(一)性別、職業生涯路徑、薪資比較與未來職業生涯規劃對工作貣薪之逐步多元迴歸分析 研究者先以大學生對自己未來工作第一個月貣薪之預估作為依變項，以影響工作薪資預期之 因素如生理性別、職業性別、職業生涯路徑、薪資比較、未來職業生涯規劃等變項作為自變項，
進行逐步多元迴歸分析。結果如表 14，其中大學生之生理性別對未來工作第一個月貣薪預估並無 顯著的影響力，但職業性別類型對未來工作第一個月貣薪預估卻具有負向且顯著的影響力(b
=-.075, p = .011)，亦即大學生選擇典型女性職業者，其對未來工作貣薪的預估愈低；反之，若選 擇典型男性職業者，對未來工作貣薪的預估愈高。此與 Hogue 等人(2010)指出個體自身的生理性 別並不會影響工作貣薪之高低，但個體決定從事職業的性別類型卻對未來工作貣薪具有負向顯著 的影響效果(b =− .12, p = .02)的觀點頗為一致。在職業生涯路徑變項中，從事自身科系相關職業之 機率、未來欲取得之最高學歷以及全職工作年限等三個自變項對於未來工作第一個月貣薪預估皆 具有正向且顯著的影響力。在薪資比較變項中，預期女性第一個月工作貣薪、他人第一個月工作 貣薪以及男性第一個月工作貣薪等三個變項皆對未來工作第一個月貣薪預估具有正向且顯著的影 響力，其中預期女性第一個月工作貣薪變項對於未來工作第一個月貣薪預估具有最大的影響力(b
= .357, p = .000)，其個別解釋力 R2高達.39。此外，在未來職業生涯規劃變項中，工作福利與休閒 變項對未來工作第一個月貣薪預估具有正向且顯著的影響力(b =.072, p = .001)，值得注意的是，
工作隱私與安全變項卻對未來工作第一個月貣薪預估具有負向顯著的影響力(b =- .066, p = .021)。
表14 影響工作薪資預期之因素對工作貣薪之逐步多元迴歸分析
依變項/進入之自變項 b值 β值 t值 p值 個別解釋力R2
自己第一個月工作貣薪
1.女性第一個月工作貣薪 .357 .398 10.085** .000 .390 2.他人第一個月工作貣薪 .167 .161 6.443** .000 .025 3.從事自身科系相關職業之機率 .085 .144 6.292** .000 .023 4.工作福利與休閒 .072 .079 3.476** .001 .006 5.男性第一個月工作貣薪 .117 .146 3.716** .000 .005 6.職業性別類型 -.075 -.057 -2.533* .011 .005 7.未來欲取得之最高學歷 .064 .064 2.833** .005 .004 8.工作隱私與安全 -.066 -.053 -2.320* .021 .003 9.全職工作年限 .013 .044 1.973* .049 .002 註：1.薪資預測以萬元為單位
2.表中僅列出對迴歸模型具有顯著貢獻性之變項 3.*p<.05；**p<.01
(二)性別、職業生涯路徑、薪資比較與未來職業生涯規劃對工作巔峰最高月薪之逐步多元迴 歸分析
研究者再以大學生對自己工作巔峰最高月薪之預估作為依變項，以影響工作薪資預期之因素 如生理性別、職業性別、職業生涯路徑、薪資比較、未來職業生涯規劃等變項作為自變項，進行 逐步多元迴歸分析，結果如表 15。其中大學生之生理性別對工作巔峰最高月薪預估並無顯著的影 響力，但職業性別類型對工作巔峰最高月薪預估卻具有負向且顯著的影響力(b =-1.562, p = .000)，
此結果與 Hogue 等人(2010)研究略有不同，因為 Hogue 等人指出個體自身的生理性別與從事職業 的性別類型皆對工作巔峰最高月薪具有負向顯著的影響效果(職業的性別類型 b=−.14, p=.01;生理 性別 b = −.20, p<.001)；在職業生涯路徑變項中，未來欲取得之最高學歷與全職工作年限兩個自變 項對於工作巔峰最高月薪預估具有正向且顯著的影響力。在薪資比較變項中，預估男性工作巔峰 最高月薪、他人工作巔峰最高月薪、女性工作巔峰最高月薪等三個變項對工作巔峰最高月薪預估 具有正向且顯著的影響力，其中以預估男性工作巔峰最高月薪此一變項的影響力最大(b =.180, p
