第五章 結論與建議
第二節 後續研究與研究限制
5.2.2 後續研究
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群網站上與朋友互動的情形之下,會造成上傳到 Facebook 社群網站上的 照片沒有好友來標註人名與留言的情形發生,於是便會少了透過社群網站 的群眾註記資料。
3. 網路定位與 GPS 定位:
本研究的地理位置資訊標籤是使用智慧型手機自動標註的方式,雖然解決 了在室內也能具有定位的資料,但是使用者在室內時要開啟網路定位功能 或是在室外要開啟 GPS 定位,兩種方式必須選擇一種使用,否則依然會 少了地理位置的資訊。
4. 無線網路的連線:
本研究的自動加註標籤功能,像是網路定位取得的地理位置資訊、自動取 得的天氣狀況、取得上傳到 Facebook 社群網站照片的唯一 id 值,以及檔 案上傳(照片與 MPEG-7 檔案上傳到本研究的伺服器,或是照片上傳到 Facebook 社群網站)等,都必須要有網路的連線才能達成,於是使用者在 使用本研究的照相程式時,要保持網路的連線才能夠得到完整的標籤資 料。
5.2.2 後續研究
從行動傳播研究(X-Mind)的實驗數據了解到人們使用行動電話照相時所偏 好的行為模式之後,促成了本研究的實驗設計。而在未來接續的研究裡,將根據 使用者照相類型的偏好做為標籤的分類順序,並且將繼續實現以下幾項功能:
1. 提供可以搜尋社群網站照片留言的資料庫:
目前社群網站裡的照片不具有搜尋的功能。本研究的系統目前已經可以 搜尋出透過本研究的照相程式所上傳到 Facebook 社群網站相簿裡的照 片,但仍須有更全面可以擴展搜尋到其他相簿的功能開發。
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2. 紀錄照片的拍攝角度:
拍攝照片時的角度,也能夠成為搜尋的條件,由照相的角度產生的視角,
將來能夠與智慧型辨識系統結合,增加圖像資料庫搜尋的精確度。例如:
拍攝物比拍攝者的眼睛高度低的情形可能是食物、陸上動物、花草;反 之則可能是建築物、飛機、鳥類、廣告看板、月亮、太陽...等。而以食 物來說,如果拍攝時間是中午,便可以加以推論拍攝物可能與午餐有關。
於是當使用者拍攝照片記錄下了拍攝角度的同時,便會出現建議的分類 選單供使用者選擇,藉此協助使用者做照片的分類。在日後以「分類」
做為搜尋時,便可以不用輸入關鍵字就會出現該分類的照片,並且也可 以依角度分類而分析出使用者偏好使用哪種視角的構圖習慣。
3. 具有複選功能的心情標籤註記:
人類的心情有時在同一時間內並不一定只具備一種心情,例如:遭受歹 徒挾持的人質可能同時具有「緊張」與「害怕」兩種心情、面對規畫已 久而即將到來的假期總是會人有讓人既「開心」且又「害怕」臨時出狀 況的心情。於是如果系統規畫為多重心情標籤,將使得每一張照片在拍 攝時的心情描述更完整,也可以讓搜尋的速度更快速。
4. 藉由拍攝資料達到搜尋附近的照片:
使用手機做為拍攝工具時,透過記錄拍攝者的行為可以分析出每一張照 片裡的拍攝角度、地理位置、拍攝方向。而當使用者越來越多的時候,
可以藉此比對出附近是否有其他使用者也曾經拍攝過類似的照片,這不 僅只是搜尋出相同地點被拍攝過的照片,而是可以得知有哪些使用者拍 攝照片時具有相同的習慣,例如:習慣哪些視角拍攝、喜歡拍攝哪些主 題,更進一步可以取得在同一地點但使用者沒拍攝到的角度(例如災難緊 急通報的事件照片)。
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參考文獻
一、中文部份:
安守中(2005)。GPS 定位原理及應用。台北:全華圖書。
吳啟明(2006)。設計專利資訊圖像檢索與呈現平台之設計與評估-以滑鼠新式樣專利為例。國立 雲林科技大學工業設計所碩士論文。
李世忠(1993),使用者介面的探討,視聽教育雙月刊,第 35 卷,第 1 期,頁 49-57。
李茂興、陳夢怡(譯)(2000)。心理學 : 適應環境的心靈(原作者:James S. Nairne)。臺北市 : 弘智 文化。
李菁蓉、魏丕信、施郁芬、邱昭彰(1998)。人機介面設計。台北縣蘆洲市:國立空中大學。
李嘉紘、蘇裕盛、許家富、田政鉉(2008)。以影像特徵為基礎之互動式貝殼檢索系統。第七屆離 島資訊技術與應用研討會論文集,頁 209-217。
拓墣產業研究所(2012)。數位相機產業創新趨勢與發展剖析。台北市:拓墣科技。
林淑芳、林麗娟(1995)。使用者介面-電腦輔助學習之認知要徑。視聽教育雙月刊,第 37 卷,第 3 期,頁 18-27。
施政瑋(2007)。設計資料庫系統與 CBIR 於圖像搜尋及管理之整合應用。國立雲林科技大學設計 運算研究所碩士論文。
張宇翔(2001)。MPEG-7 在數位博物館物種影像查詢之應用。國立暨南國際大學資訊工程學系碩 士論文。
張瑋鈴(2011)。影像內容檢索中以社群網絡演算法為基礎之多張影像搜尋。國立政治大學資訊科 學系碩士論文。
