• 沒有找到結果。

(3-1 )式的 Multinomial Logit 估計,因與本文主題的關係不大.~節省篇 幅,這裡不呈現其結果。樣本選擇模型和 OLS 薪資迴歸實徵結果如表 11 所示,因 為λ並不顯著,並無證據顯示有嚴重的選擇性問題存在,表 11 中的兩個模型結果 也很類似。在樣本選擇模型和 OLS模型下之碩士學歷變數皆與薪資呈正向關係﹒

其係數顯著,表示碩士學歷的薪資高於大學學歷。在學校類型方面,公立大學變 數和私立大學變數皆與薪資呈正向關係﹒其係數顯著,表示與基準組之私立技職 相比﹒公立大學和私立大學之薪資較高。以學業總平均成績來看,學業平均成績 70~79 分與薪資呈負向關係﹒但其係數不顯著,學業平均成績 80~89 分和 90分以 上皆與薪資呈正向關係,其係數顯著,表示學業平均成績愈高,其薪資也會愈 高,不過. 80~89 分的係數僅在 5%下顯著。以就讀學鬥來看,觀光傳播和其他 學門的薪資顯著低於基準組社會和法律學門,只有醫藥衛生學門之係數顯著較 高。

表 11 以自身學歷為基準之薪資迴歸,鑽結果

還揮 一般的最小平方法

係'回 t 值 係數 t 值

常數項 43382.200 44.380 ... 43464.900 4 日 444 •••

碩士 9983.540 12.229 ••• 9929.790 12.775 •••

公立大學 3560.760 13.237 ••• 3576.940 13.843 ...

公立技職 20.275 0.093 24.882 0.115

私立大學 1005.900 5.854 ••• 1001.690 5.856 •••

70~ 79 分 -323.189 -1.215 -328.562 -1.238 80~ 89 分 676.112 2.543 .. 670.671 2.529 ..

90 分以上 3196.230 6.974 ••• 3196.060 6.958 ...

學士過度與部分相關 714.294 3.178 ... 715.241 3.175 •••

學士過度與非常相關 1323.110 5.152 ••• 1322.460 5.138 •••

學士適度與無關 1749.440 5.781 ••• 1750.060 5.770 •••

學士適度與部分相關 1687.900 7.179 ••• 1689.390 7.172 •••

學士適度與非常相關 3091.160 13.593 ••• 3092.890 13.579 •••

盟主且4且益差

女性學士、碩士教育與工作不對稱及其對薪背影響之比較 71

一般的最小平方法 保轍 t 值 4553 且60 7.743 •••

987.163 !.I58 1976.260 2.344 ••

-308.896 -0.133 331.514 0.344 2410.210 2.736 •••

18661.300 9.459 •••

141.948 0.340 -1034.530 -2.234 ••

290.965 0.691 67.925 0.150 2858.890 6.118 •••

444.306 0.957 -2352.790 -5.203 •••

7.754 •••

120.149 。 211

15977 15977

0.389 。 389

變數不同的結果,聳然碩士的不足教育薪資仍為最高,但適度教育並未呈現較過 度教育薪資高的現象,但不論過度教育或適度教育, r 非常相關」都有顯著較高

的薪資;其中,過度且非常相關是在 5%下顯著。至目前為止,國內外文獻並無 針對碩士的縱橫向教育不對稱分析,因此,這裡僅以本研究學士教育不對稱的 結果與現有文獻進行比較。而研究晝灣教育與工作橫向不對稱對薪資影響的文 獻僅有 Tao與Hung (2008) ,故橫向的影響,本研究僅與國外文獻及該篇圍內文 獻比較;至於縱向的影響﹒本研究將與國內外文獻做比較。首先,過度教育之 薪資較低及不足教育之薪資較高的結論與國外文獻一致,例如Duncan與Hoffman

( 1981)、 Verdugo與Verdugo (1989) 、 Dolton與Vignoles (2000) 、 Allen與Van der Velden (200 I)、 Di Pietro與Urwin (2006) 、 Green與McIntosh (2007)

McGuiness與Bennett (2007) -這樣的結果幾乎已是文獻上的共識;此外,此也 與研究薑灣的Lin與Wang (2005) 、 Hung (2008) 及 Tao與 Hung (2008) 的研究 結果一致;黃毅志與林俊瑩(20I0) 也得到過度教育薪資較低的結論;唯獨蔡 瑞明等人 (2005 )得到過度教育薪資較高或不顯著的結果。 Hung (2008) 對他 們的估計方法提出可能的問題 (Hung, 2008: 128) 。在橫向不對稱方面,工作與 所學專長不符合者薪資較低,此也與Allen與Vander Velden (2001) 、 Di Pi甜。與 Urwin (2006) -以及Tao與Hung (2008) 一致。

