國立臺灣大學理學院大氣科學研究所 碩士論文
Graduate Institute of Atmospheric Sciences College of Science
National Taiwan University Master Thesis
臺灣高山地區霧雨雪之水象特色
The Hydrological Feature of Fog-rain-snow in Taiwan Mountain Region
江秀真
Hsiu-Chen Chiang
指導老師: 林博雄 博士 Advisor: Po-Hsiung Lin, Ph.D.
中華民國 106 年 7 月
July, 2017
致謝
感謝指導教授林博雄老師。在學生攀登世界高峰過程中，給予天氣預報資訊 提供並提點高山氣象學，對山野教育的重要，讓學生鼓起勇氣於三年前，帶著忐 忑不安的心境，推甄進入臺灣學界的聖母峰“臺灣大學”，既開心又擔心，因為 能夠繼續求學令人欣喜，但就讀大氣科學系對自己而言卻是比登聖母峰還困難，
雖然登頂過兩次聖母峰，但對於完全陌生的領域，克服的困難點截然不同，相信 大家可想而知，然而困境中才能磨練出堅強的意志！
求學期間，每兩個月上雪山收集資料與架設雲霧攔截實驗儀器等，過程中老 師耐心給予指導叮嚀，學業上得以實務與理論兼具致用。除了認識臺灣高山氣 象、接觸所謂的登山科學之外，對於未來要成立登山學校的自己，這門必修課程 是非常重要的，感恩系上所有的老師在學業上的教導、鼓勵和包容。
感謝魏聰輝博士，多年來不論是山上實地氣象資料下載，或山下資料的讀取 與分析統計，從不間斷且對研究的嚴謹態度是學生最重要的學習典範。
感謝賴彥任博士對各項儀器觀測和資料分析的指導；張銘隆老師提供泰平里 場地作為實驗樣區；羅敏輝老師在專題討論時給予許多建議與鼓勵。
感謝多年摯友怡如情義相挺，每當我思路紊亂協助釐清、分享論文書寫方 法；蓉蓉乾媽幾乎每日送愛心飯盒於校園共進午餐、為我加油打氣；大姊、二姊 在學費上的資助，讓自己成為史上最幸福的碩士生。
感謝測計實驗室 COOK 團隊：張然峰大哥、譯心、三王、嘉雋、耿民、佳 穎、Stefan、旻耕、凱元、瑛容、小六、學弟妹們。感謝一起拜訪山神的夥伴：
淑瑩老師、山姐(寶環)。最後感謝父母養育之恩，登山界前輩與老師們，在登山 教育領域中的指導與經驗傳授；以及所有協助過我的親朋好友們，給秀真滿滿的 能量，才能繼續勇往直前至下一個目標。
江秀真謹誌於 Ⅰ 中華民國一 0 六年七月
中文摘要
本研究主要分析 2012 年~2016 年雪山地區降雨、雲霧發生以及冬季降雪觀測 資料，同時蒐集中央氣象局玉山北峰，海拔 3,858 公尺氣象資料，來瞭解臺灣南 北兩大主峰水象因子的季節與年際差異程度；此外，本研究也在臺灣山區不同海 拔進行雲霧攔截實驗，並透過個案分析來推估其相對於降水的貢獻程度。
分析結果發現臺灣高山地區雨量於春夏時期高於秋冬時期，以海拔 3,180 公 尺的雪山三六九山莊為例，2012 年至 2016 年研究期間五年平均雨量為 3,046.5mm；
春雨和梅雨季(3~6 月)佔總平均雨量 45.7%，夏季(7~10 月)佔 34.7%的雨量貢獻，
秋冬季(11~2 月)最少僅佔 19.6%。然而在同一山區海拔 3,593 公尺的雪山圈谷，五 年平均總雨量為1,408.3mm；夏季佔總平均雨量 45%，其次是春雨和梅雨季佔 40%，
秋冬季最少僅佔15%。研究期間共歷經 28 次颱風，在三六九山莊 SP3 與圈谷 SP1 測站，由颱風所挾帶的平均雨量貢獻分別為 690.7mm 佔總平均雨量 22.6%與 407mm 佔總平均雨量 28.9%，由此可見颱風對於高山地區生態與水資源收支的貢 獻不容小觑。
雲霧出現頻率的季節性變化與雨量因子雷同，仍是呈現春夏季節高於秋冬季 節。研究期間雪山地區(白晝期間)平均總雲霧發生時數為 1,844 小時；季節性特徵 是，春雨、梅雨季(3~6 月)有 731.8 小時(40%)、夏季 587.1 小時(32%)、秋冬季 518.8 小時(28%)。綜合雪山山區雨水(垂直性降水)與雲霧(水平降水)季節變化特徵，顯 示山區具有為春夏季(3~10 月)多雨多霧，以及秋冬季(11~隔年 2 月)少雨少霧的乾 溼差異特性。
至於臺灣南北兩大主峰(玉山北峰與雪山圈谷)降水量的差距，以 2012 年~2016 年總累積降雨量（玉山2,970mm，雪山 1,408.3mm)來說，玉山北峰高於雪山一倍 以上；然而，雪季(12~4 月)降雪量(延遲降水)卻是雪山高於玉山一倍以上(玉山 242cm，雪山 524cm)。
Ⅱ
在不同海拔進行雲霧攔截實驗個案資料分析，顯示新北市雙溪泰平里的雲霧 攔截收集率為65.9ml/m2/hour；苗栗三義地區雲霧收集率則為 312.4ml/m2/hour；南 投溪頭地區雲霧攔截收集率為48.4ml/m2/hour；至於雪山三六九山莊個案資料，顯 示雨水加上雲霧水的總蒐集率可達49.9L/m2/hour，一場大霧可有 310 ml/m2/hour，
假設持續相同霧水濃度，則可有 7.4 L/m2/day 攔截量，因此雖然該地海拔已超過 3,000 公尺的高度，但是雲霧水攔截效率仍有全球各地霧水蒐集率(3~10L/m2/day) 的中上數值。
本研究針對臺灣高山的垂直降水(降雨)、水平降水(雲霧)與延遲降水(降雪)三 種水象因子進行初步觀測分析，期盼能引起國人與管理單位持續重視高山水文氣 象資訊蒐集，以及在全球極端氣候威脅議題下，臺灣山區水資源管理上能有拋磚 引玉的效果。
關鍵字：雲霧水收集、高山氣象、雪山
Abstract
In this study we use our observing rainfall, cloud-fog and snowfall data at Shei-Shan from 2012 to 2016, and compare them with Yu-San (elevation 3858m) weather Station of Central Weather Bureau (CWB) to analyze the seasonal & annual difference of hydrological factors between these two summits at Taiwan. We also use some cases in our cloud-fog harvest experiments at different elevation in Taiwan to estimate the contribution of fog water supply related to rainfall.
The results show that rainfall at Spring-Summer season is more than Autumn-Winter season. For example, rainfall at 369 Cabin (3180m elevation, called SP3) has 3046.5mm per year. Spring rainfall and Meiyu rainfall (March to June) cover 45.7%, Summer rainfall has 34.7% (July to October) and only 19.6% occurs during Autumn to Winter (November to February). Nevertheless, another higher site (Shei-Shan Cirque, elevation 3593m, called SP1) above 369 Cabin only has 1408.3mm per year with different seasonal ratio(Summer 45%，Spring-Meiyu 40%，Autumn-Winter 15%)。During our data analysis period, there are 28 typhoons passing Taiwan and Typhoon event could contribute 22.6 % (690.7mm at SP3) to 28.9% (407mm at SP1). It means typhoon event plays significant hydrological role at Shei-Shan region.
The seasonal variation of cloud-fog frequency is similar to rainfall factor and which is higher at Spring-Summer and lower at Autumn-Winter. We found there is 1844 hours/year at daytime of SP3 site. 40% happens at Spring-Meiyu, 32% happens at summertime and 28% happens at Autumn-Winter. In summary, the rainfall (vertical precipitation) and the cloud-fog water (horizontal precipitation) provide the wet season (Marcj-Octoer) to dry season (November to February) exchange in Shei-Shan mountain region.
Ⅳ
The rainfall amount at Yu-Shan weather station for five years (2012~2016) is near double than Shei-Shan Cirque has (2970mm/year vs. 1408.3mm/year), but the snowfall amount only half oppositely (242cm/year vs. 524 cm/year).
For the cloud-fog harvest experiments at different elevation sites in Taiwan, we got 65.9ml/m2/hour at Shuang-Xi (New Taipei City), 312.4ml/m2/hour at San-Yi (Maioli County) and 48.4ml/m2/hour at Xitou (Nantou County). The harvest rate including rainfall at 369 Carbin (SP3) gives 49.9L/m2/hour, and one dense fog with no rain could provides 310 ml/m2/hour. If we assume this fog intensity keep one-day and there will have 7.4 L/m2/day harvest amount which is the medium level around the world (3~10 L/m2/day).
We have surveyed characteristics of three precipitation patterns (rainfall for vertical precipitation, cloud-fog for horizontal precipitation and snowfall for delayed precipitation) at Taiwan mountain region, and we expect this study could rise the attention on the continuous monitor on mountain hydrological measurement at Taiwan, and more studies on water resource management under the impact of global climate change.
