第三章 音樂產業分析
第五節 串流音樂產業變化
串流音樂業者近年崛起，成長速度高。這些業者隨地域之消費者喜好、法令、
內容取得及其他等等因素而呈現不同面貌。如下：
1. 在美國，競爭者多，但內容權利金高，音樂串流業者逐漸發展不同策略 來提高營收。
2. 歐洲，業者眾多。最大的業者 Sportify 已獲取四千萬用戶，其中一千萬 為付費用戶，漸漸往獲利方向前進。
3. 台灣，kkbox 付費用戶已超過百萬，同時朝海外華人市場進軍。
4. 在日本，則是因為內容業者不支持串流，而使得進度緩慢，最近似乎有 鬆綁模樣，但仍需觀察。
一、 串流業者之策略分析
目前大部分串流業者均屬於開拓期，剛損益平衡或尚無法獲利，主要是音樂 取得成本及用戶數目(有效且願意付費)不足以支付成本，但整體市場仍在成長中。
用戶主要是以使用免費服務為主，因此各項不同收入及個人化服務成為重點，以 下以美國最大的串流業者 Pandora Internet Radio 做分析，以了解其營運模式 (引用 自 Pandora Internet Radio 2013 公司年報)：
資料來源：Pandora Annual Report 圖 8 All Radio Listening Hours
該公司佔當地市場所有消費者聽收音機時間的 9.11%，雖遠低於傳通地面電 台，但成長快速，隨著新一代車輛支持串流音樂之播放，這一數字將持續快速成 長。
資料來源：Pandora Annual Report 圖 9 Pioneering Personalization Technologies
以上圖表顯示該公司致力於建立大資料分析，建立音樂庫與消費者之間的關 係。這類的分析服務，在較被動的消費者是很有效的，尤其是許多這類消費者把
音樂當成是背景，或是消磨時光的一部分，也就是較 casual 的用戶，一旦使用習 慣這類分析的服務後，就會將這些內容放在預設的頻道中，進而成為生活中一部 分。
資料來源：Pandora Annual Report 圖 10 Monthly Mobile App Minutes per Visitor
在行動裝置(Mobile)的應用程式中，Pandora Internet Radio 佔據前茅，顯然聆 聽音樂是行動裝置的一大應用。
資料來源：Pandora Annual Report
圖 11 Significant Market Opportunity: 3 Major Ad Market
這一頁顯示在大部分用戶是非付費用戶之下，該公司增加營運收入的方法。
主要是廣告，分三類：
1. 串流的廣告，穿插在音樂內容中
2. 手機或行動裝置上螢幕的廣告或小程式 3. 電腦上的廣告
上面數據顯示營收增加，也暗示廣告主的認同這個新的廣告渠道。
資料來源：Pandora Annual Report 圖 12 Active User Growth
用戶數已達七千五百萬，仍在成長中。與其他 Internet 公司一樣，用戶須達到 一定規模才能獲利，該公司仍在這個集客過程中。
資料來源：Pandora Annual Report 圖 13 Pandora Internet Radio Listening Hours Across Devices
已用戶使用習慣分析，在手持裝置的使用仍佔三分之二，CE/others 仍在成長，
顯示與手持相關周邊產品的硬件機會，如手機附件(耳機，藍芽，WIFI 等)
資料來源：Pandora Annual Report 圖 14 Quarterly Revenue
營收增長增加快速，顯示公司營收策略正確，由使用者月費及廣告支撐，達 到年度 54%成長。
資料來源：Pandora Annual Report 圖 15 Long-Term Business Model
整體營收，成本及獲利分析，顯示隨用戶增加，內容取得成本下降，議價能 力增強。其餘成本，sales 及 marketing 之增加為該公司強化銷售及品牌之成本，
為正確策略投資，已加強領先競爭對手之手段。其餘成本變異不大。
由上述分析看，Pandora Internet Radio 逐漸走向獲利之路，站穩產業地位。 這 一模式也逐漸在其他區域或國家成型，如台灣之 kkbox 等。
大致來說，串流業者目前專注於以下：
1.
大數據分析現 ICP (Internet Content Provider)業者均投資於大數據分析，主要用於分析 用 戶 音 樂 聆 聽 種 類 ， 時 間 ， 頻 率 ， 除 自 己 資 源 外 ， 另 使 用 外 部 資 源 如 Echonest(echonest.com)公司做用戶深度分析，找出使用者聆聽習性及有興趣項 目，配合自建音樂連結提供客製化服務。
另在歌曲料方面，各業者及第三方公司也致力於建立歌曲關聯性，制定 歌曲參數，找出關聯性。歌曲關聯性與當地市場有關，故各業者須自行建立 資料庫。
大數據分析之直接應用即樂團，樂隊相關商業應用，如演唱會之相關商 業活動，售票或歌迷會等。利用大數據分析可知道歌迷的喜好，主動提供相 關信息及服務，並找出獲利機會。
2.
生意模型改善經各類類技術及市場競爭（如 2.4G 類比技術，wifi Direct，Miracast 等）新一 代的音響類產品中，受音樂串流相關而快速成長的產品分兩類：