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第四章 系統分析與探討

第五節 使用者案例

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第五節 使用者案例

本研究的主旨在於建置一套能夠透過以回憶的方式,以「照相角度」、「群眾 註記」、「地理位置」與「天氣」等關鍵字搜尋照片的個人圖像資料查詢系統。茲 列出本研究幾項案例說明如後:

案例一、群眾註記

使用者在 11 月 14 日下班後到咖啡館,解除一天的工作壓力。然而在他的心中其實一直

有個未了的任務,就是碩士論文的撰寫。藉著一杯咖啡的香氣,希望能夠在這段悠閒的時

間裡,找尋論文寫作的靈感。在此同時,拍下了一張照片上傳到 Facebook 上。使用者的朋

友看到了這張照片,留下了以下的訊息:

朋友 A:「苦命上班族為了應酬喝的咖啡」

朋友 B:「泡泡茶」

朋友 C:「喝喝喝」

朋友 D:「拿我剛泡的熱可可跟你乾杯~」

朋友 E:「悠閒的下午茶時間!!! 」 朋友 F:「盤子好特別喔!!! 」 朋友 G:「這是一個杯具... 」

圖 4-9 Server 以關鍵字搜尋照片

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圖 4-10 藉由 Facebook 的好友留言產生群眾註記標籤

在這個案例中,本系統藉由使用者在 Facebook 的朋友在照片上的留言 (照片如圖 4-10 所示),收集成為群眾註記方法,讓照片得到了正確的標籤,

於是在搜尋的時候,就能夠找到正確的圖片。如圖 4-11 所示,在 Facebook 的 Graph API 查詢頁面裡能夠抓取到每一張照片上的留言,於是本研究所撰 寫的系統,藉由 Graph API 查詢到的每一筆留言,將每一位使用者在 Facebook 上的照片留言重新放置到該照片的 MPEG-7 檔案之中,於是每一位使用者在 Facebook 上照片的留言,便能夠成為搜尋的關鍵字,達成透過社群網站為媒 介的群眾註記的功能。

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圖 4-11 Facebook Graph API 查詢

案例二、時間、地理位置、心情與天氣之綜合回憶式搜尋

使用者在 2011 年 5 月到美國旅遊,由於是他第一次出國,心情總是特別的開心。但或

許是因為逛得太累了,於是在搭乘市區道路上的電車回旅館的路上居然睡著了,當他醒來

的時候發現已經離開了市中心。加上天色已晚又不知身在何處,所以他的心裡面感覺到有

點緊張,而放眼望去只有一間地處郊外的「Best Buy」商店。

事後回想起來,當他想找回當初在美國夜半迷航的回憶,在本研究的搜尋程式(如圖 4-8),

時間欄位輸入「2011 年 5 月」、地理位置輸入「美國鹽湖城」、心情選擇「緊張」、天氣選擇

「微涼」,於是就找到了當初拍攝的「Best Buy」商店照片。

在這個案例中,當我們回憶起某個時間,試圖想要找出當時拍攝的照

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片,除了一般常見以「時間」、「地點」的關鍵字搜尋方式之外,如果加上拍 攝時的「心情」、「天氣」來加以搜尋,便能夠縮小搜尋的範圍,也提升了搜 尋的正確性。如表 4-3 所示,當使用者在日期欄位輸入「2011 年 5 月」、地 理位置輸入「美國鹽湖城」、會出現 44 張照片,但有輸入拍攝時的心情輸入 為「緊張」的時會只有出現 7 張;而心情輸入為「緊張」的時候會只有出現 1 張照片。於是,如果有越多的關鍵字而成的交集,便越能更加精確的找到 使用者想要找尋的照片。

圖 4-12 使用者在美國旅遊拍攝的照片

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- 58 - 表 4-3 輸入各式關鍵字搜尋結果

時間 地點 心情 天氣 搜尋結果照片數

2011 年 5 月 美國鹽湖城 44

2011 年 5 月 美國鹽湖城 驚喜 7

2011 年 5 月 美國鹽湖城 緊張 微涼 1 註:空格表示沒有輸入文字

案例三、角度搜尋

在 Google Images 網站輸入關鍵字「飛機」,搜尋結果的第一頁有 48 張 飛機的照片(如圖 4-14 所示),扣除其中 3 張不是實際拍攝的照片與 1 張不是 飛機的照片之後,發現搜尋結果有 24 張是拍攝者搭乘飛機以俯視的角度拍 攝的照片、有 11 張是以平視的角度拍攝的照片,有 9 張是以俯視的角度拍 攝的照片。

於是使用 Google Images 網站搜尋飛機的照片之後,雖然可以找到與飛 機相關的照片,但是並沒有以角度做為搜尋的條件。藉由本研究的系統,使

圖 4-13 本研究的搜尋介面

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用者想要找尋曾經拍攝停放在地面上的飛機照片,其搜尋條件選擇為「平拍」

(如圖 4-15);而使用者想要找尋在站在地上抬頭仰望的飛機照片,其搜尋條 件為「仰拍」(如圖 4-16)。於是本研究提供了照片搜尋資料庫另一種可以搜 尋的分類方法。

圖 4-14 Google Images 搜尋「飛機」照片

圖 4-15 搜尋平拍照片結果 圖 4-16 搜尋仰拍照片結果

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