4-1產品感性品質之田口分析
產品感性品質之評價是以 30 位受測者對 9 個感性形容詞對的模糊評估結果為主，模糊語意 變數共有 7 階，分析是以右側形容詞為主（設定為最佳值）採用三角隸屬函數將模糊語意變數，
量化成三角模糊數，其三角隸屬函數如圖七所示，而其量化後的模糊數如表五所示；同時，受 測者評價結果所得評價模糊數如表六所示，再利用重心法將解模糊化，得到一非模糊化的數值 以為田口分析之用，而各測試樣本的感性品質評估解模糊結果如表七所示。
表五 感性品質評價等級三角模糊數
等級 1 2 3 4 5 6 7
模糊語意 非常高 高 有點高 中性 有點高 高 非常高
模糊數 (1,1,2) (1,2,3) (2,3,4) (3,4,5) (4,5,6) (5,6,7) (6,7,7)
圖七 感性語彙評價之三角模糊函數圖
研究是利用田口實驗的參數設計以探討造形因子對感性品質的影響效果，而田口方法藉由 損失函數定義以計算實驗結果和回應值之間的偏差，進一步把損失函數轉變成 S/N 比，利用 S/N 比找出品質最佳及變異最小的設計。
表六 感性品質評價模糊數
NO. 獨特的 時尚的 優雅的 女性化的
1 ( 0.90909, 1.4545 , 2.4545 ) ( 1.4545, 2.3333 , 3.3333 ) ( 1.9394, 2.8485 , 3.8485 ) ( 2.2121, 3.1818 , 4.1818 ) 2 ( 2.1515, 3.0909 , 4.0909 ) ( 2.1818, 3.1818 , 4.1818 ) ( 1.9394, 2.8788 , 3.8788 ) ( 1.9697, 2.9091 , 3.9091 ) 3 ( 2.8485, 3.7879 , 4.7879 ) ( 2.7879, 3.7576 , 4.7576 ) ( 2.7273, 3.6667 , 4.6667 ) ( 2.7879, 3.7273 , 4.7273 ) 4 ( 2.6364, 3.5152 , 4.5152 ) ( 2.2424, 3.0909 , 4.0909 ) ( 1.6364, 2.4545 , 3.4545 ) ( 2.1515, 3.0909 , 4.0909 ) 5 ( 3.0606, 3.9394 , 4.9091 ) ( 2.4848, 3.3636 , 4.3636 ) ( 2, 2.8182 , 3.7879 ) ( 2.5758, 3.5152 , 4.4848 ) 6 ( 2.5455, 3.4545 , 4.4545 ) ( 2.4848, 3.4242 , 4.4242 ) ( 2.2424, 3.1818 , 4.1818 ) ( 3.0303, 4 , 5 ) 7 ( 3.1818, 4.1212 , 5.0909 ) ( 2.4848, 3.4242 , 4.4242 ) ( 2.2424, 3.0909 , 4.0909 ) ( 2, 2.8788 , 3.8788 ) 8 ( 3, 3.9394 , 4.8788 ) ( 2.7879, 3.7273 , 4.7273 ) ( 2.5152, 3.3939 , 4.3939 ) ( 2.8788, 3.8485 , 4.8485 ) 9 ( 2.3939, 3.2424 , 4.2424 ) ( 1.8485, 2.6364 , 3.6364 ) ( 1.7273, 2.4848 , 3.4848 ) ( 2.4848, 3.3939 , 4.3939 ) 10 ( 2.7576, 3.6667 , 4.6364 ) ( 2.4848, 3.4545 , 4.4545 ) ( 2.303, 3.2121 , 4.2121 ) ( 2.3636, 3.3333 , 4.303 ) 11 ( 3.0606, 4 , 4.9394 ) ( 1.9091, 2.697 , 3.697 ) ( 1.8788, 2.697 , 3.697 ) ( 2.2424, 3.2121 , 4.1818 ) 12 ( 2.9091, 3.8485 , 4.8485 ) ( 2.2727, 3.1818 , 4.1818 ) ( 1.8788, 2.7576 , 3.7576 ) ( 2.8788, 3.8182 , 4.7576 ) 13 ( 2.3636, 3.2727 , 4.2727 ) ( 2.1818, 3.0606 , 4.0606 ) ( 2.2424, 3.0606 , 4.0606 ) ( 2.1515, 3.0303 , 4.0303 ) 14 ( 2.3636, 3.2121 , 4.2121 ) ( 2.1212, 2.9394 , 3.9394 ) ( 2, 2.8485 , 3.8485 ) ( 1.8485, 2.7576 , 3.7576 ) 15 ( 2.3636, 3.2121 , 4.2121 ) ( 2.1818, 3.0303 , 4.0303 ) ( 2.2727, 3.1212 , 4.1212 ) ( 3.3333, 4.3333 , 5.303 ) 16 ( 2.3333, 3.2121 , 4.2121 ) ( 2.1818, 3 , 4 ) ( 1.9091, 2.697 , 3.697 ) ( 2.0606, 2.9091 , 3.9091 ) 17 ( 2.0303, 2.8788 , 3.8788 ) ( 2, 2.8182 , 3.8182 ) ( 2.1212, 2.9394 , 3.9394 ) ( 1.8788, 2.6667 , 3.6667 ) 18 ( 2.4545, 3.303 , 4.303 ) ( 2.4848, 3.3939 , 4.3939 ) ( 2.4242, 3.3333 , 4.3333 ) ( 3.3636, 4.3636 , 5.3333 ) 19 ( 2.4545, 3.3636 , 4.3333 ) ( 1.9394, 2.7273 , 3.7273 ) ( 1.9394, 2.697 , 3.697 ) ( 2.3939, 3.303 , 4.303 ) 20 ( 2.7273, 3.5758 , 4.5455 ) ( 2.0303, 2.8485 , 3.8485 ) ( 1.9394, 2.7576 , 3.7576 ) ( 2.3939, 3.3636 , 4.3636 ) 21 ( 2.0909, 2.9394 , 3.9394 ) ( 1.9697, 2.7879 , 3.7879 ) ( 1.8788, 2.697 , 3.697 ) ( 2.3636, 3.3333 , 4.3333 ) 22 ( 3.2121, 4.1212 , 5.0909 ) ( 2.4545, 3.3333 , 4.3333 ) ( 2.2727, 3.1212 , 4.1212 ) ( 2.6061, 3.5758 , 4.5758 ) 23 ( 2.4848, 3.3333 , 4.3333 ) ( 2.4242, 3.2727 , 4.2727 ) ( 2.2121, 3 , 4 ) ( 3.2727, 4.2424 , 5.2121 )
24 ( 2.303, 3.1818 , 4.1818 ) ( 1.9697, 2.7576 , 3.7576 ) ( 1.9394, 2.7576 , 3.7576 ) ( 1.9091, 2.7879 , 3.7879 )
2 3.11 9.86 3.18 10.05 2.90 9.24 2.93 9.34 2.80 8.94 3.62 11.16 4.09 12.24 3.14 9.94 4.29 12.66
( )
2 合為 A1B2C2D3E4F3G3H3I4J3，則其預測效益值＝0.185 (A1)+ 0.530 (B2)+ 0.394 (C2)+ 0.475 (D3)+0.223(E4)+ 0.669 (F3)+ 0.228 (G3)+ 0.352 (H3)+ 0.209 (I4)+ 0.275 (J3) +9.809（平均效益值）＝13.349）。 獨特的感性品質之參數水準效益值（M 為平均效益值）
時尚的感性品質之參數水準效益值（M 為平均效益值）
女性化的感性品質之參數水準效益值（M 為平均效益值）
流線的感性品質之參數水準效益值（M 為平均效益值）
趣味的感性品質之參數水準效益值（M 為平均效益值）
田口分析進一步配合變異數分析，以辨識出影響品質特性（9 個感性品質）的顯著因子，
分析結果如下列圖、表所示。變異數分析表中變異來源為造形參數，A 為數字鍵排列、B 為機 身造形輪廓、C 為機身側邊曲線、D 為機身上緣、E 為接面關係、F 為機身正面造形分割（色塊 裝飾）、G 為數字鍵形式、H 為數字鍵造形、I 數字鍵視覺完形與 J 為機身比例。變異數分析的 目的在找出何種造形參數對於實驗的品質輸出結果有顯著影響，藉由 F 值來表示因子效果對於 誤差變異的關係。因此，F 值可用以排列因子的重要順序。F 值小於 1，表示因子效果（相較於 誤差）算是小；F 值大於 2，表示因子效果不算小；F 值大於 4，表示因子效果相當大。同時，
