。上述所指稱的平衡度，皆為對特定單軸或雙軸的兩側
6 平衡，亦即以 Wilson 與 Chatterjee 的前四項軸兩側平衡指標為依據，而相關於均 勻度之後四項內外平衡指標，則亦取中等範圍。上述的八類圖像，分別準備 16 張圖像，共得 128 張實驗圖像。 為精確測量平衡度之中等範圍所在，首先撰寫程式由電腦隨機生成十萬張 圖像，對於每一圖像計算 Wilson 與 Chatterjee（2005）的八種分項指標，得到各 分項指標的分布（distribution），所得結果各項指標皆呈常態分配。由於前四項 軸兩側平衡指標之間，所得結果無顯著差異，而後四項指標之間亦無顯著差 異，而前四項與後四項指標的分布有極大差異，因此進一步將前四種分項指標 的分數加以滙整（pooled）而得「兩側平衡指標」分布（M=0.27，SD=0.19），亦 將後四種分項指標的分數加以滙整而得「內外平衡指標」分布（M=0.57， SD=0.15）。本研究進一步設定以機率分布的 25%至 75%為中等平衡度，以 25% 以下為高平衡度，以 75%以上為低平衡。據此，兩側平衡指標的高平衡度範圍為 0-0.17，中等平衡度範圍為 0.17-0.34，低平衡度範圍為 0.34-1；內外平衡指標的 高平衡度範圍為 0-0.51，中等平衡度範圍為 0.51-0.63，低平衡度範圍為 0.63-1。 實驗程序：本實驗採參與者內設計，獨變項為平衡軸，共有八種情況，包 括：（1）低平衡度控制情況；（2）中平衡度控制情況；（3）垂直軸平衡；（4） 水平軸平衡；（5）正對角軸（左下右上軸）平衡；（6）反對角軸（左上右下軸） 平衡；（7）正軸（垂直與水平軸）平衡；（8）對角軸（左下右上與左上右下軸） 平衡。每一情況分別有 16 張圖像，共 128 張圖像，參與者對於各圖像的美感知 覺進行序列分類作業與評量作業。 參與者簽署知情同意書之後，給予指導語說明，而後進行兩階段的實驗。第 一階段進行序列分類作業，以序列方式將一組 128 圖像分為 8 個類別。首先將所 有圖像分為「較美」（A）與「較不美」（B）兩堆，然後再將其中「較美」的 A 堆進一步分為「較美」（A1）與「較不美」（A2）兩堆，將「較不美」的 B 堆亦 進一步分為「較美」（B1）與「較不美」（B2）兩堆，而後 A1 進一步再分為「較 美」（A11）與「較不美」（A12）兩堆，A2、B1、B2 亦以此類推，最後共得 8 個類別。依序對於被分到 A11、A12、A21、A22、B11、B12、B21、B22 的圖像， 給予 93.75、81.25、68.75、56.25、43.75、31.25、18.75、6.25 之主觀美感分數， 此乃為了對應於 0-100 評量作業，將其等分為 8 個區間，分別為 0-12.5, 12.5-25, 25-37.5, …等，而各區間的中心點則分別為 6.25, 18.75, 31.25 等。進行此一分類 作業的目的有二，一為幫助參與者瞭解所有圖像的分布概況，有助於後續評量作 業具有穩定的判斷標準，另一目的為所得結果可與評量作業相互參照，提供交互 驗證。 第二階段為評量作業，首先給予若干練習嘗試，以確定參與者瞭解程序，接 著即進行 128 張圖像的正式評量。所有的圖像刺激以隨機方式排定呈現次序，每 次呈現一張。在圖像下方呈現一條没有刻度的橫線，左端標示「不美」，右端標
7 示「美」，參與者利用滑鼠拖曳，在橫線上拉動指標以進行評量反應。在評量過 程中，參與者可以自行決定作少許休息。對於參與者在橫線上所標定的評量結 果，電腦程式將自動轉換為 0-100 的分數，以左邊端點（不美）的分數設為 0， 而右邊端點（美）的分數設為 100。 結果與討論 對於每一參與者的資料，就每一實驗情況之 16 張圖像所得的美感分數進行 平均，以此平均值作為該情況的美感分數。33 位參與者在序列分類作業以及美 感評量作業所得，八種實驗情況的平均美感分數，分別如圖三與圖四所示。 圖三：實驗一在八種實驗情況下所得序列分類作業的平均美感分數。 圖四：實驗一在八種實驗情況下所得美感評量作業的平均美感分數。 由圖三與圖四可見，在雙軸平衡的情況中，對角軸平衡情況在兩種作業中所 得美感分數皆高於正軸（垂直水平軸）平衡情況；在單軸平衡的情況中，亦在兩
