表 3 是各因素與女性在大學畢業後一年的安置情形之多元邏輯迴歸分析的結 果。我們先觀察家庭背景因素的影響力。比較「就讀研究所/全職於 10 人以下 之私人公司」這兩個位置，家長教育程度為大學以上者，與其他人相較，畢業 後一年就讀研究所的機率高於其他人，而其他位置與「全職於 10 人以下之私人 公司」相較，不同家長教育程度者之間並無顯著差異，不同家長職業社經地位者 之間亦無顯著差異﹒表示在大學畢業後一年，繼續升學的機率與家庭社經地位有 關，但落入的勞動市場位置則與家庭社經地位無關。在族群方面，各位置的分布 並無族群間之差異。
表 3 大學畢業後一年女性之安置情形與各自變項之多元還輯迴歸分析
無黨或 全融於公 全職於 501 全職於 就讀研究所 半就業 部門或非 人以上之 11~ 500 人
營利機構 私人公司 之私人公司
B B B B B
(s.E.) (S. E.) (S. E.) (S. E.) (S. E.)
截距 0.409 。 461 -1.076 。 280 0.741 (0.136) * (0.130) * (0.170) * (0.140) (0.125) *
家長教育程度
大學以上 0.826 。 264 0.079 0.003 -0.074
(0.169)* (0.169) (0.197 ) (0.193) (0.171 )
專科 。 278 0078 0.096 -0.085 -0.057
(0.142) (0.136 ) (0.164) (0.154) (0.135)
高中(職) 對照組 對照組 對照組 對照組 對照組
圈中以下 -0.163 -0.050 -0.099 。 113 -0.023
(0.123) (0.112) (0.134) (0.124 ) (0.107)
家長職業
第五類 。 196 。 125 。 179 。 112 。 164 (0.141 ) (0.137) (0.163) (0.154) (0.134 )
女性的教育成就與大學畢重復初期位宜之關係 101
-1.076 0.280 0.741
(0.170) • (0.140) (0.125) •
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0.826 ((!(
表 3 大學畢業後一年女性之安置情形與各自費項之多元邏輯迴歸分析(續)
(0.164) (0.146) (0.173) (0.159) (0.140 )
按君羊
客家人 。 251 。 226 0.409 0.436 。 163 (0.167 ) (0.160) (0.183 ) (0.172 ) (0.157 )
外省人 。 098 -0.226 0.064 0.382 -0.09日
(0.184) (0.187) (0.216) (0.199) (0.184 )
原住民與其他 0.023 0.036 0.365 -0.139 -0.027
(0.185) (0.177) (0.198) (0.205 ) (0.174)
閩南人 對照組 對照組 對照組 對照組 對照組
(0.127)< (0.109) < (0.137)< (0.120) (0.105)
學類
護理助產 0.340 0.328 2.3 日 1.567 -0.232
(0.432 ) (0.407 ) (0.380) < (0.361 ) < (0.390 )
家政 。 339 。 635 1.765 -0.664 -0.002 (0.231) (0.193) < (0.218) • (0.245) < (0.189)
陳建州 女性的教育成就與大學畢業後初期位置之闖僱 103
表 3 大學畢業後一年女性之安置情形與各自費項之多元還輯迴歸分析(續)
無業或 全職於公 全臟於 501 全職於 就讀研究所
半就業 部門或非 人以上之 11 ~ 500 人
營利機構 私人公司 之私人公司
B B B B B
(s.E.) (S. E.) (S. E.) (S. E.) (S. E.)
