由下方1-2交叉圖結果顯示，雖然年齡層30歲以下，月平均消費金額介於1,000元以下 的小額消費較多，因為人數眾多，積少成多；又全聯已奠定高消費金額的家庭主婦，新興市 場便已「單次小額購買頻繁的30歲以下族群」。
1.年齡和單月平均消費金額交叉圖
平均「一個月」在全聯購物花費的金額
總計 1000-2000元 2000-4000元 4000元以上 500-1000元 500元以下
年 齡
20歲以下 33 8 0 78 79 198
21歲至30歲 28 8 3 91 79 209
31歲至40歲 9 7 1 9 2 28
41歲至50歲 21 13 4 18 5 61
51歲以上 25 16 9 11 4 65
總計 116 52 17 207 169 561
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2.年齡和單月消費次數交叉圖
平均「一個月」內會去全聯購物的次數
10次以上 2次以下 3-5次 6-9次 總計
年齡 20歲以下 7 94 81 16 198
21歲至30歲 4 86 104 15 209
31歲至40歲 4 5 17 2 28
41歲至50歲 3 11 33 14 61
51歲以上 9 14 28 14 65
總計 27 210 263 61 561
(二)、線上和實體未來發展接受度
SPSS分析主要針對表單蒐集中「未來發展」結果進行分析，以“同意和非常同意，占 整體填答比，作為接受”、“不同意和非常不同意，占整體填答比，作為不接受度”、“普通 則做為待觀察度”(因其對於新設的內容較無感，有可能未來真的增設，變成不接受或接受 的猶疑情形，故視為“待觀察”)為衡量基準。
其中將表單結果分為兩大群：1.線上購物及2.實體購物，並且運用「性別」、「年齡 層」做交叉分析，其中本表單蒐集以3/4學生比例、性別比例以七成女性填答為主，將導 致分析結果較為偏頗。
1.線上購物
(1)性別和“新增自助結帳”交叉分析
自助結帳
總計 非常同意 同意 普通 不同意 非常不同意
性別 女 10 4 14 8 2 38
男 8 1 2 3 1 15
總計 18 5 16 11 3 53
女性的待觀察度和接受度皆為約37%，待觀察度較高，不接受的比例約26%；
男性接受度較高60%。
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(2)性別和“小時達會員制”交叉分析
小時達
總計 非常同意 同意 普通 不同意 非常不同意
性別 女 4 7 18 7 2 38
男 5 3 5 1 1 15
總計 9 10 23 8 3 53
原本預估有在網購的群眾會較願意使用月訂製的外送服務，結果填答結果顯示，女 性接受度較無感，待觀察度極高47%；男性接受度53%，不接受度13%，34%為待觀 察。
(3)性別和“增設無人商店”交叉分析
無人商店
總計 非常同意 同意 普通 不同意 非常不同意
性別 女 9 7 13 5 4 38
男 6 3 4 1 1 15
總計 15 10 17 6 5 53
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(4)性別和“引進環保商品”交叉分析
環保產品
總計 非常同意 同意 普通 不同意 非常不同意
性別 女 5 11 12 7 3 38
男 7 2 3 2 1 15
總計 12 13 15 9 4 53
(5)年齡和“新增自助結帳”交叉分析
自助結帳
總計 非常同意 同意 普通 不同意 非常不同意
年齡 20歲以下 7 3 6 4 1 21
21歲至30歲 5 2 7 2 2 18
31歲至40歲 1 0 0 0 0 1
41歲至50歲 2 0 2 1 0 5
51歲以上 3 0 1 4 0 8
總計 18 5 16 11 3 53
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(6)年齡和“小時達會員制”交叉分析
小時達
總計 非常同意 同意 普通 不同意 非常不同意
年齡 20歲以下 1 4 8 6 2 21
21歲至30歲 3 4 9 1 1 18
31歲至40歲 1 0 0 0 0 1
41歲至50歲 1 0 4 0 0 5
51歲以上 3 2 2 1 0 8
總計 9 10 23 8 3 53
(7)年齡和“小時達會員制”交叉分析
無人商店
總計 非常同意 同意 普通 不同意 非常不同意
年齡 20歲以下 4 5 8 3 1 21
21歲至30歲 6 4 4 1 3 18
31歲至40歲 1 0 0 0 0 1
41歲至50歲 2 1 2 0 0 5
51歲以上 2 0 3 2 1 8
總計 15 10 17 6 5 53
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(8)年齡和“引入環保產品”交叉分析
環保產品
總計 非常同意 同意 普通 不同意 非常不同意
年齡 20歲以下 2 8 4 5 2 21
21歲至30歲 6 2 6 2 2 18
31歲至40歲 0 0 1 0 0 1
41歲至50歲 1 2 2 0 0 5
51歲以上 3 1 2 2 0 8
總計 12 13 15 9 4 53
2.實體購物
(1)性別和“新增自助結帳”交叉分析
自助結帳區偏好
