本研究再進行企業網站內容分析時，以該類目之「有」與「無」進行編碼，
因此編碼所得皆為類別資料，為了進一步了解各類目在企業網站的分布狀況與產 業別對類目造成的影響，因此進一步將類目的「有」與「無」賦與數值，編碼為
「有」者則得1 分、「無」者則得 0 分，再將十項類目中的子類目得分相加，其 中「基本資訊」得分介於0 至 10 分之間、「財務資訊」得分介於 0 至 9 分之間、
「股東資訊」得分介於0 至 4 分之間；「互動性介面設計」得分介於 0 至 4 分之 間、「資訊格式多樣性」得分介於 0 至 2 分之間、「回饋功能」得分介於 0 至 4 分之間、「個人化功能」得分介於 0 至 4 分之間、「網站監測」得分介於 0 至 1 分之間、「使用者支援功能」得分介於0 至 2 分之間、「指引性服務或連結」得分 介於0 至 4 分之間，表 4-15 為十項類目之敘述統計資料分析。
表4-15：十項類目敘述統計資料
數量 最小值 最大值 平均數 標準差
基本資訊 150 3 9 5.7800 1.2417
財務資訊 150 0 8 3.7465 2.3465
股東資訊 150 0 4 1.5333 1.2077
互動性介面設計 150 1 4 2.6933 0.9480
資訊格式多樣性 150 0 2 0.9933 0.4561
回饋功能 150 0 3 1.4467 0.7285
個人化功能 150 0 3 1.1867 0.8777
網站監測 150 0 1 0.1067 0.3097
使用者支援功能 150 0 2 0.62 0.6416
指引性服務或連結 150 0 4 1.8333 1.0454
接下來，筆者將十項類目數字指標對「產業別」做變異數分析。先以 Levene 檢定網站表現上各組因素之變異數是否具有同質性（p>0.05），發現僅其中九組
「基本資訊」、「財務資訊」、「股東資訊」、「互動性介面設計」、「資訊格式多樣性」、
「回饋功能」、「個人化功能」、「使用者支援功能」、「指引性服務或連結」通過檢 定，故九組因素皆可進行分析。
經單因子變異數分析後，不同產業在「基本資訊」、「財務資訊」、「股東資訊」、
「互動性介面設計」、「資訊格式多樣性」、「回饋功能」、「個人化功能」、「使用者 支援功能」、「指引性服務或連結」上的分析結果如表所示，不同產業別在網站表
動性介面設計」（p=0.000）、「資訊格式多樣性」（p=0.109）、「回饋功能」（p=0.935）、
「個人化功能」（p=0.291）、「使用者支援功能」（p=0.496）、「指引性服務或連結」
（p=0.04）＜表 4-16＞不同的產業僅在「基本資訊」、「互動性介面設計」、「指引 性服務或連結」上有顯著差異。經 Scheffe 法進行事後比較得知，分述如下：
（一）基本資訊：組間均方和為 4.031，F 值為 2.704，顯著度為 0.048，表示 不同的產業對於基本資訊的影響，差別是顯著的。但經 Scheffe 事後 比較無法表現出各產業間的顯著差異情況。
（二）互動性介面設計：組間均方和為 5.196，F 值為 6.412，顯著度為 0.000，
表示不同的產業對於基本資訊的影響，差別是顯著的。經 Scheffe 事 後比較發現，電子業在互動性介面設計上，得分表現高於傳統製造 業；服務業在互動性介面設計上，得分表現高於傳統製造業。
（三）指引性服務或連結：組間均方和為2.428，F 值為 2.279，顯著度為 0.04，
表示不同的產業對於基本資訊的影響，差別是顯著的。經 Scheffe 事 後比較發現，電子業在指引性服務或連結上，得分表現高於傳統製造 業。
表 4-16 產業別與網站表現之單因子變異數分析
傳統製業 1.4688 0.9832
p*<0.05，p**<0.01，p***<0.001