黃子癸(2001)。以 MPEG-7 為基礎之蝴蝶影像形狀檢索。國立臺灣大學資訊工程學研究所碩士論 文。
黃文彥(2008)。運用群眾外包模式的 Web2.0 網站如何跨越鴻溝。國立政治大學科技管理研究所 碩士論文。
廖國堯(2009)。支援 Web 2.0 環境下的影音檢索:以社會性標籤為基礎的擴充搜尋方法。國立嘉 義大學資訊管理所碩士論文。
‧
蓋索林(2011)。Google!Android 3 手機應用程式設計入門(第四版)。台北:松崗。
藍永孝(2004)。建置語意式索引於圖像檢索系統。淡江大學資訊工程學系碩士論文。
羅耀宗(譯)(2011)。玩家外包:社群改變遊戲規則(原作者:J. Howe)。臺北市:天下文化。(原著 出版年:2009)
二、英文部份:
Bell, G., & Gemmell, J. (2010). Total Recall: How the E-Memory Revolution Will Change Everything.
New York, NY: DUTTON.
Byrne, D., Lavelle, B., Doherty, A. R., Jones, G., & Smeaton, A. F. (2007). Using Bluetooth and GPS Metadata to Measure Event Similarity in SenseCam Images. Accepted for presentation at IMAI'07 - 5th International Conference on Intelligent Multimedia and Ambient Intelligence. Salt Lake City, Utah.
Ekman, P. (1992). Are there basic emotions? Psychological Review, 99, 350-353.
Ekman, P. (1994). Strong evidence for universals in facial expressions: A reply to Russell's mistaken critique. Psychological Bulletin, 115, 268-287.
Ekman, P., & Friesen, W. V. (1986). A new pan-cultural facial expression of emotion. Motivation and Emotion, 10,159-168.
Gemmell, J., Bell, G., Lueder, R., Drucker, S., & Wong, C. (2002). MyLifeBits: Fulfilling the Memex Vision. In Proc. of the tenth ACM international conference on Multimedia, 235-238.
Gupta, A. (1995). Visual information retrieval: A Virage perspective. Tech. Rep. TR95-01, Virage, Inc. , San Mateo, CA.
Hamm, J., Stone, B., Belkin, M., & Dennis, S. (2012). Automatic Annotation of Daily Activity from Smartphone-based Multisensory Streams. In Proc. of Fourth International Conference on Mobile Computing, Applications and Services (MOBICASE).
Howe, J. (2006, June). The Rise of Crowdsourcing. Wired Magazine, 14(06). Retrieved from http://www.wired.com/wired/archive/14.06/crowds.html
Kolbitsch, J., & Maurer, H. (2006). The growing Importance of E-Communities on The Web. Business Information Processing, 1, 19-37.
Kuo, P. J., Aoki, T., & Yasuda, H. (2004). Building Personal Digital Photograph Libraries: An Approach with Ontology-Based MPEG-7 Dozen Dimensional Digital Content Architecture. In Proc. of IEEE Computer Graphics International 2004 (CGI 2004), 482-489.
