以高階主管比較重視的10項資訊部門績效評估指標為準則變數，以下將依重視的程 度說明多元逐步迴歸的分析結果，並列示分析結果摘要表。由於本研究中之預測變數包 含有名目尺度及順序尺度，為能有效進行複迴歸分析，本研究先將這些名目與順序尺度 的變數，轉換成為虛擬變數(dummy variable)後，才進一步以複迴歸方式來分析結果(Hair et al., 1998)。
1. 資訊安全
準則變數為「資訊安全」時，顯著的預測變數有四項。「部門組織結構」、「對其 他部門的影響程度」、「公司員工總人數」、「系統開發方式」等四項預測變數的多 元相關係數為0.842，可解釋「資訊安全」總變異量的70.8%。表示當資訊部門的組織結 構、對於其他部門的影響程度有舉足輕重、公司員工人數的多寡、或是資訊系統開發方 式為時，高階主管比較重視資訊安全。
從表14可知，預測變數「部門組織結構」可以解釋高階主管選擇「資訊安全」的變 異量為37.0%，新加入的第二項預測變數「對其他部門的影響程度」可以解釋的變異量為 17.1%，提高解釋「資訊安全」的總變異量為54.1%。而加入的第三項預測變數「公司員 工總人數」可以解釋的變異量為15.2%，提高解釋「資訊安全」的總變異量為66.5%。最 後，加入的第四項預測變數「系統開發方式」可以解釋的變異量為4.4%。因此，這四項 預測變數可以解釋「資訊安全」的總變異量為70.8%。
表14：資訊安全_逐步迴歸分析結果 選出的預測變數順序 多元相關係數
(Multiple R)
複判定係數 1.部門組織結構 0.608 0.370 0.089 0.541 6.456 0.006 2.對其他部門的影響程度 0.736 0.541 0.171 0.917 8.255 0.001 3.公司員工總人數 0.815 0.665 0.152 -0.471 13.867 0.000 4.系統開發方式 0.842 0.708 0.044 -0.218 12.137 0.000 2. 對使用者的支援
準則變數為「對使用者的支援」時，顯著的預測變數有四項。「對其他部門的影響 程度」、「部門成長階段」、「部門組織結構」、「系統開發方式」等四項預測變數的 多元相關係數為0.853，可解釋「對使用者的支援」總變異量的72.8%。表示當資訊部門 對於其他部門的影響程度有舉足輕重、資訊部門的策略規劃越能配合企業的策略目標 時，高階主管則比較重視對於使用者的支援。
從表15發現，預測變數「對其他部門的影響程度」可以解釋高階主管選擇「對使用 者的支援」的變異量為46.4%，新加入的第二項預測變數「部門成長階段」可以解釋的變 異量為10.4%，提高解釋「資訊安全」的總變異量為56.8%。第三項預測變數「部門組織 結構」可以解釋的變異量為10.3%，提高解釋「對使用者的支援」的總變異量為67.1%。
最後，加入的第四項預測變數「系統開發方式」可以解釋的變異量為5.6%。因此，這四 項預測變數可以解釋「對使用者的支援」的總變異量為72.8%。
表15：對使用者的支援_逐步迴歸分析結果 選出的預測變數順序 多元相關係數
(Multiple R)
複判定係數 1.對其他部門的影響程度 0.681 0.464 0.099 1.014 9.538 0.001 2.部門成長階段 0.754 0.568 0.104 -0.237 9.217 0.000 3.部門組織結構 0.819 0.671 0.103 0.598 10.214 0.000 4.系統開發方式 0.853 0.728 0.056 -0.295 10.151 0.000 3. 系統發展的實施進度
準則變數為「系統發展的實施進度」時，顯著的預測變數有四項。「策略格道」、
「附加價值提昇者」、「組織競爭策略」、「部門成立時間」等四項預測變數的多元相 關係數為0.908，共可解釋「系統發展的實施進度」總變異量的82.4%。表示當資訊系統 應用對於組織策略性影響越重大、資訊部門扮演的角色為附加價值提昇者、或者部門成
78.6%。最後，加入的第四項預測變數「部門成立時間」可以解釋的變異量為3.8%。因 此，這四項預測變數總共可以解釋「系統發展的實施進度」的總變異量為82.4%。
表16：系統發展的實施進度_逐步迴歸分析結果 選出的預測變數順序 多元相關係數
(Multiple R)