田口分析以貢獻百分比（percent contribution）以建立一因子對總平方和的貢獻度，可用來指出一 因子降低變異之相對能力。而以下的分析根據此原則，將 F 值小於 1 的造形參數項目，視為誤 差項（即表示該項造形參數不是影響品質的重要因素），並求得其他有效因子的貢獻率。變異 數分析結果中，F 值為空格者（-），表示該造形參數不是影響品質的重要因素（例如，表九“時 尚的”E、G、I 等因子項目）；而造形參數的貢獻率（﹪）用以代表對品質之影響效益，數值愈 大愈具影響力；（例如，表九 F 因子的貢獻率 15.219＞B 因子的貢獻率 9.006，表示 F 造形參數 的影響力大於 B 造形參數）。同時，變異數分析亦針對因子的顯著性進行檢定，以 P-值表示在 α＝0.05 之顯著性，若 P＜0.05 表示達到顯著水準，P＞0.05 表示未達顯著水準（例如，表十 F 因子的 P-值＝0.03 ＜0.05，可判定該因子對於“優雅的”感性品質有顯著的影響存在）。
同時，田口方法以誤差項百分比(%)數值，以為實驗適當性（充分性）的估計。若誤差項百 分比≦15%，可認為該項實驗並沒有忽略掉一些重要因子；若誤差項百分比≧50%，可假設有些 重要因子被忽略掉了，實驗狀況不是很好或有很大的衡量誤差發生（例如， “獨特的” 誤差 項百分比為 79.384與“簡潔的”誤差項百分比為 50.211 感性品質實驗的結果即不佳，表示有些 重要因子被忽略掉了；而“優雅的”誤差項百分比為18.862實驗的結果較佳）。
最後，藉由田口分析的結果，找出設計因子的最適水準組合（如圖十七所示），並辨識出 影響品質特性的顯著因子，以為提升設計感性品質之參考依據。
表八 獨特的感性品質變異數分析表 圖八 獨特的感性品質 S/N 因子效益圖
變異來源 平方和 自由度 均方 F 值 貢獻率(%) P 值 {A}Var1 0.550* 1 0.550 - - 0.70 {B}Var2 8.524* 3 2.841 - - 0.52 {C}Var3 14.030 3 4.677 1.561 13.634 0.36 {D}Var4 3.721* 3 1.240 - - 0.76 {E}Var5 1.839* 3 0.613 - - 0.89 {F}Var6 5.718* 3 1.906 - - 0.64 {G}Var7 9.652 3 3.217 1.074 6.983 0.48
{H}Var8 6.062* 3 2.021 - - 0.62 {I}Var9 4.430* 3 1.477 - - 0.71 {J}Var10 2.303* 3 0.768 - - 0.85
誤差 8.989* 3 2.996 - - 合併誤差 42.138 25 1.686 79.384
總和 65.821 31 100
“*”表示這些平方和加 總成為合併誤差。
表九 時尚的感性品質變異數分析表 圖九 時尚的感性品質 S/N 因子效益圖
變異來源 平方和 自由度 均方 F 值 貢獻率(%) P 值 {A}Var1 1.097 1 1.097 2.033 3.058 0.25 {B}Var2 3.250 3 1.083 2.007 9.006 0.29 {C}Var3 4.186 3 1.395 2.585 12.813 0.23 {D}Var4 3.265 3 1.088 2.016 9.066 0.29 {E}Var5 0.702* 3 0.234 - - 0.74 {F}Var6 4.777 3 1.592 2.950 15.219 0.20 {G}Var7 1.110* 3 0.370 - - 0.62 {H}Var8 2.135 3 0.712 1.319 4.469 0.41 {I}Var9 0.716* 3 0.239 - - 0.74 {J}Var10 1.717 3 0.572 1.060 2.768 0.48
誤差 1.619* 3 0.540 - - 合併誤差 4.148 12 0.346 43.601
總和 24.577 31 100
“*”表示這些平方和加總成為合併誤差。
表十 優雅的感性品質變異數分析表
圖十 優雅的感性品質 S/N 因子效益圖
