單一粉絲專頁觀察

以及互動機制的設計。D3.js 是一款能夠進行多種視覺化設計的 Javascript 函式 庫。在實驗環境上，機器的作業系統為Windows 10 64 位元作業系統，機器裝載 的CPU 為 Intel(R)Core(TM)i7-6700 CPU @ 3.40GHz；記憶體大小為 16G。在貼 文數量為1000 篇以下的貼文資料集當中，所花費時間 20 秒到 30 秒之間，貼文

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圖4.1 單一粉絲專頁視覺化

圖4.2 散佈圖的不同群聚貼文的比較

接下來，我們進一步的觀察了左下方以及右上方的貼文群集在Time Block 發 佈的時間，發現到了藍色Brush 區域的貼文在 Time Block 具有較突出的特色，如 圖 4.3，藍色 Brush 區域的貼文不僅僅是有較突出的特色，我們也觀察到了藍色 Brush 區域的貼文在 Time Block 中具有連續性，也就是說粉絲專頁在那個時間發 佈的貼文受到 Facebook 使用者相同的關注度以及特性，以藍色 Brush 區域的貼

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文為例，它們在嗚(Sad)以及生氣(Angry)兩種情緒具有較高的比例。另外，在關 鍵字的出現次數比較我們發現「臺灣」、「北極」、「塑膠」以及「海洋」四個詞彙 在藍色Brush 區域的貼文出現次數相較於紅色多出許多，也可以說明三個詞彙在 貼文內容出現的時候，Facebook 使用者常會對於貼文內容感到比較傷心或是生 氣，如圖4.4。

圖4.3 貼文散佈圖與Time Block 的比較

圖4.4 貼文散佈圖與關鍵字比較

上述我們是從貼文散佈圖的觀點觀察資料集的特色，接下來我們會反過來透 過Time Block 的觀點進行資料的探索。圖 4.5 為 Greenpeace 綠色和平(台灣網站)

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於2016 年度的 Time Block 的呈現圖，我們發現在第二個 Time Block 以及第七個 Time Block 皆有特別突出的貼文；另外，在第 11 個 Time Block 中有單日發布超 過 4 篇貼文的日期存在。利用互動機制將發現了第七個以及第二個 Time Block 特別突出的那幾篇貼文皆出現在散佈圖的右上角，而在上述我們又觀察到在散佈 圖中右上角的貼文，在嗚(Sad)以及生氣(Angry)兩種情緒較為突出。

圖4.5 Time Block 視覺化呈現圖

圖4.6 具特色的Time Block vs 貼文散佈圖

另外，在觀察第二個以及第七個Time Block 與關鍵字的比對中，如圖 4.7，

出現一個對環境有害的物質「PFCs」在關鍵字的統計中出現次數為所有關鍵字的

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第四高，其中關鍵字「PFCs」在第二個 Time Block 中的貼文提到的次數(藍色 Bar) 遠比第七個Time Block 的次數(紅色 Bar)多出許多；另外有提到「PFCs」的貼文 在散佈圖中出現在貼文的右上方居多，標記的顏色為藍色，只有少數紅色標記的 貼文出現在右下方。最後，我們透過本系統在探索其他Time Blocks 的過程中，

也發現到「PFCs」、「北極」與「塑膠」為 Facebook 使用者較為關注的關鍵字，

有這兩個關鍵字出現的貼文，比較容易獲得大量Facebook 使用者的回應。

圖4.7 Time Block vs 關鍵字