本章主要敘述本研究之研究設計、資料處理及研究方法，共分為五節。第一節為 研究對象；第二節為資料來源；第三節為研究架構；第四節為研究變項及其操作型定 義；第五節為資料分析方法。各節分述如下：
第一節 研究對象
本研究對象是由國家衛生研究院發行的全民健康保險研究資料庫之2010年百 萬人承保抽樣歸人檔，使用2012年承保資料檔（ID）計算各按年齡篩選出65歲(含) 老人人口，得到2012年老人人口為128,228人為本研究的研究對象，研究對象就醫 資料篩選流程，如圖 1所示。再利用2012年門診處方及治療明細檔（CD）中的案 件分類欄位（CASE_TYPE），本研究將案件分類代碼為「02」者視為有急診就醫記 錄，研究對象中有31,957人利用急診醫療。
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圖1研究對象篩選流程圖 2010年百萬人承保抽樣歸人檔
(1)2012年之承保資料檔（ID）
N= 996,351人
(2)計算年齡，排除65歲以下人口
2012年65歲以上老年人口
研究對象N=128,228人
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第二節 資料來源
本研究資料來自國家衛生研究院發行全民健康保險研究資料庫之2010年百萬人 承保抽樣歸人檔， 2012年之承保資料檔（Registry for beneficiaries, ID），2011年及 2012年之門診處方及治療明細檔（Ambulatory care expenditures by visits, CD）、2011 年之住院醫療費用清單明細檔（Inpatient expenditures by admissions, DD），各檔案使 用之欄位名稱及串檔說明，如圖2 所示。
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圖2 老年人急診醫療利用檔案間變項串檔 承保資料檔（ID）
1.個人身分證號 2.出生年月 3.單位屬性 4.郵遞區號
ID
ID_ BIRTHDAY
門診處方及治療 明細檔（CD）
1.費用年月 2.申報類別 3.醫事機構代號 4.申報日期 5.案件分類 6.流水號 7.就醫日期 8.出生年月
9.身分證號統一編號 10.性別
11.國際疾病分類號一 12.國際疾病分類號二 13.國際疾病分類號三 住院醫療費用清單
明細檔（DD）
1.費用年月 2.申報類別 3.醫事機構代號 4.申報日期 5.案件分類 6.流水號
7.身分證號統一編號 8.出生年月
10.入院年月日 11.出院年月日 12.轉歸代碼
1.費用年月 2.申報類別 3.醫事機構代號 4.申報日期 5.案件分類 6.流水號 7.就醫日期 8.出生年月
9.身分證號統一編號 10.性別
11.國際疾病分類號一 12.國際疾病分類號二 13.國際疾病分類號三
ID
ID_BIRTHDAY
ID
ID_BIRTHDAY
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第三節 研究架構
本研究旨在探討老人是否利用急診醫療及是否為高頻率使用急診醫療者之相關 因素，經由文獻蒐集結果並且考量全民健康保險研究學術資料庫所提供之變項後，本 研究採用之自變項為（1）研究對象基本特性，包括：性別、年齡層別、投保地區都 市化程度及是否為低收入戶；（2）研究對象過去一年健康狀況，包括：前一年門診就 診次數、前一年是否住院及Charlson Comorbidity Index(CCI)分類。依變項分別為，是 否使用急診醫療以及是否高頻率使用急診醫療。研究架構，如圖3 所示。
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圖3 研究架構
是否使用急診醫療
是否高頻率使用急診醫療 自變項 依變項
基本特性 年齡 性別
是否為低收入戶 投保地區都市化程度 前一年醫療利用與健康狀況
前一年門診就醫次數是否大於 30 次 前一年是否住院
CCI 類別
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第四節 研究變項及其操作型定義
本研究參考ko et al. (2015)的定義，將一年急診就診次數1-3次定義為非高頻率使 用急診醫療；4-12次定義為高頻率使用急診醫療；大於12次為超高頻率使用急診醫 療。本研究研究變項包括：
