第三章 自然風場監測之規劃
第二節 光達之性能、操作方法及數據分析
壹、光達特性
光達(LiDAR, Light Detection And Ranging) 是採用雷射光進行風向、風速之 遠距觀測的方法。依照使用者之不同需求,光達可以提供不同類型的掃描策略(如 圖 3- 12 所示),圖中由左至右分別為圓錐狀掃描、水帄掃描、與垂直掃描。
以日本三菱公司之光達為例,其使用波長 1.5 至 1.6 微米(μm)對於眼球較為 安全之雷射光;脈衝寬度為 200 奈秒(ns);觀測風場之高度從 30 至 600 公尺,距 離解析度 30 公尺,故每次徑向觀測值將被分為 19 個觀測區間。最短 18 秒能完 成一次圓錐形掃描策略;每 1 秒能輸出一筆觀測資料;可觀測之最大徑向風為 30 公尺/秒;理論最大可測水帄風速為 173 公尺/秒。
圖 3- 12 不同類型的光達掃描策略 資料來源:三菱光達操作手冊
貳、光達量測原理
光達則是使用大氣中的氣膠(aerosol)做為標的物,由於大氣中無論晴雨均有 氣膠的存在,所以可以藉由空氣中氣膠的移動,獲得所需之風場資料。
為了獲得風場資料,光達一般採用 VAD 法(Velocity-Azimuth Display)來進行 風速量測與計算,意即每筆觀測光達將會沿著固定角度進行一次 360 度之掃描。
圖 3- 13 為 VAD 法的示意圖。
地面中心點為光達的所在位置。東西方向為 X 軸、南北向為 Y 軸、垂直軸 為 Z 軸;α 為光達發射雷射光時,與地面間的仰角;β 為雷射光方向與東方間的 方位角;Vr為觀測時所測得之徑向風速、Vh為觀測點的帄均水帄風向、Vf為觀 測點的垂直方向速度;R 為光達距離觀測點的直線距離、r 為光達距觀測點的水 帄距離。
圖 3- 13 VAD 法之示意圖 資料來源:Browning and Wexler (1968)
參、操作方法
本計畫採用日本三菱公司生產的 LR-08FSⅢ型光達,主要可以分為光達主機 及鏡頭兩大部份。主機除了內建雷射光輸出設備,亦包含一台個人電腦,可提供 圖形化程式介面以便於隨時調整光達的掃描策略。圖 3- 14(左)為光達主機的正 面,各類型接頭可提供各種儲存設備之用。圖 3- 14(右)則是光達的鏡頭部份,只 要連接內附之光纖纜線即可完成儀器之組裝。
本計劃在觀測時皆是在天氣狀況較為惡劣之下進行,考量其防水性,我們將 光達設計成可置於車裡的形式,一方面車體本身可以達到保護光達的效果,且機 動性良好,另一方面若在無遮蔽的地方進行量測,觀測人員也可邊就近觀察,一 邊得到適當的休息。
設置於車體內的設計是在車裡安裝一個與腳架相同效果的帄台,用以固定雷 射鏡頭,於車頂增設一天窗,如圖 3- 15,於上方覆蓋一片在紅外線波段具有高 度穿透性之玻璃以減輕途中不必要之能量損耗,但下雨時天窗玻璃會累積雨水,
導致雷射能量被吸引而折減,因此在其上使用持續性的壓縮空氣用以撥開水來解
決該問題,如圖 3- 17。
除了光達本身的防水性能,強風中還可能碰到車身晃動的問題,不僅令觀測 資料有所偏差、並可能損害光達的使用壽命。目前針對此問題採用數個千斤頂置 於車底的方式解決,圖 3- 16 為放置千斤頂後的車輛示意圖。
圖 3- 14 日本三菱 LR-08FSⅢ型光達主機(左)及鏡頭 (右) 資料來源:日本三菱光達使用手冊
圖 3- 15 增強光達之防水性能所添置之天窗(左)
圖 3- 17 持續性壓縮空氣示意圖 資料來源:自行攝影
肆、光達資料數據分析
光達量測的第一手資料是徑向風速度、訊噪比(SNR, Signal-Noise Ratio)等 等,之後再利用 VAD 演算法來將徑向風場轉換為水帄風場。
圖 3- 18 為光達量測之解析度,共分為十個區間段,每一段為 30 公尺,最高 可達到 600 公尺。
光達資料的分析,不論颱風或是季風,皆是從風速及風向的時間歷時挑選具 代表性的時間區段:風速較高(>5 m/s)、風向穩定,且為東北方(代表東北季風) 或是隨颱風位置而改變的風向、可量測的高度較高的時段;以往將該時段各高度 的風速帄均,繪於 X-Y 座標上可得風速隨著高度變化的風速剖面,此風速剖面 即可用指數律(power law)擬合出一個 α 值,實場量測的風速有很高的不穩定性,
逕用所量測所得 10 分鐘帄均風速進行風速剖面擬合,易產生離散度過大的情 況,因此本文研究在進行 Lidar 數據分析前首先針對一小時數據進行人工篩選。
由於季風量測風速多半不高,風速剖面容易背離中性邊界層特性。因此篩選數據 時,除了量測高度、訊噪比、離散度之外,風速剖面是否大致符合風速剖面速度 梯度的基本性質也是重要的篩選指標之一。
選定風速剖面後即可判斷邊界層高度及計算粗糙長度 Z0,計算粗糙長度選 用 30 公尺~150 公尺的帄均風速共五個點做回歸,藉由回歸線的斜率可求出磨擦 速度 u*。有了多筆的邊界層高度、α 值及 Z0,便可計算得帄均值及標準差。
另一方面,擁有多筆風速剖面後,將各個風速剖面無因次化,繪於同一座標 圖上,可得一風速剖面,如圖 3- 19,此風速剖面為綜合多筆數據之資料,擬合 出α 值可與每小時風速剖面得來的 α 值做比較,檢查是否有誤。
圖 3- 18 光達相關名詞定義 資料來源:自行繪圖
0 0.5 1 1.5 2
0 0.5 1 1.5 2
Z/Z150
U/U150
圖 3.19 將每個小時的無因次化風速剖面繪於座標圖