8 種作業中皆以垂直軸平衡情況所得美感分數較高。對於兩種作業所得美感分數， 分別進行單因子重複量數變異數分析以及 Tukey 事後比較。在序列分類作業下， 實驗情況之間的差異達顯著，F(7, 224)=5.01, MSE=83.81, p<.001, η2 =0.14。Tukey 事後比較結果顯示，差異達顯著(ps<.05)的成對比較包括：對角軸雙軸平衡所得 平均美感分數（M=50.07）高於正軸雙軸平衡（M=41.05），亦高於低平衡控制情 況（M=39.87）與中平衡控制情況（M=41.79）；垂直軸平衡情況所得平均美感分 數（M=47.99）高於正軸雙軸平衡情況與低平衡控制情況。 在美感評量作業下，實驗情況之間的差異亦達顯著，F(7, 224)=6.01, MSE=25.77, p<.001, η2=0.16。Tukey 事後比較結果顯示，差異達顯著(ps<.05)的 成對比較包括：對角軸雙軸平衡（M=50.67）、垂直軸平衡（M=51.67）、水平軸 平衡（M=49.40）、反對角軸（M=48.64）與中平衡控制情況（M=48.33）皆高於 低平衡控制情況（M=44.49）；垂直軸平衡情況高於垂直水平軸雙軸平衡情況 （M=47.58）。對角軸雙軸平衡情況雖然高於正軸雙軸平衡情況，然而其差異僅 趨近於顯著。 由以上結果可見，有關動態性對於美感的影響，具有較高動態性的對角軸平 衡所產生的美感高於具較低動態性之垂直水平軸平衡，在序列分類作業中達統計 上的顯著，在美感評量作業中亦趨近於顯著，顯示動態性的影響在本實驗中得到 部分支持。 有關平衡性對於美感的影響，在兩種作業所得的結果亦皆得部分支持證據。 序列分類作業主要發現對角軸雙軸平衡與垂直軸單軸平衡情況具有特別的優 勢，所得美感高於控制情況，而其他的平衡情況未能對美感產生明顯的助益。在 美感評量作業中，則主要發現各種平衡情況大都能對美感產生助益，惟獨正軸（垂 直水平軸）雙軸平衡的效果不佳，與低平衡之控制情況未有顯著差異。 從另一角度而言，正軸雙軸平衡雖然具有高度平衡性，然而其產生的美感却 較其他的平衡情況為低，尤其是顯著低於對角軸雙軸平衡，顯示平衡性與動態性 皆為影響美感的重要因素。 實驗二：動態性、平衡性與均勻性對於美感的影響 本實驗主要重點在於探討圖像均勻度對於美感的影響，亦同時以較實驗一為 簡化的方式，操弄平衡度與平衡軸之為垂直水平軸或對角軸，以再次驗證動態性 與平衡性對於美感的影響。 方法 參與者：透過網路招募未接受正式美學訓練之大學生 40 名，具有正常或矯 正後正常的視力。 實驗材料：如實驗一，以電腦程式隨機生成大量圖像，而後依需要進行選
9 圖。本實驗的材料需求，在平衡性（即軸兩側平衡）方面皆取雙軸平衡，包括： 正軸（垂直與水平軸）平衡、對角軸（左下右上與左上右下軸）平衡、控制情況； 在均勻性方面乃對於四個軸進行一致的控制，有三種情況，包括：高均勻、低 均勻情況。其中平衡性的三種情況同於實驗一，亦即正軸平衡情況選取垂直軸 與水平軸平衡度皆高的圖像（分項指標範圍為 0-0.17），而另外兩對角軸的平衡 度為中等（分項指標範圍為 0.17-0.34）；對角軸平衡情況則相反；控制情況則為 選取四軸兩側平衡皆低的圖像（分項指標範圍為 0.34-1.00）。均勻性的兩種情 況，則依據 Wilson 與 Chatterjee（2005）的後四項內外平衡指標加以選取，高均 勻情況的分項指標範圍為 0-0.51，低均勻情況的分項指標範圍為 0.63-1.00。如此 共組成 6 種情況，每一情況分別準備 16 張圖像，共得 96 張圖像。 實驗程序：本實驗採完全參與者內設計，獨變項有二。第一個獨變項為平 衡性，有三種情況，包括：正軸平衡、對角軸平衡、控制情況。第二個獨變項 為均勻性，有兩種情況，包括：高均勻、低均勻情況。每一情況分別有 16 張圖 像，共 96 張圖像，進行序列分類作業與評量作業，實驗程序同於實驗一。 結果與討論 對於每一參與者的資料，就每一實驗情況之 16 張圖像所得的美感分數進行 平均，以此平均值作為該情況的美感分數。所有 40 位參與者在序列分類作業以 及美感評量作業中，三種平衡性與兩種均勻度組成之六種實驗情況下所得的平均 美感分數，分別如圖五與圖六所示。 圖五：實驗二在序列分類作業所得之六種實驗情況的平均美感分數。六種實驗情 況乃為 3（平衡性：低平衡、正軸平衡、對角軸平衡）× 2（均勻度：高均勻、低 均勻），N=40。
