第四階段效率值結果

2004 年 2005 年 2006 年

六、 結論與建議

本研究使用 Fried et al. (1999) 提出的四階段方法來分析中國大陸國家級高新技 術開發區的經營績效。其中各年度的名目變數均以 GDP 平減指數轉成以 2004 年為基 期的實質變數，以去除物價變動所可能造成的影響。在第一階段中，以高新區技術收 入、產品銷售收入、商品銷售收入為產出項，高新區企業家數、年末從業人數、大專 學歷以上員工比例、R&D 支出金額以及科技活動人員比例作為投入項，利用固定規 模報酬下投入導向 DEA 來分析。

第一階段的實證結果發現，北京、瀋陽、上海、南京、蘇州、杭州、廈門、海南、

重慶、蘭州以及烏魯木齊等幾個高新開發區的平均效率值皆為 1，此 11 個高新區大 多為東部沿海的以開發省市的高新區，或是中國大陸新興重點開發的高新開發區。

在第二階段中，以第一階段所算出之高新區企業家數、年末從業人數、大專學歷 以上員工比例、R&D 支出金額以及科技活動人員比例的差額變數為被解釋變數，並 以高新區所座落省份之區位(華東地區、華中地區、華西地區)、鐵路密集度、公路密 集度、固定資產投資、工業總產值、地方財政科技撥款以及教育程度等環境變數作為 解釋變數，利用 Tobit 迴歸分析並修正調整後的投入項，再重複第一階段之步驟，評 估經過環境變數調整過後的中國大陸高新技術開發區的經營效率。

第二階段的實證結果發現，中國大陸位於華東地區的高新區，較座落於華中地區 的高新區，不容易增加各項投入項的差額變數，代表華東地區在於資源投入的使用比 較有效率，中國政府優先重點發展沿海的政策看得到成效，但是是否可以順利的輻射 到內地的省份，可能還有待努力，而中國大陸的國家級高新區，大多數也都集中於華 東地區，或許也是因為這個原因。但中國大陸致力於拉近區域之間的均衡發展，從結 果來看似乎成果仍嫌不足，座落於華東地區的高新區的投入資源使用效率，仍較華中 地區來的明顯有效率。

鐵路密集度、固定資產投資以及地方科技支出等三項環境變數，對於多項投入項 的差額變數，具有顯著的正向影響。顯示當鐵路密集度、固定資產投資以及地方科技 支出過高時，容易增加各項投入項的差額變數，對於各項資源投入的使用比較沒有效

率。因此當局再致力於發展的同時，應該注意鐵路密集度、固定資產投資以及地方科 技支出等三項變數，是否有投入過高的情形發生，因而造成資源使用上的浪費，反而 造成了資源使用的無效率。

公路密集度、工業總產值以及教育程度等環境變數，對於多項投入項的差額變 數，具有顯著的負向影響。顯示當公路密集度、工業總產值以及教育程度高時，不容 易增加各項投入項的差額變數，此時對於各項資源投入的使用會較有效率。因此當局 應該致力於公路建設的發展、提升工業總產值並且努力提升該省市人民的教育程度，

此時的環境能夠更佳的提升該高新區對於投入資源使用上的有效率。

而第四階段的實證我們發現，在剔除掉環境變數的影響之後，中國大陸 53 個高 新區的平均經營效率較未調整前下降，中國大陸的高新區處於一個有利的經營環境，

整體的環境對於高新區經營效率有著正面的影響，而高新區的平均效率值為 2004 年 0.439、2005 年 0.448、2006 年 0.461，呈現一個逐年遞增的趨勢，但是在資源的使用 效率方面，仍然有很大的改善空間。

在第四階段中，我們可以發現在 2004 到 2006 三年內，都處在效率前緣的標竿高 新區，共有北京、上海以及杭州三個高新區。而瀋陽、南京、無錫、蘇州、廣州、西 安等高新區也表現不俗，平均的效率值高於平均不少。可以發現，中國大陸有效率的 高新區跟發展程度較高的高新區相差無幾，北京、上海、杭州等高新區三年間皆位於 效率前緣線上，其他較有效率的高新區也都座落於較開發的大城市當中。

但是保定、鞍山、福州、南昌、株州、桂林、海南、綿陽、貴陽、昆明、寶雞、

楊凌、烏魯木齊等高新區之效率卻是遠低於平均值，有很大的進步空間。這些較無效 率的高新區大部分座落於發展較慢的黃河中游、西南地區或是大西北地區、顯示雖然 中國大陸政府最近雖然積極開發內陸城市，但是成果有限，仍需更加努力拉近與沿海 開發城市的差距，要改善這些高新區的營運效率，除了提高管理效率，也應注意環境 帶來的影響。

本文探討中國大陸高新區 2004 至 2006 年之績效，建議未來能夠延長研究年限來 進一步研究分析。

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