2 文獻探討
2.3 行動代理人（Mobile Agent）
一般來說，目前對於代理人（Agent）並無明確定義[19]，基本上代 理人被視為一個計算實體，具有主動性、被動性、自主性、預測性以及 顯示的能力來達到學習、合作與移動功能的物件。代理人可以在某些環 境中做出適當的反應或動作，以完成使用者設定的目標。代理人的特性 如下：
z 移動性：代理人在網路中有點對點的移動能力
z 學習能力：代理人可以依據環境的不同，調適本身的能力。
z 自主性：代理人具有智慧的判斷能力。
行動代理人則具備代理人的基礎能力，以及在網路上遷移的模式。
遷 移 模 式 有 遷 移 移 動 碼 模 式 （ Mobile Code ） [20] 與 遠 端 物 件 模 式
（Remote Objects） [21]。遷移移動碼模式為行動代理人攜帶本身的程 式、資料、狀態到伺服器端進行動作。而遠端物件模式則是在伺服器端 放置遠端物件，使用者端呼叫伺服端的遠端物件來執行功能。在這兩種
16 Telescript [24]與最近的Aglets [25]。AgentTCL與Telescript運用遠端程序 架構，是種行動與智慧型代理人的軟體程式，具有自我判斷與自我調
網路管理(Network Management)
在網路管理這個 低網路流量：
行動代理人在網路管理這個領域應用非常多，無論是利用單一或多 代理人系統、即時與非即時的系統，或是運作在普遍有線網路以及無線
17
感測網路（Wireless Sensor Networks、WSN），大多專注在網路管理這 個議題上[31]，在早期，由於行動代理人傳遞的都是程式碼，傳送流量 比以往Client-Server方式傳送資料數據小的許多。但由於行動代理人本 身遷移時路徑選擇、解譯、反解譯編碼與來回節點時，都會增加網路上 的流量。Gavalas在 2004 年提出優化程式碼[26]撰寫方式來降低代碼傳 送的流量。由於在代理人架構中，行動代理人會遷移本身程式碼到目的 點上安裝JAVA虛擬機器（Virtual Machine，JVM）以及行動代理人的架
18
在路徑規劃上（Itinerary Planning），這類型的系統多半是多代理人 系統（Multi-Agent System，MAS），行動代理人會被指派到實體的端點
（Host）上，作監測的任務，這類型的行動代理人大多具備溝通協調的 移時的路徑規劃也是降低網路負擔的一大議題，Gavalas[29]在 2005 年 提出遷延時路徑規劃的試探性演算法（Heuristic algorithm for Itinerary
19 Planning，HIP）來規劃行動代理人遷移到多點時的路徑。在 2006 年 Gavalas[30]進一步分析代理人在遷移時，在每個時期的
H
安全機制與協同合作
行動代理人也可以運用在網路的安全機制上。Boukerche [31]提出一 個在無線感測網路（Wireless Sensor Networks，WSN）上以代理人為基 礎的信賴（Trust）與名譽（Reputation）的管理機制（Agent-based Trust and Reputation Management scheme，ATRM）。『信賴』定義為根據節 點過去的行為與活動的經驗，作為未來存取行為的一個參數值。『名
（Mobile Ad Hoc Network，MANET），利用P2P的機制結合行動代理人 傳輸，將行動代理人部署在每個移動端點上，收集本身的位置並且傳送 給其他代理人，以此架構來追蹤並包圍目標
20
Zhiyong [27]利用多代理人系統（Multi-Agent System，MAS）多重
21
io Resource Management ， RRM）。此系統有三個模組，如圖 2-4：
存 取 無 線 資 源 的 管 理 （ Multi-Access Rad M
Memory Layer
Reaction Layer
Congnitive Layer
收集邏輯 z Cognitive Layer：在此層代理人會收集本身的資