10 圖六：實驗二在美感評量作業所得之六種實驗情況的平均美感分數。六種實驗情 況乃為 3（平衡性：低平衡、正軸平衡、對角軸平衡）× 2（均勻度：高均勻、低 均勻），N=40。 對於序列分類作業所得的美感分數，進行 3（平衡性：低平衡、正軸平衡、 對角軸平衡）× 2（均勻度：高均勻、低均勻）之重複量數變異數分析，結果發 現平衡性的主要效果、均勻度的主要效果以及平衡性與均勻度的交互作用皆達顯 著，分別為 F(2, 78)=10.27, MSE=122.97, p<.001, η2 =0.21；F(1, 39)=8.33, MSE=688.73, p<.01, η2=0.18；F(2, 78)=4.94, MSE=67.96, p<.01, η2=0.11。針對平衡 性的主要效果進行 LSD 事後比較，結果發現對角軸平衡情況所得平均美感分數 （M=43.35）顯著地高於低平衡控制情況（M=35.62），p<.001；正軸平衡情況亦 顯著地高於低平衡情況，p<.01；然而對角軸平衡情況高於正軸平衡情況只達邊 緣地顯著，p=.07。均勻度的主要效果，則為高均勻情況所得平均美感分數 （M=44.90）高於低均勻情況（M=35.12）。進一步針對交互作用，分別在高均勻 與低均勻情況下，檢驗平衡性的效果，結果發現在高均勻情況下，平衡性的效果 達顯著，LSD 事後比較顯示三種情況（低平衡、正軸平衡與對角軸平衡情況） 之間的差異皆達顯著；在低均勻情況下，則平衡性的效果未達顯著。由此可見， 交互作用乃來自於平衡性的效果在高均勻度的情況下較為明顯。 對於美感評量作業所得的美感分數，亦進行 3（平衡性：低平衡、正軸平衡、 對角軸平衡）× 2（均勻度：高均勻、低均勻）之重複量數變異數分析，結果發 現平衡性的主要效果、均勻度的主要效果以及平衡性與均勻度的交互作用皆達顯 著，分別為 F(2, 78)=12.98, MSE=46.60, p<.001, η2 =0.25；F(1, 39)=15.52, MSE=306.83, p<.001, η2=0.29；F(2, 78)=6.07, MSE=21.68, p<.01, η2=0.14。針對平 衡性的主要效果進行 LSD 事後比較，結果發現對角軸平衡情況（M=50.95）顯著 地高於正軸平衡情況（M=49.14），p<.05；對角軸平衡情況亦顯著地高於低平衡 控制情況（M=45.55），p<.001；正軸平衡情況亦顯著地高於低平衡情況，p<.01；。
11 均勻度的主要效果，則為高均勻情況所得平均美感分數（M=53.00）高於低均勻 情況（M=44.09）。進一步針對交互作用，分別在高均勻與低均勻情況下，檢驗 平衡性的效果。結果發現在高均勻情況下，平衡性的效果達顯著，LSD 事後比 較顯示對角軸平衡情況與正軸平衡情況皆顯著地高於低平衡情況，p<.001；然而 對角軸平衡情況與正軸平衡情況之間的差異未達顯著。在低均勻情況下，平衡性 的效果亦達顯著，LSD 事後比較顯示對角軸平衡情況所得平均美感分數高於正 軸情況與低平衡情況，p<.01；正軸平衡情況與低平衡情況之間的差異則未達顯 著。因此，交互作用乃來自於三種平衡性情況之間的差異在高均勻度與低均勻度 之下略有不同。 綜合而言，本實驗在序列分類作業與美感評量作業所得結果類似，皆發現平 衡性與均勻度兩者皆影響美感知覺，並在平衡性方面，再次驗證具有較高動態性 的對角軸平衡相較於垂直水平軸之正軸平衡，具有較高的美感。在實驗一中，均 勻度乃控制在中等程度，獲得對角軸平衡之美感高於正軸平衡的部分支持證據； 本實驗則操弄均勻度為高度或低度，除了高均勻情況之美感高於低均勻情況得到 驗證，並發現在高均勻度或低均勻度情況下，亦皆支持對角軸平衡之美感高於正 軸平衡。 實驗三：動態性、平衡性與均勻性對於 mu 節律的影響 藉由行為測量，實驗一探討平衡性與動態性之影響美感，以及實驗二加入均 勻性的操弄，探討平衡性、均勻性與動態性對於美感的影響，對於本研究所提出 的假設，有了初步的驗證。本實驗則以前三個實驗的結果為基礎，進一步納入 EEG 測量，以 mu 節律反應鏡像神經元的活動，藉此除了從神經生理角度再次驗 證前面實驗所得的結果，亦可對於美感處理之神經生理機制提供初步的探討。 在本實驗中，對於刺激的操弄將予以簡化，但將平衡性、均勻性與動態性三 者，進行正交的（orthogonal）操弄。對於動態性操弄相關的軸為正軸（即垂直 與水平軸）或對角軸，對於平衡性的操弄為相關軸的平衡性為高度平衡或中度平 衡，對於均勻性的操弄則為高度均勻或中度均勻。藉此，本實驗可觀察三種美感 因素之獨立效果與交互作用效果，亦同時觀察神經生理反應之 mu 節律所產生的 相對應變化。 方法 參與者：透過網路招募未接受正式美學訓練之大學生 30 名，具有正常或矯 正後正常的視力。 實驗材料：如實驗一，以電腦程式隨機生成大量圖像，而後依需要進行選 圖。本實驗共需選取八類的圖像，為兩種平衡軸（正軸、對角軸）、兩種平衡度 （高度、中等）與兩種均勻度（高度、中等）所形成的正交組合，每一類圖像各 16 張，共 128 張圖像。依此設計，八類圖像包括：（1）正軸高度平衡/對角軸高