變異來源 平方和 自由度 均方 F 值 貢獻率(%) P 值 {A}Var1 0.443 1 0.443 3.229 1.356 0.17 {B}Var2 2.691 3 0.897 6.532 10.098 0.08 {C}Var3 3.586 3 1.195 8.706 14.066 0.05*
{D}Var4 1.811 3 0.604 4.395 6.197 0.13 {E}Var5 0.521 3 0.174 1.265 0.484 0.43 {F}Var6 5.213 3 1.738 12.65 21.275 0.03*
{G}Var7 2.538 3 0.846 6.160 9.420 0.08 {H}Var8 1.807 3 0.602 4.387 6.182 0.13 {I}Var9 1.247 3 0.416 3.028 3.702 0.19 {J}Var10 2.298 3 0.766 5.579 8.358 0.10
誤差 0.412* 3 0.137 - - 合併誤差 0.412 3 0.137 18.862
總和 22.568 31 100
“*”表示這些平方和加總成為合併誤差。
表十一 女性化的感性品質變異數分析表 圖十一 女性化的感性品質 S/N 因子效益圖
變異來源 平方和 自由度 均方 F 值 貢獻率(%) P 值 {A}Var1 0.015* 1 0.015 - - 0.87 {B}Var2 1.296* 3 0.432 - - 0.55 {C}Var3 3.211 3 1.070 2.143 4.339 0.27 {D}Var4 2.931 3 0.977 1.956 3.709 0.30 {E}Var5 1.468* 3 0.489 - - 0.51 {F}Var6 20.017 3 6.672 13.358 42.158 0.03*
{G}Var7 2.111 3 0.704 1.409 1.864 0.39 {H}Var8 2.126 3 0.709 1.419 1.898 0.39 {I}Var9 1.988 3 0.663 1.327 1.587 0.41 {J}Var10 7.776 3 2.592 5.189 14.611 0.10
誤差 1.498* 3 0.499 - - 合併誤差 4.277 10 0.428 29.834
總和 44.437 31 100
“*”表示這些平方和加總成為合併誤差。
表十二 輕巧的感性品質變異數分析表 圖十二 輕巧的感性品質 S/N 因子效益圖
變異來源 平方和 自由度 均方 F 值 貢獻率(%) P 值 {A}Var1 0.069* 1 0.069 - - 0.75 {B}Var2 0.851* 3 0.284 - - 0.71 {C}Var3 9.030 3 3.010 5.240 19.625 0.10 {D}Var4 2.062 3 0.687 1.197 2.359 0.44 {E}Var5 0.682* 3 0.227 - - 0.77 {F}Var6 13.493 3 4.498 7.829 30.684 0.06 {G}Var7 2.430 3 0.810 1.410 3.269 0.39 {H}Var8 1.487* 3 0.496 - - 0.55 {I}Var9 2.535 3 0.845 1.471 3.530 0.38 {J}Var10 5.992 3 1.997 3.476 12.095 0.17
誤差 1.723* 3 0.574 - - 合併誤差 4.813 13 0.370 28.439
總和 40.356 31 100
“*”表示這些平方和加總成為合併誤差。
表十三 流線的感性品質變異數分析 圖表十三 流線的感性品質 S/N 因子效益圖
變異來源 平方和 自由度 均方 F 值 貢獻率(%) P 值 {A}Var1 0.313* 1 0.313 - - 0.68 {B}Var2 1.387* 3 0.462 - - 0.83 {C}Var3 6.567 3 2.189 1.411 8.335 0.39 {D}Var4 8.820 3 2.940 1.895 12.732 0.31 {E}Var5 3.874* 3 1.291 - - 0.56 {F}Var6 15.482 3 5.161 3.326 25.737 0.18 {G}Var7 2.332* 3 0.777 - - 0.71 {H}Var8 5.811 3 1.937 1.248 6.858 0.43 {I}Var9 0.802* 3 0.267 - - 0.91 {J}Var10 1.187* 3 0.396 - - 0.85
