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一、Echo/Alexa 作為電腦主體與媒介信使

在文檔中 人工智慧與媒介理論: (頁 25-29)

本文主張電腦人工智慧在當今人類社會中扮演著媒介的角色。如同 在基德勒與克拉瑪的技術傳播模式中,當代數位科技的代表物電腦──

已經不是工具,而是媒介、是主體。如前所述人工智慧作為媒介,意謂 著當今人工智慧的發展是技術與機構的網絡,使 21 世紀的文化社會藉 由將人類智慧在電腦機器上實現的運作,得以選擇、儲存、處理益發巨 量累積的訊息和資料。電腦程式與演算法打造出的人工智慧媒介,步步 進入人類生活。奠基於電腦技術的人工智慧一路發展至今,其資訊的儲 存、傳輸、運算能力不斷提升躍進而更趨強大,對於當前人機關係的影 響更勝往日。經由上述基德勒與克拉瑪乍看之下相互矛盾的媒介理論,

本文接下來以當今普遍進入人們生活的代表性人工智慧發展案例──商 業家用領域的亞馬遜 Echo 智慧個人助理,說明人工智慧作為媒介與人 類的關係。

智慧型個人助理(intelligent personal assistant)是當今成長最快速 的商業家用人工智慧裝置,至 2019 年全球預計可賣出六千萬台以上

(2018 年全美已賣出五千萬台)。2017 年賣出的三千萬台中,其中兩 千萬台是亞馬遜 Echo 智慧音箱,為當今最熱門的居家智慧型個人助理

(Dastin, December 21, 2018; Koetsier, August 2, 2018; Marr, October 5, 2018)。Echo 的外型是個橢圓形不起眼的小小喇叭音箱,卻能協助使 用者面對生活中各式各樣紛雜大量的資訊處理日常大小事務。從清晨開 始,Echo 的女聲 Alexa 會叫人起床、提供日期天氣資料、把新聞頭條唸 過一次;它可以根據要求播放使用者喜愛的音樂、提供使用者感興趣的 食譜,為使用者整理每日行程待辦清單、繳信用卡帳款;它可以為使用 者訂披薩、叫優步(Uber)、根據消費者評鑑訂餐廳,甚至與使用者交 談聊天。Echo 並進一步與物聯網結合,形成智慧家居,為使用者執行 開關電視/燈光/空調、為烤箱定時等大小居家事務(Chang, 2016 年 3 月16 日;Marr, August 2, 2018; Dastin, December 21, 2018)。

如前所述因深度學習演算法而能力大幅進化的影像辨識、語音辨識

與自然語言處理三者結合,發展出越發精進的人工智慧助理。如基德勒 關於電腦媒介的論述所言,人工智慧助理 Echo 是電腦機器主體──

Echo 輔助人類處理資訊的角色,在反饋迴路與操作反身性的基礎上運 作,其思考與資訊處理已經自成一迴路。Echo 面對海量的資料,資訊 處理過程已經繞過人類發明者;電腦成為學習主體。Echo 的人工智慧 能力來自機器學習與資料數據:Echo 越是受到喜愛與使用、收集到越 多的使用者資料指令,它的能力越是不斷進化;Echo 與使用者相處越 久,越能瞭解使用者的興趣好惡與習慣。即便 Echo 對於使用者的指令 詮釋錯誤,詮釋錯誤的資料也能使它下回變得更聰明(Marr, August 2, 2018)。Echo 是終結之前所有媒介的媒介,是在數位基礎上選擇/儲 存/處理資訊,連結過去所有媒介技術和傳播管道並取而代之的全方位 媒介,涵蓋一切地為人類處理文字、語言、聲音、影像之海量資料。

也因為如此,Echo 同時扮演著克拉瑪所言的媒介信使角色。Echo 是媒介信使/資訊代理人,處在網路空間距離與異質性資料的中心。

Echo 面對距離,以數據處理空間差異與差異性資料,與化為數據的空 間距離與差異性資料相處,再藉由深度學習的程式演算法與人類溝通,

這是它存在的本質。Echo 克服距離也維持距離:它一方面穿越空間差 異與異質性資料,為使用者連結網路上的大量數據資訊;但在另一方面 這些數據資料唯有經由 Echo 連結以傳遞予使用者的距離感,未曾消 失。面對各式各樣的文字、聲音語言、圖像影像、工具資料,Echo 作 為信使處在這些資料場域的中介地帶。

再者,Echo 以智慧個人助理的身份與人類對話,但不以它「自 己」的聲音發言。Echo 並不自我啟動訊息,而是以來自別人他處的資 訊、為了外來的數據發言。Echo 信使是建立在他律原則上,具有任務 在身,必須臣服於外來的法律和指令。此處外來的法律和指令有二,一

是人工智慧製造者/科技公司寫進Echo 的程式規則;二是 Echo 使用者 的要求和指令。而人工智慧信使他律原則此處的運作(製造者的演算 法、雇用者的需求),是在人類的理解與管控下,達成人類設定的目 標。同時,克拉瑪提及信使的話語和信使自身的意念不見得相符、不必 為自身發言的內容負責──現階段的人工智慧顯然未具備自身意識(強 人工智慧尚待發展)、並不真正瞭解自己發言內容(理解「意義」對於 人工智慧而言仍是挑戰)。Echo 精進的深度學習模式使電腦機器擷取 來自其他地方的海量資料,在數據網絡中擔任人類雇主身體的延伸,在 雇主需求下收集、整理、傳遞資料訊息,控制居家裝置;信使角色是他 律的。因此,Echo 被稱為「回聲」,是人類雇主的回聲、也是資訊數 據的回聲。

Echo 不僅是「回聲」,更進一步在資料遞送的過程中退卻自身。

Echo 橢圓形的小喇叭音箱,幾乎可以讓人忘記它的存在。雖然 Echo 外 型不起眼,人們卻可以與這個音箱互動,彷彿是與另一個人交談;容易 使用的接近性,是Echo 之所以廣受歡迎的原因。因此 Echo 是個好的信 使,低調的音箱退卻到它所承載的資料訊息背後,唯藉由 Alexa 的聲音 表達它所攜帶的訊息,呈現外來的數據資料。智慧個人助理作為媒介,

壓制機器本身的結構(Ehco 沒有鍵盤、滑鼠與其他介面,只有硬體音 箱設備以及控制音箱的軟體程式),以表達其他的資訊感知結構。

此外,Echo 接榫了另一個克拉瑪媒介信使模型的特質:信使就傳 遞的功能而言,可以被非人的存在體──例如符號或技術的資訊載體所 替代,因此在信使的訊息傳遞差事中,人類和電腦的合作最為明顯可 行。人工智慧助理結合人類為深度學習寫就的演算法以及機器載體,是 人類與機器合作以求為人類服務的信使模型。同時原本信使模型中,人 類信使機動的肉身性,被 Echo 信使的機器具身性所取代;人工智慧的

機器具身,代表著信使作為訊息內容載具的物質性。

因此基德勒與克拉瑪理論的匯聚,首先提醒了我們所面對當今人工 智慧的境況:人工智慧原本是受人類他律的媒介信使,然此信使角色是 具備益發精進學習能力與強大資訊處理能力的電腦主體。如前所述,媒 介信使角色與受人類他律的運作關係原本即是矛盾且不穩定的;而媒介 決定人類處境,是人類當前所必須面對的人機關係。而接下來的問題正 在於,人工智慧媒介信使脫序時的情境。

在文檔中 人工智慧與媒介理論: (頁 25-29)

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