高新技術園區從 1951 的「矽谷」開始，世界各國紛紛效法成立高新技術園區，
也帶動了全球高新科技產業的發展。相關探討園區發展的文獻也甚多。自 80 年代開 始，高新技術的以成為經濟發展重要的一部分，各國的學者也紛紛以各國高新園區為 個案，探討高新園區所帶來的衝擊。
Keeble (1989) 以英國劍橋為對象，以區位商術法探討英國高新園區對於英國劍 橋地區的影響，發現高新園區可以為當地地區帶來了就業率上升、研發技術提高等好 處。
Shin (2001) 以南韓的 Daeduck 高新園區為對象，利用個案研究方法來分析 Daeduck 高新園區計劃的優缺。
Park (2002) 以瑞典的 Idoen 高新園區為對象，以個案研究方法來分析該高新園 區的產業結構以及所面臨研發經驗不足等問題，並提出解決之辦法。
並有許多研究探討著影響高新園區的因素，如夏海均 (2001) 的研究指出，高新 區評價的一級指標有：創新能力、經濟實力、社會貢獻、區位條件以及國際化等五項，
二級指標有制度建設(政策、法規、管理、體制、風險資本等)、R&D 經費佔總收入比 例、從事 R&D 人員佔年末從業人員比例…等 23 項。
Puri and Suchon (1997) 研究則指出高度教育與研究對於高科技產業的競爭力有 顯著影響。
Siegela (2003) 研究座落於大專的科學園區與非坐落於大專的科技園區其從商品 數量、專利權、研發支出、工程師人數上，比較出坐落於大專的科學園區有較高的研 究產出績效。
Koh (2005) 指出科學園區的成長來自於其不同成長機製，有來自於研究能力，
在國家與國際扮演的腳色，和自我更新的能力，這些支持著研究支出對於成長的影響 力。
Hu et al. (forthcoming) 使用 DEA 分析法分析台灣 2000 到 2004 年間的高科技園 區，指出當園區內 生產的廠商越多，且從事生產的比率越高，會提昇該園區的效率。當
一個園區效率越高，則該園區所座落的地區的失業率也會跟著上升。
而許多學者也使用了四階段 DEA 分析法，來取代未考慮到環境變數造成影響的 一階段或二階段 DEA 分析法，如 Drake et al. (2006) 利用了四階段 DEA 分析法，來 分析 1995 年到 2001 年間香港金融市場銀行的效率，並發現規模不同會影響到技術效 率。
盧永祥、傅祖壇(2007)使用三階段 DEA 分析法，來分析台灣高等技職學院的效 率，但在第二階段發現統計噪音變數並不顯著，故使用四階段 DEA 分析法來分析，
並發現國立效率高於私立、科技大專效率比專科學校高、醫護導向學校較其他導向學 校效率來的高。
關於中國大陸高新區，也有許多的研究探討，例如：周偉林 (2002) 以經濟實力、
人力資源、空間規劃、發展效益以及技術創新能力五個方面，分析 1996 到 1999 年間 的高新區發展狀況，發現北京以及上海高新區有較明顯的優勢。
黃魯成 (2003) 認為中國大陸高新區的發展，存在著產業結構相似性太高、各高 新區的產業群聚不夠明顯等問題，建議促進高新技術產業群，以發揮經濟規模的外部 效應。
張忠德 (2005) 探討中國高大陸新區初創期策略，以及在現階的段策略選擇的基 礎上，對於中國大陸國家級高新區二次創業的策略選擇提出分析與建議。
韓伯棠 (2005) 對中國大陸高新區「二次創業」發展進行分析，並且提出「政區 合一」的概念，指高新區和地方政府合二為一，統一財政統一管理，以及區域創新與 產業集聚等發展戰略，並提出相應的發展政策建議，。
謝強、高量 (2005) 結合科技發展觀點提出構建區域創新網絡以對於高新區持續 發展的影響，並設計了高新區區域創新網絡模型，對於創新網絡、創新動力及互動關 係進行深入研究。
胡均立等 (2005) 依據產出的異質性，將中國大陸高新區分成研發創新型、生產 基地型以及商品銷售型三類來探討，以一階段 DEA 法進行分析 2000 年中國大陸國家 級高新區之績效，並依據分析結果對各高新區提出建議。
李建寧 (2007) 用因數分析法對中國 53 個國家級高新區的發展水準進行了排序 和分類，進一部了解高新區的發展現狀，並建議和提供規劃開發高新區的發展提供理 論依據。
張國強、馮濤 (2007) 通過對中國高新技術產業 28 個行業的資料分析，探討了 在不同行業的條件之下，市場結構、R＆D 投資與經濟績效的關係，認為壟斷性企業 有雄厚科技研發與開發資本，有利於進行 R&D 投資。反過來，更多的 R&D 投資可 以增強企業的市場勢力，獲取更多的利潤。
許陳生 (2007) 以一階段 DEA 法進行分析 2003 年中國大陸國家級高新區之績 效，並發現東部地區之高新區效率明顯優於中西部之高新區。
有別於過去研究多使用個案分析或一階段資料包絡分析法(DEA)，本研究使用四 階段資料包絡分析法 (4-stage DEA) 來研究中國大陸 2004 至 2006 年的 53 個國家級 高新技術開發區。本文變數選取三個產出項以及五個投入項，產出變數的選取分別 為：高新區技術收入、高新區產品銷售收入、高新區商品銷售收入，分別代表高新區 不同收入來源的獲利能力。投入項則為：高新區企業家數、年末從業人數、大專學歷 以上從業人員人數佔年末從業人數比例、高新區 R&D 經費支出以及科技活動人員從 業人員數佔年末從業人數比例，延續了胡均立等 (2005) 所選取之高新區企業家數、
年末從業人數等兩投入變數，並更加入了代表員工教育程度的大專學歷以上員工比 例，以及代表了研發能力的 R&D 經費支出、科技活動人員比例等投入變數。
依照各高新區所座落的地理位置不同，分為華東地區、華中地區以及華南地區共 三大地理地區，作為地理位置環境變數，並選取了各高新區所座落省市之重要經濟指 標作為環境變數，以 Tobit 迴歸分析環境變數對於投入差額變數的影響。
本文使用四階段資料包絡分析法 (4-stage DEA)，彌補了個案分析法較缺乏經 濟、檢定統計或財務方法之不足，並補足了一階段資料包絡分析法(DEA)中，未考慮 環境變數造成的影響。並且加入高新區發展極為重視的教育程度以及科技研發程度等 變數進行探討，並在去除環境變數對於去除環境變數對於經營效率的影響，能更加清 楚的探討中國大陸高新技術開發區的發展。