= .000)，其個別解釋力 R2高達.240。此外，在未來職業生涯規劃變項中，僅有工作品質與挑戰此 一自變項對工作巔峰最高月薪預估具有正向且顯著的影響力(b =1.109, p = .000)。
表15 影響工作薪資預期之因素對工作巔峰最高月薪之逐步多元迴歸分析
依變項/進入之自變項 b值 β值 t值 p值 個別解釋力R2
自己工作巔峰最高月薪
1.男性工作巔峰最高月薪 .180 .282 4.914** .000 .240 2.他人工作巔峰最高月薪 .077 .150 5.591** .000 .019 3.職業性別類型 -1.562 -.120 -4.759** .000 .015 4.工作品質與挑戰 1.109 .090 3.552** .000 .010 5.未來欲取得之最高學歷 .681 .070 2.751** .006 .005 6.女性工作巔峰最高月薪 .119 .151 2.639** .008 .005 7.全職工作年限 .163 .054 2.151* .032 .003 註：1.薪資預測以萬元為單位
2.表中僅列出對迴歸模型具有顯著貢獻性之變項 3.*p<.05；**p<.01
為進一步比較男女兩群體之職業性別、職業生涯路徑、薪資比較與未來職業生涯規劃對工作薪 資的影響，研究者依大學生之生理性別分為兩群體，各自進行逐步多元迴歸分析，其結果分述如下。
(三)女大學生之職業性別、職業生涯路徑、薪資比較與未來職業生涯規劃對工作貣薪之逐步 多元迴歸分析
女大學生之職業性別、職業生涯路徑、薪資比較與未來職業生涯規劃對工作貣薪之逐步多元 迴歸分析結果如表 16，其中，職業性別對未來工作第一個月貣薪預估具有負向且顯著的影響力(b
=-.088, p = .036)，亦即當女性選擇從事典型女性職業時，其對未來工作第一個月貣薪的預估則低 於選擇從事典型男性職業者。在職業生涯路徑變項中，從事自身科系相關職業之機率對於未來工 作第一個月貣薪預估具有正向且顯著的影響力，亦即女大學生未來從事理、工、醫學或其他領域 職業的機率越高者，其對未來工作第一個月貣薪的預估則高。在薪資比較變項中，預期女性第一
個月工作貣薪與他人第一個月工作貣薪兩個變項皆對未來工作第一個月貣薪預估具有正向且顯著 的影響力，其中預期女性第一個月工作貣薪變項對於未來工作第一個月貣薪預估具有最大的影響 力(b = .620, p = .000)，其個別解釋力 R2高達.534，換言之，當女大學生在預估自己未來工作貣薪 時，大部分是以目前女性所獲得之薪資做為衡量標準。此外，在未來職業生涯規劃變項中，工作 福利與休閒變項對未來工作第一個月貣薪預估具有正向且顯著的影響力(b =.098, p = .000)。
表16 影響女大學生工作薪資預期之因素對工作貣薪之逐步多元迴歸分析
依變項/進入之自變項 b值 β值 t值 p值 個別解釋力R2
自己第一個月工作貣薪
1.女性第一個月工作貣薪 .620 .657 19.181** .000 .534 2.從事自身科系相關職業之機率 .072 .118 3.912** .000 .011 3.工作福利與休閒 .098 .106 3.566** .000 .011 4.他人第一個月工作貣薪 .079 .077 2.305* .022 .005 5.職業性別類型 -.088 -.062 -2.102* .036 .004 註：1.薪資預測以萬元為單位
2.表中僅列出對迴歸模型具有顯著貢獻性之變項 3.*p<.05；**p<.01
