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功能介绍

人脸比对是将两个人脸进行比对,来判断是否为同一个人,返回比对置信度。如果传 入的图片中包含多个人脸,选取最大的人脸进行比对。

前提条件:

请确保您已开通人脸识别服务,具体操作方法请参见申请服务。

约束限制:

● 人脸比对输入的两张图片总大小。

● 只支持识别JPG、PNG、JPEG、BMP格式的图片。

● application/json请求的body中,请使用标准Json格式。

● Base64编码中请勿使用回车换行。

● 系统不保存用户图片。

● 图片大小小于8MB,由于过大图片会导致时延较长,并且图片信息量不大,建议 小于1MB。

● 图片分辨率小于4096*4096,图片中人脸像素大于80*80,建议120*120以上。

● 为保证识别效果,人脸图片建议要求如下:

a. 光照大于200lux、无反光强光阴影现象。

b. 人脸无遮挡、整体清晰无拖尾抖动等运动模糊。

c. 侧脸不超过30°、俯仰角小于15°、偏转角小于15°、图片中人脸保持竖置正 脸。

● 具体的约束限制信息请参见约束与限制章节。

建议:

● 由于过大图片对识别算法精度无明显提升,同时会导致时延较长,建议传入图片 小于1MB,一般500KB左右足够。

OBS上存储的图片也建议小于1MB。

● 图片中人脸像素建议120*120以上。

调试

您可以在API Explorer中调试该接口。

URI

POST /v2/{project_id}/face-compare

4-12 路径参数

参数 是否必选 参数类型 描述

project_id 是 String 项目ID,获取方法请参见获取项

目ID/账号名/AK/SK。

请求参数

4-13 请求 Header 参数

参数 是否必选 参数类型 描述

X-Auth-Token 是 String 用户Token。

Token认证就是在调用API的时

image1_url String 与image1_file、

image1_base64三

image1_file File 与image1_url、

image1_base64三

4 String 与image1_file、

image1_url三选一 图像数据,Base64编码,要

image2_url String 与image2_file、

image2_base64三

image2_file File 与image2_url、

image2_base64三 选一

本地图片文件,图片不能超过 8MB,建议小于1MB。上传文 件时,请求格式为multipart。

参数名 参数类型 是否必选 说明 image2_base6

4 String 与image2_file、

image2_url三选一 图像数据,Base64编码,要 求:

● Base64编码后大小不超过 8MB,建议小于1MB。

● 图片为JPG/

JPEG/BMP/PNG格式。

响应参数

状态码:200

4-15 响应 Body 参数

参数 参数类型 描述

image1_face

CompareFace

object 第1幅图像中检测到的人脸,DetectFace结构见

DetectFace。 调用失败时无此字段。

image2_face

CompareFace

object 第1幅图像中检测到的人脸,DetectFace结构见

DetectFace。 调用失败时无此字段。

similarity Double 人脸相似度,1表示最大,0表示最小,值越大表 示越相似。一般情况下超过0.93即可认为是同一 个人。 调用失败时无此字段。

4-16 CompareFace

参数 参数类型 描述

bounding_box

BoundingBox

object 人脸在图像中的位置。

4-17 BoundingBox

参数 参数类型 描述

width Integer 矩形框宽度。

top_left_y Integer 矩形框左上角纵坐标。

top_left_x Integer 矩形框左上角横坐标。

height Integer 矩形框高度。

状态码: 400

4-18 响应 Body 参数

参数 参数类型 描述

error_code String 调用失败时的错误码,具体请参考错误码。 调用 成功时无此字段。

error_msg String 调用失败时的错误信息。 调用成功时无此字段。

请求示例

X-Auth-Token值获取方法请参见快速入门。

● 请求样例(方式一:使用图片的BASE64编码)

POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/face-compare Request Header:

Content-Type: application/json

X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDT...

Request Body:

{ "image1_base64":"/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD...", "image2_base64":"/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD..."

}

● 请求样例(方式二:使用图片文件)

POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/face-compare Request Header:

X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDT...

Request Body:

image1_file: File(图片文件) image2_file: File(图片文件)

● 请求样例(方式三:使用图片URL)

POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/face-compare Request Header:

Content-Type: application/json

X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDT...