Keywords: cloud-fog harvest, mountain meteorology, Shei-shan
Ⅴ
目錄
致謝……….Ⅰ 中文摘要……….Ⅱ 英文摘要………..Ⅳ 表目錄………..Ⅸ 圖目錄………...Ⅹ
第一章 前言……….1
1.1 研究動機……….1
1.2 國內外研究回顧……….4
1.3 研究目標與架構……….6
第二章 資料來源……….7
2.1 測站介紹……….7
2.1.1 雪山地區三六九山莊與雪山圈谷測站………..7
2.1.2 玉山北峰氣象站………..8
2.1.3 臺大實驗林溪頭營林區………..8
2.1.4 慈濟三義園區………..9
2.1.5 新北市雙溪區泰平里………..9
2.2 儀器介紹………10
2.2.1 HOBO 簡易氣象站……….11
2.2.2 霧水收集器……….11
2.2.3 雪深觀測儀器……….12
2.2.4 資料分析補遺與時間劃分……….12
第三章 雪山、玉山雨霧雪水象因子分析………14
3.1 雪山地區………14
Ⅵ
3.1.1 全年與季節雨量特徵……….14
3.1.2 全年與季節雲霧特徵……….14
3.1.3 春雨季分析……….15
3.1.4 梅雨季分析……….17
3.1.5 颱風季分析……….19
3.1.6 小結……….21
3.1.7 雪山圈谷與三六九山莊測站雨量比較……….23
3.1.8 雪季雪深特徵……….24
3.1.9 2016 年三六九山莊雪季個案分析………...27
3.2 玉山地區………28
3.2.1 全年與季節雨量特徵……….28
3.2.2 雪季雨量特徵……….30
3.2.3 雪季雪深特徵……….31
3.3 南北兩高峰的雨霧雪水量差異………32
3.3.1 全年與季節雨量比較……….32
3.3.2 春雨季比較……….32
3.3.3 梅雨季比較……….34
3.3.4 颱風季比較……….35
3.3.5 雪季比較……….37
第四章 雲霧攔截效率比較………40
4.1 臺灣地區不同海拔雲霧攔截效率推估………40
4.1.1 雙溪地區……….………40
4.1.2 三義地區……….………42
4.1.3 溪頭地區……….………42
4.1.4 雪山地區…..………..……….43
4.2 三種降水型態水量推估……….………...43
4.3 雲霧攔截網應用(雨傘)………..…..……….44
4.3.1 雙溪集水雨傘……….45
第五章 總結與討論………46
參考文獻………..49
表目錄
表 2-1 各氣象測站與攔截網實驗位址………54
表 2-2 雪山圈谷與三六九測站儀器列表………54
表 2-3 資料萃取明細 ………..55
表 2-4 雲霧水攔截實驗儀器………....55
表 3-1 2012 年~2016 年三六九山莊測站雨量統計表………...56
表 3-2 2012 年~2016 年三六九山莊測站雲霧出現統計………...56
表 3-3 2012 年~2016 年雪山測站與玉山氣象站颱風資料……….57
表 3-4 2012 年~2016 年雪山圈谷測站降雨量統計………...58
表 3-5 2012 年~2016 年玉山北峰氣象站降雨量統計………...58
表 4 2016 年雪山三六九山莊與圈谷測站雨量/雪量/雲霧出現統計...59
圖目錄
圖 1-1 研究架構圖………60
圖 2-1 各氣象站與雲霧攔截實驗位置圖………61
圖 2-2 各主要氣象測站………62
圖 2-3 霧水攔截網及設置地點與方式………63
圖 2-4 三六九山莊/雲霧判別………64
圖 2-5 三六九山莊/雪深判別………...64
圖 2-6 雲霧水攔截網相關儀器………65
圖 3-1 2012 年~2016 年雪山地區年平均雨量統計………...66
圖 3-2 2012 年~2016 年三六九山莊測站月平均雨量統……….66
圖 3-3 2012 年~2016 年三六九山莊測站平均雲霧出現與雨量比較……...67
圖 3-4 2012 年~2016 年三六九山莊測站月平均雲霧出現時數統計……….67
圖 3-5 2012 年~2016 年三六九山莊每日 5：00~17：00 時段雲霧出現次數…...68
圖 3-6 2012 年 3~4 月三六九山莊測站雲霧出現與雨量比較………69
圖 3-7 2013 年 3~4 月三六九山莊測站雲霧出現與雨量比較………69
圖 3-8 2015 年 3~4 月三六九山莊測站雲霧出現與雨量比較………70
圖 3-9 2016 年 3~4 月三六九山莊測站雲霧出現與雨量比較………70
圖 3-10 2012 年 5~6 月三六九山莊測站雲霧出現與雨量比較………..71
圖 3-11 2013 年 5~6 月三六九山莊測站雲霧出現與雨量比較………...71
圖 3-12 2015 年 5~6 月三六九山莊測站雲霧出現與雨量比較………..72
圖 3-13 2016 年 5~6 月三六九山莊測站雲霧出現與雨量比較………..72
圖 3-14 2012 年 7~10 月三六九山莊測站雲霧出現與雨量比較………73
圖 3-15 2013 年 7~10 月三六九山莊測站雲霧出現與雨量比較………73
圖 3-16 2015 年 7~10 月三六九山莊測站雲霧出現與雨量比較………74
Ⅹ
圖 3-17 2016 年 7~10 月三六九山莊測站雲霧出現與雨量比較………74
圖 3-18 2012 年~2016 年三六九山莊與圈谷測站年平均雨量比較………...75
圖 3-19 2012 年~2016 年三六九山莊測站雪季降雪量統計………...76
圖 3-20 2012 年~2016 年雪山圈谷測站積雪量統計………...76
圖 3-21 2015 年 12 月~2016 年 4 月三六九山莊測站雲霧與雪量比較………...77
圖 3-22 2015 年 12 月~2016 年 4 月三六九山莊測站雨量與雪量比較……...77
圖 3-23 2015 年 12 月~2016 年 4 月三六九山莊與圈谷測站降雪量比較……...78
圖 3-24 2015 年 12 月~2016 年 4 月三六九山莊與圈谷測站積雪量比較……...78
圖 3-25 2012 年~2016 年玉山氣象站年平均雨量統計………...79
圖 3-26 2012 年~2016 年玉山氣象站月平均雨量統計………...79
圖 3-27 2012 年~2016 年玉山氣象站雪季降雨量統計………...80
圖 3-28 2012 年~2016 年玉山氣象站雪季降雪量統計………...81
圖 3-29 2012 年~2016 年玉山氣象站雪季積雪量統計………...81
圖 3-30 1995 年~2016 年玉山氣象站與思源埡口測站年平均雨量比較……...82
圖 3-31 2012 年~2016 年玉山氣象站與雪山圈谷測站年平均雨量比較…...82
圖 3-32 2012 年 3~4 月玉山氣象站與雪山圈谷測站雨量比較………...83
圖 3-33 2013 年 3~4 月玉山氣象站與雪山圈谷測站雨量比較………...83
圖 3-34 2014 年 3~4 月玉山氣象站與雪山圈谷測站雨量比較………...84
圖 3-35 2015 年 3~4 月玉山氣象站與雪山圈谷測站雨量比較……...84
圖 3-36 2016 年 3~4 月玉山氣象站與雪山圈谷測站雨量比較…………...85
圖 3-37 2012 年 5~6 月玉山氣象站與雪山圈谷測站雨量比較………...85
圖 3-38 2013 年 5~6 月玉山氣象站與雪山圈谷測站雨量比較………..86
圖 3-39 2014 年 5~6 月玉山氣象站與雪山圈谷測站雨量比較………...86
圖 3-40 2015 年 5~6 月玉山氣象站與雪山圈谷測站雨量比較………...87
圖 3-41 2016 年 5~6 月玉山氣象站與雪山圈谷測站雨量比較………...87
圖 3-42 2012 年 7~10 月玉山氣象站與雪山圈谷測站雨量比較………...88
圖 3-43 2013 年 7~10 月玉山氣象站與雪山圈谷測站雨量比較………...88
圖 3-44 2014 年 7~10 月玉山氣象站與雪山圈谷測站雨量比較…………...89
圖 3-45 2015 年 7~10 月玉山氣象站與雪山圈谷測站雨量比較………...89
圖 3-46 2016 年 7~10 月玉山氣象站與雪山圈谷測站雨量比較………...90
圖 3-47 2012 年 12 月~2013 年 4 月玉山氣象站與雪山圈谷測站雨量比較…...90