‧
Kuo, P. J., Aoki, T., & Yasuda, H. (2004). MPEG-7 Based Dozen Dimensional Digital Content Architecture for Semantic Image Retrieval Services. In Proc. of e-Technology, e-Commerce and e-Service (EEE 2004), 517-524.
Kuo, P. J., Aoki, T., & Yasuda, H. (2005). Continuous Archiving of Personal Digital Photograph Collections with a MPEG-7 Based Dozen Dimensional Digital Content Architecture. In Proc. of Archiving 2005, 188-192.
Manjunath, B. S., Salembier, P., & T. Sikora (2002). Introduction to MPEG-7 : multimedia content description interface. Chichester, England : Wiley.
Marlow, C., Naaman, M., Boyd, D., & Davis, M. (2006). HT06, Tagging paper, taxonomy, Flickr, academic article, to read. In Proc. of the seventeenth conference on Hypertext and hypermedia, 31-40.
MediaLab, S. (2003). MPEG-7 White Paper, Sonera Medialab, In Proc. of Advances in Multimedia Information Processing-PCM 2004, 298-305.
Nack, F. (1999). Everything you wanted to know about MPEG-7: Part 1, Journal of MultiMedia, IEEE, 6, 65-77.
Nack, F. (1999). Everything you wanted to know about MPEG-7: Part 2, Journal of MultiMedia, IEEE, 6, 64-73.
Niblack, W., Barber, R., Equitz, W., Flickner, M., Glasman, E. H., Petkovic, D.,…Taubin, G. (1993).
The QBIC Project: Querying Images by Content using Color, Texture, and Shape. In Proc. of Storage and Retrieval for Image and Video Databases, 173-187.
Nov, O., & Chen, Y., (2010,July). Why Do People Tag? Motivations for Photo Tagging.
Communications of the ACM, 53, 128-131.
Smith, J. R., & Chang, S. F. (1996). Visualseek: A Fully Automated Content-Based Image Query System. In Proc. of the ACM International Multimedia Conference, 87-98.
Stvilia, B., & Jörgensen, C. (2009). User-generated collection-level Metadata in an online photo-sharing system. Journal of Library & Information Science Research, 31, 54-65.
三、網頁資料部份:
comScore(2008, January 17). Google Sites’ Share of Online Video Market Expands to 31 Percent in November 2007, According to comScore Video Metrix. Retrieved from http://www.comscore.com/press/release.asp?press=2002
‧
CE&v=20101123-571&n=1Eric S. Raymond(2007, May). The Cathedral and the Bazaar. Retrieval from http://www.catb.org/~esr/writings/cathedral-bazaar/cathedral-bazaar/ar01s04.html
EXIF 官方網站(無日期)。EXIF.org。取自:http://www.exif.org/
Jonathan Good(2011, September 15). How many photos have ever been taken? Retrieval from http://blog.1000memories.com/94-number-of-photos-ever-taken-digital-and-analog-in-shoebox Rick Armbrust(2012, July). Capturing Growth: Photo Apps and Open Graph. Retrieval from
http://developers.facebook.com/blog/post/2012/07/17/capturing-growth--photo-apps-and-open-gra ph/
