PDF 逢甲大學 MOOCs 磨課師課程

逢甲大學 MOOCs 磨課師課程

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學年度第

學期本校開設

個專業主題之系列課程，包括：資料科學系列、物

、

。 同系列中的課程具有連貫性、由淺入深，同學可以依序修習課程，以建構學科更完 整的知識。

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中華開放教育平台：https://www.openedu.tw/

系列課程

Python

與資料科學入門

•Python可以有效率地處理資料問題，像是資料的讀取、清理、運算、轉換與呈現，

以及建立機器學習的模型等。本門課是資料科學系列的第一門課，主要介紹程式設 計的基礎。

機器學習基礎理論與實作

•本課程以第一階段課程習得之Python語言及技巧，導入機器學習應用及雲端計算資 源，以實作及其對應之學術理論為基礎，帶領同學進入機器學習的核心技術及應用 領域，並利用現實生活中實際的例子讓同學能夠更有效地了解機器學習技術的用途。

資料科學專題應用

•本課程將以「Python 與資料科學入門」、「機器學習基礎理論與實作」兩門課程為 基礎，帶領學生做一個聊天機器人的資料科學專題應用。

【課程註冊】https://www.openedu.tw/series-courses.jsp?id=25

本系列由「Python 與資料科學入門」、

「機器學習基礎理論與實作」與「資料 科學專題應用」三門課組成，以實作為 導向，培養學生由基礎的實作到解決實 際問題的能力。修習本課程將能學習

Python的基本語法與應用、機器學習技

術基礎理論與背後的技術核心，以及理 解與應用網站爬蟲抓取資料，並建構一 個聊天機器人的專題應用，以具備應用 資料科學於問題解決的實作能力。

物理實驗手作坊

波動與電磁

•本課程針對聲波、簡諧運動和磁場與電磁感應三項主題串起大學的普通物理實驗、

可居家動手做的對應實驗、以及科學博物館展示的大型展示實驗，不僅有嚴謹的實 驗設計，也有量測分析歷程。

物理實驗手作坊

力學電學與光學

•本課程針對力學、電學和光學三項主題串起大學的普通物理實驗、可居家動手做的 對應實驗、以及科學博物館展示的大型展示實驗，不僅有嚴謹的實驗設計，也有量 測分析歷程，並融入了數位工具(Excel、Tracker、MATLAB、手機APPs)。

APPs

基礎實作

•本課程採用App Inventor2做為開發環境，帶領同學了解程式語言的基本架構，包括 變數宣告、迴圈、邏輯判斷、陣列與子程式等核心概念。藉由程式概念的建立，同 學將可完成數個APPs的實作。

APPs

進階實作暨物理實驗專題應用

•延續上述的前導課程，本課程針對幾個物理實驗專題從自動化擷取數據開始，到後 續展示與儲存數據、繪製圖表、以及數據分析等必要流程，進行完整的設計並彙整 成一個App。

【課程註冊】https://www.openedu.tw/series-courses.jsp?id=26

本系列有傳統物理教學的內容，

也提供多元的物理實驗教學和實 作探究。前兩門「物理實驗手作 坊-波動與電磁」和「物理實驗 手作坊-力學電學與光學」主題 包含聲、光、熱、力、電等實驗、

相關物理原理及數學基礎的闡述，

並融入數位工具(Excel、Tracker、

MATLAB、手機APPs)。後兩門課 程「Apps基礎實作」和「APPs 進階實作暨物理實驗專題應用」，

從程式基礎開始，逐步引導學生 了解Apps程式語言的基本概念，

學習研發物理Apps應用程式。

【課程註冊】https://www.openedu.tw/series-courses.jsp?id=29

金融科技已經逐漸改變傳統金融的 運作模式，本系列課程以「金融科 技」 為軸心，講授「金融創新與資 料科學」、「交易策略設計與分析」

與「機器人理財」三門相關課程，

引導學生以不同的角度切入傳統的 金融業務範疇。

課程也加入業界專業人士的觀點，

讓實務融入課程中，藉由實作的練 習，增加課程的豐富度。

金融創新與資料科學

•為「金融科技」系列課程的軸心基礎課程，除了介紹金融創新的基本觀念和國內 外案例之外，並將介紹數據和文字資料的搜尋、清洗、建置和分析，透過完整的資 料分析過程，提供學生以客觀的方式解讀金融科技相關議題。

交易策略設計與分析

•本課程介紹交易策略設計的基本概念、市場常用的技術指標，透過回溯測試系統 的建立，學習最適化交易策略分析，利用市場歷史資料驗證交易策略的可行性，並 進行適當的風險管控。

機器人理財

•隨著資訊科技的發展，機器人理財是近年受到關注的新興領域之一，本課程主題 包含機器人理財簡介、風險屬性測試與問卷設計、投資組合理論和實務、以及機 器人理財績效與風險管理。

•<即將開課敬請期待!>

【課程註冊】https://www.openedu.tw/series-courses.jsp?id=30

大學教育在作為學生進入職場前的 學習最後一哩，有義務讓學生了解 智慧科技與數據管理對企業營運所 造成的影響，為了增進學生之知識 力、溝通力與就業力，在面對變化 多端的企業運作環境中，透過智慧 科技案例分享與數據分析軟體操作 實務結合的課程，能夠培養同學具 備現今學生所需之跨領域的整合能 力。

智慧科技與管理應用

•屬於跨領域學科課程，教學方式以主題式研討與軟體實作為主，介紹智慧科技之 理論知識、國內外應用案例，並透過Power BI、OpenCV及Weka等軟體工具的操作 教學，帶領同學了解智慧科技之技術與管理應用。

數據科學與

程式語言實作

•本課程主要藉由介紹數據分析所需要的統計學基本知識及其分析工具統計軟體R程 式語言的撰寫技巧，來帶領學生熟悉統計分析方法與工具的應用。

數據分析實務

•課程以案例介紹資料探勘的各種環節：資料視覺化、傳統計量分析的常用模型、

以及各種機器學習方法，最後會多層次地分析兩個實際案例，讓學生對數據分析 整體流程有深刻印象，將所學應用在人社、商管領域的實際問題。

•<10月即將開課敬請期待!>

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