12 度平衡/高度均勻，簡稱「正高/斜高/勻高」；（2）正軸高度平衡/對角軸高度平衡 /中度均勻，簡稱「正高/斜高/勻中」；（3）正軸高度平衡/對角軸中度平衡/高度均 勻，簡稱「正高/斜中/勻高」；（4）正軸高度平衡/對角軸中度平衡/中度均勻，簡 稱「正高/斜中/勻中」；（5）正軸中度平衡/對角軸高度平衡/高度均勻，簡稱「正 中/斜高/勻高」；（6）正軸中度平衡/對角軸高度平衡/中度均勻，簡稱「正中/斜高 /勻中」；（7）正軸中度平衡/對角軸中度平衡/高度均勻，簡稱「正中/斜中/勻高」； （8）正軸中度平衡/對角軸中度平衡/中度均勻，簡稱「正中/斜中/勻中」。類似 於實驗一與實驗二，高度平衡的分項指標範圍為 0-0.17；中度平衡的分項指標範 圍為 0.17-0.34；高度均勻的分項指標範圍為 0-0.51；中度均勻的分項指標範圍為 0.51-0.63。 實驗程序：本實驗採完全參與者內設計，獨變項有三。第一個獨變項為正 軸（垂直與水平軸）之平衡度，包括高度平衡、中度平衡情況；第二個獨變項為 對角軸（正對角與反對角軸）之平衡度，包括高度平衡、中度平衡情況；第三個 獨變項為均勻度，包括高度均勻、中度均勻情況。共組成 8 種實驗情況，每一 情況分別有 16 張圖像，共 128 張圖像。實驗分兩階段進行，第一階段進行序列 分類作業，程序同於實驗一；第二階段進行美感判斷作業，同時進行 EEG 記 錄。 在第二階段的腦波實驗中，每一嘗試首先有一段 4.5-5.5 sec（5±0.5 sec）的 基準線（baseline），只呈現黑畫面，接著呈現凝視十字 450-550 ms（500±50 ms）， 然後呈現幾何圖像刺激 2 sec，之後呈現美感判斷提示畫面，參與者以按鍵進行 美或不美的判斷，電腦記錄判斷反應以及反應時間。
EEG 紀錄：EEG 資 料乃透過 Brain Product 公司的 QuickAmp 放大器 (amplifier)，搭配該公司所提供的 Vision Recorder 軟體介面記錄而得。根據 10-20 系統的電極分佈圖（Jasper, 1958），本實驗共紀錄 32 個通道的資料，並另外紀 錄參考電極（reference）。所有通道電阻值均設限於 5 KΩ 以下，取樣率為每秒 2000 點，取樣波段範圍在 0.05 Hz 至 100 Hz 之間。此外，並同時紀錄 EOG （eletro-oculographic）的資料，以雙極電極（bi-polar）將電極黏貼於左眼外緣的 上方皮膚以及右眼外緣右方的皮膚，EOG 資料可作為排除 artifact 之依據。實驗 程序控制乃藉由 Borland C++ Builder 6 軟體與硬體溝通，使腦波資料與實驗流程 的事件之間達到同步效果。 EEG 資料分析：設定每個圖像出現的時間點為零點，切出 0-1000 ms 的波段 （epoch）為實驗波段，並另切出 1000-2000 ms 波段備用。另切出基準線波段， 為黑畫面時段之 2000-3000 ms。對於所有波段，首先進行 artifact 之排除，標準 為：（1）不佳頻道（bad channels）：最大值（max）－最小值（min）＞200 μV。 （2）眨眼（eye blink）：max－min＞140 μV。（3）眼動（eye movement）： max－min＞50 μV。將留下的波段，進行時頻分析（time-frequency analysis）。
13 本實驗主要分析 C3 與 C4 電極位置所得的 mu 節律（8-14 Hz），將每位參與者的 資料根據實驗情況加以分類，而後將同一實驗情況的分析結果加以平均，即可 得各情況之 mu 節律平均活動量。
結果與討論 所有參與者的腦波資料，依上述的 EEG 資料分析方式加以處理，在排除 artifact 之後，只有 10 位參與者的資料在每一實驗情況留下足夠的波段，進入後 續的分析。對於每一位參與者，針對首先 C3 與 C4 電極位置，計算基準線及八 種實驗情況的 mu 節律平均活動量。為控制個別差異，將各實驗情況所得的平均 活動量，以同一位參與者的基準線平均活動量為分母求得比值，再將此一比值進 行對數（log）轉換，作為 mu 節律指標，因此相對於基準線增加活動量者得正值， 而相對於基準線減少活動量者得負值。8 種實驗情況在 C3 與 C4 所得的 mu 節律 指標平均值如圖七與圖八所示。 圖七：實驗三在 C3 電極位置所得八種實驗情況的 mu 節律指標平均值。 圖七：實驗三在 C4 電極位置所得八種實驗情況的 mu 節律指標平均值。
