主成份分析

1. KMO 與 Bartlett 檢定以及共同性

表(60)KMO 與 Bartlett 檢定表

表(61)共同性表

在問卷的第一部分項目共 14 題做 KMO 和 Bartlett 檢定。KMO 檢定介於 0.8 到 1 之間就是適合，而根據上表資料顯示 KMO 為 0.865 表示是適切的。Bartlett 的球形檢定以顯著性分析，根據上述資料，只要顯著性小於α=0.05，就代表有相 關性，因此判定適合用來做因素分析。

共同性即是項目可貢獻的因素程度，由上圖可看出最高貢獻度為 1~8 食物便 宜萃取出 0.811。

2.解說變異量圖

表(62)解說總變異量表

再來根據解說變異量，來進行因素方面的取捨。

解說變異量：平方和負荷量即判定係數。

變異數的%：反映各因素可解釋總變異量的百分比。

可以根據表(62)資料顯示，平方和負荷量明顯選取到第四個因素。第一個因子變 異量為 38.016%依次累加到第四個因子其解釋總能力到達 63.222%，佔了 2/3，

表示可接受。

3.陡坡圖

圖(108)陡坡圖

以陡坡圖而言，當陡度明顯趨緩時就可以停止選擇變數，可看出到陡坡圖的 第四個成分後就明顯小於 1，因此選取到第四個因素，應該就是適切的。

4.成分矩陣圖

表(63)成分矩陣表

成分就是因素，這是轉軸前，各因素所含之項目分析。可看出成分的數值。

不過必須進行成分矩陣轉軸，因為轉軸後可以增加因素內項目的貢獻度、不同因 素之間的獨立性，所以做因素分析會以轉軸後的成分矩陣來進行歸類。

5.旋轉成分矩陣圖

1.因素一是由「商家提供售後服務」、「停車方便」、「食物乾淨衛生」、「排隊購物 井然有序」、「商品品質可靠」、「商家服務態度親切」，六個相關係數較高的變數 組成，其因素負荷量介於 0.5 到 0.75 之間，由於此六個變數與店家和環境較相關，

故將此因素命名為「店家與環境因素」。

2.因素二是由「商品多樣化」、「商品具獨特性」、「商品款式新潮」，這三個相關 係數較高的變數組成，其因素負荷量介於 0.6 到 0.81 之間，而三個變數與商品特 性較為相關，故命名此因素為「商品因素」。

3.因素三是由「有再次前來消費的意願」、「整體印象良好」、「食物好吃」，這三 個相關係數較高的變數結合，其因素負荷量介於 0.45 到 0.84 之間，而我們將因 素三命名為「印象因素」。

4.因素四是由「商品價格低廉」、「食物便宜」，這兩個相關係數較高的變數組成，

其因素負荷量介於 0.79 到 0.83 之間，，而三個變數與 CP 值比較相關，故將因 素四命名為「CP 值因素」。

這四個因素的解釋能力分別為 38.016%、9.43%、8.175%與 7.605%，其中因素一

「店家與環境因素」的解釋能力最高，所以商家們可以參考因素一內的變數來作 為參考如何提升自身的生意。

第四節、交叉分析與卡方檢定

台中的逢甲商圈是台灣在地著名的觀光勝地，而在逢甲商圈中，有許許多多 的遊客往來流連，不只是台中人愛逛，還有其他地區的人也聞名而來。在這有著 不同年齡層與各式各樣形形色色的許多男女。

想知道性別、年紀、地區會不會對受訪者填寫問卷時有無關連性，因此對性 別、年紀、地區來對受訪者勾選的問卷來做交叉列表和卡方檢定。

主要做成了 7 種交叉列表和卡方檢定，依次為受訪者性別與等待時間、年紀 與美食金額、年紀與全部金額花費、地區與等待時間、地區與美食金額、地區與 時段、地區與交通工具。