圖 3-48 2014 年 12 月~2015 年 4 月玉山氣象站與雪山圈谷測站雨量比較…….91
圖 3-49 2015 年 12 月~2016 年 4 月玉山氣象站與雪山圈谷測站雨量比較…….91
圖 3-50 2012 年 12 月~2016 年 4 月玉山氣象站與雪山圈谷測站積雪量比較….92 圖 3-51 2012 年~2016 年玉山氣象站與雪山圈谷測站颱風雨量比較…………...92
圖 4-1 雲霧攔截網、雨傘應用………93
圖 4-2 雲霧水攔截背包套測試………93
XII
第一章 前言
1.1 研究動機
臺灣具有豐富且多樣的地形，各地的天氣型態受此影響顯著，高山與平原地區因 海拔高度有明顯差異，天氣變化特徵亦截然不同。在相同綜觀天氣系統影響下，水平 距離相近的高山和平地，可能表現出不同的氣溫、氣壓、相對濕度、風速和風向變化 趨勢（宋與李，2012）。高山地區是臺灣主要河川之源頭，對於集水區的水文生態有重 要的影響，其特殊地形作用、氣候環境與植物生態，有別於中、低海拔地區(陳，2007)。
臺灣為潮濕多雨亞熱帶島嶼，高山地區有雲霧、強降雨以及降雪等現象，雲霧（水 平降水）、降雨（垂直降水）、雪（延遲降水）這三種水象因子，因中央山脈地形阻隔的 東北和西南兩區塊的氣候與生態截然不同，水資源挑戰與調適也有所不同。臺灣水資 源調度問題又區分為極端降水與乾旱二個面向(林，2015)。相對於降雨，雲霧與降雪兩 種因子在臺灣地區鮮少被探究討論，再加上山區地處偏遠、交通不便，甚少對高山地 區水象特色與資源進行深入討論。
關於雲霧 (水平降水)，霧水攔截應用在各大洲部分國家已行之有年(Schemenauer and Cereceda,1994)，所獲得的攔截水量約 3~10 L/m2/day (Klemm et al., 2012)，林與林 (2016)實驗證實在苗栗三義 2014 年 1~4 月 (77 天)期間，平均可有 106 L/m2/day 水量蒐 集率。Lai et al.,(2012)發現棲蘭山區每年霧日超過 250 天，魏等(2011)調查發現溪頭山 谷每年霧日達276 天，賴等(2009)也調查新竹觀霧山區全年霧日達 285 天。在哥斯大黎 加的 Goldsmith 研究團隊發現樹木會利用葉子的吸水能力，儲存超過 20％的水用於生 長(Treacy,2012)。可見雲霧在山區的水資源利用佔有舉足輕重的地位。
徐等(2006)認為降雨的分布受氣象及地形的因素影響，在臺灣夏季的颱風帶來豪雨，
雨量分佈與颱風行徑路線關係密不可分。西南氣流造成之地形雨，雨量於山區較多，
沿海地區較少。年平均降雨分佈，因臺灣山脈之迎風坡易有地形性降雨，使山區降雨 量偏高，臨海平地偏低。翁(2003)的研究顯示雖然臺灣的降雨量豐富卻因山脈阻擋、河 流短、急，而使雨水於大地蓄留利用率減低，近年更隨著地球環境變遷，逢缺雨季即 遭分區限水之苦，其中更以台北都會區因人口稠密、需水量大，現象反映為最。
水資源分配不均的主要原因是降水在時空分布變化差異大，易造成極大災害，過 少導致乾旱，過多則會引起洪水與土石流等。因此，暸解降水在時空分布上的特性也 是防災工作中重要的一環（蔣，2007）。可見山區降水量的估算對集水區的水資源管理 亦是刻不容緩的議題。
降雪通常發生於中緯度或高緯度，陳等(2005）的研究指出在這些地區，降雪可 能佔了年雨量的25%或更多；當雪片下降到地面開始累積，可以把它當作是一種「延 遲降水」，對於某些中、高緯度的國家與地區而言，積雪融解變成水所需的時間及總 量之估計，在水資源的計畫和管理方面是一個重要課題。臺灣海拔3,000 公尺以上高 山地區，冬季低溫、水氣充足、地形條件等因素具備，亦會有相當可觀的積雪；固態 的積雪將水分固定在地表之上，形成了延遲性降水，必須等到積雪融化水分才能夠注 入土壤之中，這對於臺灣高山生態系冬季和春季的水文收支扮演相當重要的角色（張 等，2012）。
高山地區除了氣溫熱力效應之外，水文應用也是生態系與登山遊憩重要的一環，
本研究亦是雪山主、東峰線登山步道所涵蓋路線，沿途森林生態系多樣性高、四季景 觀變化鮮明，為臺灣研究高山生態系最重要的區域，進入園區登山人數年年漸增，2015 年甚至高達25,000 人次，是一條非常熱門的登山路線，因此山區的降水量(降雨、雲霧、
降雪)亦影響登山活動水源的提供，例如冬季缺水的乾旱期間(2008 年 12 月 18 日與
2014 年 1 月 20 日)三六九山莊後方發生森林火災，除了造成登山旅遊不便之外，也衝 擊周遭生態(藍，2011)。特別是山區地形效應加上雲霧籠罩、強降雨、降雪等天氣型 態，容易造成山難事件的發生並提高山區救援的難度。劉(2012)針對 2011 年 11 月南 湖山難事件期間之天氣分析，亦指出天氣高山與平地雖然受到相同天氣型態的影響，
但實際顯現出的天氣常會有很大的不同，地形的變化會導致很大的天氣變化及降雨分 佈的差異。因此，臺灣高山氣象與平地氣象資訊的差異性必然很高，如何完善建立與 即時提供高山氣象資訊、普及利用，將是降低山難事故與維護山區住民生命財產的最 佳方式。
本研究延續 2009 年由雪霸國家公園管理處委託辦理計畫之｢雪山地區生態整合計 畫｣的子計畫(一)，以該區域「高山氣象監測」為研究主軸，並在雪山雪東沿線海拔3,000 公尺以上地區設立4 座高山氣象站，於 2014 年時減至 2 座氣象站。另於 2015 年「雪 山地區長期氣象站建置諮詢與雲霧水捕集實驗計畫」啟動了雪東線實驗型氣象站加入 中央氣象局全台自動觀測站網，累積過去8 年(2009~2016 年)的氣象基礎資料，並持續 運作在雪山主東峰線、雪山圈谷(以下簡稱 SP1)以及三六九山莊(以下簡稱 SP3)設置兩 處氣象站資料收集分析；期間亦進行三六九山莊雲霧攔截網建置與雲霧水量收集實驗 與成效評估(林與魏，2016)。
透過雪山圈谷、三六九山莊兩處自動氣象站與自動照相機的影像記錄，從2012 年 到2016 年所累積的氣象資料進行統計分析，包括雲霧出現的頻率、冬季降雪及逐日雪 深變化之相關數據與玉山進行比較，另針對不同海拔進行雲霧水攔截蒐集如新北市雙 溪區泰平里、苗栗縣三義鄉慈濟茶園、臺大溪頭實驗林、三六九山莊等四處，除了想 進一步瞭解臺灣高山地區霧雨雪之水象特色外，希望能推估初步的水當量，對於未來 山區水資源的規劃管理與防災等能有所貢獻。
1.2 國內外研究回顧
地球上的大多數河流都源於山區，雖然山區定義為海拔超過 1,000 公尺的區域僅 佔地球大陸面積的27%（Ives et al.,1997），但它們供水於世界人口比例大大超過了這個 數值。因此，山脈被稱為自然的“水塔”。山區與平地相比，山區高流量的淡水資源具有 水文評估的重要性。然而，對於此重要水資源的「量化」而言，科學界仍有許多不確定 性（Rodda,1994）。由此可見，山區水資源量化評估與規劃利用尤為重要(簡等，2013)。
山區水象特徵，主要歸納為垂直(降雨) 、水平(雲霧)以及延遲性(雪)降水三部分。
雖然山在不同地區有很大差異，但它們共同特徵是地形的複雜，包括：氣候系統與參 數的快速變化，尤其是溫度和降水，在非常短的距離中發生急遽的梯度變化（Becker and Bugmann,1997 ）； 高 山 森 林 生 態 環 境 特 色 ， 隨 海 拔 、 坡 度 和 季 節 而 變 化 (Kitayama,1992）水象時空變化更加複雜。Chen and Chen（2003），分析臺灣地區 1961 至1998 年的降雨特徵，探討不同季節降雨以及環流場特徵的關連性，結果顯示：冬季 東北季風盛行的時候，降雨發生在臺灣的東北部；春季降雨集中在西北部地區；春季 過後，臺灣主要是受到梅雨鋒面的影響；夏季西南氣流帶來暖濕的空氣，使中央山脈 的西側常常有午後局部性的對流發生，除此之外颱風也是主要的降雨機制；秋季則同 時受到颱風以及東北季風的影響。洪(2009)的研究指出臺灣降雨明顯受季節變化的影響，
在四季的降雨中，以夏季佔年雨量的比例最大，其次是秋季，且主要降雨皆在盛行風 的迎風面上；四季降雨的變化趨勢也是夏、秋兩季較為明顯。另外，臺灣的梅雨季(5、
6 月)在西南部地區的平均降雨量站年雨量 30～35%，且在 1996 年～2008 年間，西南 部地區的降雨有逐年增加的趨勢。臺灣地區的降雨與颱風有明顯的相關性，颱風中心 是否登陸才是影響降雨最大的關鍵。
雲霧森林的廣泛定義為“常常覆蓋在雲霧或薄霧中的森林”（Stadtmüller,1987;
