區塊鏈在農業物流的應用

在農業物聯網的領域上，區塊鏈(Blockchain) 技術有其重要發展性，具有 去中心化、不可 修改、透明化等特色，符合溯源履歷所需之 特性。根據美國 農業信用系統的合作銀行(CoBank)發布最新報告「區塊鏈：農業供應鏈 將面臨 改革」指出，農業商務對區塊鏈技術的興趣日益增加，有愈來愈多企業意識到 區塊鏈技術的資料管理能力，可大幅提升供應鏈的效率並減少交易中的摩擦。

一、國際大廠注重區塊鏈技術在食品安全應用的發展潛力

國際資通訊大廠 IBM 也看準區塊鏈技術在食品安全應用的發展潛力，發展 名為 IBM Food Trust™的平台，為透過區塊鏈技術滿足能見度(visibility)及 責任歸屬(accountability)之食品生態系統，透過許可(permissioned)、永久 (permanent)、共享(shared)的資料紀錄，串聯生產者、加工者、經銷商和零售 商；強調可在幾秒鐘內追蹤產品，減少交互感染、擴散、食物回收等不必要的 浪費和成本；另透過對供應鏈資料的能見度，改善產品新鮮度、延長上架時間 及減少產品損失；目前依企業規模不同，參與平台之費用從 100〜5,000 美元不 等。

一、美國農業區塊鏈的應用

目前美國的跨國零售企業 Walmart 已告知其蔬菜供應商，必須在 2019 年 9 月 前 整 合 與 IBM 合 作 建 立 的 區 塊 鏈 追 蹤 系 統 ， 而 法 國 連 鎖 超 市 家 樂 福 (Carrefour) 也參與 IBM Food Trust™平台，方便顧客追蹤農產品從生產者到 超市的完整過程。

圖 3-4 IBM Food Trust™平台

資料來源：https://www.slideshare.net/bluecrux/build-a-supply-chain-40- ecosystem-using-blockchain/9

產品溯源可透過區塊鏈進行交易相關數據的收集，亦可有相當多元的應用 模式，例如 BlockGrain 及 AgUnity。BlockGrain 提供交易平台可自動完成從 生產者到消費者的交付流程，交易數據被收集並在供應鏈的每個環節加註時

間，而每次交易發生時，有相關參與者可及時 更新資訊，進而提高生產力，同 時管理庫存及自動化。AgUnity 的區塊鏈平台記錄作物和交易的所有細節，使 農民和合作社能達到公平與平等，在肯亞和巴布亞紐幾內亞的測試期間，使用 其 App 的當地農民一季內平均增加三倍的收入，另也提供相關商品和服務，如 太陽能燈、小額信貸和保險，都可以在 App 上取得。

三、國內業者應用區塊鏈於農業溯源管理

國內亦有業者將區塊鏈技術應用於農業溯源管理上，例如 DTCO、奧丁丁。

DTCO 是一家提供區塊鏈服務的公司，包括智慧財產權交易、供應鏈管理、能源、

市場及貿易，其利用區塊鏈，鏈結線上或線下各種生產者、合作夥伴、通路、

設計者、供應者、記錄地點、庫存等資料，建立起一個可追溯的系統，使用者 可以透過區塊鍵交易紀錄(Blockchain Transactions)，譲供應鏈環環相扣而自 動形成溯源履歷，促進供應鏈的透明化。奧丁丁推出食品區塊鏈溯源系統 OwlChain，透過區塊鏈技術可打造出公開透明，且不可竄改食品履歷溯源系統，

消費者僅需掃描 QR Code 食材包裝袋，即可看各種生鮮食品生產過程。

四、智慧農業生產及商務應用[22]

國際上糧食供求長期仍將保持供給的平衡狀態，但仍須保障國家糧食安全 供給將是一項長期工作。通過在本領域應用區塊鏈技術，可以有效提高糧食安 全生產的保障水準。比如將土地登記放到區塊鏈上，實現不可篡改，可以保障 耕地的有效控制。將各地糧食生產數據實時放到區塊鏈上，可以掌握更加真實 的統計數據。

又隨著農業物聯網的普及、大量傳感器的應用，農業生產將真正實現精細 化、精確化以及工廠化，同時應用區塊鏈智慧合約特性，加上人工智慧和智慧 農業的發展，可以實現完全智慧化的農產品電子商務，實現農業生產和消費的 供需平衡，實現現代化智慧化的計畫農業。

此外大數據時代，通過數據的共享、處理來加強數據的有效利用是主題，

區塊鏈是一種不可篡改、全歷史、強背書的數據庫儲存技術，通過區塊鏈可以 有效保障數據提供者的合法權益和私密性，促進數據所有者的共享動力，提升

數據的流通性，可以在各相關方在確保遵循合約各項條款的情況下，自動和動 態地分享數據的資訊和狀態。

第四節 區塊鏈在醫療領域的應用

近年來，很多國家都在積極推進醫療大數據的發展，不僅傳統醫療機構在 推行醫療資訊化，製藥企業也試圖透過部署和使用大數據來節省高昂的研發成 本。而網際網路大廠忙著對醫療領域收購投資，還有如雨後春筍般崛起的可穿 戴裝置製造商也在幫助人們利用大數據實現自我健康管理。醫療企業成為率先 邁入大數據時代的傳統企業之一。