一、自變項
（一）研究對象基本特性（包括性別、年齡層別、投保地區都市化程度及是否為 低收入戶）。投保地區都市化程度，根據劉介宇(2006)研究結果將台灣地區 359 個鄉鎮市區分成七個都市化程度之集群：高度都市化市鎮、中度都市 化市鎮、新興市鎮、一般鄉鎮市區、高齡化市鎮、農業市鎮與偏遠鄉鎮，
再合併群組為四類，詳如表1。
（二）研究對象前一年醫療利用與健康狀況（包括前一年門診是否大於30次、
前一年是否住院以及Charlson Comorbidity Index分類）。依據Deyo et al.(1992)計算Charlson Comorbidity Index分數，詳如表1。
二、依變項
（一）是否使用急診醫療醫療。
（二）是否為高頻率使用急診醫療。
操作型定義與屬性，如表1。
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表1
研究變項之操作型定義與屬性
變項名稱 變項尺度 操作型定義
自變項
研究對象基本特性
性別 類別 使用承保資料檔（ID）中的性別（ID_SEX）欄位，判斷研 究對象的性別，將性別分為男性（M）、女性（F）兩類
年齡層別 類別
使用承保資料檔（ID），以年中日期（2012年07月01日）
減研究對象的出生日期（ID_BIRTHDAY），取得年齡，並
分為65-74歲、75-84歲、及≧85歲等三類
是否為
低收入戶 類別 使用承保資料檔（ID）中的單位屬性（UNIT_INS_TYPE）
欄位，分為低收入戶（51、52）及非低收入戶兩類
投保地區都市化
程度 類別
使用承保資料檔（ID）中的郵遞區號（REG_ZIP_CODE）欄 位，得到研究對象投保所在地的縣巿名稱，分成七個都市化 程度之集群：高度都市化市鎮、中度都市化市鎮、新興市鎮、
一般鄉鎮市區、高齡化市鎮、農業市鎮與偏遠鄉鎮，將其合 併群組分為高度都市化市鎮、中度都市化及新興市鎮、一般 鄉鎮市區及高齡化市鎮、農業市鎮及偏遠鄉鎮等四類 前一年醫療利用與健康狀況
前一年門診是否
大於30次 類別
使用2011年門診處方及治療明細檔（CD）計算研究對象前 一年（2011）平均就診次數為30次，以此做為切點分為門 診就診30次以下及門診就診大於30次兩類
前一年是否住院 類別 使用2011年住院醫療費用清單明細檔（DD）檢視個案前一 年是否有住院資料，分為有住院及無住院兩類
Charlson Comorbidity Index(CCI)類別
類別
使用門診處方及治療明細檔（CD）國際疾病分類代碼
（ACODE_ICD9），410、 412心肌梗塞 (Myocardial infarct) ，428充血性心臟衰竭 (Congestive heart failure)，
441、443.9、785.4、V43.4、 38.48周邊血管疾病 (Peripheral vascular disease)，430-437、438腦血管疾病 (Cerebrovascular disease)，290失智症(Dementia)，490-496、500-505、506.4 慢性肺部疾病 (Chronic pulmonary disease)，710.0-710.1、
710.4、714.0-714.2、714.81、725結締組織疾病 (Connective tissue disease)，531.4-531.7、532.4-532.7、533.4-533.7、
30
534.4-534.7、 531.0-531.3, 532.0-532.3、533.0-533.3、
534.0-534.3、531.9、532.9、533.9、534.9潰瘍性疾病 (Ulcer disease)，571.2、571.4、571.5、571.6，輕度肝臟疾病 (Mild liver disease)，250.0-250.3、250.7糖尿病 (Diabetes)權重為1 分。250.4-250.6糖尿病伴隨末端器官衰竭 (Diabetes with end organ damage)，342、344.1半身麻痺(Hemiplegia)，582、
583.0-583.7、585、 586、588中度或重度腎臟疾病 (Moderate or severe renal disease)，140-172、174-195、200-208惡性腫 瘤(Any tumor)、白血病(Leukemia)、淋巴癌(Lymphoma)權重 為2分。572.2-572.8、456.0-456.2中度或重度肝臟疾病 (Moderate or severe liver disease)為3分。196-199轉移性腫瘤 (Metastatic solid tumor)，042-044後天免疫缺乏症候群