總計 非常同意 同意 普通 不同意 非常不同意
性別 女 117 97 92 58 33 397 男 70 31 30 19 14 164 總計 187 128 122 77 47 561
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(2)性別和“小時達會員制”交叉分析
小時達偏好
總計 非常同意 同意 普通 不同意 非常不同意
性別 女 55 77 184 47 34 397 男 27 29 91 14 3 164 總計 82 106 275 61 37 561
(3)性別和“增設無人商店”交叉分析
無人商店偏好
總計 非常同意 同意 普通 不同意 非常不同意
性別 女 100 91 93 79 34 397 男 52 37 37 20 18 164 總計 152 128 130 99 52 561
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(4)性別和“引進環保商品”交叉分析
環保產品偏好
總計 非常同意 不同意 普通 不同意 非常不同意
性別 女 89 111 110 54 33 397 男 49 34 51 19 11 164 總計 138 145 161 73 44 561
(5)年齡和“新增外國產品”交叉分析
性別*外國產品偏好 交叉列表
外國產品偏好
總計 非常同意 同意 普通 不同意 非常不同意
性別 女 127 91 87 54 38 397 男 51 29 54 17 13 164 總計 178 120 141 71 51 561
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(6)年齡和“新增自助結帳”交叉分析
自助結帳區偏好
總計 非常同意 同意 普通 不同意 非常不同意
年齡 20歲以下 62 53 34 33 16 198
21歲至30歲 70 44 50 32 13 209
31歲至40歲 13 6 6 1 2 28
41歲至50歲 23 7 13 8 10 61
51歲以上 19 18 19 3 6 65
總計 187 128 122 77 47 561
(7) 年齡和“小時達會員制”交叉分析
小時達偏好
總計 非常同意 同意 普通 不同意 非常不同意
年齡 20歲以下 25 35 94 24 20 198
21歲至30歲 25 40 115 21 8 209
31歲至40歲 9 3 15 1 0 28
41歲至50歲 11 10 28 6 6 61
51歲以上 12 18 23 9 3 65
總計 82 106 275 61 37 561
50 逢甲大學學生報告 ePaper(2022 年)
(8)年齡和“增設無人商店”交叉分析
無人商店偏好
總計 非常同意 同意 普通 不同意 非常不同意
年齡 20歲以下 55 49 33 44 17 198
21歲至30歲 49 51 59 39 11 209
31歲至40歲 14 3 6 3 2 28
41歲至50歲 13 10 14 9 15 61
51歲以上 21 15 18 1 7 65
總計 152 128 130 99 52 561
(9)年齡和“引入環保產品”交叉分析
環保產品偏好
總計 非常同意 同意 普通 不同意 非常不同意
年齡 20歲以下 40 57 52 30 19 198
21歲至30歲 50 51 69 28 11 209
31歲至40歲 13 6 5 2 2 28
41歲至50歲 14 16 18 6 7 61
51歲以上 21 15 17 7 5 65
總計 138 145 161 73 44 561
52 逢甲大學學生報告 ePaper(2022 年)
(10)年齡和“引入外國產品”交叉分析
外國產品偏好
總計 非常同意 同意 普通 不同意 非常不同意
年齡 20歲以下 62 40 49 29 18 198
21歲至30歲 68 49 50 24 18 209
31歲至40歲 11 8 7 1 1 28
41歲至50歲 12 12 18 9 10 61
51歲以上 25 11 17 8 4 65
總計 178 120 141 71 51 561
玖、組員分工名單
拾、參考文獻
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優勢」：不會倒啦. NOW news 今日新聞.
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鄧天心(2019, January). 全聯怎麼用 30 秒廣告精準打出行銷銀彈，賦予品牌「又划算又
姓名 工作內容
劉一辰 個體分析-供應商、總體分析-人口統計、4P(產品、價格)
莊佩洳 SWOT、總體分析-公眾、STDP(市場定位)、校稿(SWOT分析~未來發展)
張語軒 企業概況、總體分析-自然、STDP (市場區隔、目標市場、差異化優勢) 戴珮淳 總體分析-政治、經濟及科技、STDP(人物誌、市場區隔)、文書校稿 林宜瑩 總體分析-文化、個體分析結果、4P(通路、促銷推廣)、未來發展、期末報
告
謝汶靚 個體分析-競爭者分析、消費者、SWOT、STDP(市場定位)、附錄-表單內容 鄭欣華 前言、總體分析-公眾及結論、SWOT及交叉分析結果、企劃書校稿彙整、
表單結果SPSS分析、未來發展、附錄-表單內容、期末報告