14 對於 C3 與 C4 所得的 mu 節律指標，分別進行 2（正軸平衡度：高、中）× 2 （對角軸平衡度：高、中）× 2（均勻度：高、中）重複量數變異數分析。結果 顯示只有正軸平衡度與對角軸平衡度的交互作用在 C4 達顯著，F(1, 9)=11.91, MSE=8.06×10-07, p<.01, η2=0.57 ； 在 C3 只 達 邊 緣 地 顯 著 ， F(1, 9)=4.80, MSE=1.44×10-06, p=.056, η2=0.35。此一交互作用的情況如圖九所示，當正軸高度 平衡時，對角軸高度平衡情況之 mu 節律抑制程度小於對角軸中度平衡情況；相 反地，當正軸中度平衡時，對角軸高度平衡情況之 mu 節律抑制程度大於對角軸 中度平衡情況。換言之，當正軸為高度平衡的情況下，對角軸亦為高度平衡則具 有整體高平衡性之美感，但是動態性之美感却不足，而反而是對角軸中度平衡下 有較高的動態性美感；然而當正軸為中度平衡的情況下，對角軸之高度平衡則同 時具有平衡性與動態性之美感。 圖七：實驗三在 C3 與 C4 所得 mu 節律指標之正軸平衡度與對角軸平衡度的交 互作用。 本實驗所得 mu 節律指標相對於基準線的變化幅度很低，可能原因之一為本 研究所使用之電腦製作的幾何圖像，不具有筆跡、刻痕等易引發鏡像神經系統反 應的視覺訊息，因而變化幅度較低。然而本實驗所操弄的對角軸平衡度與均勻 度，在實驗一中已驗證對角軸平衡度對於美感的正向效果，在實驗二亦已驗證對 角軸平衡度與均勻度兩者對於美感的正向效果，而在本實驗所測量的 mu 節律指 標上，却未觀察到相對應的變化，顯示此類幾何圖像之美感知覺，可能另有其他 機制產生較大的貢獻。 綜合討論與結論 本研究為探討平衡性、均勻性與動態性之影響美感知覺，操弄相對於正軸（垂 直、水平軸）與對角軸（正對角軸、反對角軸）的平衡度以及均勻度，觀察其對 於幾何圖像美感的影響。所得主要結果發現，在雙軸平衡的情況下，對角軸平衡 所產生的美感高於正軸平衡，在單軸平衡情況則以垂直軸平衡所產生的美感最 高；均勻性與平衡性皆影響美感知覺；然而在美感反應的神經生理機制方面，能
15 反映鏡像神經系統的 mu 節律，却在不同實驗情況之間只有很小幅度的變化。以 下即針對各主要結果加以討論。 關於對角軸平衡所產生的美感高於正軸平衡，在實驗一將圖像的均勻度控制 為中等程度，以及在實驗二操弄均勻度為高度或低度的情況，皆發現相同的結 果。此一結果支持本研究所提出的假設，亦即動態性對於美感知覺具有重要貢 獻，當整體平衡度控制為相等的情況下，具有較高動態性的對角軸平衡所產生的 美感高於動態性較低的正軸平衡。此一發現與 Chen 等人（2011）的結果並不一 致，在其研究中乃觀察幾何圖像之對稱性所產生的美感，結果以正軸雙軸對稱所 得美感高於對角軸雙軸對稱。然而對稱性產生美感的機制，有可能不同於本研究 所探討之動態平衡，未來研究可繼續探討此兩者之間的差異。 在單軸平衡的情況下，垂直軸的兩側平衡具有相當的重要性，在實驗一的美 感評量作業所得結果中，垂直軸單軸平衡所得的美感分數最高，在序列分類作業 中則僅次於對角軸雙軸平衡，而且在兩種作業中皆得垂直軸單軸平衡的美感分數 顯著地高於正軸（垂直水平軸）雙軸平衡。以上結果顯示，雙軸平衡的整體平衡 性雖然高於單軸平衡，然而美感却較低，因此美感與整體平衡性或平衡軸數目的 關係並非線性，多加水平軸平衡反而對垂直軸平衡的美感產生減損的效果。此一 結果亦與 Chen 等人（2011）的結果不一致，在其研究中乃是發現對稱軸數目愈 多可產生愈高的美感，此不一致結果亦可能來自於對稱性與動態平衡性之不同特 性所致。 關於均勻性與平衡性對於美感的影響，本研究接受 Samuel 與 Kerzel（2013） 的看法，認為均勻性與平衡性是不同的影響因素，因此將 Wilson 與 Chatterjee （2005）對於平衡度所提出的八種分項指標進一步區分為兩大類，其中有關計算 平衡軸的兩側平衡所得的四項指標，歸類於反映「平衡性」的指標，而有關計算 平衡軸的內外區域平衡所得的四項指標，歸類於反映「均勻性」的指標。本研究 實驗二據此獨立操弄平衡性與均勻性，所得結果支持平衡性與均勻性皆有其貢 獻。雖然發現兩者具交互作用，然而主要是在「量」的方面具有差異，在「質」 的方面則是一致的，在不同的均勻度之下所得的平衡性效果皆類似，因此平衡性 與均勻性對於美感的貢獻具有相當程度的獨立性。 本研究的實驗三測量 mu 節律，以探討鏡像神經系統是否為美感知覺的重要 神經生理機制。在以往研究中，Umità 等人（2012）對於抽象作品進行的研究， 確實發現原作可引發較的 mu 節律抑制，支持鏡像神經系統之重要角色。然而在 本研究所得結果，mu 節律抑制的幅度却非常小。可能原因之一為本研究所採用 的幾何圖像刺激，完全以電腦程式產生，而且皆由大小不等的圓形所組成，不但 缺乏藝術家創作時所留下的筆跡或刻痕，並且形狀規則、輪廓平整、顏色均勻， 没有任何人為創作的痕跡，有可能因此而難以引發大幅度的鏡像神經系統活動。 若是如此，此類幾何圖像的動態性及其美感的產生，例如對角軸平衡所產生的美
