第四章 研究結果
4.2 初始情況 (Initial condition)
4.2 初始情況 (Initial condition)
每一個小組成員都是透過 Z-tree 隨機分配，因此不知道組員的類型與特性，
Spearman's rank correlation coefficient
WMC Risk
智愚 勤惰 誠詐 剛柔 動靜 豪吝 樂悲Ioffer
-0.1542 0.0424 0.7652 0.2820** 0.0084 0.3093** 0.6670*** 0.7935*** 0.1541Ireward
0.5684** 0.2364 0.3169** 0.4327*** 0.3281 0.4596*** 0.1425 0.2263 0.1324表 4.1 揭露 Spearman's rank correlation coefficient 之檢定結果，檢定第一 期投資(I-offer)與第一期回報金額(I-reward)與認知能力、風險偏好，及人格特質 之間是否呈現顯著正相關或負相關。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
32
0 5 10 15
F re q u e n cy
0 100 200 300 400
Initial Offer
圖 4.11 第一期投資額分配圖
圖 4.11 為第一期投資之直方圖，由圖可知受測者選擇第一期投資金額大致 落點有三個，第一、完全不投資，投資金額為零，第二、投資稟賦的一半，第三、
將稟賦全數投資，Berg et al. (1995)無提供歷史資訊的組別玩一次賽局，受測者給 予 10 美 元 稟 賦 ， 受 測 者 平 均 投 資 金 額 約 莫 5.15 美 元 ， Sacha Bourgeois-gironde&Anne Corcos (2011)之重複信任賽局，每位受測者稟賦為 10 歐 元，其第一期平均投資金額約 5.15 歐元，這些實證研究顯示，受測者第一期投 資金額大致會保留一半給自己，一半投資，可以部份解釋本研究許多受測者第一 期投資金額為 200。
受測者之投資金額(offer)在本研究之實驗設計代表的意義為信任程度，至於 Reward 代表投資對方之金額乘以三倍給對方後，對方依據此金額，回報給之金 額，初始情況只針對受測者第一期投資(I-offer)與第一期的回報(I-reward)與各項 個人差異因素作檢定，分析是否存在某種顯著關係，但即使檢定結果說明變數與
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
33
第一期投資或是第一期回報存在顯著關係，也無法解釋因果關係。
性別
由於性別無法排序，因此沒有作 Spearman's rank correlation coefficient 檢定，本研究將性別獨立出來與第一期投資作兩獨立樣本之 Wilcoxon rank-sum Test 檢定，檢定結果說明男生與女生在第一期投資金額並沒有 顯著差異，下圖為男生與女生的第一期投資金額之盒鬚圖，由盒鬚圖可 知第一期投資 200 的女生很多，且投資金額集中，男生第一期投資金額 分布廣泛，變異大，因此檢定結果男生與女生沒有顯著差異。Chaudhuria
& Sbaia(2011)於重複信任賽局研究發現，性別與信任程度並無顯著差異，
與 本 研 究 結 果 吻 合
。
圖 4.12 男性、女性第一期投資金額盒鬚圖
‧
依據 Spearman's rank correlation coefficient 檢定，可知認知能力與第一 期投資與第一期回報呈顯著正相關，代表認知能力愈低，第一期投資金 Low WMC sample=25
High WMC sample=25
Mean=267.6
Initial Offer-Low v.s.High WMC
LI_offer HI_offer
Gender Obs Rank sum P-value
Female 31 771.5
Male 19 503.5
Two-sample Wilcoxon rank-sum Test
0.7005
表 4.2 男性、女性第一期投資金額差檢定
‧
Two-sample Wilcoxon rank-sum Test Gender Obs Rank sum P-value
Low WMC
25 6980.2334
High WMC
25 5772.
風險態度作 Spearman's rank correlation coefficient 檢定，可知風險態度與第一期投資金 額和第一期回報金額無顯著關係，從圖 4.14 的盒鬚圖可知，風險趨避受測者 平均投資金額高於風險愛好與風險中立的受測者，就投資金額變異情況分析，
風險中立受測者投資金額變異最大，因為風險態度有三個樣本，因此採用 Kruskal-Wallis rank test 之無母數檢定，由表 4.4 可知，風險態度第一期投資金 額無顯著差異。
圖 4.14 風險偏好第一期投資金額盒鬚圖 Mean=240.8824
Mean=229.0909
Mean=248.2353
Number of RL sample=17 Numbler of RN sample=11 Number of RV sample=17
Risk Lover
‧
依據 Spearman's rank correlation coefficient 檢定結果可知，人格特質在勤惰 (Diligence)與剛柔(Hard)與第一期投資金額與第一期回報金額呈現顯著正相 Risk Love 17 395 Risk Neutral 11 237.5 Risk Averse 17 402.5
Kruskal-Wallis rank test
chi-squared= 0.177 Probabalitity=0.9152
Gender Obs Rank sum P-value
動 25 395
靜 25 830
Two-sample Wilcoxon rank-sum Test
0.000
表 4.5 動、靜第一期投資金額差檢定
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
37
細看各項人格特質之盒鬚圖，如下圖 4.15 到 4.21 所示，首先是「勤、惰」
這個組別顯示勤勞的受測者第一期平均投資金額略高於個性懶惰的受測者，
但是檢定無顯著差異；「柔、剛」這組，個性剛硬的受測者第一期平均投資 金額略高於個性溫順柔和的受測者，但檢定結果無顯著差異；「誠、詐」這 組，較誠信正直的受測者第一期平均投資金額略高於狡詐的受測者，但是誠 信正直的受測者第一期投資金額變異過高，因此檢定沒有差異；「樂、悲」
這組，較淡泊知足的受測者第一期平均投資金額略高於功利虛榮的受測者，
但是淡泊知足的受測者第一期投資金額變異過高，因此檢定沒有差異，最後 是「智、愚」這組，從兩者的平均數可以觀察到較愚笨的受測者第一期平均 投資金額略高於聰明受測者，但是愚笨的受測者第一期投資金額變異過高，
因此檢定沒有差異；至於「動、靜」、「豪、吝」這兩組先前已經說明檢定結 果。
Gender Obs Rank sum P-value
豪 26 377
吝 24 848
Two-sample Wilcoxon rank-sum Test
0.000
表 4.6 豪、吝第一期投資金額差檢定
‧
Number of Diligence sample=26 Number of Lazy sample=22
0
Number of Hard sample=24 Number of Soft sample=26
0
Number of Cheat sample=26
0
100200300400
誠、詐 第一期投資金額
h_offer c_offer Number of Honest sample=24
Mean=60.80
Mean=243.9583 Number of Move sample=25
Number of Still sample=24
Move Number of Generous sample=26
Number of Stingy sample=23
0 Number of Happy sample=27
Number of Sad of sample=23
圖 4.15 勤、惰第一期投資金額盒鬚圖 圖 4.16 動、靜第一期投資金額盒鬚圖
圖 4.17 剛、柔第一期投資金額盒鬚圖 圖 4.18 豪、吝第一期投資金額盒鬚圖
圖 4.19 誠、詐第一期投資金額盒鬚圖 圖 4.20 樂、悲第一期投資金額盒鬚圖
‧
態度、性別，及人格測驗，依據 Spearman's rank correlation coefficient 無母數檢 定可知愈是勤勞、溫順柔和、好動及豪爽的受測者其第一期投資金額愈高，兩變Number of Wise sample=27 Number of Stupid sample=23
0
100200300400
聰、愚 第一期投資金額
w_offer s_offer