工程 1.488 0.115 0.203 。 286 。 273
(0.227) • (0.246 ) (0.339 ) (0.241 ) (0.220 )
誼照或認誼
公職考 -0.537 。 200 1.950 -1.838 -1.163
(0.610 ) (0.553 ) (0.540) • ( 1.127 ) (0.770 )
國考專業證照 。 147 0.069 0.622 0.494 。 423 (0.196) (0.187 ) (0.200) • (0.192) (0.177)
電 腦 認 證 0.681 -0.184 。 152 -0.193 。 219 (0.496 ) (0.422 ) (0.516) (0.472 ) (0.396 )
語言認證 0.311 。 702 -0.072 -0.185 0.081
(0.577 ) (0.517 ) (0.626 ) (0.581) (0.493 )
非國考證照 -0.056 -0.122 。 108 0.484 。 476 (0.584 ) (0.521 ) (0.628 ) (0.579 ) (0.493 )
技術士證照 。 179 0.067 -0.096 -0.416 -0.296 (0.542 ) (0.484 ) (0.588 ) (0.536 ) (0.457 ) -2 Log Likelihood 12541.68
註:依變項對照 9且為「全職於 10 人以下之私人公司」
• p <.01
在教育成就方面，讓我們先觀察「學校類型」的效果。比較「就讀研究所/
全職於 10 人以下之私人公司 J 這兩個位置，與私立大學畢業者相較，公立大學 畢業者傾向於升學;公立技職與私立大學畢業者在這兩個位置的機率差不多，而 私立技職畢業者傾向「全職於 10 人以下之私人公司 J 也就是說，比較「就讀 研究所/全職於 10 人以下之私人公司 J 這兩個位置，公立大學畢業者比其他人 更傾向於繼續就讀研究所;私立技職院校畢業者則比其他人傾向「全職於 10 人 以下之私人公司」
比較「無業或半就業/全職於 10 人以下之私人公司」這兩個位置，學校類
些益型 女性的教育成就與大學畢業後初期位宜之關係 1 的
型的效果與前述相似，公立大學畢業者比其他人更傾向於無業或半就業;私立技 職院校畢業者則比其他人更傾向「全職於 10 人以下之私人公司」
比較「全職於公部門或非營利機構/全職於 10 人以下之私人公司」這兩個 位置，公立大學畢業者較私立大學畢業者傾向於「全職於公部門或非營利機構」﹒
私立技職院校畢業者則傾向「全職於 10 人以下之私人公司」。
比較「全職於 501 人以上之私人公司/全職於 10 人以下之私人公司」以及
「全職於 11 ~ 500 人之在人公司/全職於 10 人以下之私人公司」這兩組位置，
公立大學、私立大學、公立技職院校與私立技職畢業者，落入這三個位置的機率 差不多。
從這部分的比較可知，在大學畢業後一年，繼續就讀研究所、取得公部門或 非營利機構全職工作的情形﹒與大學學校類型有闕，表示「學校類型」所傳遞的
「排序」訊息，確實反映在教育轉換(繼續累積人力資本)與取得較佳工作的機 會差異上。不過，公立大學畢業的女性如果沒有繼續就讀研究所或是進入公部鬥 及非營利機構工作，她們呈現待業或半就業狀態的情形通常會高於其他人，其原 因也許是在等待好機會，或是準備考公職、研究所、留學。
接薯，讓我們觀察「學類」的效果。首先比較「就讀研究所/全職於 10 人 以下之私人公司」這兩個位置可以發現，女性相對比率甚高以及甚低的學類(也 就是表 3 所陳列 17 學類當中，排列在較上方與較下方兩端的學類) -落入這兩 個位置的情形並不相同﹒就讀女性傾向較高學類的人﹒傾向落入「全職於 10 人 以下之私人公司」這個位置。比較「無業或半就業/全職於 10 人以下之私人公 司」這兩個位置，家政、教育、醫藥衛生、法律、經濟社會與心理、數學、電算 機與自然科學等學類，相較於「商業與管理」學類，較傾向於「無業或半就業 J 且這些學類的分布情形並沒有明顯的特徵。就這兩部分的分析可知，就讀女性相 對比率較高的學類，在繼續就讀研究所方面的比率偏低，但在「無業或半就業」
的機率上也不至於高於其他人。
比較「全職於公部門或非營利機構/全職於 10 人以下之私人公司」這兩個 位置，護理助產、家政、教育、大眾傳播、經濟社會與心理、醫藥衛生、數學、
