"compare_service": { "subscribe_status": true,
"create_time": "2018-09-03 08:16:48"
},
"search_service": {
"subscribe_status": true,
"create_time": "2018-09-03 08:16:48"
},
"live_detect_service": { "subscribe_status": true,
"create_time": "2018-09-03 08:16:48"
}}
状态码：400 失败响应样例
{ "error_code": "FRS.0019",
"error_msg": "The service has not been subscribed."
}
状态码
状态码请参见状态码。
错误码
错误码请参见错误码。
7.2 人脸检测(V1)
功能介绍
人脸检测是对输入图片进行人脸检测和分析，输出人脸在图像中的位置、人脸关键点 位置和人脸关键属性。V1版本接口已经停售，该接口仅老用户可用，新用户推荐使用 V2版本API。
前提条件：
请确保您已开通人脸识别服务，具体操作方法请参见申请服务。
约束限制：
● 只支持识别JPG、PNG、JPEG、BMP格式的图片。
● application/json请求的body中，请使用标准Json格式。
● Base64编码中请勿使用回车换行。
● 系统不保存用户图片。
● 图片大小小于8MB，由于过大图片会导致时延较长，并且图片信息量不大，建议 小于1MB。
● 图片分辨率小于4096*4096，图片中人脸像素大于80*80，建议120*120以上。
● 为保证识别效果，人脸图片建议要求如下：
a. 光照大于200lux、无反光强光阴影现象。
b. 人脸无遮挡、整体清晰无拖尾抖动等运动模糊。
c. 侧脸不超过30°、俯仰角小于15°、偏转角小于15°、图片中人脸保持竖置正 脸。
● 其他的约束限制信息请参见约束与限制章节。
建议：
● 由于过大图片对识别算法精度无明显提升，同时会导致时延较长，建议传入图片 小于1MB，一般500KB左右足够。
● OBS上存储的图片也建议小于1MB。
● 图片中人脸像素建议120*120以上。
URI
POST /v1/{project_id}/face-detect
表7-5 路径参数
参数 是否必选 参数类型 描述
project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见获取项
目ID/账号名/AK/SK。
请求参数
表7-6 请求 Header 参数
参数 是否必选 参数类型 描述
X-Auth-Token 是 String 用户Token。
Token认证就是在调用API的时 候将Token加到请求消息头，从 而通过身份认证，获得操作API 的权限，响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。
表7-7 请求 Body 参数
参数名 是否必选 参数类型 说明
image_url 与image_file、
image_base64三 选一
String 图片的URL路径，目前仅支 持华为云上OBS的URL，同 时需保证人脸识别服务有权 限读取该OBS桶的数据。开 通读取权限的操作请参见服
务授权。
image_file 与image_url、
image_base64三 选一
File 本地图片文件，图片不能超 过8MB，建议小于1MB。
上传文件时，请求格式为 multipart。
image_base64 与image_file、
image_url三选一 String 图像数据，Base64编码，
要求：
● Base64编码后大小不超 过8MB，建议小于 1MB。
● 图片为JPG/
JPEG/BMP/PNG格式。
attributes 否 String 是否返回人脸属性，希望获 取的属性列表，多个属性间 使用逗号（,）隔开。目前 支持的属性有：
● 0：人脸姿态
● 2：年龄
● 3：人脸关键点
● 4：装束（帽子、眼镜）
● 5：笑脸
响应参数
表7-8 响应 Body 参数
参数名 参数类型 说明
faces List 检测到的人脸，
DetectFace结构见
DetectFace。
调用失败时无此字段。
error_code String 调用失败时的错误码，具
体请参考错误码。
调用成功时无此字段。
参数名 参数类型 说明
error_msg String 调用失败时的错误信息。
调用成功时无此字段。
请求示例
● 请求样例（方式一：使用图片的BASE64编码）
POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/face-detect Request Header:
Content-Type: application/json
X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDT...
Request Body:
{ "image_base64": "/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD", "attributes": "0,2,3,4,5"
}
● 请求样例（方式二：使用图片文件）
POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/face-detect Request Header:
X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDT...
