第五章 實驗設計與結果分析
5.5 實驗結果與分析
5.5.3 實驗方法顯著分析
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最小值 最大值 平均 數
標準 差 互動敘事網站真實存在且可自
行上傳照片是否會使用這樣的 網站服務
1 5 4.12 1.038
5.5.3 實驗方法顯著分析
在5.4.2小節的描述性統計分析中，我們觀察到的數據證明本研究所設計的實驗平台受到 肯定。而此小節所要評估的是演算法的顯著性，在本論文的5.1小節中我們提到我們為演 算法的有效性評估設計了三種不同的挑選法(隨機挑選法、靜態挑選法、動態參考點挑 選法)。所以在此章節中，我們將利用變異數分析(ANOVA)比較在第二階段有效性分析 的問卷中面向A(該系統對於使用者是有用途，問項@4~@7)的顯著程度，目的想了解挑 選法與故事版型之間的組合是否會影響使用者在創作有不同的感受。
變異數分析(ANOVA-Analysis of variance)
變異數分析為資料分析中常見的統計模型，主要為探討連續型（Continuous）資料型 態的依變數（Dependent variable）與類別型資料型態自變數（Independent variable）
的關係。因為不同的故事版型設計下，類別資料的回饋不一致，所以我們將回饋資料 中，不同故事版型的三種挑選法分別做變異數分析，想藉此找出三種挑選法中的顯著 程度。而對於多重處理的研究數據相互比較，主要的分析工具是變異數分析(ANOVA)。
如ANOVA顯示處理之間有顯著差異，則必須採用事後比較檢定（Post hoc tests）以測 試組與組之間是否有顯著差異。這種統計技術稱為多重比較測定。下列則是以利用上 述的方法為各種故事版型進行分析說明。
(1) 城市光廊-關鍵字型態故事版型與三種挑選法多重分析
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重比較分析(Post Hoc檢定)進行各類別的顯著程度分析，發現問項5在使用者 的回饋上，隨機與動態調整挑選法的平均有顯著的差異[表 5-16]。而這二種‧
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薦的照片在 題材方向上 有所改變
dynamic .364 .328 .272 -.29 1.02 dynamic random -.091 .328 .783 -.75 .57
static -.364 .328 .272 -1.02 .29
(3) 亞洲實況-空間型態故事版型與三種挑選法多重分析
在此空間型態的故事版型中，我們先進行平均數分析[表 5-20]。我們觀察到在 到動態調整法的在這個組合上獲得的分數都較低。我們透過問卷回饋發現二個 問題，一個如同時間型態的版型一樣，對於故事創作，由於個人非實驗者個人 的相片，所以給予其地理位置的查詢條件並沒有很顯著的幫助。第二個問題在 於，當相片的地理位置分佈太密或太疏時，雖然有遞減函數將每次推薦相片權 重遞減，但對於明確的地理位置，相似強度很強，很容易在前5輪推薦的重覆 性增高(因為一輪推薦5張照片)。且在問項4-使用本系統能幫助我在瀏覽照片過 程中進行敘事創作的聯想中的總平均差異的最大與最小值的差距大於0.5以上，
而該問項中隨機挑選法優於其他2種挑選法。我們甚至發現與動態調整挑選法 的差異性較大。所以我們將其問項進行變異數分析，發現該問項以變因數分析 (ANOVA)後得到顯著值<0.05，表示該問項的比較性結果有顯著性的差異，如 表 5-21所示。因此，我們將三個挑選法進行多重比較分析後，進而得到隨機 挑選法與動態挑選法的回饋有明顯的差異[表 5-22]。這樣的結果讓我們覺得很 特別，進而從使用者的文字回饋中找出原因。我們判斷出因為故事版型將照片 限縮於亞洲相片，比照隨機出現所有的相片來說，大量不同的相片較能激發使 用者的創作聯想，所以在該問項的評估上，隨機挑選法來推薦相片，反而能輔 助使用者在創作上可以引發更多的聯想。
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dynamic random -.696*
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Max(τ)-Min(τ)@4.使用本系統能
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實驗設計中，我們將三種故事型態的故事版型與三種挑選法隨機組合讓受測者接受實驗，