的資訊作為是否觸發回應層的控制或者調校。
z Reaction Layer ： 此 層 由 代 理 人 與 控 制 核 心 模 組 組 成 ， 由 接 收
Cognitive Layer 的觸發後計算調校服務，並且評估改變是否合適。
z Memory Layer：此層的代理人運用在智慧型控制，對於每次成功的 調校，代理人會儲存結果，遇到相同情況
體層獲得。此模組也具備有學習的能力。
22
質（Quality of Service, QoS）需求。
2.3.6
23
24
本研究提出一個 M-Learning 的學習基礎架構，此架構結合了 RFID 技術辨識物體位置與事件驅動，透過位
（Home Agent，HA）端先行取得對應伺服器列表。每一使用者的行動 裝置與 RFID 系統中的一個標籤進行關連，每一伺服器的位置亦與
會偵測此標籤的號碼並且送出訊息給使用者的行
25
我們將系統範圍定義在具有學習實體（Entity）的建築或區域中。
在本架構中使用者攜帶行動裝置與標籤（Tag），伺服器含有讀取器
（Reader）以感應行動使用者標籤的進入。此架構有三個實體，分別敘 述如下：
1. 使用者行動裝置（Mobile Computer）：此行動裝置內嵌入一組 RFID 標籤，標籤與這台行動裝置的 IP 位置做關聯，並在使用者行動裝置 中，加入地圖指引模組，以便使用者尋找伺服器。
2. 伺服器（Server）：提供學習的內容給予使用者，以及提供伺服器的 位置地理資訊，讓使用者瞭解伺服器的位置。
3. 本地代理人（Home Agent，HA）：提供課程所需的伺服器位置、順 序與資訊。
圖 3-1 敘述此網路架構圖，並且說明活動流程。
圖 3-1. 網路架構圖
1. 在 M-learning 初始階段，一開始使用者選擇所需課程，使用者的行 動裝置與 HA 建立連線，並且在 HA 端尋找課程所需伺服器，HA 回 傳此課程所需的伺服器列表。
2. 使用者攜帶行動裝置進入某一 RFID Reader 讀取區。
3. 伺服器依據標籤的訊息傳送伺服器編號至使用者行動裝置，使用者 行動裝置辨別伺服器是否正確後，再進行使用者代理事件，取得此 伺服器課程的資料。
在此架構下，使用者只需一開始在 Home Agent 確認課程所需之伺 服器，其後則是使用者的行動裝置與伺服器的傳輸，在下節我們敘述使 用者行動裝置、伺服器、HA 之間的系統協定。
26
27
3.2 系統協定
系統協定如（圖 3-2），包含了 Mobile Computer 與 Home Agent 之
以及 M erver 的溝 表
數與描
間的溝通， obile Computer 與 S 通。 3-1 為協定中訊
息傳遞的參 述。
圖 3-2. 系統協定圖
28
表 3-1 協定參數表
訊息名稱 參數 類型 描述
Class_Num Class_Num 字串 課程代碼
Class_ Info Class_Info_Server_Num 字串 伺服器編號列表
Class_Info_All_Num 數字 存取伺服器總數
TagID TagID 字串 標籤號碼
Server_Info Server_Num 字串 伺服器編號
Server IP 字串 伺服器 IP
Server_Location 字串 伺服器位置
Class_Contents Class_Contents 字串 課程內容
在 M-learning 初始階段，使用者選擇所需課程，行動裝置會傳遞課 程代碼（Class_Num）到 HA 端，HA 依照此課程代碼回傳此課程所需的 伺 服 器 列 表 （ Class_Info）。當使用者攜帶行動裝置進入某一 RFID Reader 讀 取 區 ， 伺 服 器 會 依 據 標 籤 的 訊 息 傳 送 伺 服 器 訊 息
（Server_Info）至使用者端。使用者端收到伺服器訊息編號與 HA 給定 的伺服器列表做比對。若該編號存在，使用者端的代理人會傳遞課程代 碼（Class_Num）給伺服器進行使用者代理事件，並取得此伺服器課程 的資料（Class_Contents），倘若為錯誤伺服器，則取消這次代理。