Sami Viitamaki(2007, May 6). The FLIRT Model of Croudsourcing – The Updated Model and Backgroud. Retrieved from http://www.samiviitamaki.com/?p=60
法 新 社 (2011 年 5 月 26 日 ) 。 智 慧 型 手 機 加 人 拍 照 收 信 多 。 Yahoo 奇 摩 新 聞 。 取 自 : http://tw.news.yahoo.com/智慧型手機-加人拍照收信多-010508812.html
法 新 社 (2012 年 11 月 10 日 ) 。 全 球 智 慧 機 用 戶 破 10 億 人 。 世 界 新 聞 網 。 取 自 : http://www.worldjournal.com/view/full_tech/20787860/article- 全 球 智 慧 機 用 戶 -- 破 10 億 人?instance=techbox
法新社(2012 年 8 月 29 日)。調查-智慧型手機市占明年過半。Yahoo 奇摩新聞。取自:
http://tw.news.yahoo.com/調查-智慧型手機市占明年過半-035002066--finance.html
財團法人台灣網路資訊中心(2010 年 03 月 30 日)。2010 年台灣寬頻網路使用調查報告。取自:
http://www.twnic.net/NEWS4/91.pdf
許凱玲(編譯)(2012 年 10 月 4 日)。歷史性的一刻,Facebook 第 10 億名用戶今天誕生。數位時代。
取自:http://www.bnext.com.tw/article/view/cid/157/id/24856
創市際市場研究顧問(2006 年 9 月 28 日)。DC 紀錄影像新生活網路相簿分享全世界。取自:
http://www.insightxplorer.com/news/news_09_28_06.html
創 市 際 市 場 研 究 顧 問 (2009 年 05 月 13 日 ) 。 社 交 網 站 Facebook 使 用 概 況 。 取 自 : http://www.insightxplorer.com/news/news_05_13_09.html
創市際市場研究顧問(2009 年 05 月 26 日)。線上影音正夯!三成網友一星期至少使用一次影音分 享平台。取自:http://www.insightxplorer.com/news/news_05_26_09.html
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創市際市場研究顧問(2009 年 10 月 27 日)。社群類別網站黏度高於入口網站,網友每天花 15 分 鐘 Facebook。取自:http://www.insightxplorer.com/news/news_10_27_09.html
創市際市場研究顧問(2010 年 11 月 23 日)。網友花費在社群網站時間為電子郵件網站的 9 倍。取 自:http://www.insightxplorer.com/news/news_11_23_10.html
楊琇羽(2011 年 12 月 27 日)。智慧型手機拍照快又讚 傻瓜相機需求不再?。鉅亨網。取自:
http://news.cnyes.com/Content/20111227/KE11PZQSXNP5V.shtml
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附錄、智慧型手機照相行為問卷調查
性別 *
• 男性
• 女性
我使用的智慧型手機裡面裝了多少個軟體? *當你打開 Android 手機的程式集裡,全部可 以看到的軟體有幾個呢?
我的手機裡面裝有以下的照相軟體 *除了 Android 手機內建的照相軟體之外,您還有裝 了哪些照相的軟體呢?
• Camera360 Ultimate
• FxCamera
• picplz
• Camera Fun Free
• Retro Camera
• Photaf 環景照片軟體
• PhotoFunia 照片合成器
• Camera MultiCamera 四連拍軟體
• Funny Camera
• Camera ZOOM FX
• Pudding Camera
• iTouchScreen Camera
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• Fullview Camera
• Camemo 照相紀事軟體
• 黒目線カメラ - Black Eye Camera
• Fast Camera
• 其他:
您最喜歡拍照的類型(請最多選擇 5 項) *當您使用手機時,您喜歡拍什麼類型照片呢?
• 1.自拍
• 2.合照
• 3.旅遊照
• 4.KTV 唱歌
• 5.美食
• 6.藝術品
• 7.特別景點
• 8.建築物
• 9.自然生態(含動物)
• 10.搞笑照片
• 其他:
使用手機拍照的行為發生的次數 *
• 一天 5 次以上
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• 一天 1~5 次
• 每週 2~3 次以上
• 每週一次
• 二~三週 1 次
• 每月 1 次(含以下)
使用手機照相平均一週大約拍幾張照片? *
• 1~5 張
• 6~10 張
• 11~15 張
• 16~20 張
• 21~30 張
• 30 張以上
請問您使用手機照相時的之前的行為 *通常在您決定拿起手機照相之前在做什麼事呢?
• 正在上網
• 正在玩遊戲
• 正在寫論文(作業)
• 正在閱讀資料、文件
• 正在看電視
• 正在聽音樂
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• 正在吃飯
• 正在逛街
• 正在上課
• 其他:
請問您使用手機照相之後的行為 *通常在您使用手機拍完照之後會做什麼事呢?
• 上傳到 Facebook
• 為這張照片加些特效
• 自己檢視拍的如何
• 拿給跟您周圍的朋友看
• 僅存放
• 其他:
在您使用手機拍攝的照片裡,會上傳到社群網站的比率為何? *通常有多少%的照片您會
在您使用手機拍攝的照片裡,會上傳到社群網站的比率為何? *通常有多少%的照片您會