網路分析（network analysis）最後以視覺化完成的工具，也是一個基於雲端（cloud-based）的工具。根據他們的發現，最常被使用的是 mention 共現圖（co-mention）， 通常被使用來找有影響力的人物、發掘有興趣的 發文者。
在使用推特資料的研究中，即時監測熱門主題也是一個蓬勃發展的領域， 推 特本身在 2014 年初與 Dataminr 公司合作推出 Dataminr for News[8]，幫助找到突發事件。
TwitterGathering[9]透過機器學習的方法幫助使用者找到當下熱門的話題，並萃取出竄升 的使用者、網址、Hashtag，以數量排列高低，將內容導回推特的頁面。
從過去的研究發現在探索社群媒體的使用者關聯的時候，普遍在意使用者之間的轉 推、mention 的相互關係，並從中找到有影響力的使用者；並利用推特於發現突發新聞，
第一手的爆料資料，較為注重數量級的分析，如高轉推的推文、高 mention 的使用者等；
我們認為從推文發掘推文間的關聯可以發現更多線索，而不只是追求第一時間的爆料。
Digital Methods Initiative Twitter Capture and Analysis Toolset（DMI-TCAT）[10]於 2014 年 提出的工具集，提供涵蓋較廣的分析工具，包含從數量級統計推文數量、使用者活動、
Hashtag 等，或是從網路圖分析使用者 mention 的關係、Reply 的關係、co-hashtag 等。
我們綜合這些在使用推特的資料進行的分析，收斂出四個探索資料的象限，從時間的推 文數量級、推文內容的主題關係、推文內容的名詞共字以及使用者 mention/RT 的相互關 係，希望能透過這些綜合指標的探索方式，幫助使用者從我們工具得到進行下一步的深 入探索。
2.2 使用推特幫助新聞記者
社群網路的普及，打破了過去 傳統媒體以菁英、專家意見為主的新聞內容偏向，
大量的使用者自創內容（User-generated content, UGC）的湧出，使得新聞變得更
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應用，Marcus 等人[11]從推文活動（tweets activity）的高峰（peak）來找出事件（event）與子事件（sub-event）的關係，發展出一個叫 TwitInfo 的工具，目的在 幫助做一起事件的摘要（summarization）。Diakopoulos and Shamma[12]利用視覺 化的方式，將推文中所偵測到的情緒隨著時間用動態的方式呈現，以一個政治辯 論為個案展示結果。Diakopoulos 等人[13]之後透過分析事件的情境（context），發 展一個幫助記者找出事件中的目擊者（eyewitness）。
還 有 一 些 研 究 專 注 於 即 時 發 現 突 發 事 件 [14][15] 或 是 追 蹤 熱 門 話 題 [16][17][18]。Zubiaga 利用轉推的數量在總推文中所佔的 比例，即時分類推特官 方篩選出的熱門話題[19]，考慮多樣性（Diversity）和分享（Reshare）的特性，加上 一些社群特徵值（social features）來定義一個話題是不是有新聞價值（newsworthy）， 提出整合性的推特故事策展（curating）系統來幫助蒐集新聞[9]，這個研究專注於 在即時熱門話題中找到有新聞價值的主題 。
可以看到目前已經有相當多的工具分析推特的資料，提供給不同類型的使用 者運用，但據我們的了解，目前尚沒有協助記者進行一起事件 進行深度探索事件 的分析工具，但我們認為對於需要大量瀏覽、蒐集素材的記者來說，更是需要在
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這方面透過機器來輔助記者去分析較為複雜的事件，我們利用視覺化網絡分析以 及文本分析的方式幫助記者觀察資料，客製化的根據每個記者的需求，篩選資訊 有助於降低其工作的負擔，希望幫助他們可以更快速且方便的找到新 聞主題，系 統提供儲存推文與編輯素材的功能，幫助記者記憶較為複雜的事件，從中找到有 用的資訊。我們的系統更專注於整合記者需要的分析功能，希望無論是偏向社群 媒體分析的記者、或是以挖掘新聞線索來進行深度報導的記者都可以透過本系統 挖掘新聞主題。
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第 3 章 系統概念與介面設計
我們觀察記者在找尋題材時的行為，將從社群媒體中新聞取材的過程分為＂探索事件＂、
＂收集素材＂、＂回溯探索情境＂，依照這三個行為我們將本系統分為三個部分，第一 部分為素材瀏覽區（Browsing Room），提供使用者基本的資料分析工具，主要是作為探 索故事用途的空間，並加入客製化標籤（tags）的概念，讓使用者可以透過不同層面的 解析資料的方法進入推特資料故事中，再以不同使用者會有不同的挖掘點出發，幫助使 用者更加深入事件中心。第二部分是素材整理區（Materials Room），以新聞撰寫的流程 為概念而設計的介面，提供素材收集、整理、歸類的功能，讓使用者從紛雜混亂的資料 中，一步一步提取素材，收整成好的題材，開始進行撰寫新聞的醞釀。第三部分則是歷 史記錄（History），此部分記錄了使用者的探索歷程，幫助使用者回溯過往的探索情境，
透過卡片式的方式陳列，隨時可以點選來回溯到 Browsing Room 的狀態。以下我們說明 本研究的系統概念、資料集來源、系統介面設計、以及 Browsing Room 中故事元素模型 與標籤面板，最後則是 Materials Room 及 History 的概念設計。
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