Request Body:

{ "image1_url":"/BucketName/ObjectName", "image2_url":"/BucketName/ObjectName"

}

● Python3语言请求代码示例(其他语言参照下列示例编写或使用FRS SDK)

# coding:utf-8 -*-import requests import base64

endpoint = '开通服务所在region的人脸识别服务域名' project_id = '开通服务所在region的用户项目ID' token = '用户获取得到的实际token值'

headers = {'Content-Type': 'application/json', 'X-Auth-Token': token}

url = "https://{endpoint}/v2/{project_id}/face-compare".format(endpoint=endpoint, project_id=project_id)

image1_file_path = r'./data/face-demo1.png' image2_file_path = r'./data/face-demo2.png' with open(image1_file_path, "rb") as bin_data:

image1_data = bin_data.read()

with open(image2_file_path, "rb") as bin_data:

image2_data = bin_data.read()

image1_base64 = base64.b64encode(image1_data).decode("utf-8") image2_base64 = base64.b64encode(image2_data).decode("utf-8")

body = {"image1_base64": image1_base64,"image2_base64": image2_base64}

response = requests.post(url, headers=headers, json=body, verify=False) print(response.text)

● Java语言请求代码示例(其他语言参照下列示例编写或使用FRS SDK)

import com.huawei.trace.http.apache.httpclient.TraceApacheHttpClientBuilder;

* 使用前需已配置HttpClient jar包。jar包可通过下载SDK获取 */

public class FaceCompare {

protected static HttpClientBuilder buildClient(HttpClientBuilder httpClientBuilder) { SSLContext sslContext = null;

try {

sslContext = new SSLContextBuilder().loadTrustMaterial(null, new TrustStrategy() {

public boolean isTrusted(X509Certificate[] arg0, String arg1) throws CertificateException { return true;

httpClientBuilder.setSSLContext(sslContext);

httpClientBuilder.setConnectionTimeToLive(30, TimeUnit.SECONDS);

HostnameVerifier hostnameVerifier = NoopHostnameVerifier.INSTANCE;

SSLConnectionSocketFactory sslSocketFactory = new SSLConnectionSocketFactory(sslContext, hostnameVerifier);

Registry<ConnectionSocketFactory> socketFactoryRegistry

= RegistryBuilder.<ConnectionSocketFactory>create().register("http",

PlainConnectionSocketFactory.getSocketFactory()).register("https", sslSocketFactory).build();

PoolingHttpClientConnectionManager connMgr = new PoolingHttpClientConnectionManager(socketFactoryRegistry);

connMgr.setMaxTotal(200);

connMgr.setDefaultMaxPerRoute(100);

httpClientBuilder.setConnectionManager(connMgr);

return httpClientBuilder;

}

public static String doPost(String url, String jsonStr, String token, CloseableHttpClient client) { HttpPost post = new HttpPost(url);

StringEntity entity = new StringEntity(jsonStr, ContentType.APPLICATION_JSON);

post.setEntity(entity);

post.setHeader(HttpHeaders.CONTENT_TYPE, "application/json");

//time unit is milliseconds RequestConfig requestConfig =

RequestConfig.custom().setConnectTimeout(3000).setSocketTimeout(3000).build();

post.setConfig(requestConfig);

post.setHeader("X-Auth-Token", token);

HttpResponse response = null;

System.arraycopy(byteStream, 0, new byte[byteStream.length], 0, byteStream.length);

result = new String(byteStream, StandardCharsets.UTF_8);

public static void main(String[] args) {

CloseableHttpClient client = buildClient(TraceApacheHttpClientBuilder.create()).build();

// endpoint和project_id需要替换成实际信息。

String url = "https://{{endpoint}}/v2/{{project_id}}/face-compare";

// image_base64需要替换成实际的值

String jsonStr = "{ \"image1_base64\": \"/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD...\",

\"image2_base64\": \"/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD...\"}";

{ "image1_face": { "bounding_box": {

}, "similarity": 0.4078676104545593, "image2_face": {

"bounding_box": { "width": 118, "top_left_y": 28, "top_left_x": 94, "height": 118

} }}

状态码:400 失败响应样例

{ "error_code": "FRS.0501",

"error_msg": "Detect no face, check out your picture."

}

状态码

状态码请参见状态码。

错误码

错误码请参见错误码。