16 感穩定地高於正軸平衡，則可能涉及其他的神經生理機制，有待後續研究加以探 討。 綜合而言，本研究探討平衡性、均勻性與動態性之影響美感知覺，所得結果 支持此三種因素皆對幾何圖像的美感具有貢獻，其中尤其值得重視的一個發現為 對角軸平衡所得美感優於垂直水平軸平衡，此為以往文獻所未曾提出的現象。然 而對角軸平衡之可能因具有較高動態性，透過鏡像神經系統之共鳴反應而產生較 高美感，此一論點却未在 mu 節律指標之結果得到支持，顯示另有其他神經生理 機制亦在美感知覺歷程中扮演重要角色。 參考文獻 林幸蓉。（2013）。「幾何圖像的平衡度與偏好度知覺歷程研究」。國立政治大學心 理研究所碩士論文。
Arnheim, R. (1974). Art and visual perception: a psychology of the creative eye. Berkley, CA: University of California Press.
Bouleau, C. (1980). The Painter's Secret Geometry. Hacker Books, New York. Di Dio, C. & Gallese, V. (2009). Neuroaesthetics : a review. Current Opinion in
Neurobiology, 19, 682–687.
Di Dio, C., Macaluso, E., & Rizzolatti, G. (2007). The Golden Beauty : Brain Response to Classical and Renaissance Sculptures. PLoS ONE, 11, e1201. Freedberg, D. & Gallese, V. (2007). Motion, emotion and empathy in esthetic
experience. Trends in Cognitive Science, 11, 197–203.
Gordon, I. E. & Gardner, C. (1974). Responses to altered pictures. British Journal of
Psychology, 65, 243–251.
Ishizu, T. & Zeki, S. (2013). The brain’s specialized systems for aesthetic and perceptual judgment. European Journal of Neuroscience, 37, 1413-1420. Jacobsen,T., Höfel, L. (2003). Descriptive and evaluative judgment processes: Behavioral and electrophysiological indices of processing symmetry and aesthetics. Cognitive, Affective, & Behavioral Neuroscience, 3(4), 289-299. Locher, P. J., Gray, S., & Nodine, C. (1996). The structural framework of pictorial
balance. Perception, 25, 1419–1436.
Locher, P. J., & Nagy, Y. (1996). Vision spontaneously establishes the percept of pictorial balance. Empirical Studies of the Arts, 14(1), 17-31.
Locher, P. J., Stappers, P. J., & Overbeeke, K. (1998). The role of balance as an organizing design principle underlying adults’ compositional strategies for creating visual displays. Acta Psychologica, 99, 141-161.
17
European Review, 13, Supp. No. 2, 157–180.
