二、科技訊息圖譜的資訊圖像化分析應用
GHSOM 群聚分析可依觀測員歸納之科技政策重點將各國家分群，本文之分析
3 http://www.erg.abdn.ac.uk/~former/alvin/ghsom/index.html
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程序如下，首先將 2007 至 2009 三年間所有訊息先做斷字斷詞及權重計算，處理後 之數據如表四之格式，再利用維也納科技大學之 GHSOM 實做分析模組對表四之 數據進行 GHSOM 群聚分析，即可得觀測期間各國的「科技訊息主分群圖譜」，
如圖七所示，由此分群圖譜可以清楚及輕易地依觀測訊息將國家歸類，以達到對觀 測國家做出對手分析的目的。
圖七 科技訊息主分群圖譜 資料來源：本研究
以圖七科技訊息主分群圖譜呈現結果來看，芬蘭、英國科技政策發展採取較獨 立路線，顯現與其他國家科技政策相關度較低，歐盟與加拿大被歸為同一區塊較為 相關，右上角的群集（中國、新加坡、日本與韓國）則呈現較集中現象，而日本、
韓國更呈現最高相關度，顯見兩國在政策發展最為相似且競爭度最高。此圖譜結果 與日本及韓國在產業發展實際狀態大致相符。
維也納科技大學之 GHSOM 實做分析模組亦可分析各個國家於各項目之投入 強度，圖八即為八國在資通訊、生質能、核能及太空這四個項目所投入之強度圖 譜，本文將之稱為子分群圖譜。由科技訊息強度子分群圖譜（圖八）與科技訊息主 分群圖譜（圖七）之對映關係亦可知哪些國家在從事哪個領域的政策推動，以及各 國科技發展與投入狀態的差異，其中區塊之色調越淺表示該國家與該區塊關鍵詞間 之關聯性越高（區塊大小並無特別意涵）。以資通訊為例，參照圖七及圖八的內容
可以推斷日本、韓國及芬蘭較為重視資通訊技術上之政策活動；而在生質能議題上 則是芬蘭、歐盟、加拿大及英國較重視；核能方面則為芬蘭、中國、日本及韓國較 常探討的議題；太空議題探討較多之國家則為歐盟、加拿大、中國及英國。藉由簡 單的圖像分析可以清楚了解到關注相同議題的國家群組，有助於進一步探討國家關 注議題之變遷。一方面可以鎖定特殊技術議題以助於進行深入科技追蹤，另一方面 對於單一國家的所專注科技議題與變動路徑會有精確掌握，有助於進行對手分析，
另外，藉由對各國的科技訊息圖譜並列比較與分析，有助於對國際整體科技環境的 掌握。
圖八 科技訊息強度子分群圖譜 資料來源：本研究
另外，在單一國家政策推動議題分析上科技訊息圖譜也能展現其特殊群及特 色，以日本為例，運用 GHSOM 群聚分析將日本一國各年度蒐集之科技政策資訊 進行各重點策略領域分群，如採表七格式之數據進行 GHSOM 群聚分析，可得如 圖九所示之結果：
太 空 核 能
資通訊 生質能
英 國 日、韓
歐 盟 加拿大 芬 蘭 芬 蘭
英 國
中 國 日、韓 中 國
芬 蘭
歐 盟 加拿大
圖九 日本科技訊息主分群圖譜 資料來源：本研究
由圖九可看出其中相關聯議題被群聚至相近區塊，例如日本 2007 至 2009 年所 有與能源相關之關鍵議題皆被群聚至日本科技訊息主分群圖譜之左下方區塊，由此 可知單一國家的分群圖譜可以很方便的呈現該國科技議題現況，及其科技發展知識 結構不足之處。在一國中長期科技發展變遷上可以展現出科技發展變化趨勢，在各 個相關國家發展比較上也能凸顯差異作為政策參考。