電算機與自然科學等七學類，相較於「商業與管理」學類，落入「全職於公部門 或非營利機構」的機率較高。有趣的是，對照圖 2- 這七學類中，除了「數學、
電算機與自然科學」、「醫藥衛生」之外，其餘五學類的女性相對比率均高於
60% '也就是女性較喜愛就讀的科系，而這些科系果然也比其他學類更明顯地連 結到「公部門或非營利機構」。如前所述，這類部門較能滿足女性在性別平等、
生涯梯與兼顧家庭方面的需求。
比較「全職於 501 人以上之私人公司/全職於 10 人以下私人公司 j 這兩個 位置，相較於「商業與管理」學類，護理助產學類落入「全職於501 人以上之私 人公司」的機率較高﹒家政、人文、藝術、建築與都市規劃等四學類落入「全職 於 10 人以下之私人公司」的機率較高;其餘學類落入這兩個位置的情形則與商 管學類差不多。
比較「全職於 11 ~ 500 人之私人公司/全職於 10 人以下之私人公司」這兩 個位置，相較於「商業與管理」學類，就讀數學、電算機與自然科學學類者，落 入「全職於 11 ~ 500 人之私人公司」的機率較高;就讀建築與都市規IU學類者，
落入「全職於 10 人以下之私人公司」的機率較高;其餘學類落入這兩個位置的 情形則與商管學類差不多。
綜合這部分的分析可知，女性若就讀女性偏好的學類﹒連結到「公部門或非 營利機構」的情形明顯地比其他學類好，而就讀護理助產學類者，進入501 人以 上之私人公司工作的機會也高於其他犬多數的學類。相對地，女性若就讀男性偏 好的學類，除了數學、電算機與自然科學學類之外，落入各勞動市場位置的情形 與就讀商管學類者差不多，但有比較高的比率會繼續就讀研究所。
最後，觀察「證照或認證」與女性大學畢業後一年的安置情形之間的關係。
從表 3 可以發現，通過國家考試(公職或專業技術)者，在犬學畢業後一年取得 公部門或非營利機構全職工作的機會，高於沒有通過者。其他的證照或認證，與 女性犬學畢業後一年的安置情形之間並無關係。
從以上分析可知，女性偏好的學類比其他學類有較高比率與「公部門或非營 利機構」的全職工作連結，此補充說明了女性持續投入這些學類的原因。值得繼 續追間的是.女性所學於客觀面上與公務機關業務的關聯性如何?主觀上，女性 比男性偏好公職嗎。本研究限於資料，無法直接回答這兩個問題﹒但可從公務人 員考試的報考與錄取情形窺知。
我國公務人員考試﹒包括高普初考、特考、升等升資考試、軍人轉任公職考
陳主主州 女性的教育成就與大學畢業後初期位置之闢係 107
試，其中，高普考試項目包括行政人員與技術人員兩類，例如一般行政、一般民 政、僑務行政、社會行政、勞工行政、電力工程、電信工程、機械工程、航空駕 駛、地籍測量、醫學工程...地方政府特考亦包括行政類與技術類，但以行政 類較多;初考亦是以行政人員為主，特考則包括地方政府公務人員、警察、交通 事業、關務稅務金融保險、外交領事、外交行政、司法人員、關稅人員 ... (考 選部，2011 )。考試類組跨越不同學門，簡單地說，包括了人文社會學門與數理 自然學門。表 4 是 2005 年我國公務人員考試的報名與錄取情形﹒由表中可知，
考試類組涵蓋人文社會學門的行政、司法、外交、稅務、社福，以及數理自然科 學學門的技術人員。
由於公務人員考試的科目除了共同科目之外，各類科的專業科目並不相同，
例如高考三級的共同科白為國文、法學知識(中華民國憲法、法學緒論)與英文，
但是 r 教育行政」類科的專業科目包括行政法、比較教育、教育行政學、教育 心理學、教育哲學、教育測驗與統計 r 文化行政」類科的專業科目則是世界文 化史、文化行政與政策分析、本國文學概論、草草術概論、文化人類學、文化資產 概論與法規;而「建經行政」類科的專業科目則包括經濟學、商事法、統計學、
貨幣銀行學、國際經濟學、公共經濟學(公職王資訊網. 2011 )。在這種規定之 下，個人就讀的學類與報考的類科之間，其相關性就會很高。觀察表 4 中高考三 級、普考、初考、地方特考之報考人性別結構就可發現這樣的連結關係，其中，
報考行政人員者，男性比率還低於女性比率;報考技術人員者，男性It率遠高於 女性比率，這種現象對應了學類的性別分布情形 人文社會學類的女性居多、
數理自然學類的男性居多;從特考各類科報考者的性別分布情形，亦可發現相同
數理自然學類的男性居多;從特考各類科報考者的性別分布情形，亦可發現相同