Hamilton et al.,1995）。在臺灣研究雲霧、水氣收支相關議題，如棲蘭山與鴛鴦湖兩地的 雲霧沉降水量與化學分析、雲霧森林水分及養分收支為主要研究(簡，2008)。賴等(2012) 在臺大實驗林溪頭營林區進行通量塔(XT02)微氣象觀測，針對二氧化碳通量、水氣收 支如可感熱與潛熱通量研究。
然而濕潤地區霧的沉降量相對雨水的貢獻量較少，因此容易被忽略，且部分雲霧 籠罩頻繁的高海拔地區，對森林、水文輸入的貢獻與雨水相當甚至超過雨水(Vong et al.,1991)。除此之外，在沙漠或較乾旱地區（例如中美洲），雲霧水更是當地重要的飲 用水來源(Eckardt and Schemenauer,1998)。
Larrain et al.,(2002)與 Caldero'n et al.(2010）建置了一個主要研究生態系統和氣候 平台的網站，針對雲霧收集記錄已14 年，平均霧收集率約為 6 L/m2/day，且在厄瓜多 爾，自1990 年以來已研究了霧作為水資源的潛力。Brown 等人（1996）更記錄不同地 區雲霧的淨降水量隨海拔、坡度和季節的變化。高山地區確定了高達12 L/m2/day 的收 集效率（Henderson and Falk, 2001）。在南非各地建立了 SFC (standard fog collector)，並 在3 年期間監測了霧水收集效率。在高於海拔 1,700 公尺以上的山區，產水量範圍為 1~5 L/m2/day，如有適當的風向、風速與濕度等條件相互配合亦可超過 10 L/m2/day 的 水量蒐集，當地甚至在2001 年至 2008 年期間還提供 Soutpansberg 山的兩所學校與東 開普省的五所學校和一個小西海岸村用水(Olivier,2004）。
降 雪 和 融 雪 是 水 文 循 環 的 基 本 過 程 。 積 雪 的 時 空 動 態 是 氣 候 變 化 的 指 標
（Bloschl,1999）。尤其是高緯度國家，雪覆蓋的時間長度和深度通常與平均氣溫和降水 量 相 關 ， 是 高 山 生 態 系 統 的 關 鍵 氣 候 因 素 之 一 （Körner,1999; Ozenda,1985;
Burrows.1990）。例如，黎巴嫩，來自融雪的水量大約佔年供水量的三分之二（Shaban
et al.,2004）。可見山區降水對於集水區下游，在灌溉、工業或民生用水等是非常仰賴。
在臺灣 3,000 公尺以上的高山冬季才有降雪機會，雖然降雪範圍不大降雪量有限，
卻是維繫高山生態不可或缺的環境因子。高山生態系中降雪與融雪是水循環的一部分，
而影響降雪最直接的因子就是氣溫與大氣水汽量，溫度達不到冰點或濕度不足皆無法 發生降雪事件。雪，為雪山圈谷與附近高山集水區之生態系重要因子，冬季積雪融化 和降水交互補給，以固態形式滯留於圈谷，當氣溫上升融化，產生逕流注入河川或滲 入地下水具有穩定集水區內河川流量，提供下游農業灌溉或民生、工業等用水。為了 估計山區三種水象因子對於臺灣高山水文收支影響，我們參考以及配合臺灣高山實際 觀測的氣象數據蒐集與分析來進行初步估算。
1.3 研究目標與架構
本研究延續 105 年度雪霸國家公園「雪山地區長期氣象資料收集與雲霧水捕集成 效評估」計畫，希望能夠完成過去數年雪山主東峰線雪山圈谷以及三六九山莊實驗性 質氣象站資料整理，此外，2016 年 4 月啟用的三六九山莊廁所舊址鋼架之上的雲霧攔 截網氣象站資料(涵蓋白晝期間天氣雲霧影像)，截至 2017 年 4 月已完成一整年的雲霧 水攔截與露水蒐集測試實驗，期間共獲得 12 組個案數據來評估單位面積單位時間的 水量可蒐集率，詳細收集資料時程請參見圖1-1。
本文將利用海拔超過 3,500 公尺的雪山圈谷測站(SP1)以及三六九山莊測站(SP3)兩 處的氣象觀測資料來進行分析；2016 年「雪山地區長期氣象站建置諮詢與雲霧水捕集 實驗」同時進行三六九山莊附近雲霧攔截成效評估。綜合以上研究內容，期望能夠進 階推算參數含高山雪深變化量、降雨、雲霧出現頻率計算，以提供相關管理單位以及 從事山域活動者有更臻完善的高山氣象資訊。
第二章 資料來源
1.3 節介紹了本研究所進行的現場觀測，本章節除了概述研究區域的地理位置所示 (如圖 2-1)，包括各氣象測站的環境概況等(詳見圖 2-2)，亦對本研究所採用的雨量筒、
霧水攔截網與其設置方式進行陳述(見表 2-1)，對於水量資料的紀錄方式，以及資料分 析、補遺和時間劃分，如季節特徵亦在此章節一一說明。
2.1 測站介紹
本研究除了瞭解臺灣高山地區(雪山、玉山)霧、雨、雪之水象特色外，藉由不同海 拔的環境，進行雲霧水攔截實驗與現地氣象觀測，試圖找出相關性與之間的差異，亦 分別在新北市雙溪區泰平里、苗栗縣三義鄉慈濟茶園、臺大溪頭實驗林、三六九山莊，
由低海拔至高海拔設置四個樣點。
2.1.1 雪山地區(雪山圈谷與三六九山莊測站)
雪山山脈是臺灣五大山脈之一，緯度最高。雪山是臺灣第二高峰，海拔 3,880 公 尺，地形以高山及河谷為主，是大甲溪、大漢溪、大安溪與頭前溪的發源地，橫跨台中 市、苗栗縣、新竹縣及宜蘭縣，總面積約為76,850 公頃，蘊藏豐富的生態資源；四周 低地多屬副熱帶氣候，海拔 1,000 公尺以上轉為溫帶暖濕氣候(Cfa)，主峰附近少數地 區屬於亞寒帶常濕氣候(DF)，年均雨量超過 3,000mm，年均溫約攝氏 5 度(黃，2015)；
冬季夜間溫度常低於攝氏零度，寒冷的氣候條件下，加上長年山谷風強烈吹拂、岩石 散布土壤層較淺以及冬季深厚的積雪覆蓋，形成特殊的圈谷地形，地形學家稱作「冰 緣環境」，林相多以低矮常葉灌木為主，如高山杜鵑、玉山圓柏等(張，2012)。雪山主
東峰線是指雪霸國家公園境內之雪山步道沿線，以三六九山莊(SP3)氣象站，海拔 3,142 公尺和雪山圈谷 (SP1) 海拔 3,584 公尺兩地的氣象站資訊收集與分析為研究重點。
由於研究期間，雪山主東峰線步道尚未建立任何中央氣象局的測站，為尋求相近 且具年際參考數據，本研究亦蒐集(1995 年~2016 年)中央氣象局之思源埡口測站
（海拔高度1,984 公尺，X：121.3567、Y：24.3972）和玉山北峰之雨量資料作為南、
北兩大高峰之背景資料。
2.1.2 玉山北峰氣象站
玉山北峰位於玉山山脈中，為全臺第四高峰，海拔高度 3,858 公尺，交通部中央氣 象局在北峰山頂設有東南亞最高、臺灣 3,000 公尺以上為中央氣象局所屬的氣象觀測 站，同時是全臺最高海拔的建築物，玉山北峰觀測站的雪深資料已累積長達五十年，
是相當可貴的氣候背景場。這也是臺灣的降雪資料中，緯度最低的一站；測站周圍因 地勢陡峭風勢強勁，地表植被相當低矮，以玉山箭竹為主(張，2012)。本研究將利用 2012 年~2016 年玉山北峰測站的逐日降雪與積雪量資料等和雪山的測站同期資料進行比較。
2.1.3 臺大實驗林溪頭營林區
臺大實驗林溪頭營林區位於濁水溪支流為北勢溪上游，距離南投縣竹山鎮東方約 22 公里，行政區屬於南投縣鹿谷鄉。本區範圍南北長約 10 公里，東西寬度由北而南漸 次展開約在2 至 4.6 公里之間，總面積計 2,514 公頃。其中絕大部分為臺灣大學實驗林 管理處所經營之國有林班地，面積 2,488 公頃，區內再劃分為 1~6 共 6 個林班。溪頭 地區依略成畚箕形谷地之獨立地形，海拔分布600~2,025 公尺，由兩個主要山脈構成，
其一為本區最高峰：嶺頭山海拔高度2,025 公尺，位於本區南端，其向北延伸，經鳳凰
山(海拔高度 1,696 公尺)至大水堀之東為止的鳳凰山山脈，其脊稜即為本區之東界，有 數座連峰，氣勢雄偉(劉等，1990)。
氣候為溫暖潮濕型，夏季有西南氣流暖熱潮濕；冬季則雨量較少。根據氣候統計 資料，溪頭實驗林之年均溫 16.6℃，最低月均溫為 1 月 11.3℃，最高月均溫為 7 月 20.5℃，平均年雨量約 2,600mm(魏等，1995)。臺大實驗林根據試驗條件，選擇溪頭營 林區，第3 林班 173 號柳杉造林地設置觀測設備，因觀測目的之不同，分別設立了位 於溪頭苗圃的溪頭農業氣象站、柳杉造林地的通量塔站(賴等，2012)。
2.1.4 慈濟三義園區
苗栗縣三義鄉慈濟三義園區，地處苗栗、臺中交界處大安溪北岸的苗栗丘陵，海 拔高度約在 450~550 公尺，由於該地南高北低縱向山形地勢與東北風氣候條件，造成 該地區每年冬季到春季期間時有低雲霧現象。氣候是以大安溪為南北分界線，四季溫 差懸殊，尤以冬、春二季更為顯著，致使三義鄉天氣複雜多變。除了夏季吹西南季風 天氣涼爽，冬季吹東北季風天候寒冷外，每年的11 月到翌年的 3 月便是有名的「霧季」
時分，不論白天或夜晚，濛濛白霧瀰漫低空，鄉民如身處「人間仙境」虛無漂渺之中，
