模式之適配度係假設模式與觀察資料間一致性的程度。本研究以AMOS 16.0 版電腦設計套裝軟體處理二階驗證性因素分析,考驗校長專業發展指標重要性之 建構模式。有關模式適合度的評鑑,Bagozzi與Yi(1988)認為,必須從基本的 適配標準(preliminary fit criteria)、整體模式適配度(overall model fit),以及 模式內在結構適合度(fit of internal structure of model)等三方面來評鑑。本研究 即以這三個適合度標準做為評鑑依據,詳述校長專業發展指標的適合度評鑑結 果。
1. 基本適配標準
基本適配標準之目的是在進行違反估計的檢查,在進行模式評鑑之前,需先 確立所估計的參數未違反統計所能接受的範圍。Bagozzi與Yi(1988)認為,較 重要的模式基本適配標準有以下幾點:
(1)不能有負的誤差變異數存在。
(2)誤差變項必須達.05的顯著水準。各觀察變項之誤差變異數(Theta)如 果是負的,表示R2大於1,則顯然不合理。
(3)估計參數之間相關的絕對值不能超過1。如果估計參數之間相關的絕對 值超過1,則參數之估計就不可靠。
(4)標準化因素負荷量不能太低(低於.7)。因素負荷量太低,表示以該 觀察變項做為所屬潛在因素之指標不太適切。
當違反上述這幾項標準時,表示標準界定可能有問題,需重新界定。
由結構方程模式之測量統計可知,在本研究所提出的模式中,各觀察變項之 誤差變異數都沒有負值,且皆達顯著水準。各一階(λ11至λ49,12)、二階變項
(γ11至γ12,4)之估計參數間的標準化係數值介於.66~.99,未超過1,也未太接 近1。整體而言,模式的基本適配標準良好。
另從測量模式誤差項係數值(ζ1至ζ12及e1至e49)得知,其誤差變異數值皆 達顯著水準,且沒有負的誤差變異項,表示模式未發生違反估計的情形。
2. 整體模式適配度考驗
整體模式適配度就是模式的外在指標,以驗證模式的假設是否與實際的觀察 資料相符,其考驗包括絕對適配度、增值適配度、簡效適配度。在本研究模式 中,漸近誤差均方根(Root Mean Square Error Approximation, RMSEA)為.049,
小於或等於.05,屬於「適配度良好」,SRMR為.0397,小於.05;CFI、IFI、TLI 皆大於.9;PGFI、PCFI及PNFI皆大於0.5,χ2值比率為2.655,小於3(受樣本數影 響),其相關數據整理如表5,整體而言,模式的整體適配度良好。
表 5 校長專業發展指標建構之重要性模式指標適配度表現情形
適配度指標 評鑑標準 本研究結果結論
卡方值(χ2值)
(p=.000)
p>.05 2944.025 其他評鑑指標
易受樣本數影響可參酌
漸近誤差均方根(RMSEA) ≦ 0.05 0.049 本模式具有良好適配度
標準化殘差均方根(SRMR) ≦ 0.05 0.0397 本模式具有良好適配度
增值適配度指標(CFI) >0.90.919 本模式具有良好適配度
增值適配度指標(IFI) >0.90.920 本模式具有良好適配度
增值適配度指標(TLI) >0.90.914 本模式具有良好適配度
簡效良性適配指標(PGFI) >0.50.763 本模式具有良好適配度
簡效良性適配指標(PCFI) >0.50.867 本模式具有良好適配度
簡效良性適配指標(PNFI) >0.50.827 本模式具有良好適配度
χ2值比率(NC) 1<NC<3 2.655 本模式具有良好適配度
3. 模式內在結構適合度
(1)信度考驗
模式內在結構信度可以說是一個模式的內在品質,在Fornell與Larcker
(1981)所建議的標準中,常用的標準為:
泝個別項目的信度建議值(individual item reliability)在.5以上。
沴潛在變項的組成信度建議值(composite reliability)在.6以上。
就本研究模式的個別項目信度而言,個別觀察項目信度值介於.64~.86,
都在.5以上的理想數值。本研究一階潛在變項η1至η12,其組成信度係數介
於.75~.91,都在.6標準以上,代表研究模式內部一致性良好。二階潛在變項ξ1 至ξ4其組成信度係數介於.85~.92,皆在.6標準以上,表示本研究內部一致性良 好。
(2)效度考驗
泝聚斂效度(convergent validity)
當一個構念或因素以數種不同的方法加以測量時,如果測量方法間具有高度 相關,則可以稱此構念具有聚斂效度,亦即測量結果將會很類似。此理論應用在 本研究測量模式上,即相近建構的觀察變項均會落在同一個層面上,且其標準化 因素負荷量均大(一般要求大於.70)。本研究顯示,所有觀察變項對其個別潛 在變項的因素負荷量(λ)的值介於.64~.86之間,除第5、7、9、13、17、18及 29題略低於門檻值.70之外,其餘皆符合標準,顯示這些觀察變項皆足以反映其 所建構的潛在變項因素。