McManus, I. C., Edmondson, D., & Rodger, J. (1985). Balance in pictures. British
Journal of Psychology, 76, 311-324.
McManus, I. C., Stöver, K., & Kim, D. (2011). Arnheim’s theory of visual balance: Examining the compositional structure of art photographs and abstract images.
i-Perception, 2, 615-647.
Muthukumaraswamy, S. D., Johnson, B. W., & McNair, N. A. (2004). Mu rhythm modulation during observation of an object-directed grasp. Cognitive Brain
Research, 19(2), 195–201.
Pfurtscheller, G. & Neuper, C. (1997). Motor imagery activates primary sensorimotor area in humans. Neuroscience Letters, 239(2-3), 65–68.
Pineda, J. A. (2005). The functional significance of mu rhythms: translating “seeing” and “hearing” into “doing”. Brain Research Review, 50 (1) 57-68.
Samuel, F., & Kerzel, D. (2013). Judging whether it is aesthetic: Does equilibrium compensate for the lack of symmetry ? i-Perception, 4, 57-77.
Sbriscia-Fioretti, B., Berchio, C., Freedberg, D., Gallese, V., & Umità, M. A. (2013). ERP modulation during observation of abstract paintings by Franz Kline. PLoS
ONE, 8(10): e75241. doi: 10.1371/journal.pone.0075241
Taylor, J. (1964). Design and Expression in the Visual Arts. Dover, New York. Tinio, P. P. L. (2013). From artistic creation to aesthetic reception: The mirror model
of art. Psychology of Aesthetics, Creativity, and the Arts, 7, 265-275. Tinio, P. P. L. & Leder, H. (2009). Just how stable are stable aesthetic features?
Symmetry, complexity, and the jaws of massive familiarization. Acta
Psychologica, 130, 241-251.
Umità, M. A., Berchio, C., Sestito, M., Freedberg, D., & Gallese, V. (2012). Abstract art and cortical motor activation: an EEG study. Human Neuroscience, 6:311.
doi:10.3389/fnhum.2012.00311
Vartanian, O., & Goel, V. (2004). Neuroanatomical correlates of aesthetic preference for paintings. Cognitive Neuroscience and Neuropsychology, 15(5), 893-897. Wilson, A., & Chatterjee, A. (2005). The assessment of preference for balance:
科技部補助專題研究計畫出席國際學術會議心得報告
日期：105 年 3 月 31 日一、 參加會議經過
時 間 地 點 內 容 8 月 21 日 (五) 台北 →阿姆斯特丹 →曼徹斯特→利物浦 去程 8 月 22 日 (六) 至 8 月 23 日 (日) 利物浦 參與 ECVP 的會前會：VisualScience of Art Conference (VSAC) 8 月 23 日 (日) 至 8 月 27 日 (四) 利物浦 1. 參與 ECVP 的各項活動，包 括：主題講演、口頭論文報 告、壁報論文展示、小型研討 會、錯覺展覽等。議程請參見 附錄一。 2. 發表壁報論文： session 5
計畫編號
MOST 103－2410－H－004－082－
計畫名稱
幾何圖像之平衡性、均勻性與動態性對於美感偏好的影響: 行為與
EEG 研究
出國人員
姓名
黃淑麗
服務機構
及職稱
國立政治大學 心理學系 副教授
會議時間
104 年 8 月 22 日
至
104 年 8 月 27 日
會議地點
英國 利物浦(Liverpool)
會議名稱
(中文) 2015 歐洲視覺會議
(英文) European Conference on Visual Perception (ECVP) 2015
發表題目
(中文) 對角軸在美感欣賞中的重要性
(8 月 24 日上午 11:00 - 12:00)。請參見附錄二、附錄 三。 8 月 28 日 (五) 至 8 月 29 日 (六) 利物浦 → 曼徹斯特 →阿姆斯特丹 →台北 回程
二、 與會心得
ECVP 2015 的主辦單位，有鑑於兩年前所舉辦的會前會 VSAC 深獲好評，
因此這一屆也籌畫了 VSAC，針對許多會員的共同興趣—藝術，展開相關議題
的回顧與檢省。由於本計畫探討美感欣賞歷程，VSAC 所提供的內容對於本計
畫的研究思惟，具有相當程度的啓發作用。
這一屆的三場主題演講各具特色，三位主講者皆是經驗豐富的研究者。第
一場主講者為 Andrew B. Watson，講述關於建構早期視覺處理之模型的一些經驗
之談；第二場的主講者為 Glyn Humphreys，講述「自我(self)」在視覺處理歷程
中所扮演的重要角色；第三場的主講者為 Marisa Carrasco，講述注意力如何影響