醫療健康大數據的想像空間很大，但距離實現還有一個漫長的過程。至少 從目前來看，國內醫療機構之間資訊資料互不流通的問題依然嚴重。大數據應 用於醫療健康領域，面臨的最大挑戰是資料收集，其背後是資料隱私、資料安 全以及資料可信度等一系列關鍵問題。因此，區塊鏈在醫療健康領域首先應用 的關鍵不是效能，而是保障資訊資料的安全和隱私。

一、美國推動區塊鏈於健康照護數據應用計畫

2016 年 IBM Watson Health 和美 國 食 品 和 藥 物 管 理 局(U.S. Food and Drug Administration, FDA)宣布一項研究計畫，探索區塊鏈科技在健康照 護數據的應用，首先關注腫瘤數據。美國政府為了完善國內的醫療照護數據共 享系統，規定全國推行電子病歷(electronic medical record, EMR)，一些隱 私性和安全性問題卻讓效果大打折扣。為此，IBM Watson Health 於 2017 年 1 月與美國 FDA、11 月與疾病控制和預防中心(CDC)簽署協定，使用區塊鏈技術以 安全且去中心化的方式進行健康數據共享，專注於區塊鏈和 AI 及其組合潛力，

提供更有效的醫療照護[23]。

DeepMind 是由人工智慧兼神經科學家 Demis Hassabis 等人聯合創立的前 端人工智慧企業，其將機器學習和系統神經科學的最先進技術結合起來，建立 強大的通用學習演算法。DeepMind 欲將其演算法應用到醫療保健企業，包含計 畫在 5 年內使用機器學習處理英國國家醫療服務系統(NHS)的資料。雙方簽署了 一項為期 5 年的協定。然而，這也引發了針對患者隱私資料的爭論。於是開始

認真考慮採用區塊鏈技術。如果使用者透過區塊鏈能真正擁有其醫療資料並控 制授權範圍，那麼 DeepMind 便可以清晰地告知消費者和監管者：「使用者實際 擁有他們自己的資料，我們只是使用者。」這可能是 DeepMmd 在其醫療區塊鏈 專案中的策略。

同樣的方式也適用於基因測序領域。區塊鏈測序可以利用私密金鑰限制 存取許可權，進一步規避法律對個人取得基因資料的限制問題，並且利用分散 式運算資源低成本完成測序服務。區塊鏈的安全性讓測序成為工業化的解決方 案，進一步推進資料的巨量增長[9]。

二、區塊鏈在醫療領域其他應用

區塊鏈在醫療領域其他應用還包括醫療供應鏈，舉如醫療設備和藥品採購 等，產生融資租賃和供應鏈金融。另一用途是預防偽藥，透明和可追溯為關鍵，

儲存在區塊鏈上數據讓各方稽核追蹤藥品、追溯原料來源，且無法為己利操縱 數據。就美國而言，藥品分銷模式由製造商、批發商和藥店構成，當前供應鏈 碎片化，無法確認藥品來源。區塊鏈符合藥品供應鏈安全法案(drug supply chain security act, DSCSA)要求，包括藥物追蹤、產品驗證及向利益相關人 通知非法藥物，舉如 BlockRX 計畫，利用分散式數位帳本管理藥物開發生命週 期，加入智慧合約以減少欺詐，偽藥較難進入市場[23]。

Block Verify 是一家以區塊鏈技術為基礎的防偽方案服務商，目前能夠鑒 別的類目包含偽造品、調換品、被偷商品、虛假交易。除了奢侈品、寶石、電 子產品之外，該公司的服務還可以用於藥品追蹤。尤其藥品的品質是否能夠保 障，真偽是否能夠鑒別，異常重要。但從藥品生產製作到經銷商，再到各大醫 療機構及患者手上，其中流通環節過多，如何控管成為了首要問題。

Block Verify 用區塊鏈技術解決了這個癥結，與編碼防偽技術類似，運 用區塊鏈技術防偽的藥品，在其包裝盒表面內嵌一個特別的驗證標籤，應用區 塊鏈記錄不可篡改、共享安全可靠的屬性，可以有效確保藥物的合法性和真實 性。除了還可以實現對藥物的溯源追蹤，提供全球藥物被製造出後，透過登記，

公司能夠對藥物流通的全部供應鏈環節實現即時監督，轉換成為完整的藥物品 質監察解決方案[9]。

三、台北醫學大學推出醫療區塊鏈作業系統

我國也早在 2016 年 9 月設立臺灣金融科技協會，結合電信、金融、科技、

醫療/生技、製造/供應鏈、物聯網等，共同建立國家級區塊鏈聯盟。2017 年科 技公司 Digital Treasury Corporation(DTCO)攜手台北醫學大學附設醫院推出 醫療區塊鏈作業系統「智鏈護照」，因應病歷局限於各醫院，無法跨院、跨診所 共享。患者保險請領費時，須先申請紙本就醫證明，病患不得不在醫院與保險 公司之間兩頭跑等痛點。

圖 3-5 台醫學大學病歷上鏈：保險理賠、轉診不用再等 資料來源：今周刊,"區塊鏈生活強應用",1192 期, 2019.10.28

將醫院、診所、病患都放在同一資訊平台上，病患可自由選擇把特定資料 分享給平台上的任何對象，假如沒有病患授權，則其他人能看到的資料，都是 加密後的亂碼，將資料權限返回到病患身上。病患不僅可自行查閱，還可授權 給特定機構調閱，列印轉診後的醫院、診所。就醫資訊數位化後，與投保資料

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