故有「臺灣霧都」之美譽。因受地形之影響，全鄉一月平均約攝氏 15℃，7 月時為熱 季，月平均溫約攝氏28℃，全年平均溫度為攝氏 22℃。 (苗栗縣政府三義鄉公所全球 資訊網2016.5.12 查詢 http://www.miaoli.gov.tw)
2.1.5 新北市雙溪區泰平里
新北市雙溪區泰平里，雙溪區年雨量 3,000mm 以上，區內的西邊、南邊山區，因 為迎風關係，雨量較多，依季節而言，秋季(9 月至 11 月)為多雨季節，平均月降雨日
超過20 天，降雨量每月平均約 500mm 左右，夏季(6～8 月)算是全年晴朗日數較多的 季節，7 月是全年中最乾燥的月份，整月降雨日數約三天，月平均雨量不及 200mm。
泰平里位於雙溪區南境，北邊與雙溪區魚行里、外柑里、長源里為鄰，東邊以海拔620 公尺的大溪山與宜蘭縣交界，南邊以海拔 676 公尺的中坑頂與平溪區、坪林區為界，
沿著雪山山脈北段到最南端的鷹嘴嶺附近，與西面坪林區以及宜蘭縣頭城鎮為分水嶺，
海拔942 公尺，土地面積達 50.5 平方公里，是區內面積最大的一個里。地形屬於雪山 山脈北段向西北延伸的丘陵，海拔 300 公尺以上，泰平里內的北勢溪上游為溪尾寮溪 和灣潭溪二支，是臺北市翡翠水庫的最上游，氣候屬於臺灣東北部溫暖濕潤氣候區，
故多雲、多雨且濕度高，無明顯乾旱季節。每逢颱風侵襲臺灣北部，經常強風豪雨；以 及冬季受到東北季風迎風面的影響，常呈現冬雨綿綿，故終年雨量豐沛。月均溫 1 月 最低，約在攝氏12℃；7、8 月均溫約在攝氏 25℃；年均溫約在攝氏 18℃(唐，2001) 。
2.2 儀器介紹
本研究雲霧水攔截實驗共設置四個樣點：雪山、臺大溪頭實驗林、苗栗縣三義鄉 慈濟茶園與新北市雙溪區泰平里如圖2-3 所示。為了統一雲霧攔截方式，及收集較完 整的氣象參數，所架設的觀測地點與測站儀器項目詳列在表2-1、2-2。三義、雙溪等 處架設一HOBO 簡易氣象站；溪頭營林區則利用當地現有的氣象測站資料，為能讓 雲霧攔截資料不受林營區干擾，我們利用樣區內一座40 公尺高的通量塔，架設四組 雲霧攔截網與記錄器於塔上，進行一段橫跨不同緯度與海拔高度至少半年以上的密集 觀測蒐集。
本研究時間，每兩個月前往雪山收集並下載氣象資料，攜回實驗室進行整理及統 計分析，資料獲得及萃取方法如表2-3。資料時程自 2012 年~2016 年(其中雪山三六九 山莊 2014 年，因相機故障致資料不完整所以不計入統計分析，之後所提到 2012 年
~2016 年的雲霧資料都僅分析四年)。除此之外，設置在氣象站旁的 RECONYX 自動相 機白晝 (5:00am~17:00pm) 透過每 30 分鐘拍攝雲霧影像，以人工視閱方式做為判斷雲 霧是否發生，判斷的依據如圖2-4。以下就各研究地點詳細說明其環境資料。
2.2.1 HOBO 簡易氣象站
HOBO 簡易氣象站配有風向風速計、能見度儀、溫溼度計、葉溼計、車用電頻太 陽能板、雨量筒等，持續監測雲霧出現頻率及比對雲霧攔截實驗之霧發生事件時間紀 錄。目前全臺灣分布於海拔2,000 公尺以上的氣象觀測站，至 2012 年止僅有八座，且 觀測儀器多針對降水和溫、濕度的測量，對於降雪、雲霧觀測等觀測項目較缺乏。因 此，本研究沿用雪霸國家公園管理處委託計畫(2009~2013 年；2015~2017 年)之雪山圈 谷(以下簡稱 SP1)與三六九山莊(以下簡稱 SP3)的兩座臨時氣象觀測站，並各增設 RECONYX 自動相機、雪尺等，以便補足所缺漏的觀測項目。
2.2.2 霧水收集器
本研究於三義慈濟茶園架設高度為 3 公尺間架設一長寬為 1.8m*3.6m 之長方形人 造纖維網，網寬 0.5mm 之聚丙烯(polypropylene)纖維以拉舍爾(Raschel)編織法(纖維角 度約170°)製成，網目形狀類似梯形以利霧水滑落，網目大小約 1.5mm，遮蔽率(shade coefficient)為 50%。網目下方約 5 公分處設置一傾角約 5°至 6°，寬、深皆為 6 公分之 集水槽，用已被收集之霧水導入筒口的加蓋傾斗式雨量筒中，直接記錄攔截網所蒐集 的水量。由於雲霧水的沉降無法直接從雨量筒測得，必須藉由攔截網或特製的雲霧攔 截器來收集霧滴以塑膠管引入已加蓋的雨量筒測量。雲霧攔截實驗部分：並於2016 年 起陸續以1.8m *1.2m 固定尺寸的霧水攔截網，架設在雪山三六九山莊，實驗現場狀況 如圖 2-6 所示。此外，臺大實驗林溪頭營林區以及新北市雙溪山區也有相同設施
(1.0m*1.0m)，用來擴大瞭解不同區域與不同海拔高度的雲霧攔截量。這些新設的雲霧 攔截站址所搭配Davis 傾斗式雨量計、EL-USB、WXT-520 撞擊感測式雨量計等相關儀 器、用途參見表2-4。
2.2.3 雪深觀測儀器
本研究雪深觀測僅於雪山圈谷與玉山北峰兩處，前者觀測時間涵蓋 2012 年 12 月 至2016 年 4 月期間，透過美國 Reconyx 戶外自動照相機配合插立在雪山圈谷氣象塔前 方的雪尺，進行白晝期間(5:00am~17:00pm)每 30 分鐘 1 次的自動拍攝，雪深判斷的依 據如圖 2-5 所示，亦是以人工閱讀照片中的雪尺積雪高度加以整理。玉山北峰氣象站 則由當地觀測員，結合現場紅外線雪深計以及人工觀測相互校驗獲得。此外，本研究 也蒐集2012 年 12 月至 2016 年 4 月期間中央氣象局玉山北峰氣象站(海拔 3,858 公尺) 觀測資料，來討論臺灣南北兩大高山主峰(相距 105 公里)之氣象條件異同。
2.2.4 資料分析、補遺和時間劃分
雪山氣象觀測資料說明詳述如下：由於受限於經費，無法建置無線傳輸系統，因 此採每兩個月定期上山更換儲存備份裝置 (CF card for CR1000 或 Storage Module [資 料儲存模組] for CR10x)，回研究室後，以桌上型電腦讀取原始觀測值，再匯入到 Windows Office 的 Excel 軟體，以一站一年為一個資料檔儲存，同一個資料檔中則以不 同工作表分別將10 分鐘觀測值、一小時觀測值、日統計值、月統計值分別建立，以利 於提供其他領域或相關研究子題之需求。過程中，若發現異常值、缺漏，隨即再上山 實施儀器檢測，故障排除；異常、缺漏資料，則應用相鄰測站觀測值施行調校、補遺。
若相鄰測站同時發生缺漏，則僅能以「儀器故障而無資料」方式處置。
本研究資料分析的時間劃分，部分參照中央氣象局歷年氣候年報資料內容：一般 北半球常用的季節劃分是以天文季節為基礎，即 3 月至 5 月為春季、6 月至 8 月為 夏季、9 月至 11 月為秋季、12 月至隔年 2 月為冬季。然而，四季分明通常是用以形 容中緯度地區的氣候型態，無法完全代表位於副熱帶地區如臺灣的氣候型態。對臺灣 社會生活層面影響較大的氣候類型包括春雨、梅雨及颱風，這些天氣系統較容易影響 臺灣的時間通常為2 月至 4 月、5 月至 6 月以及 7 月至 9 月，加上臺灣高山和平地 的氣候差異相當大，無法以典型氣候型態來劃分。因此，本研究說明上述現象的變化，
以期更貼近高山地區氣候的真實性。
第三章 雪山、玉山雨霧雪水象因子分析
3.1 雪山地區
3.1.1 全年與季節雨量特徵
雪山地區 SP3 測站從 2012 年～2016 年 1～12 月雨量統計見(表 3-1)，依不同月份 畫分為四個區段(11～2 月、3～4 月、5～6 月、7～10 月)。
由圖3-1 所示從 2012 年～2016 年，雪山地區(思源埡口、SP3、SP1)三個測站的年 平均雨量分別為2,796.4mm、3,046.5mm 與 1,408.3mm。整體而言，這五年的年平均雨 量以SP3 測站為最高，其次是思源埡口測站，最低為 SP1 測站；測站海拔高度依序為 雪山圈谷SP1 最高 3,570 公尺，三六九山莊 SP3 次之 3,140 公尺；思源埡口 1,980 公尺 最低。
圖3-2 為 2012 年～2016 年雪山 SP3 測站月平均雨量，其中以 3 月份最高 463.9mm，
其次為5 月份 370.2mm，7、8、9 月份皆約在 320mm，最低為 10 月份僅 85.2mm。由 於臺灣高海拔地區，從12 月份至隔年的 4 月份仍然為高山上的雪季，當寒潮來襲以及 受冬季東北季風的影響，期間水汽貢獻可能參雜有雪、冰、雨，5 月份的雨量平均僅次 於 3 月份。由此可見，相較於平地的梅雨季，SP3 測站的雨量貢獻程度相當吻合，而 7~10 月份的水汽亦明顯受颱風季、午後陣雨所影響；10 月份之後，明顯進入乾季，直 到年底的冬季開始降雪後乾季結束至隔年春雨到來為止。