Request Body:
image_file: File(图片文件) attributes: 0,2,3,4,5
● 请求样例（方式三：使用图片URL）
POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/face-detect Request Header:
Content-Type: application/json
X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDT...
Request Body:
{ "image_url": "/BucketName/ObjectName", "attributes": "0,2,3,4,5"
}
● Python3语言请求代码示例（其他语言参照下列示例编写或使用FRS SDK）
# coding:utf-8 -*-import requests import base64
endpoint = '开通服务所在region的人脸识别服务域名' project_id = '开通服务所在region的用户项目ID' token = '用户获取得到的实际token值'
headers = {'Content-Type': 'application/json', 'X-Auth-Token': token}
url = "https://{endpoint}/v1/{project_id}/face-detect".format(endpoint=endpoint, project_id=project_id) imagepath = r'./data/face-demo.png'
with open(imagepath, "rb") as bin_data:
image_data = bin_data.read()
image_base64 = base64.b64encode(image_data).decode("utf-8") # 使用图片的base64编码 body = {"image_base64": image_base64, "attributes": "0,2,3,4,5"}
response = requests.post(url, headers=headers, json=body, verify=False) print(response.text)
● Java语言请求代码示例（其他语言参照下列示例编写或使用FRS SDK）
import com.huawei.trace.http.apache.httpclient.TraceApacheHttpClientBuilder;
import org.apache.http.HttpHeaders;
import org.apache.http.client.config.RequestConfig;
import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
import org.apache.http.HttpEntity;
* 使用前需已配置HttpClient jar包。jar包可通过下载SDK获取 */
public class FaceDetect {
protected static HttpClientBuilder buildClient(HttpClientBuilder httpClientBuilder) { SSLContext sslContext = null;
try {
sslContext = new SSLContextBuilder().loadTrustMaterial(null, new TrustStrategy() {
public boolean isTrusted(X509Certificate[] arg0, String arg1) throws CertificateException { return true;
httpClientBuilder.setSSLContext(sslContext);
httpClientBuilder.setConnectionTimeToLive(30, TimeUnit.SECONDS);
HostnameVerifier hostnameVerifier = NoopHostnameVerifier.INSTANCE;
SSLConnectionSocketFactory sslSocketFactory = new SSLConnectionSocketFactory(sslContext, hostnameVerifier);
Registry<ConnectionSocketFactory> socketFactoryRegistry
= RegistryBuilder.<ConnectionSocketFactory>create().register("http",
PlainConnectionSocketFactory.getSocketFactory()).register("https", sslSocketFactory).build();
PoolingHttpClientConnectionManager connMgr = new PoolingHttpClientConnectionManager(socketFactoryRegistry);
connMgr.setMaxTotal(200);
connMgr.setDefaultMaxPerRoute(100);
httpClientBuilder.setConnectionManager(connMgr);
return httpClientBuilder;
}
public static String doPost(String url, String jsonStr, String token, CloseableHttpClient client) { HttpPost post = new HttpPost(url);
StringEntity entity = new StringEntity(jsonStr, ContentType.APPLICATION_JSON);
post.setEntity(entity);
post.setHeader(HttpHeaders.CONTENT_TYPE, "application/json");
//time unit is milliseconds RequestConfig requestConfig =
RequestConfig.custom().setConnectTimeout(3000).setSocketTimeout(3000).build();
post.setConfig(requestConfig);
post.setHeader("X-Auth-Token", token);
HttpResponse response = null;
System.arraycopy(byteStream, 0, new byte[byteStream.length], 0, byteStream.length);
result = new String(byteStream, StandardCharsets.UTF_8);
public static void main(String[] args) {
CloseableHttpClient client = buildClient(TraceApacheHttpClientBuilder.create()).build();
// endpoint和project_id需要替换成实际信息。
String url = "https://{{endpoint}}/v1/{{project_id}}/face-detect";
// image_base64需要替换成实际的值
String jsonStr = "{ \"image_base64\": \"/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD...\"}";
String token = "对应region的token";
},
{
"x": 81.76993,
"y": 154.72552
},
{ "error_code": "FRS.0019",
"error_msg": "The service has not been subscribed."
}