複判定係數 1.策略格道 0.740 0.548 0.548 0.430 27.894 0.000 2.附加價值提昇者 0.855 0.730 0.182 0.686 29.788 0.000 3.組織競爭策略 0.887 0.786 0.056 -0.307 25.707 0.000 4.部門成立時間 0.908 0.824 0.038 0.209 23.382 0.000 4. 資訊部門的產出品質 的變異量為25.8%，提高解釋「資訊部門的產出品質」的總變異量為54.2%，，最後，第 三項預測變數「高階主管的職稱」可以解釋的變異量為9.7%。因此，這三項預測變數總 共可以解釋「資訊部門的產出品質」的總變異量為63.9%。
表17：資訊部門產出品質_逐步迴歸分析結果 選出的預測變數順序 多元相關係數
(Multiple R)
複判定係數 1.對其他部門的影響程度 0.533 0.284 0.284 0.819 9.126 0.006 2.報告的層級 0.736 0.542 0.258 -0.356 13.035 0.000 3.高階主管的職稱 0.799 0.639 0.097 0.306 12.382 0.000 5. 管理與作業效率
的變異量為9.2%，第三項預測變數「組織競爭策略」可以解釋的變異量為11.0%，第四
(Multiple R)
複判定係數 1.資訊科技規劃者 0.670 0.449 0.449 0.320 18.753 0.000 2.對其他部門的影響程度 0.736 0.541 0.092 0.826 12.965 0.000 3.組織競爭策略 0.807 0.650 0.110 -0.309 13.028 0.000 4.公司員工總人數 0.844 0.712 0.061 -0.436 12.346 0.000 5.部門組織結構 0.871 0.759 0.048 0.262 11.999 0.000 6.部門成立時間 0.892 0.797 0.037 0.212 11.745 0.000 6. 資訊部門人員的能力
準則變數為「資訊部門人員的能力」時，顯著的預測變數有四項。「附加價值提昇 者」、「策略格道」、「電腦停工期對組織績效的影響」、「教育程度」等四項預測變 數的多元相關係數為0.781，共可解釋「管理與作業效率」總變異量的60.9%。表示當資 訊部門所扮演的角色為附加價值提昇者、資訊系統應用對於組織策略性影響越大、電腦
(Multiple R)
複判定係數 1.附加價值提昇者 0.601 0.362 0.362 0.454 13.035 0.001 2.策略格道 0.673 0.453 0.091 0.593 9.117 0.001 3. 電腦停工期對組織績效
的影響 0.739 0.547 0.093 -0.435 8.442 0.001 4.教育程度 0.781 0.609 0.063 0.253 7.799 0.001
7. 對組織策略方向的影響
準則變數為「對組織策略方向的影響」時，顯著的預測變數有三項。「高階主管的 支持」、「高階主管的職稱」、「使用電腦的經驗年資」等三項預測變數的多元相關係 數為0.761，共可解釋「對組織策略方向的影響」總變異量的58.7%。表示當資訊部門獲 得高階主管的高度支持、高階主管目前擔任的職位高低、或是高階主管使用電腦的經驗
(Multiple R)
複判定係數 1.高階主管的支持 0.700 0.490 0.490 0.825 22.098 0.000 2.高階主管的職稱 0.733 0.541 0.051 0.347 12.594 0.000 3.使用電腦的經驗年資 0.761 0.587 0.047 0.254 11.092 0.000 8. 對公司目標規劃的支援
準則變數為「對公司目標規劃的支援」時，顯著的預測變數有三項。「對其他部門 的影響程度」、「報告的層級」、「高階主管的支持」等三項預測變數的多元相關係數 為0.851，共可解釋「對公司目標規劃的支援」總變異量的72.3%。表示當資訊部門對於 其他部門的影響程度有舉足輕重、向上報告的層級越高、或者是獲得高階主管的高度支 持時，高階主管比較重視資訊部門是否能對公司目標規劃有充分地支援。