第一種在性別方面與等待時間做交叉列表和卡方檢定 卡方檢定的假設：

第二種在美食金額和全部花費金額這兩者來對年紀做交叉列表和卡方檢定 卡方檢定的假設：

第三種在等待時間、美食金額、時段、交通工具這四者來對地區做交叉列表和卡 方檢定

卡方檢定的假設：

統計這三種，性別以一組交叉列表和卡方檢定，年齡以兩組交叉列表和卡方 檢定，地區以四組交叉列表和卡方檢定，總計七組交叉列表和卡方檢定，而這七 組交叉列表和卡方檢定，在交叉列表中來做推斷分析而在卡方檢定，以卡方檢定 中的顯著性也就是 P 值，當 p 值大於 α=0.05 時，則不拒絕虛無假設 Ho，代表沒 有相關性；而相對的，小於α=0.05，則是拒絕虛無假設 Ho，代表有相關性。

1.受訪者性別與等待時間的交叉列表和卡方檢定

2.年紀與美食金額交叉列表與卡方表

卡方檢定的假設：

想知道年齡與美食金額會不會有什麼關聯，因此可以根據表(69)卡方檢定的 結果，其檢定統計值 為 50.184，P 值為 0.002<0.05，拒絕虛無假設，表示年齡 與美食金額具有相關性的。

根據上述資料，得知大部分人的花費都在 101~300 元之間，其次是 301~500 元之間。表示在購買逢甲商圈美食上，認為花費在 101~300 元之間是比較合理

表(71)卡方表

值 df 漸近顯著性（兩端）

Pearson 卡方檢定 104.992a 25 0 概似比 100.958 25 0 線性對線性關聯 54.023 1 0 有效觀察值數目 450

a 17 單元 (47.2%) 預期計數小於 5。預期的計數下限為 0.58。

卡方檢定的假設：

依據表(71)卡方檢定的結果，其檢定統計值 為 104.992，P 值為 0<0.05，拒 絕虛無假設，表示年紀與全部金額花費具有相關性的。

在花費金額的預算上，可從上述資料知道，大多數的人花費金額都在 500 元 上下，而在 18 歲以下的中小學生，在花費超過 1000 元金額以上，基本上沒有消 費能力。另外，在年齡的對比下，19~23 歲下花費的金額也較少超過一千，估計 是大學生經濟能力還是比較弱，而相比之下，上班族和中老年人花費在 200 元以 上非常少，可推斷是因為比較有較高的經濟能力，花費的金額上相對會比較高。

4.地區與等待時間交叉列表與卡方表 值 為 20.489，P 值為 0.058>0.05，不拒絕虛無假設，表示地區與等待時間不具 有相關性的。

所以不管是哪個地區的人，在等待美食時間上皆無太大關聯，而從上述資料

得知在超過 30 分鐘後，不管是哪裡人大部分的人都會沒耐心。

依據表(75)卡方檢定的結果，其檢定統計值 為 38.439，P 值為 0.001<0.05，

拒絕虛無假設，表示地區與等待時間具有相關性的。

根據交叉表來看，花費在美食金額上，主要落在 101~300 元之間。而逢甲商

圈落在台中市，可看出其他外地來的人，在選擇美食的金額上會比較大方，台灣

依據表(77)卡方檢定的結果，其檢定統計值 為 20.403，P 值為 0.157>0.05，

不拒絕虛無假設，表示地區與時段不具有相關性的。因此，區域其實對在逢甲商 圈逛街的時間上沒有太大關連性。

7. 地區與交通工具交叉列表與卡方表

依據表(79)卡方檢定的結果，其檢定統計值 為 155.891，P 值為 0<0.05，拒 絕虛無假設，表示交通工具與地區具有相關性的。

在上述資料中可以得知台中人到逢甲商圈使用的交通工具比較多變，不過大 抵以機車徒步和公車為主。而其餘地區可能是因為較遠的緣故，以開汽車為主佔 多數，開汽車就是對長程比較有利，還有最後在其他上面，可知道扣除台灣中部 和中部偏南偏北地區，其他地區要來也會跟著旅行團的遊覽車組團來遊玩。