分類演算法結果

1. CART 決策樹演算法

在 CART 演算法中，將探勘資料分成訓練組與測試組兩組，資 料比例為 7:3。在探勘過程將樹的階層設為最大十層；並且將訓練模 式以 Gini 專家方式進行演算。參數設法如表 4-10：

表 4-10 CART 參數設定

參數 值

Algorithm C&R Tree

Partition Partition ( 7 : 3 )

Levels below root 10

Impurity measure for categorical targets Gini Minimum records in parent branch (%) 2 Minimum records in child branch (%) 1

Prune tree true

分類模型的建立可以了解影響目標變項的重要因素，建立分類 規則。從 CART 探勘資料中預測變項的重要性依序是「重要性一」

最重要，「重要性二」次之，以此類推到「重要性七」如表 4-11。「服 務精神/敬業精神」的預測變項前三名重要性依序為護理專業能力級 職、年齡、年度訓練時數等。「工作品質」的預測變項前三名重要性 依序為護理專業能力級職、年齡、年度訓練時數等。「人際關係」的 預測變項前三名重要性依序為護理專業能力級職、年度訓練時數、

教育程度等。「執行能力/規劃能力」的預測變項前三名重要性依序 為護理專業能力級職、年齡、年度訓練時數等。「團隊精神 /領導能 力」的預測變項前三名重要性依序為護理專業能力級職、年度訓練 時數、年資等。

表 4-11 CART 決策樹預測變項重要性表 98.75 小時、年資>21.15 年，預測分數區間則為 8[94.25, 100]。

表 4-12 CART 在「服務精神/敬業精神」分類預測 時數>84.75 小時、年齡>31.85 歲時，預測分數區間為 7[90, 95]。

規則編號 分類 分數區間 能力級職為「N3」或「N4」、年度訓練時數>88.75 小時，

預測分數區間皆為 7[88.5, 93.25]。

表 4-15 CART 在「團隊精神/領導能力」分類預測

規則編號 分類 分數區間

1

護理專業能力級職為「N3」或「N4」

72.5<年度訓練時數≦88.75 小時 年資 > 16.15 年

例為 7:3 做探勘。在探勘過程將樹的階層設為最大十層。參數設法 如表 4-16：

表 4-16 CHAID 參數設定

參數 值

Algorithm Exhaustive Chaid Model Partition Partition ( 7 : 3 )

Levels below root 10

Chi-Square method Pearson Minimum records in parent branch (%) 3 Minimum records in child branch (%) 2

從 CHAID 探勘資料中整理出預測變項的重要性依序是「重要性

預測變項 業能力級職為「N3」、104<年度訓練時數≦142.75 小時、

課程類別為「研究發展」、「自我成長」、「行政管理」、「靈 性教育」時，預測分數區間則為 7 [88.5, 94.25]。規則四，

護理專業能力級職為「N3」、年度訓練時數>142.75 小時、

課程類別為「教與學」、「研究發展」、「自我成長」、「行 政管理」、「靈性教育」時，預測分數區間則為 7[88.5, 94.25]。

規 則 五 ， 護 理 專 業 能 力 級 職 為 「 N3 」、 年 度 訓 練 時 數

>142.75 小時、課程類別為「社區照護實務」時，預測分

104<年度訓練時數≦142.75 小時

課程類別為「教與學」、「社區照護實務」

7

3

護理專業能力級職為「N3」

104<年度訓練時數≦142.75 小時

課程類別為「研究發展」、「自我成長」、「行

90]。規則三，護理專業能力級職為「N3」、年度訓練時

規則五，護理專業能力級職為「N3」、年度訓練時數 >

表 4-21 CHAID 在「執行能力/規劃能力」分類預測

規則

編號 分類 分數區間

1 護理專業能力級職為「N3」

65<年度訓練時數≦ 77 小時 6

2

護理專業能力級職為「N3」

年度訓練時數 > 142.75 小時

課程類別為「教與學知能」、「研究發展知 能」、「行政管理知能」、「靈性教育」

7

3 護理專業能力級職為「N4」

護理歸屬科別為「急診」或「其他」 7

E. 團隊精神/領導能力分類模型：表 4-22 中共有六個規則。

規則一，護理專業能力級職為「N2」、26.5<年齡≦28 歲、

年度訓練時數 > 51.25 小時，預測分數區間則為 6[83.75, 88.5]。規則二，護理專業能力級職為「N2」、29.7<年齡

≦31.6 歲、教育程度為「學士」時，預測分數區間則為 6[83.75, 88.5]。規則三，護理專業能力級職為「N2」、33.6<

年齡≦ 40.7 歲、教育程度為「專科」時，預測分數區間 則為 6[83.75, 88.5]。規則四，護理專業能力級職為「N3」、

年度訓練時數 > 142.75 小時、課程類別為「教與學」、「研 究發展」、「行政管理」、「靈性教育」時，預測分數區間 則為 7[88.5, 93.25]。規則五，護理專業能力級職為「N3」、

年度訓練時數 > 142.75 小時、課程類別為「社區照護實 務」、「自我成長」時，預測分數區間則為 7[88.5, 93.25]。

規則六，護理專業能力級職為「N4」、年齡 ≦ 40.7 歲時，

預測分數區間則為 7[88.5, 93.25]。

表 4-22 CHAID 在「團隊精神/領導能力」分類預測

勘出來的規則如表 4-23 表 4-26。

B. 工作品質分類模型：表 4-24 中共有五個規則。規則一，

C. 人際關係分類模型：表 4-25 中共有一個規則。規則一，

年度訓練時數 > 158 小時、16.6 0<年資 ≦ 20.60，預測 分數區間則為 7[90, 95]。

表 4-25 CHAID 在「人際關係」 (N2-N4)分類預測

規則編號 分類 分數區

間 1 年度訓練時數 > 158 小時

16.6 0<年資 ≦ 20.60 7

D. 執行能力/規劃能力分類模型：表 4-26 中共有兩個規則。

規則一，年度訓練時數 > 158 小時、16.60 < 年資 ≦ 20.60，預測分數區間則為 7[90, 95]。規則二，年度訓練 時數 > 158 小時、年資 > 20.60，預測分數區間則為 7[90, 95]。

表 4-26 CHAID 在「執行能力/規劃能力」 (N2-N4)分類預測

規則編號 分類 分數區

間 1 年度訓練時數 > 158 小時

16.60 < 年資 ≦ 20.60 7 2 年度訓練時數 > 158 小時

年資 > 20.60 7

從 CART，護理專業能力級職為 Group 2 (N2~N4) 所進行的探 勘出來的規則如表 4-27 表 4-30。

A. 服務精神/敬業精神分類模型：表 4-27 中共有一個規則。

規則一，年度訓練時數≦ 95.13 小時、年資 > 8.55 年、

護理歸屬科別為「急診」或是「門診」，預測分數區間則

為 6[82.75, 88.5]。

表 4-29 CART 在「人際關係」 (N2-N4)分類預測

Apriori 關聯分析中探勘的變項包括後項 (Consequents)與前項