(AIDS) 權重為6分。疾病診斷出現兩次以上視為有此共病，
將權重加總，依分數分為0、1-2、≧3等三類。
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第五節 資料分析方法
本研究利用SAS 9.4統計套裝軟體進行資料處理及統計分析，詳細說明如下：
一、描述性分析
使用描述性統計來探討2012年臺灣地區老人急診醫療利用就醫資料依變 項與自變項的分佈情形，以次數分配、百分比瞭解自變項部分：（1）研究對象 基本特性，包括性別、年齡層別、投保地區都市化程度以及是否為低收入戶；
（2）研究對象前一年之醫療利用與健康狀況，包括前一年門診就醫次數是否大 於30次、前一年是否住院以及Charlson Comorbidity Index(CCI)類別。並且進 一步探討依變項分佈情形（1）是否使用急診醫療；（2）是否為高頻率急診醫 療利用者。
二、推論性分析
本研究的推論性分析，依據研究變項屬性和研究設計，可分為二個步驟，
分別以卡方檢定（χ2 test）、複邏輯斯迴歸（multivariate logistic regression）分 析，說明如下：
第一部分：以卡方檢定（χ2 test）各類別變項之間是否存在關聯性。主要 檢定研究對象基本特性(性別、年齡層別、投保地區都市化程度以及是否為低收 入戶)、研究對象前一年之醫療利用與健康狀況(前一年門診次數、前一年是否
住院以及Charlson Comorbidity Index類別)與急診醫療利用型態(1-3、4-12以及
大於12次)之關聯性。各變項間是否有關聯（或差異），當p< .05時即認為達 到統計上的顯著水準。
第二部分：以複邏輯斯迴歸（multivariate logistic regression）探討影響老 人急診醫療利用的相關因素，以及影響老人高頻率使用急診醫療之相關因素，
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以調整後勝算比（adjusted odds ratio, AOR）表示各變項有利用急診醫療、高頻 率利用急診醫療者的勝算倍數，並以其相對應的95%信賴區間表示相關性之大 小與顯著意義。本研究所進行各項統計檢定時，將顯著水準(αlevel)設定為 0.05。
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第四章 研究結果
本章之研究結果將分成四節進行陳述。第一節為老人急診醫療利用狀況；第二節 為老人急診醫療利用型態分析；第三節為影響老人是否利用急診醫療之相關因素分析；
第四節為影響老人高頻率急診醫療利用之相關因素分析，以下將分別詳細說明之。
第一節 老人急診醫療利用狀況
本研究對象為臺灣地區2012年65歲以上(含)老人，觀察急診醫療利用之狀況，
描述內容包含研究對象基本特性以及過去一年醫療利用及健康狀況。
臺灣地區2012年65歲以上(含)老人急診醫療利用概況如表2所示，2012年台灣 地區全民健康保險的被保險人中，65歲以上老人數為128,228人，其中有31,957人曾 經利用急診醫療，利用率為24.92%，總人次為62,605人次，每百人急診利用次數為
48.82人次，有利用急診醫療者，平均每人利用次數為1.96次。
在基本特性方面，男性61,656人當中使用急診人數為15,687人，利用率為25.44%，
總人次為31,891人次，平均每人利用次數為2.03次；女性66,572人當中使用急診人
數為16,270人，急診醫療利用率為24.44%、總人次為30,766人次，平均每人利用次
數為1.89次。年齡65-74歲老人急診醫療利用率為20.58%；75-84歲老人急診醫療利
用率為28.48%；大於等於85歲老人急診醫療利用率為31.80%。非低收入戶者急診醫
療利用率為24.85%，而低收入戶者急診醫療利用率較高為31.16%。投保地區都市化 程度，於高度都市化市鎮之老人急診醫療利用率為23.13%；於中度都市化及新興市 鎮之老人急診醫療利用率為25.00%；於一般鄉鎮市區及高齡化市鎮之老人急診醫療
利用率為26.81%；於農業市鎮及偏遠鄉鎮之老人急診醫療利用率為25.28%。