前文的分析發現,私立按職畢業生與在校成績低者較可能發生教育與工作不 對稱。表1\顯示,在給定相同教育與工作不對稿的情況下,私立技職畢業生與在 校成績低者的薪資較低,加上其又有較高的教育與工作不對稱可能﹒再使其薪資 下降。所以,高中努力讀書考上公立大學,在薪資上有明顯的回報;大學努力讀 書,薪資上也會有回報,不僅提高在校成績﹒升上研究所的機率也高,兩者都有 提高薪資的功能。不僅如此,提高在校成績又可增加「適才適所」的可能,再度 提高薪資。

為了更清楚觀察「高教低就」與「學非所用」對學士與碩士的影響,表12與 表 13分別由表1\整理學士與碩士的縱向與橫向工作和教育不對稱的薪資差異。表

12是在給定橫向教育不對稱下,比較適度教育與過度教育的薪資差。薪資差之 數據整理自表1\的OLS結果, I值除表 12第 I 7'J 直接來自表1\-其他為另外計算。

這裡以學士欄位做說明,首先,注意表1\的OLS欄中,學士的教育與工作不對稱

陶宏蠱主且盆萱 女性學士、碩士教育與工作不對稱及其對薪背影響之比較 73

之參考比較組為「學士過度與無關 J 這一組也是刻意不在表 11 模型中的,因 此,在橫向教育不對稱為「無關」下,適度教育與過度教育的薪資差即為表 11 中

「學士適度與無關」之係數 1750.06 (約 1750) •t值為 5.77 .這也是表 12第 l 列的 數字。表 12給定橫向教育不對稱為「部分相關 J .學士適度教育與過度教育的薪 資期望差為表 11 中「學士適度與部分相關」及「學士過度與部分相關」兩係數的 差,即 1689.39-715.24=974.15 (約974) •4.3 8的t值則是利用兩係數的差與迴歸 係數共變異數真巨陣計算而得。表 12的其他部分也是以相似的方式求得。表 12是給 定教育與工作的橫向不對稱,計算縱向不對稱的薪資差。表的則是給定教育與工 作的縱向不對稱,計算橫向不對稱的薪資差。以第 l 列「過度教育」學士欄位中 的「非常相關 部分相關」為例,表 11 r 學士過度與非常相關」與「學士過度 與部分相關」之係數分別為 1322 .46與715.241 .前者滅後者約為 607元. 2 .48 的,值 亦是利用此兩係數的差與迴歸係數共變異數矩陣計算而得。表 13 的其他部分也是 以相似方法求得。

表 12 學士與碩士縱向教育不對稱(高教低就)對薪資的影響

學士 碩士

適度教育一過度教育 適度教育過度教育

薪資差 r 值 薪資差 ,值

無關 1750 5.77 ••• -309 -0.13

部分相關 974 4.38 ••• -656 仕"

非常相關 1770 7.62 ••• 434 0.72

註:本主在給定橫向教育不對稱下,計算適度與過度教育的前資壘。例如給定橫向教 育不對稱為「部分相關」﹒學士適度教育與過度教育的耕育期望差為主 11 中「學 士適度與部分相關」係數地「學士過度與部分相關」係數所得,即 1689.39

715.24~974.15 (的 974) •4.3日的 r 值則是利用兩 4年數的是與迴歸係數共變異數矩陣 計算。

••• p

<

.01

表 13 學士與碩士橫向教育不對稱(學非所用)對薪資的影響

學士 碩士

非常相關 部分相關 非常相關 部分相關

一部分相關 一無關 部分相關 一無關

薪資差 r 值 薪資差 r 值 薪資差 t 值 薪資差 t 僵 適度教育 607 2.48 · · 715 3.18 ••• 989 1.76· 987 1.16

適度教育 1404 6.58 ••• -61 -0.20 2日 79 2.74 ••• 640 0.28

註﹒本主在給定教育與工作的縱向不對稱,計算橫向不對稱的薪背差,臥車 l 列「過度 教育」學士欄位中的「非常相關一一部分相關」為例,表 II r 學士過度與非常相關」

與「學士過度與部分相關」之係數分別為 1322 .46 與 715.241 '前者或 it 者約為 607 元。

2 .4 8 的 t 值亦是利用此兩係數的星與迴歸係數共變異數矩陣計算。

.p<.1

..

p < .05···P < .01

表 12與表 13 顯示,大部分的「高教低就」與「學非所用」對學士薪資都有顯 著的影響,但對碩士而言 r 學非所用」的影響較「高教低就」的影響更為明 顯。在工作與教育不對稱關係上,學士與碩士有相當不同的屬性 r 過度教育」

對學土有顯著的薪資影響,但對碩土則不必然,對碩土薪資較明顯的影響為「學 非所用」。這說明了,碩土畢業生進入自己專業領域的工作才是重要考慮,而這 也呼應教育不對稱的分析中,碩土雖較可能鼠受過度教育,但也較可能感受自己 的工作與專長相符﹒這反映出碩士求職應以「學以致用」為首要考慮。換言之,

「適度教育」不是碩土選擇工作的首要考慮 r 學以致用」才是碩土選擇工作的 首要考慮。

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