此外,由程式統計亦顯示,本研究潛在變項的平均變異抽取量(average variance extracted),一階潛在變項η1至η12的平均變異抽取量介於之.50~.71 間,而二階潛在變項ξ1至ξ4的平均變異抽取量介於.66~.80,均大於.50,此一數 據可說明所建構的觀察變項至少是可測得50%以上的潛在變項變異量。該數值愈 大,表示由測量誤差所解釋的部分愈小(低於50%),而觀察變項愈能有效反映 其共同構念的潛在特質。
沴區別效度(discriminant validity)
假如兩個構念(即層面,以下同)的相關係數不是1,表示這兩個構念是有 區別的;換言之,如果一個測量模式中有多個不同的構念時,若任兩個構念間都 有所區別時,即可以表示該測量模式具有區別效度,測量不同構念的觀察變項將 會落在不同的層面上。而每一個構念的平均變異抽取量,若全都大於該構念與其 他構念之相關係數的平方,此構念就可認為具有區別效度。由表7可知,本研究 12個層面之平均變異抽取量由大至小依序為.71~.50,而其相關係數由大至小依 序為.76~.46,僅少數層面(如實習成長←→資源應用、社區服務←→專業自律、社 區服務←→校務經營、教育領導←→校務經營、問題解決←→校務經營、人際公關←→ 校務經營、校園特色←→校務經營等計7對)之平均變異抽取量略小於與其他層面 相關係數的平方,顯示本研究各層面具有高度區別效度。
正式問卷之12個層面的組成信度、平均變異抽取量、相關係數矩陣、平均數與標準差 組成 信度
平均 變異 抽取
相關係數 資源 應用實習 成長甄選 認證格局 態度專業 自律社區 服務教育 領導校務 經營問題 解決人際 公關校園 特色精進 卓越 .842.516 1 .725** .627** .555** .584** .601** .608** .609** .610** .557** .602** .579 .838.508 .725** 1 .636** .512** .553** .559** .559** .580** .552** .549** .585** .554 .762.517 .627** .636** 1 .455** .471** .502** .542** .539** .536** .478** .501** .468 .842.640 .555** .512** .455** 1 .644** .710** .563** .653** .588** .601** .598** .623 .747.500 .584** .553** .471** .644** 1 .738** .570** .659** .579** .585** .577** .647 .843.573 .601** .559** .502** .710** .738** 1 .652** .762** .646** .659** .687** .722 .892.622 .608** .559** .542** .563** .570** .652** 1 .749** .706** .608** .675** .640 .835.503 .609** .580** .539** .653** .659** .762** .749** 1 .754** .731** .717** .686 .850.654 .610** .552** .536** .588** .579** .646** .706** .754** 1 .659** .699** .625 .891.620 .557** .549** .478** .601** .585** .659** .608** .731** .659** 1 .752** .680 .908.663 .602** .585** .501** .598** .577** .687** .675** .717** .699** .752** 1 .749 .878.707 .579** .554** .468** .623** .647** .722** .640** .686** .625** .680** .749** 1 22.0622.2812.7814.3514.1518.7922.2823.2313.5623.4723.0614.08 2.60 2.55 1.83 1.17 1.20 1.68 2.61 2.08 1.53 2.10 2.34 1.37
層面
本研究測量模式係數估計結果分析,除考驗理論架構之模式與觀察資料的 適配度外,亦進一步分析探討係數估計之解釋變異量情形。由數據顯示,在一 階因素負荷量方面,49個係數值介於.64~.86之間,且達顯著水準。而49個觀察 變項之測量誤差變項(e1至e49)的非標準化係數值介於.07~.40之間,顯示49個 指標皆是理想的測量指標。在二階因素負荷量方面,12個係數值(γ11至γ12,4)
介於.84~.99間,亦達顯著水準。整體言之,本研究指標通過驗證性因素分析之 信、效度考驗,且整體模式適配度高。由此可見,內部一致性良好且具有高的效 度。