早期視覺處理。本人從 Glyn Humphreys 的演講中得到許多啓發，若「自我」在
視覺處理中扮演如此的重要，那麼以視覺處理為基礎的視覺美感欣賞，亦可能
受到自我關聯性(self-relevancy)之影響。
該會議亦有許多場次的口頭論文發表，涵蓋視知覺的各個領域，例如：注
意力、知覺組識、立體知覺、對稱性知覺、顏色恆常性、視覺發展、機器視覺
等。其中的一場針對美感研究的一個重要理論觀點—流暢性理論(fluency theory)，
進行回顧與檢省，探討其適用範圍、限制與不足之處，於其中得到許多收穫。
在壁報論文發表之中，與多位學者進行討論，對於後續研究有所助益；並
有藝術家參與討論，顯示基礎研究亦能對實務工作者產生幫助。
三、 發表論文全文或摘要
Abstract:
Balance as an important factor contributing to the aesthetic preference is supported by
previous empirical evidence. The dynamic balance with respect to the various axes was
manipulated in this research to evaluate the contribution of each axis and combination
of axes. The material invented by Wilson and Chatterjee (2005) which composed of
circles with unequal sizes was used in this study. In the first experiment, participants
give their ratings about the aesthetic preference to a set of patterns randomly generated
by the computer. The results show that two diagonal axes are important. In the second
experiment, according to the axis of balance, there are four single-axis (vertical,
horizontal, two diagonal) conditions, two double-axes (vertical-horizontal, diagonal)
conditions, and two control (low balance, medium balance) conditions. The results
show that double-axes/diagonal condition has higher preference scores compared to the
control conditions. In contrast, double-axes/vertical-horizontal condition cannot have
the similar advantage. This result is consistent with that obtained in the first experiment.
Single-axis/vertical condition also has higher scores than control condition, implying its
unique importance. Overall, the results implicate the importance of diagonal axes in
aesthetic preference that may be explained by the expression power of dynamics.
四、 建議
本屆 ECVP 的會議論文之中，有極高的比例為配合認知神經科學的腦造影技術
進行研究，此一趨勢逐年明顯，大部分的議題皆會涵蓋大腦機制的探討。因此，
國內的研究不能忽視此一趨勢，建議科技部對於進行認知神經科學研究所需的
儀器與相關經費補助，亦應大力加以支持。
五、攜回資料名稱及內容
1. VSAC 議程手冊：各場演講之摘要
2. ECVP 議程手冊：會議之所有議程安排及活動介紹
3. 錯覺展覽手冊：各項錯覺展覽之介紹
六、其他
附件一：ECVP 2015 議程表
附件二：發表之壁報內容
附件三：壁報發表相關照片
科技部補助計畫衍生研發成果推廣資料表
日期:2016/03/22科技部補助計畫
計畫名稱: 幾何圖像之平衡性、均勻性與動態性對於美感偏好的影響: 行為與EEG研究 計畫主持人: 黃淑麗 計畫編號: 103-2410-H-004-082- 學門領域: 實驗及認知心理學無研發成果推廣資料
103年度專題研究計畫研究成果彙整表
計畫主持人：黃淑麗 計畫編號： 103-2410-H-004-082-計畫名稱：幾何圖像之平衡性、均勻性與動態性對於美感偏好的影響: 行為與EEG研究 成果項目 量化 單位 備註（質化說明 ：如數個計畫共 同成果、成果列 為該期刊之封面 故事...等） 實際已達成 數（被接受 或已發表） 預期總達成 數（含實際 已達成數） 本計畫實 際貢獻百 分比 國內 論文著作 期刊論文 0 0 100% 篇 研究報告/技術報告 0 0 100% 研討會論文 0 0 100% 專書 0 0 100% 章/本 專利 申請中件數 0 0 100% 件 已獲得件數 0 0 100% 技術移轉 件數 0 0 100% 件 權利金 0 0 100% 千元 參與計畫人力 （本國籍） 碩士生 0 0 100% 人次 博士生 0 0 100% 博士後研究員 0 0 100% 專任助理 0 0 100% 國外 論文著作 期刊論文 0 1 100% 篇 研究報告/技術報告 0 0 100% 研討會論文 1 1 100% 專書 0 0 100% 章/本 專利 申請中件數 0 0 100% 件 已獲得件數 0 0 100% 技術移轉 件數 0 0 100% 件 權利金 0 0 100% 千元 參與計畫人力 （外國籍） 碩士生 0 0 100% 人次 博士生 0 0 100% 博士後研究員 0 0 100% 專任助理 1 1 100% 其他成果 （無法以量化表達之 成果如辦理學術活動 、獲得獎項、重要國 際合作、研究成果國 際影響力及其他協助 產業技術發展之具體 效益事項等，請以文 字敘述填列。） 無成果項目 量化 名稱或內容性質簡述 科 教 處 計 畫 加 填 項 目 測驗工具(含質性與量性) 0 課程/模組 0 電腦及網路系統或工具 0 教材 0 舉辦之活動/競賽 0 研討會/工作坊 0 電子報、網站 0 計畫成果推廣之參與（閱聽）人數 0
