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應用資料探勘技術於個人化影片推薦 李雨瞳、宋明弘

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應用資料探勘技術於個人化影片推薦 李雨瞳、宋明弘

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摘 要

現今影音租售業市場因盜版與數位電視加入,造成影音租售之競爭激烈。目前研究大都以影音租售業之商店印象及顧客滿 意度做為研究主題,少有針對消費者偏好與消費行為來做探討。故本研究希望了解消費者偏好與租片行為之間關聯性,藉 以提供業者增加營運績效。 首先,利用問卷調查方法,以影音租售業之消費者為研究對象,收集顧客之基本與消費資料,

再應用資料探勘技術之關聯規則與CHAID決策樹,找出顧客之個人喜好與消費影片類別間之關聯性,並應用內容導向式 推薦方法,來發現個人之喜好搭配影片作為最佳化之銷售推薦。 本研究結果共挖掘出十一項規則,例如:喜好旅遊之消費 者,會選擇喜劇片,同時也選擇科幻片;喜好運動之消費者,會選擇警匪戰爭片,同時也會選擇喜劇片與動作片。所得之 結果可提供業者,作為影片組合之銷售參考,以擴大銷售商機。因此如何擬定良好之行銷策略,使顧客能租借到符合個人 喜好之影片,是業者必需努力之營業目標。

關鍵詞 : 資料探勘 ; 消費者行為 ; 決策樹 ; 關聯規則 ; 影音租售 目錄

目錄 授權書... iii 中文摘要... iv ABSTRACT... v 誌 謝... v 目錄... vii 圖目錄... ix 表目

錄... x 第一章 緒論... 1 1.1 研究背景... 1 1.2 研究動 機... 2 1.3 研究目的... 3 1.4 研究架構與流程... 4 1.5 研究範圍與限 制... 6 1.6 論文架構... 7 第二章 文獻探討... 8 2.1 影音租售業現 況... 8 2.2 消費行為探討... 9 2.3 資料探勘介紹... 11 2.4 個人化推 薦... 18 第三章 研究方法... 22 3.1 問卷調查... 22 3.2 探勘流程與模 式... 25 3.3 Apriori演算法... 28 3.4 關聯規則... 31 3.5 CHAID決策 樹... 32 3.6 內容導向式推薦... 34 第四章 研究結果分析... 36 4.1 問卷資料統 計分析... 36 4.2 探勘結果分析... 38 4.3 推薦與關聯規則結合應用... 42 第五章 結論 與建議... 44 5.1 結論... 44 5.2 後續研究建議... 45 參考文

獻... 47 附錄一影音租售業概況... 50 附錄二休閒娛樂生活調查資料... 51 附錄 三問卷調查... 52 附錄四消費行為調查統計... 54 附錄五消費行為之關聯性統計...

55 參考文獻

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參考文獻

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