這樣的目的在於讓使用者在不知目前為何種挑選法的情況下去操作系統，自行感受三種 挑選法的不同，進而回饋他們的使用心得，讓我們從實驗結果的問卷分析中觀察本論文 提出的演算法能否達到輔助敘事創作以及增加使用者瀏覽回憶照片的樂趣。最後分析結 果中我們獲得二個結論，本研究提出的互動敘事平台獲得正向的評價，已達成我們所訂 立的系統目標。另一個結論，故事版型的設計與相片與受測者的關系會連帶影響本研究 所提出的相似度模型的有效性。所以由此可知，創作素材是否為私人照片與故事版型的 明確程度，也是本研究的重要變因所在。
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第六章 結論與未來展望
6.1 結論
在本研究中，我們參考了[5][6]所提出的內容檢索的事件模組，將相片資訊分類設計成
「人」、「事」、「時」、「地」、「物」、「情感」這種六種特徵的屬性，並記錄於相片的後設 資料(metadata)中。也參考 M.Rabiger 所提出的
C LO S AT C ar d- Ch a r a c t e rLo c a t i o nOb j e c tSi t u a t i o nAc t i o nTh e m e(角色、場景、物品、情境、
行動、主題)，將這六種特徵的屬性組合出的故事版型與框架，做為給使用者的檢索條 件及相似度演算法的計算。根據我們將使用者所挑選照片屬性與設計變換情節的 skip 按 鈕轉換成動態參考點，以推薦符合使用者目前所需的敘事候選相片，達成輔助敘事創作 以及激發創意的目的。在問卷分析結果顯示，我們所提出相片互動敘事回憶平台的概念 受到肯定。在實驗過程中，我們利用隨機挑選法、靜態版型挑選法、動態參考點挑選法 來比較演算法的有效性。雖然，所提供的故事版型，不是每個都能支持動態參考點的挑 選法，但我們發現，只要提出的六種特徵所組成的故事版型夠明確，動態參考點挑選法 才能發揮應有輔助的效果。因此我們認為，故事版型的檢索方法是可被接受的，但在故 事版型與變換情節的設計上還需有更明確的定義與設計。
6.2 未來展望
本論文所提出的相片敘事創作回憶平台，目前是使用預先定義好的相片與屬性，並手動 訂立故事版型。未來可以發展為使用者自行上傳屬性已訂立完成的照片。再利用這些屬 性自動化的產生故事版型，推薦給使用者參考，讓使用者也可參與故事版型的定義。這 樣故事框架的設計會變的更有彈性且更能吸引使用者利用這樣的敘事創作平台進行相
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片回憶。再者，當故事版型是由使用者自行控制時，我們應該可以再加強研究相關的故 事創作理論與心理學，讓我們的演算法也可以更精確的推薦說故事者所要的敘事創作相 片。
本論文所提出的平台是一人獨立創作，且創作後的結果是使用寄送 email 的方式給 使用者留存。因為照片所呈現的不見得是一個人的故事，可能是很多人的共同回憶，若 是能將此創作平台結合社群網絡，利用共同創作的方式增加創作者與創作者(照片擁有 者及被拍照者)之間的互動，讓故事創作內容變的更豐富且讓該平台有更高的黏著性，
而在創作分享上，也比較能達到更佳的傳播效果。
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[附錄一]
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<description>There was once a little fairy. She decided she wanted to collect the colors of the world from the flowers.
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<description>She collected orange from the tulips.
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<description>She collected yellow from the dandelions.
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<description>She took white from the cherry blossoms
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<description>And pink from the flowers in the world, there were too many!
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<description>The red of the roses she found passionate.
<description>The red of the roses she found passionate.