誤差 4.655* 3 1.552 - - 合併誤差 14.550 19 0.766 46.338
總和 51.230 31 100
“*”表示這些平方和加總成為合併誤差。
表十四 簡潔的感性品質變異數分析表 圖十四 簡潔的感性品質 S/N 因子效益圖
變異來源 平方和 自由度 均方 F 值 貢獻率(%) P 值 {A}Var1 5.163 1 5.163 3.512 10.357 0.16 {B}Var2 2.062* 3 0.687 - - 0.73 {C}Var3 2.932* 3 0.977 - - 0.63 {D}Var4 0.509* 3 0.170 - - 0.95 {E}Var5 0.490* 3 0.163 - - 0.95 {F}Var6 7.468 3 2.489 1.693 12.464 0.34 {G}Var7 5.066 3 1.689 1.148 6.891 0.46 {H}Var8 8.000 3 2.667 1.814 13.697 0.32 {I}Var9 4.845 3 1.615 1.098 6.380 0.47 {J}Var10 2.164* 3 0.721 - - 0.71
誤差 4.411* 3 1.470 - - 合併誤差 12.569 18 0.698 50.211
總和 43.112 31 100
“*”表示這些平方和加總成為合併誤差。
表十五 趣味的感性品質變異數分析表 圖十五 趣味的感性品質 S/N 因子效益圖
變異來源 平方和 自由度 均方 F 值 貢獻率(%) P 值 {A}Var1 0.414* 1 0.414 - - 0.51 {B}Var2 1.460* 3 0.487 - - 0.63 {C}Var3 12.018 3 4.006 5.474 27.290 0.10 {D}Var4 6.511 3 2.170 2.966 13.290 0.20 {E}Var5 0.191* 3 0.064 - - 0.96 {F}Var6 4.433 3 1.478 2.019 8.007 0.29 {G}Var7 4.811 3 1.604 2.191 8.969 0.27 {H}Var8 2.899 3 0.966 1.321 4.108 0.41 {I}Var9 1.302* 3 0.434 - - 0.66 {J}Var10 3.099 3 1.033 1.411 4.615 0.39
誤差 2.195* 3 0.732 - - 合併誤差 5.562 13 0.428 33.721
總和 39.333 31 100
“*”表示這些平方和加總成為合併誤差。
表十六 年輕的感性品質變異數分析表 圖十六 年輕的感性品質 S/N 因子效益圖
變異來源 平方和 自由度 均方 F 值 貢獻率(%) P 值 {A}Var1 1.202 1 1.202 5.600 7.004 0.81 {B}Var2 1.061 3 0.354 1.648 3.474 0.42 {C}Var3 2.511 3 0.837 3.901 13.469 0.23 {D}Var4 0.627* 3 0.209 - - 0.63 {E}Var5 0.365* 3 0.122 - - 0.78 {F}Var6 1.153 3 0.384 1.791 4.109 0.25 {G}Var7 0.593* 3 0.198 - - 0.76 {H}Var8 3.045 3 1.015 4.729 17.147 0.47 {I}Var9 0.945 3 0.315 1.467 2.671 0.53 {J}Var10 2.363 3 0.788 3.670 12.445 0.40
誤差 0.644* 3 0.215 - - 合併誤差 2.228 12 0.186 39.680
總和 14.508 31 100
品質 最佳參數組合 品質 最佳參數組合 品質 最佳參數組合 獨特的 A1B2C3D3E4
F3G3H2I4J4 時尚的 A1B2C2D3E4
F3G3H3I4J3 優雅的 A1B2C2D3E3 F3G3H3I1J3
感性品質 最佳參數組合 感性品質 最佳參數組合 感性品質 最佳參數組合 女性化的 A2B2C3D3E2
F1G3H2I1J4 輕巧的
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圖十七 感性品質之最佳化造形參數組合