並為具多位專任教授及授予學位之研究所，因此其學研以及與產業界之合作均發 展非常快速。我們與 Longing Cao 所長等代表亦交流討論了未來雙方學者學生互 訪、雙學位以及共同舉辦 workshop 及建立國際合作研究計劃之可能性。由於 AAI 與數個國家在上述議題已建立相關之合作模式，未來雙方應有很好之合作發展空 間。
參訪蒙納士大學（Monash University）
蒙納士大學（Monash University）的 Faculty of Information Technology (FIT)有 72 位教授、38 位研究人員、兩千多位學生，其中 133 位為博士生，非澳洲籍的學 生約占了三分之一，其中以中國、印度、印尼以及沙烏地阿拉伯最多，可以看出 澳洲在亞洲的經營著力甚深，尤其是在中東的擴展，成長驚人，席間也談到了台 灣籍留學生歷年來只有九名，有許多發展的空間。FIT 有感於資訊科技發展迅速 且競爭激烈，要完成高影響力的計畫，需要跨領域的合作，這兩年經過策略規劃 產生了四個 flagship（研究群），選擇的標準為擁有高品質的研究能量以及人數是 否達到群聚效應（critical mass）。
這四個研究群分別為：Bioinformatics、Resilient Communities、Machine Learning 與 Modelling of Optimization and Visualization。在吸引老師們加入研究群的作法 為，把資源投入其中並在徵才方面也直接在廣告上列出申請人必須要與這四個研 究群領域相關，在接下來的研究成果介紹中可以看出，雖然距離達到研究群領域 的明確方向與目標還有一段距離，這樣的做法的確促進了一些跨領域的互補型的 合作。
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Modelling of Optimization and Visualization（簡稱 MOVi）的這個研究群是由 Guido Tack 教授與 Tim Dwyer 教授共同介紹，他們的想法為先找出模式然後進行最佳 化，最後以視覺化的技術來呈現結果，當然這整個過程可以是互動漸進式的，也 就是專家可以透過視覺化技術看到目前計算出來的結果或目前定義的模式，並做 必要的調整，調整後的模式或解答可以做為下一階段建模或計算最佳解的起點。
因此，他們的研究方向包含了視覺化（Visualization）、互動（Interaction）、最佳 化（Optimization）等，並且嘗試著將他們的研究成果應用於交通（transportation）、
醫學（medicine）、健康照護（healthcare）等方向。在個別的研究介紹部份，Mark Wallace 教授研究如何利用組合最佳化來解決交通壅塞的問題，他的合作對象為 維多利亞州交通局（Victorian Department of Transportation）。Kim Marriott 教授利 用平行動態規劃來找出文件排版的最佳方式。Guido Tack 教授的研究團隊則是利 用限制型最佳化方法（constrained optimization）來解決輻射（radiation）最佳化 的問題。Jon McCormack 教授的研究團隊則是利用圖學方法來設計名為 Nodal 的 軟體，此軟體可以用圖形介用來作曲，並曾得到了 2012 年澳洲的 Eureka Innovation Price。
在 Machine Learning 的研究群當中，Ann Nicholson 教授使用貝式網路（Bayesian networks）來預測森林大火（bushfire risk）以及如何配置資源來減低損失。Ingrid Zuckerman 教授的研究團隊利用分析歷史資料來建構行為模式用來偵測與預警 可能的跌倒事件。Geoff Webb 教授的研究團隊則是研究利用結合生出性學習法
（generative learning）較佳的效率與判別性學習法（discriminative learning）較佳 的正確率來設計 scalability 更高的演算法。Kevin Korb 教授的研究團隊則是研發
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代理人（agent-based）模擬模式來研究疾病散佈的模式與防治手段的可能效果。
Mark Carman 教授的研究團隊研發統計模式來研究社群媒體（social media）的熱 門話題。Jan Barca 教授的研究團隊則利用群集機器人（swarm robot）s 來幫忙災 難發生時的管理監測以及探測的工作。
在 Computational Biology 的研究群當中，Arun Konagurthu 教授的研究團隊利用 資訊理論來幫助生物學家來找出蛋白質結構背後的功能與架構的原則。Alan Dorin 教授的研究團隊則利用計算機模擬來了解氣候變遷對花粉媒介與植物