3.1.2 全年與季節雲霧特徵
表3-2 為雪山 SP3 測站從 2012 年～2016 年 1~12 月之雲霧出現時數統計，時間為
白晝 (5:00am～17:00pm)期間每 30 分鐘影像，透過人工辨識來判斷雲霧發生與否，加 以整理和特徵分析；本研究比照2.2.4 節說明，將高山地區的季節劃分為秋冬季(11～2 月)，春雨季(3～4 月)、梅雨季(5～6 月)，颱風季(7～10 月)。
由圖 3-3 顯示，雪山 SP3 測站從 2012 年～2016 年之平均雨量呈現 200mm～
225mm 之間的高低波動，雲霧(白晝)出現的平均時數則保持在 150 小時～170 小時的 穩定狀態，以四年的年平均來看，兩者皆有微幅上升趨勢，但無法看出雲霧、降雨在 高山地區之特徵與關係，所以我們想進一步從兩者的季節變化和月平均進行分析。
圖3-4 為雪山 SP3 測站從 2012 年～2016 年四年月平均(白晝)之雲霧出現的特徵，
除了10 月僅 83.8 小時之外，其他月份平均都超過 100 小時，以 5 月份雲霧出現的平 均時數最高達230 小時，其次是 8 月份 195.6 小時、4 月份 188.8 小時，最低為 10 月 份；平均超過150 小時以上都集中於 4～9 月份，雲霧出現相當穩定狀態，也明顯看出 10 月份呈現較為乾燥天氣。
圖3-5 為雪山 SP3 測站從 2012 年～2016 年(四年,白晝)每日 05:00am、08:00am、
11:00am、2:00pm、5:00pm 這些時段的平均雲霧發生的次數，分別是 21.5 次、115.5 次、
145.3 次、181.5 次、249.3 次；雲霧平均出現頻率從早上到下午呈現持續上升現象，特 別是從12:00am 開始超過 150 次。
3.1.3 春雨季分析
高山地區的雪季是從前一年的12 月～隔年 4 月，因此會與所謂 3～4 月的春雨季 產生時間上的重疊現象，這段時間同時會受到降雪、降雨、雲霧發生三種水象貢獻。
以下分別將雪山 SP3 測站從 2012 年～2016 年的每年春雨季的雨量與雲霧發生進行分
析比較，本研究亦參考 2012 年～2016 年中央氣象局的氣候年報資料，做為當年平地 的天氣狀況之背景資料，試圖將高山地區的觀測、紀錄與平地資料做相關聯結。
2012 年雪山 SP3 測站春雨季的特徵如圖 3-6 所示，從 3 月 8 日～15 日之間先有 一波顯著雲霧與降水，然後偏乾天氣持續到3 月 29 日，這段偏乾期間仍有數天的雲 霧發生在2～8 小時；4 月 5 日至 4 月 12 日以及 4 月 15 日至 4 月 30 日有顯著連綿春 雨現象。這兩個月期間雲霧出現連續10 天亦是發生在 4 月 15 至 4 月 30 日共計 16 天，雲霧出現頻率超過10 小時計有 16 天，雲霧出現頻率總計約 327 小時；降雨方 面，有兩次日雨量超過50mm 發生在 4 月下旬，3 月中旬到 4 月 5 日幾乎沒有降雨，
兩個月的總降雨量537.3mm。
2013 年雪山 SP3 測站春雨季的特徵如圖 3-7 所示，從 3 月 1 日～5 日之間先有一 波短暫雲霧發生，然後明顯有降水，持續到3 月 14 日，這段降水期間幾乎沒有雲霧發 生，而3 月 15 日至 3 月 25 日這段期間有明顯降雨，雲霧出現卻相當零散，研判可和 雪季融雪又降雪有關；3 月 26 日～4 月 8 日有顯著連綿春雨現象，然後偏乾天氣持續 到4 月 30 日，這段偏乾期間但雲霧出現卻連續從 4 月 3 日至 4 月 30 日共計 28 天；有 降雨的日期幾乎都有8 小時以上的雲霧發生。這兩個月期間的雲霧出現頻率超過 10 小 時計有20 天，雲霧出現頻率總計約 327 小時；降雨方面，有兩次日雨量超過 50mm 發 生在4 月初，4 月中旬以後天氣偏乾只有非常零星的降雨，兩個月的總降雨量 516.8mm。
2015 年雪山 SP3 測站春雨季特徵如圖 3-8 所示，從 3 月 1 日～8 日之間天氣偏乾，
雲霧發生在2～11 小時，接著在 3 月 9 日～15 日之間，有一波顯著雲霧與降水，然後 偏乾天氣持續到3 月 22 日，這段偏乾期間仍有數天的雲霧發生約 2~8 小時，3 月 23 日
～28 日有顯著連綿春雨現象，有降雨的日期幾乎都有 11 小時以上的雲霧發生；3 月底 偏乾天氣持續到～4 月 10 日，這段偏乾期間仍有數天的雲霧發生在 2～4 小時，然後
又進入連綿春雨現象持續到 4 月 21 日，4 月 22 日以後幾乎都沒有降雨，不過每天仍 有雲霧發生在4～12 小時，有三次連續超過 10 天分別為 3 月 1 日～12 日、3 月 20 日
～29 日、4 月 17 日～4 月 30 日。這兩個月期間的雲霧出現頻率超過 10 小時計有 19 天，雲霧出現頻率總計約346 小時；降雨方面，有三次日雨量超過 150mm 發生在 3 月 上旬，3 月 16 日～22 日以及 4 月上旬、中旬，4 月底幾乎沒有降雨，兩個月的總降雨 量1207.5mm。
2016 年雪山 SP3 測站春雨的特徵如(圖 3-9)所示，從 3 月 10 日～29 日之間先有一 波顯著雲霧與降水且連綿春雨現象，然後偏乾天氣持續到4 月 9 日，這段偏乾期間仍 有數天的雲霧發生在2～7 小時；4 月 10 日到 4 月 30 日又一波連綿春雨現象，有降雨 的日期幾乎都有8 小時以上的雲霧發生，有一次連續超過 10 天有雲霧出現為 3 月 7 日
～28 日共計 21 天。這兩個月期間的雲霧出現頻率超過 10 小時計有 18 天，雲霧出現 頻率總計約332 小時；降雨方面，有一次日雨量超過 100mm 發生在 3 月初，兩次日雨 量超過50mm 是發生在 3 月中旬與 4 月中旬，3 月上旬與 4 月上旬幾乎沒有降雨，兩 個月的總降雨量929.2mm。
3.1.4 梅雨季分析
高山地區的梅雨季是從 5 月～6 月，主要是受到梅雨鋒面所影響的降雨、雲霧發 生，之水象貢獻。以下分別將雪山SP3 測站從 2012 年～2016 年的每年梅雨季的雨量 與雲霧發生率進行分析比較。
圖3-10 顯示 2012 年 SP3 測站梅雨的特徵是從 5 月 1 日就先有一波顯著的雲霧與 降水，幾乎持續一整個月，只有5 月底到 6 月 2 日之間是沒有降雨，這幾天仍有雲霧 發生且都超過8 小時；接下來整個 6 月又進入第二波雲霧與降水，只在 6 月 16 日～
18 日出現兩天的短暫間歇；有降雨的日期幾乎都有 8 小時以上的雲霧發生，整個梅 雨季只有三天沒有雲霧出現，分別為5 月 2 日、6 月 17 日、28 日，雲霧出現共計 58 天所佔比率高達95%，這兩個月期間的雲霧出現頻率超過 10 小時計有 18 天，雲霧出 現頻率總計約459 小時；降雨方面，有一次日雨量超過 120mm 發生在 6 月 12 日，且 有三次日雨量超過40mm 分別發生在 5 月初、中旬及下旬，兩個月的總降雨量
900.5mm，是水氣相當充足的一年。
圖3-11 顯示 2013 年雪山 SP3 測站梅雨的特徵是從 5 月 10～23 日，有三波顯著 的雲霧與降水，分別在5 月 11～15 日、16 日～18 日、19 日～23 日，雨期集中在 5 月。然後偏乾天氣持續到6 月 4 日，這段偏乾期間仍有數天的雲霧發生在 2～12 小 時；6 月中旬少許降雨，有降雨的日期幾乎都有 8 小時以上的雲霧發生，其間有兩次 連續超過10 天，有雲霧出現分別為 5 月 1 日～28 日、6 月 4 日～6 月 18 日共計 44 天，這兩個月期間的雲霧出現頻率超過10 小時計有 25 天，雲霧出現頻率總計約 429 小時；降雨方面，有一次日雨量超過50mm 發生在 5 月 21 日，但從 5 月 25～6 月 5 日幾乎沒有降雨，這兩個月的總降雨量為564.8mm。
圖3-12 顯示 2015 年雪山 SP3 測站梅雨的特徵是從 5 月 19 日～29 日，有一波顯 著的雲霧與降水，然後偏乾天氣持續到6 月 22 日，這段偏乾期間仍有數天的雲霧發 生在2～12 小時；有降雨的日期幾乎都有 8 小時以上的雲霧發生，其間有四次連續超 過10 天有雲霧出現，分別為 5 月 1 日～13 日、5 月 19 日～31 日、6 月 13～11 日、6 月20～30 日共計 47 天。雲霧出現頻率總計約 359 小時；降雨方面，有兩次日雨量超 過80mm 發生在 5 月 20 日與 5 月 26 日，6 月 1 日～20 日連續二十天幾乎沒有降雨，
這兩個月總降雨量為452mm。
