確數據(unbiased estimates)，而且誤差的計算(standard error)也不同，使得
分析資料的工作比較複雜。但目前已有適當電腦軟體(computer program)可以正
確地解決這些問題。
研究型資料庫
精心設問卷及量表。問卷及量表的製作，影響資料品質與回覆 率。一些重要考量包括
用詞要簡易，避免使用很深或不常用的字;
問題要扼要，不可冗長;
回答問卷或考試所需時間不宜太長(一般以50分鐘為限)，以免受 訪或受試者疲勞、厭倦、沒做完或不專心做答;
有關問卷的說明與指示(instruction)要簡明，以免受訪者(答卷 者)不知如何進行做答;
一些問題若在長期追蹤研究或其他定期研究重覆使用，則問題方 式與內容得維持一致性(consistency)，以便做比較(trend
analysis or inter-cohort comparison);
關鍵性的問題(critical items)不宜排在太後面，以減少被「空 白」的現象;
避免使用雙重負向的問題(double negative);
注意編印格式與排版，包括字體大小、行間距離等。重要說明 部份可加框或用不同顏色，加重標示，以免被忽略。問卷印刷 不宜太精美或太粗糙。
研究型資料庫
採用多重資料來源。為了充實資料內容、提升品質、減低個別做答問 卷及評量時間，可考量從不同來源蒐集資料，匯整成為資料庫。假如 所需資料能從現有的檔案抽錄，則應儘量從這些檔中節錄抽取。以美 國高中生長期追蹤研究(如High School and Beyond)為例，資料來源 包括
學生就讀高中的學校資料，包括校長問卷調查資料，以便了解可 能影響學生成長的學校因素。
高中授課教師的問卷調查(以英文及數學老師為主)，以便了解教 師素質以及教師教學措施與學生成長的關係，同時也藉此徵求教 師給每位學生做一些評量。
父母親問卷調查，以便了解家庭狀況、父母親觀念以及家庭教育、
輔導等因素。
在校學生記錄表內之資料(student transcripts)，包括背景、所 修課程及成績、活動表現記錄以及會考成績(如州際會考，SAT，
ACT等)。
學生問卷調查及測驗評量，調查內容包括學生在校活動、學習及表現 以及學生觀念、態度、抱負、未來生涯規劃、升學計畫等。
研究型資料庫
建置方便使用的電腦檔。有三個值得特別留意的項目是：
檢驗資料的正確性。許多資料在處理過程中，由於人員的疏忽，
造成錯誤。這種錯誤是不能容忍的，應設法避免。為了減少錯誤，
除了要求資料處理工作人員必須細心之外，往往還常要有檢測人 員，設計一些程序抽檢資料，比如做一些統計分析，診斷可能的 錯誤。
為資料所做的檔案說明也必須正確無誤。
維護隱私權。資料確定無誤之後，還需考量如何保護資料，以防被人 用來傷害個人(privacy protection)。在美國，任何可能被用來找出 個人身份的資料，都會被刪除或限制使用。每一個資料庫在發放給大 眾使用之前，都要經由一個特別委員會審核(Disclosure Analysis Review Board)、分析及檢驗資料檔中是否有些可能資料，被用來找出 個人身份的可能性，並提出改進辦法。有些資料庫含有很多經由分析 後可能檢定個人身份的資料，不能完全以刪除方式處理，因此一方面 為了維護隱私權，另一方面又為了促進資料的高度使用，有些資料庫 分成「大眾使用檔」 (public released file)及「限制性使用檔」
(restricted file)兩類。要使用「限制性使用檔」的研究人員必須提 出申請，說明研究用途並保證遵守使用規則，若有違規，則接受重罰 (可判五年徒刑或二十五萬元罰款)。
研究型資料庫