3.3 課程學習流程
在與實體結合的學習中，我們將課程分為順序式課程與非順序式課 程。在順序式課程學習中，使用者必須要遵照課程所指派的伺服器順序 來學習，由於有些課程是連續式，彼此有前後關係，必須學習完前一階
29
段課程後再學習下一階段的課程。非順序式課程則是課程之間彼此獨 立，沒有相互之關係，只要將 HA 指派的伺服器全部瀏覽完畢，並不需 要依照順序來執行，在本研究的流程中，我們假設有 S 台伺服器，L 種 語言，每種語言有 C 種課程，其中順序式有 c1 種課程，非順序式有 c2 種課程，其中 、c1+c2=C。下節我們敘述非順序式課程學習流 程。
3.3.1 非順序式判定流程
圖 3-3 為非順序式判定流程，我們假定這階段的課程學習是非順序 式，也就是使用者只需要學習完整課程的伺服器即可，並不需要依照 HA 端給的伺服器順序來學習。使用者的行動裝置只需判定到達的伺服 器是否為 HA 傳遞的伺服器列表的其中之ㄧ，以及確認是否課程學習完 成。
圖
3.3.2 順序式判定流程
此流程是假定課程是順序式的課程，也就是此伺服器不但要在伺服 器列表，也必須是在列表中的第一位，換句話說，此伺服器前面的伺服 器必須都已經參訪完畢。圖 3-4 為順序式流程。
3-3. 非順序式判定流程
30
31
圖 3-4. 順序式判定流程
32
4.1 開發環境
使用者端的 Mobile Computer 內嵌入一 個實體 RF Tag，Server 則包含一組 RFID 讀取器。
4 系統實作
在此系統架構下共可分為三個元件：Mobile Computer、Server、
Home Agent，圖 4-1 為模組圖。
圖 4-1. 系統模組圖
33
在使用者行動裝置下共有五個模組與一個內嵌實體，模組分別為
『使用者介面模組』、『事件處理模組』、『事件訊息分析轉換模 組』、『訊息接收與傳送模組』、『代理人模組』、『地圖指引模 組』，以及一個實體 RF Tag。
4.1.1.1 使用者介面模組
此模組是提供使用者訊息接收、使用者資訊設定、位置資訊顯示、
以及課程設定的介面，功能分別敘述如下。
z 訊息接收：使用者介面模組的訊息接收是經由『訊息接收與傳送模
送給使用者即可；在雙向的訊息中，使用者介面會顯示提示視窗讓 使用者選取進一步的資訊。而『事件處理模組』會等待使用者的選 擇觸發後再進行回傳到其他端的動作。
z 使用者資訊設定：使用者資訊設定是用來設定使用者介面相關資 4.1.1 使用者行動裝置（Mobile Computer）
組』收到其他端的訊息，透過『事件訊息分析轉換模組』處理後，
由『事件處理模組』觸發界面提示事件來通知使用者提示訊息產 生。接收訊息可以分為單向與雙向兩種，單向的訊息只需將訊息遞
34 件，例如聯繫 Home Agent
行動學習中有許多 以分 事件、傳遞連接事件、
35
ReaderTimeStart 讀取開始（每五秒一次）
PortInUseException 讀取器被佔用 NoSuchPortException 沒有安置讀取器
GetCardNumber 回傳卡號
UpdateCardNumber 修改標籤卡號
傳遞連接事件
Select_Class 選擇課程
Open_Connect 開啟連接
Connect_Wait 等待連接
Connect_Terminate 連接中斷 Connect_Server 傳遞伺服資訊
Check_Server 確認伺服器
Check_Server_1 確認伺服器為第一個
Open_Sevice_Map 開啟地圖
使用者代理人
Agent_Server 伺服器開啟代理
Server _Query_(參數) 查詢參數
Agent_Wait 等待代理程序
36
事件 子事件 說明
Agent_Stop 代理程序終止
4.1.1.3 事件訊息分析轉換模組
此模組接收到其他端的訊息後會產生相關的事件，或是將事件內容
此模組接收到其他端的訊息後會產生相關的事件，或是將事件內容