圖 3-13 顯示 2016 年雪山 SP3 測站梅雨的特徵是從 6 月 10 日～26 日，才有一波 顯著的雲霧與降水，整個5 月幾乎呈現乾梅的狀態，這段偏乾期間卻每天都有雲霧發
生在2～12 小時；有降雨的日期至少都有 4 小時以上的雲霧發生，其間有兩次連續超 過10 天，有雲霧出現分別為 5 月 10 日～31 日、6 月 2 日～30 日共計 50 天。這兩個 月期間的雲霧出現頻率超過10 小時計有 14 天。雲霧出現頻率總計約 372 小時；降雨 方面，有一次日雨量超過60mm 發生在 6 月 13 日，5 月 14 日～6 月 5 日連續二十天 幾乎沒有降雨，這兩個月總降雨量為535.3mm。
3.1.5 颱風季分析
根據中央氣象局對颱風季節的定義約 7～9 月，然而近年來颱風多數也發生在 10 月份，因此本研究針對颱風季節的資料選取是以7～10 月為主，而以中央氣象局有正 式發布颱風警報之期間為分析對象，參見表3-3。本研究將中央氣象局發布的颱風警 報期間，樣區所收集到的雨量視為颱風所挾帶的雨量。以下分別將雪山SP3 測站從 2012 年～2016 年的每年颱風季與午後陣雨的雨量與雲霧發生率進行分析比較。
根據 2012 年中央氣象局的氣候年報內容顯示，2012 年臺灣各地晴朗高溫外，其 餘時間受鋒面、午後雷陣雨及颱風影響，天氣較不穩定，7 月上旬至中旬受到太平洋 副熱帶高壓影響，各地雨量及雨日明顯偏多。整體來說，7 月生成的蘇拉颱風以及 8 月生成的天秤颱風影響，除外島氣象站外，全臺雨量較氣候值明顯偏多，為1947 年 以來降雨最多的一年。秋季前期兩個半月偏乾，後期半個月持續降雨，9 月中旬至 10 月中旬期間，回到典型的秋季天氣型態，冷暖快速交互替換，降雨仍持續偏少。在雪 山的SP3 測站 7～10 月資料(圖 3-14)，顯示在 7～9 月降雨的貢獻多來自午後陣雨，
期間雖受到兩個颱風侵襲，分別為7 月底的蘇拉颱風和 9 月底的杰拉華颱風但降雨量 影響不大，整個10 月份明顯乾燥幾乎沒有降雨。雲霧出現頻率相當穩定，惟 10 月份 較低，平均維持在3 小時左右。相較颱風期間，平地雨量並沒有給雪山地區帶來太大 影響，午後陣雨在山區反而有更好的貢獻量，似乎也帶動雲霧出現頻率的效應。
2013 年中央氣象局的氣候年報所描述，2013 年夏季主要受到太平洋高壓影響，
臺灣各地多為晴朗高溫的天氣，惟部分時間受到午後雷陣雨及颱風影響，天氣較不穩 定。雨量方面，西半部偏多，東半部偏少，主要為7 月的蘇力颱風以及 8 月的潭美及 康芮颱風影響帶來的降雨，使得西半部雨量偏多。秋季雨量主要來自颱風或其外圍環 流、東北季風及鋒面影響，9 月下旬的天兔颱風、10 月菲特颱風及東北季風雖均有為 臺灣帶來雨量，但整個秋季降雨還是以正常到偏少為主。在雪山的三六九山莊SP3 測 站7～10 月資料顯示：由圖 3-15 顯示這期間每個月都有颱風，特別是蘇力與潭美颱 風為山區帶來可觀的雨量，10 月份除了菲特颱風帶來些許的雨量外其他時間完全沒 有降雨，明顯進入高山地區的乾季。雲霧出現非常頻繁，特別是10 月份幾乎都沒有 降雨的情況下，雲霧出現仍維持相當穩定的狀態。相較於平地雲霧出現在山區的貢獻 程度是值得關注的。
中央氣象局2015 年中央氣象局的氣候年報所描述：夏季氣溫偏高，雨量除臺北 及東北部偏多外，其餘地區偏少。夏季前期6 月至 7 月中旬主要受到太平洋高壓影 響，臺灣各地多為晴朗高溫的天氣，惟部分時間受到午後雷陣雨及颱風影響，天氣較 不穩定；後半期7 月下旬至 8 月受到颱風、午後雷陣雨及西南氣流影響，下雨時間較 多。整體來說，雨量方面以8 月份雨量較其他月份偏多，整個夏季以臺北及東北部受 颱風影響雨量偏多，其餘地區大致偏少。侵臺颱風共有2 個，分別為 7 月生成的蘇迪 勒颱風及9 月生成的杜鵑颱風。在雪山 SP3 測站 7～10 月資料顯示：如圖 3-16 影響 高山地區的颱風有三個，分別是昌鴻、蘇迪勒、杜鵑都帶來可觀的雨量。若排除颱風 因素，雨量幾乎都集中在8 月份，但從 9 月 7 日一直到杜鵑颱風來臨之前、後，都呈 現非常乾燥狀態；7～9 月雲霧出現頻率保持穩定狀態，惟 9 月 27 日～10 月 25 日這 段期間因相機故障，沒有雲霧出現時數資料顯示，故無法完整呈現。相較於平地雨量 集中在8 月份，降雨亦受颱風影響，高山亦是如此，9 月初至 10 月底，杜鵑颱風來 臨之前、後，雲霧出現頻率的貢獻程度是不可忽視的。
2016 年央氣象局的氣候年報所描述：分析今年盛夏季節的降雨系統，臺灣 7 月 以太平洋副熱帶高壓影響為主，除8 日前後因尼伯特颱風及西南風影響，各地雨勢明 顯、高溫略降外，其餘時間多為晴朗炎熱，午後雲量偏多或有局部雷陣雨的天氣，今 年秋季雨量的主要來源依序為：9 月上旬的低壓帶、9 月中下旬侵臺的莫蘭蒂及梅姬 颱風；10 月的艾利、莎莉佳及海馬颱風外圍環流均為臺灣帶來豐沛的雨量。以 13 個 平地站平均代表臺灣，今年秋季累積雨量為自1947 年以來排名第 2 多，僅次於 1998 年；在雪山SP3 測站 7～10 月資料：由圖 3-17 顯示，第一波的颱風降雨來自 7 月初 的尼伯特，之後一直到9 月中旬的莫蘭蒂颱風來臨之前，高山上的天氣都維持午後陣 雨的型態，而颱風所帶來的雨量集中在9 月初至 10 月中旬的四個颱風，其中以梅姬 颱風降雨量最多高達250mm。雲霧出現頻率即使是沒有午後陣雨或颱風來襲，仍呈 現相當均勻的分布。相較平地，高山地區這一年水汽分布相當均勻且充足。
3.1.6 小結
在雨量方面2012～2016 年，雪山 SP3 測站總平均降雨日數為 182.4 天，總平均降 雨量1,269.4mm；年降雨日數以 2012 年的 238 天最高，最低為 2015 年的 145 天。各 年平均降雨量依序為：213.2mm、271.3mm、217.4mm、287.2mm、280.3mm。五年的 降雨量以2015 年最高，其次是 2016 年、2013 年、2014 年，最低為 2012 年。整體而 言，2012 年降雨日數最多，降雨量卻是最少；2015 年降雨日數最少，降雨量卻是最 多；顯示容易乾旱、強降水，顯示極端現象。
季節性分布特徵而言，五年平均降雨日數與降雨量分別為：
春季、梅雨季(3～6 月，73.4 天 1,392.7 mm)；
颱風季、午後陣雨(7～10 月，57.8 天 1,056.9mm) ；
秋冬季(11～隔年 2 月，54.4 天 597.3mm)。
因此，平均降雨日數以春雨、梅雨季(3～6 月)最高，其次是颱風季、秋冬季最低；降雨 量以颱風季最高，其次是春雨季、梅雨季，秋冬季最少。結果顯示，春雨、梅雨季、颱 風季對高山地區雨量的貢獻確實是不可或缺，高山地區從 10 月份開始，若無颱風帶來 雨量貢獻，將明顯進入乾季直到雪季結束。相較於颱風季與春雨、梅雨季(3～6 月)，秋 冬季的降雨量雖不多，但冬季期間的降雪量亦是高山地區很重要的水資源貢獻。
各月平均降雨日與降雨量之特徵分別是(1)平均降雨日數：5 月份為最高，其次是 4 月份、8 月份，最低為 10 月份；(2)平均降雨量：最高為 3 月份，其次是 5 月份、7 月 份，最低為10 月份；換言之，10 月份為降雨日、降雨量皆為最少之月份，也就是全年 乾溼的分界線。
在雲霧特徵年際變化方面(2012,2013,2015,2016 等四年)，雪山 SP3 測站總平均雲 霧出現日數為295.3 天，總平均雲霧出現時數為 1,844 小時；年平均雲霧出現日數以 2016 年最高，最低為 2015 年。四年的平均雲霧出現時數以 2016 年最高，其次是 2012 年、2013 年，最低為 2015 年。由此顯示 2016 年雲霧出現日數與時數都最多；
2015 年雲霧出現日數與時數都是最少。雲霧出現日數與時數兩種數據也呈現正相關 的連動趨勢。
季節分布特徵而言，四年平均雲霧出現日數與時數為：
春、梅雨季(3～6 月，104.8 天 731.8 小時)；
颱風季、午後陣雨(7～10 月，101.5 天 587.1 小時)；
秋冬季(11～隔年 2 月，89 天 518.8 小時)。
因此，平均雲霧出現日數與時數在季節分布，以春雨、梅雨季最高，其次是颱風季、秋 冬季最低。結果顯示春、梅雨季、對高山地區雲霧出現的頻率是相當充足；秋冬季的 雲霧出現日數雖然最少，但出現的時數與夏季颱風午後陣雨非常接近，亦不能忽視。
各月平均雲霧出現日數與時數分布為：四年之平均雲霧出現日數以8 月份為最高，
