匯入空間資訊

透過上一節的程序後，已辨識出使用者文本中具地名語意的地名，然僅找出 地名是無法被 Google Map API 使用的。必須透過空間資料庫將每個於文章中的地 名的坐標位置點出，才能夠於地圖上被點出。

於空間資料庫中，地名名稱不免有重覆的問題，也就是同一個時代內有同一 個地名卻代表不同地點的情形。如清代地名”太平”便有七個坐標位置。系統遭遇此 種有同名異地情形時，會將資料庫中所有此地名的坐標於使用者介面列出，讓使 用者可以自行選擇正確的坐標資料，而隨著使用者更改坐標，系統呈現的地標位 置也隨之不同，透過此互動介面，可使系統標註地名的彈性增加。

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Fig. 4-4 同名異地處理情形

為了盡量減少使用者花費人工去修正此同名異地情形，預設地名的選取是有 其重要性的，若能夠每次系統標記完後，系統預設選取的地點便是於文章中如使 用者所預期的地點，對使用者而言可減少花費的時間，而若預設地點並非使用者 所預期，使用者也能透過方便的介面做調整工作，如此便不會對使用者觀察文本 有不利的影響，而增加了許多便利性。是以系統設計了一個判斷預設坐標的功能。

根據觀察《清實錄》的經驗，當文章中有多個地名出現時，通常這些地名的 地點通常會是同一個省份或是鄰近區域的地點，由此判斷利用坐標之間的距離作 為決定具有同名異地性質地名的預設坐標，是一個簡單且貼切的方式。在此使用 經緯度來計算坐標間的距離，因此必須注意經緯度的距離必須考量地球為一橢圓 球體而非平面，在計算距離時用的是球面而非平面坐標，計算兩個坐標間的最短 距離是計算球面上兩點間的最短距離，即大圓距離(The Great Circle Distance)由於 本研究目標在於標註古文本，在缺乏當代道路資料的情形下，並不考慮當代的實

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際道路及交通情形，而是取最短的大圓距離當作兩點間距離。本研究採用 Haversine Fomula 來計算兩點間的大圓距離，式子如下所示:

d:大園距離 r:地球半徑

(ψ,λ)：點的經度,緯度

匯入坐標實際的做法為:

Step1:將進行地名辨識後的文章，針對各地名從資料庫中抓出對應的坐標點並存 入該地名的陣列，陣列長度代表此地名的坐標數。

Step2:檢查文章中的地名數量，若僅有一地名則將此地名預設坐標設為陣列中第 一筆坐標

Step3:檢查是否有陣列長度大於一的地名，若無則將所有地名之預設坐標設為設 為該地名陣列中的坐標並結束此次空間資訊匯入。

Step4:針對陣列長度大於一的地名(稱 P)，若文章內有陣列長度為一的地名，則 找出文章順序中此地名前後最接近(即相隔最少地名)且陣列長度等於一 的地名(稱 P1、P2)，對 P 中每個坐標計算與 P1、P2 的大圓距離，取距離 最短者為預設坐標。若無陣列長度為一的地名則跳至下一 Step。

Step5:若文章不含有陣列長度等於一的地名，則將文章開頭算起前兩個地名(稱 P3、P4)，將此兩地名陣列中的坐標彼此計算大圓距離，取具有最短距離 的兩坐標設為 P3、P4 陣列內唯一坐標將其他坐標捨棄，並將 P3、P4 的陣

26 WebGIS 界面存取表格，將文章呈現於 WebGIS。