（pollinator/plant）之間的互動的影響，以利確保未來的糧食供給。Bernd Meyer 教授的研究團隊利用數學與計算模型以及實驗來研究自我組織（self-organized）
生物系統的擴張法則（scaling law），研究的成果可以提供給作生物啟發工程
（bio-inspired engineering）的研究者參考。Michael Wybrow 教授的研究團隊則利 用 layout 演算法以及新的合作模式將自動 layout 整合到互動式網路視覺化工具來 幫助系統生物學的研究。
在 IT for Resilient Community 的研究群當中，Kim Marriott 教授的研究團隊利用 觸控式螢幕（touch screen）以及力回饋（haptic feedback）來發展讓盲人能夠接 觸圖形的技術。Tom Chandler 教授的研究團隊利用 3D 動畫與澳洲原住民合作來 保存分享他們的語言知識與文化。Julie Fisher 教授的研究團隊與 Kunnurra 的 Wunan 基金會合作，評估數位技術與網際網路對偏遠地區的原住民的影響，尤其 是對小孩的影響。Larry Stillman 教授的研究團隊則是與 Oxfam 合作，利用發展 資訊學（Development Informatics）來研究如何借助 ICT 以確保社區意見在決策 過程中可以被聽到。
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此外，Jon McCormack 教授則介紹了 SensiLab，他首先介紹了這十年來在智慧型 手機（smartphone）與網際網路（Internet）的演進與改變，然後介紹了他們因為 這些演進與改變所進行與機器對機器（machine-to-machine）或是稱為物聯網
（Internet of Things）相關的研究，以及許多小型偵測器（sensor）與互動技術的 研發並結合了設計、互動、偵測器、視覺化等技術以提供更有趣的應用。緊接著，
Tim Marriott 教授則介紹了沉浸式分析（Immersive Analytics），藉由沉浸式虛擬 實境（immersive virtual reality）的技術，並結合了 SensiLab 的研究能量，希望利 用 multi-sensory immersion、分散式合作（distributed collaboration）、資料整合（data integration）與新型式的互動（new kinds of interaction）提供給五種主要的應用領 域使用，包含了生命科學（life sciences）、損害管理（disaster management）、商 業智慧與物流（business intelligence/logistics）、設計與製造（design/manufacturing）
以及教育（education）。
在此次訪問中，除了上述的研究團隊與相關的成果外，他們特地安排了一個時段 來介紹 eResearch，這是一個很有趣的單位，他們的主要任務（mission）為「create environment for research」，也就是說這個組織本身並非以研究為主，而是建構適 當的環境使將尖端科技應用在研究上變為可行。令人印象深刻的是，他們專任的 人員可以派駐在需要幫助的實驗室，讓這些實驗室的研究與尖端的技術可以結合，
當然最明顯的莫過於資訊技術在生物科學的應用。這個單位與我們的國家網路中 心（國網中心）的性質類似（例如他們有個 Cave2，而國網中心也有個類似的設 備）。值得特別提出來的是這個單位的 KPI：1. New research methods leading to new discoveries and impact. 2. External research and research infrastructure funding. 3.
Raising Monash’s international reputation. 4. Attracting world-class researchers to
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Monash. 從以上的 KPI 可以看出，這個中心並非以成就自己的研究成果為目標，
其目標為促進他人的研究，並將此組織做為吸引優秀人才來 Monash University 的理由。
當訪團簡單的介紹了專長與成果後，進入了探討實質合作的可能性，其中提到了 龍門計畫，Monash University 表達了高度的興趣，但也同時明確的表達他們非常 重視來訪者的品質，除了一般的雙邊研究合作外，如何用龍門計畫來強化與 Monash University 的合作值得持續努力。