其次是5 月份和 7 月份，最低為 10 月份；平均雲霧出現時數最高為 5 月份，其次是 8 月份、4 月份，最低為 10 月份。因此，四年之月平均雲霧出現日數最多 8 月份，最少 為10 月份，平均降雨量最高的月份為 5 月份，最低為 10 月份。10 月份為雲霧出現日 數、時數皆為最少，明顯是全年乾溼的分界線。
3.1.7 雪山圈谷與三六九山莊雨量比較
圖3-18 為雪山 SP3、SP1 測站從 2012 年～2016 年平均雨量比較，SP3 這五年年平 均降雨量為3,046.5mm，各年月平均雨量平均分別依序為：213.2 mm、271.3 mm、217.4 mm、287.2 mm、280.3 mm，以 2015 年最高，其次是 2016 年、2013 年、2014 年，最 低為2012 年；SP1 這五年的年平均總降雨量 1,408mm，各年月平均雨量平均分別依序 為：101.1 mm、153.2 mm、117.9 mm、109.8 mm、172.3 mm，這五年的月平均降雨量 以2016 年最高，其次是 2013 年、2014 年，最低為 2012 年。整體而言，SP3 與 SP1 的 平均總雨量差距有2.16 倍之多，可能儀器誤差或是地形與風向效應、降雪延遲對於雨 量筒感測等因素所造成。
表 3-4 為雪山 SP1 2012 年～2016 年逐月降雨量統計，這五年年平均降雨日數為 69.3 天，五年平均降雨量 1,408.3mm/年；各年月平均降雨日數與月平均雨量依序為 23.7 天/101.1mm(2012 年)、17.5 天/153.2mm(2013 年)、23.9 天/117.9mm(2014 年)、13.1 天 /109.8mm(2015 年)、16.8 天/172.4mm(2016 年)；其中平均降雨日以 2014 年最多，其次 為 2012 年、2013 年、2016 年，最低為 2015 年。各年月平均降雨量以 2016 年最高 (172.4mm)，其次是 2013 年、2014 年、2015 年，最低為 2012 年。五年之中最高月降 雨量是519.4 mm(2015 年 8 月)，最低為 1.6mm(2014 年 10 月)，10 月份的雨量年際變 化受到颱風侵襲因素的影響最大。
季節性分布方面，五年月平均降雨日數與降雨量各為：
春、梅雨季（3～6 月，51.7 天 644.8mm）；
颱風季、午後陣雨（7～10 月，74.7 天 725.2mm）；
秋冬季（11～隔年 2 月，62.9 天 238.5mm）。
因此，平均降雨量在季在季節分布，以颱風季最高，其次是春、梅雨季、最低為秋冬 季。結果顯示雪山SP1 五年平均颱風季的雨量貢獻為 407mm 佔總平均雨量的 19%，
對高山地區雨量的貢獻確實是不可或缺，高山地區從10 月份開始，若無颱風帶來雨 量貢獻，將明顯進入乾季直到雪季結束。相較於颱風季雨春、梅雨季(3～6 月)，秋冬 季的降雨量雖不多，但冬季期間的降雪量亦是高山地區很重要的水資源貢獻。
各月平均降雨日與降雨量逐月變化特徵為：1 月份為最高 23 天，其次是 5 月份 20.6 天、2 月份 18.5 天，最低為 10 月份僅 7 天；月降雨量最高為 8 月份 285.9mm，其 次是7 月份 217.2mm、9 月份 193.7mm，最低為 10 月僅 28.4mm。綜合上述，雪山 SP1 測站 7、8 月份是全年雨量最多的月份，可能與颱風路徑、地形以及所帶來的雨量有關，
明顯看出高山地區從10 月份已進入乾季。
3.1.8 雪季雪深特徵
高山地區的雪季是當年 12 月～隔年 4 月，為主要是受到冬季東北季風、大陸冷 氣團等，所影響的降雪之水象貢獻。以下分別將雪山SP1 測站從 2012 年～2016 年的 雪季之降雪日、降雪量與積雪量之特徵說明。
圖 3-19 為 2012 年 12 月～2016 年 4 月雪山 SP1 測站的雪季(12 月～隔年 4 月)，
四年總平均降雪量日數是23.4 天、降雪量為 104.8cm，各年平均降雪日數與降雪量分 別依序為：4.2 天/14.2 cm(2013 年)、5.8 天/16.8cm (2014 年)、4.4 天/23.6 cm (2015
年)、4.2 天/50.2 cm(2016 年)。2013 年是四年之中最早降雪的一年，其次是 2014 年、
2015 年，最後才是 2016 年；最早結束雪季時間為 2015 年 3 月 25 日，其次是 2014 年、2013 年，2016 年 4 月 11 日是雪季最晚結束的時間，兩者相差有半個月的時間，
可能與當年度東亞大氣環流特徵有關。2016 年亦是四年之中的平均降雪日最少，降 雪量卻是最多的一年，2013 年則是平均降雪日與降雪量最少的一年。其中 2014 年的 平均降雪日最高5.8 天，但降雪量卻僅 16.8cm。
四年雪季之平均降雪日數與月平均降雪量分別依序為：12 月(6.3 天 22cm)、1 月 (6.5 天 48.3cm)、2 月(6.0 天 18.5cm)、3 月(3.3 天 34.3cm)、4 月(1.3 天 8.0cm) ；月平 均降雪日數以1 月份最高，其次 12 月、2 月，4 月份最少，平均降雪量以 1 月份最 高，其次為3 月、12 月、2 月，4 月份最低。
整體而言，雪山 SP1 測站從 2012 年 12 月～2016 年 4 月(雪季)，年平均降雪日數 以2014 年最高 5.8 天，其次為 2015 年 4.4 天、最低為 2013 年與 2016 年皆 4.2 天；
年平均降雪量為2016 年最高 50.2 cm，其次是 2015 年、2014 年，最低為 2013 年僅 14.2cm；平均最高與最低的降雪量相差有 3.54 倍，並且 2016 年平均降雪日數最低，
降雪量卻是最高的一年，因此降雪和雲霧這兩種水象因子出現的日數與水量特徵並不 相同。
月平均降雪日數以 1 月份最高，其次 12 月、2 月，4 月份最少，平均降雪量以 1 月份最高，其次為3 月、12 月、2 月，4 月份最低。整體而言，2012 年~2016 年的雪 季，降雪時間有延後的現象，降雪量每年有增加的趨勢；降雪量集中在每年的1 月份 與3 月份。
綜合上述，相較於平地氣象的差異，根據 2012 年～2016 年中央氣象局氣象年報
顯示，2012 年～2013 年冬季期間，除了大陸冷氣團影響日數接近氣候平均值外，寒 流及強烈大陸冷氣團影響日數明顯偏少。2013 年～2014 年除了寒流日數偏少外，大 陸冷氣團及強烈大陸冷氣團影響日數均偏多，其中大陸冷氣團影響日數是自2004 年 以來最多的一年。2014 年 1 月份全臺降雨極端偏少，9 個測站創下同期少雨新紀錄，
3 月 20 日臺南更實施低階段限水，可見 2014 年全臺是非常乾旱的一年。
2014 年～2015 年冬季期間寒流日數偏少，強烈大陸冷氣團影響日數偏多，大陸 冷氣團日數接近氣候平均值，也是偏乾的一年；2015 年~2016 年中央氣象局氣候監測 報告中資料顯示，氣溫主要為正常至偏低、雨量以偏多為主，1 月份全臺雨量明顯偏 多，且有10 站創下該站同月歷史最多雨量紀錄。降雨日數方面，有 24 個測站雨日皆 均多於氣候平均值，冬季多雨日主要來自於1 月份的貢獻，1 月份全臺 25 個測站雨 日均多於氣候平均值， 甚至 1 月 23 至 26 日受寒潮影響，臺北測站連續 62 小時溫度 皆低於10 ﾟ C，新竹氣象觀測站更出現 2.8 ﾟ C，台北最低溫度僅有 4 ﾟ C。根據媒體 與社群資料顯示，全臺海拔500～700 公尺的地區溫度均降至冰點，由於華南雲系東 移，中層大氣水氣豐沛，臺灣各地均傳出有降雪或降霰等現象，是非常潮濕、低溫的 一年是降雪量最豐富的一年。
圖3-20 為 2012 年 12 月～2016 年 4 月雪山 SP1 測站總平均積雪量為 2,789.7cm，
各年平均積雪量分別依序為：177.2 cm、483.8 cm、419.6 cm、1151.2 cm；各年的積 雪量以2016 年最高，其次是 2014 年、2015 年、2013 年最少。2013 年～2014 年雖然 12 月底才明顯進入降雪期，但之後為期 1 個月皆無降雪，2 月初再次降雪達 40cm 且 積雪量緩緩上升一段時間，之後積雪才緩慢融化，為期有兩個月之久，直到3 月底才 完全融化。2015 年~2016 年 1 月初才正式進入雪季，中旬降雪量來到峰值約 80cm，1 月底甚至高達90cm，是四年來最大的降雪量，期間雖有融雪，但雪深最低也都能保 持在50cm 左右，直到 4 月初才完全融化，是四年之中積雪維持最久的一年，4 月中