從表21中發現，預測變數「對其他部門的影響程度」可以解釋高階主管選擇「對公 司目標規劃的支援」的變異量為47.2%，新加入的第二項預測變數「報告的層級」可以解 釋的變異量為21.1%，提高解釋「對公司目標規劃的支援」的總變異量為68.4%，最後加 入的第三項預測變數「高階主管的支持」可以解釋的變異量為4.0%。因此，這三項預測 變數總共可以解釋「對公司目標規劃的支援」的總變異量為72.3%。
表21：對公司目標規劃的支援_逐步迴歸分析結果 選出的預測變數順序 多元相關係數
(Multiple R)
複判定係數 1.對其他部門的影響程度 0.687 0.472 0.472 0.722 20.593 0.000 2.報告的層級 0.827 0.684 0.211 -0.352 23.761 0.000 4.高階主管的支持 0.851 0.723 0.040 0.322 16.580 0.000
9. 資訊部門/資訊中心所扮演角色的明確性
準則變數為「資訊部門/資訊中心所扮演角色的明確性」時，顯著的預測變數有三 項。「高階主管的支持」、「報告的層級」、「對其他部門的影響程度」等三項預測變 數的多元相關係數為0.807，共可解釋「資訊部門/資訊中心所扮演角色的明確性」總變異 量的65.1%。表示當資訊部門獲得高階主管的高度支持、資訊部門向上報告的層級越高、
或者是對於其他部門的影響程度有舉足輕重時，高階主管比較重視資訊部門/資訊中心所 扮演角色的明確性。
從表22中可知，預測變數「高階主管的支持」可以解釋高階主管選擇「高階主管的 支持」的變異量為47.4%，而加入的第二項預測變數「報告的層級」可以解釋的變異量為 8.9%，提高解釋「資訊部門/資訊中心所扮演角色的明確性」的總變異量為56.2%。最後 加入的第三項的預測變數「對其他部門的影響程度」可以解釋的變異量為8.9%。因此，
這三項預測變數總共可以解釋「資訊部門/資訊中心所扮演角色的明確性」的總變異量是 65.1%。
表22：資訊部門/資訊中心所扮演角色的明確性_逐步迴歸分析結果 選出的預測變數順序 多元相關係數
(Multiple R)
複判定係數 (R2)
增加解釋量(R2 Change)
標準化迴歸係數
(Beta) F值 p值 1.高階主管的支持 0.688 0.474 0.474 0.377 20.689 0.000 2.報告的層級 0.750 0.562 0.089 -0.457 14.140 0.000 3.對其他部門的影響程度 0.807 0.651 0.089 0.502 13.065 0.000 10. 對資訊部門/資訊中心的支持
準則變數為「對資訊部門/資訊中心的支持」時，顯著的預測變數有四項。「附加價 值提昇者」、「組織競爭策略」、「對其他部門的影響程度」、「在組織架構中隸屬的 層級」等四項預測變數的多元相關係數為0.766，共可解釋「對資訊部門/資訊中心的支 持」總變異量的58.6%。表示當資訊部門所扮演的角色為附加價值提昇者、對於其他部門 的影響程度有舉足輕重、或在組織架構中隸屬的層級越高時，高階主管認為對資訊部門/ 資訊中心的支持比較重要。
從表23中發現，預測變數「附加價值提昇者」可以解釋高階主管選擇「對資訊部門/
資訊中心的支持」的變異量為26.1%，新加入的第二項預測變數「組織競爭策略」可以解 釋的變異量為13.0%，提高解釋「對資訊部門/資訊中心的支持」的總變異量為39.1%，第 三項預測變數「對其他部門的影響程度」可以解釋的變異量為10.2%，提高解釋「對資訊 部門/資訊中心的支持」的總變異量為49.3%，最後加入的第四項預測變數「在組織架構 中隸屬的層級」可以解釋的變異量為9.3%。因此，這四項預測變數總共可以解釋「對資 訊部門/資訊中心的支持」的總變異量為58.6%。
表23：對資訊部門/資訊中心的支持_逐步迴歸分析結果
選出的預測變數順序 多元相關係數
(Multiple R)
複判定係數 (R2)
增加解釋量 (R2 Change)
標準化迴歸係數
(Beta) F值 p值 1.附加價值提昇者 0.511 0.261 0.261 0.425 8.132 0.009 2.組織競爭策略 0.625 0.391 0.130 -0.517 7.068 0.004 3.對其他部門的影響程度 0.702 0.493 0.102 0.585 6.820 0.002 4.在組織架構中隸屬的層級 0.766 0.586 0.093 -0.342 7.082 0.001