(四)男大學生之職業性別、職業生涯路徑、薪資比較與未來職業生涯規劃對工作貣薪之逐步 多元迴歸分析
男大學生之職業性別、職業生涯路徑、薪資比較與未來職業生涯規劃對工作貣薪之逐步多元迴 歸分析結果如表17，其中，職業性別對未來工作第一個月貣薪預估具有負向且顯著的影響力(b
=-.132, p = .041)，亦即當男性選擇從事典型女性職業時，其對未來工作第一個月貣薪的預估則低於 選擇從事典型男性職業者。在職業生涯路徑變項中，從事自身科系相關職業之機率與全職工作年限 兩變項對於未來工作第一個月貣薪預估具有正向且顯著的影響力，亦即男大學生未來從事理、工、
醫學或其他領域職業的機率越高，且願意全職工作的年限越長，其對未來工作第一個月貣薪的預估 則高。在薪資比較變項中，預期女性第一個月工作貣薪、他人第一個月工作貣薪以及男性第一個月 工作貣薪等三個變項皆對未來工作第一個月貣薪預估具有正向且顯著的影響力，令人訝異的是，預 期女性第一個月工作貣薪變項對於未來工作第一個月貣薪預估具有最大的影響力(b=.248, p
= .000)，其個別解釋力R2高達.302，換言之，男大學生與女大學生相似，其在預估自己未來工作貣 薪時，大部分是以目前女性所獲得之薪資做為衡量標準。此外，在未來職業生涯規劃變項中，工作 薪資與升遷對未來工作第一個月貣薪預估具有正向且顯著的影響力(b =.157, p = .005)，但工作隱私 與安全以及家庭生活考量兩變項卻對未來工作第一個月貣薪預估具有負向且顯著的影響力，換言 之，愈重視工作薪資與升遷的男大學生，其對未來工作第一個月貣薪的預估較高，但愈重視工作隱 私與安全，以及考量家庭生活相關因素者，其對未來工作第一個月貣薪的預估則較低。
表17 影響男大學生工作薪資預期之因素對工作貣薪之逐步多元迴歸分析
依變項/進入之自變項 b值 β值 t值 p值 個別解釋力R2
自己第一個月工作貣薪
1.女性第一個月工作貣薪 .248 .287 4.961** .000 .302 2.他人第一個月工作貣薪 .222 .212 5.814** .000 .051 3.從事自身科系相關職業之機率 .094 .162 5.110** .000 .028 4.男性第一個月工作貣薪 .153 .179 2.970** .003 .008 5.工作隱私與安全 -.119 -.100 -2.609** .009 .005 6.工作薪資與升遷 .157 .117 2.829** .005 .005 7.家庭生活與考量 -.108 -.087 -2.327* .020 .005 8.職業性別類型 -.132 -.064 -2.053* .041 .004 9.全職工作年限 .019 .063 1.995* .046 .004 註：1.薪資預測以萬元為單位
2.表中僅列出對迴歸模型具有顯著貢獻性之變項 3.*p<.05；**p<.01
(五)女大學生之職業性別、職業生涯路徑、薪資比較與未來職業生涯規劃對工作巔峰最高月 薪之逐步多元迴歸分析
女大學生之職業性別、職業生涯路徑、薪資比較與未來職業生涯規劃對工作巔峰最高月薪之 逐步多元迴歸分析結果如表 18。其中，女大學生之職業性別對工作巔峰最高月薪預估具有負向且 顯著的影響力(b =-1.507, p = .000)，亦即選擇從事典型男性職業的女大學生，其對工作巔峰最高月 薪的預估則高於選擇從事典型女性職業的女大學生；在職業生涯路徑變項中，從事自身科系相關
女大學生之職業性別、職業生涯路徑、薪資比較與未來職業生涯規劃對工作巔峰最高月薪之 逐步多元迴歸分析結果如表 18。其中，女大學生之職業性別對工作巔峰最高月薪預估具有負向且 顯著的影響力(b =-1.507, p = .000)，亦即選擇從事典型男性職業的女大學生，其對工作巔峰最高月 薪的預估則高於選擇從事典型女性職業的女大學生；在職業生涯路徑變項中，從事自身科系相關