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國科會補助專題研究計畫項下出席國際學術會議心得報告

版社 The Learner Collection 期刊主編,伊利諾州大學的 Bill Cope 教授主持,會中他簡 述了研討會的歷史及特色,當日所發表的新書為 Capturing Creativity through Creative Teaching。

會議首日之開幕典禮亦是由 Cope 教授主持,他的致詞強調 Common Ground 對維 繫學習領域學者建立知識分享團體(Learner Knowledge Community)的決心,除了辦理年 度研討會外,Common Ground 並透過出版期刊、書籍、與線上學術社群平台 Scholar,

讓學者們可持續對話。開幕致詞後是兩場 Diane Laurillard 教授與 Pierpaolo Limone 教 授的專題演講。

本次會議的論文分成十個主題,每個發表時段有七至八個場次同時進行,每一場次 安排三至四篇文章發表。我的論文在第一天下午發表。在我發表之前,我聆聽了其他 論文發表,其中印象較深刻的是 “Debates in the EFL Classroom: A way to Develop Students’ Argumentative Competence”。我的場次的主題為「變化中的課室」(The Changing Classroom),與我同場次的兩篇研究論文分別由來自美國和澳洲的學者發表,其中澳洲 學者的論文講述其大學實施教師透過 peer review 方式增進教學能力,該論文讓我省思 台灣狀況。這天我也碰到在澳洲念博士班時的朋友,與他聊了學校近況與彼此學術生 活。

會議第二、三天,我專心聆聽其他學者的發表。第二天令我最為受益的是下午場次 由香港 Baptist 大學 Dr. Elizabeth Bankowski 發表,關於其大學建置學生自學書寫學術 論文網站的論文“Using e-Learning Materials to Enhance Students’ Discipline Specific English”。第三天令我最為受益的則是 Bill Cope 與 Mary Kalantzis 教授的專題演講,

(英文)The 22nd International Conference on Learning 發表論文

題目

(中文)國際化課室中之教與學

(英文) Teaching and Learning in the International Classroom

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(Practitioners need to influence bureaucrats)的心境下草創此研討會,三十年來,研討會

至於各學者演說內容,Laurillard 教授的專題演講題目為 Our Challenge: Teachers Must Own the Learning Analytics that Will Solve Education Problems,她強調任何科技平 台或系統雖可以提供我們 Big Data,告知我們學生的學習狀況,但並無法幫助我們明 白為什麼(Learning analytics tell us “what happens” but do not tell us why.),因此,對課室 教師的教學貢獻有限。我們必須知道要問甚麼問題,且有理論支持,才能解釋為什麼,

而這必須有教師的參與。如她所說 “Whoever sets the goals sets the data”,而扮演這個 角色的人顯然必須是教師。由教師主導的 learning analytics 才有辦法解釋為甚麼,進 而解決教育問題 (Teacher-directed analytics explain why.)。Laurillard 教授認為教學是一 種「設計科學」(design science),教師透過決定那些學習資料是他們的目標(deciding the data for their goal),協同創新(working as collaborative innovators),分享課室中產生的學 習數據 (sharing locally sourced data),發現如何改善學習(discovering how to improve learning) 成為了「設計科學家」 (design scientists)。而由於這個設計過程牽涉到每項 設計必須被測試、改編、改善、審查、公佈、再利用(tested, adapted, improved, reviewed, published, reused),Laurillard 教授把它等同為研究員出版學術文章。Laurillard 教授賦 予教師研究學生學習問題責任,並將他們的貢獻類比為學術研究出版的觀點發人深省。

Cope 教授的專題演說題目是 Big Data Comes to School: Learning and Assessment in the Era of Technology-Mediated Learning,此演說強調我們可以透過使用科技,運用適 當教學方法看到學生學習證據(evidence of learning),這些證據應做為評量學生的方 法。傳統考試之所以存在是因為教師必須透過給學生考試才能知道學生有沒有學到教 學的內容,此評量學習方式重具體知識的獲得(How did you answer the question right?),

強調「認知」(cognition)。而科技輔助教學的目標是要學生像領域專業人士一樣建構知 識 (How successfully do you construct knowledge like a professional in the field would?),

重抽象知識的學習,強調「後設認知」(metacognition)。在後者中,評論(review)和反 思(reflection)是重要概念,教師對學生的提問不再是一問一答,而是每位學生都必須對 教師的提問回應,且評論彼此發言或作品(peer review),這些互動把學生的思考過程透 明化,同時產生了學習證據。教師透過檢視這些證據可以評量學習,Cope 教授把這種 評量方式稱為 knowledge survey (知識調查)。與傳統考試不同的地方是 knowledge survey 在學習過程中重複發生,而傳統考試是在學習結束後發生。Cope 教授在他演

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說最後提出兩個結論:一是教學與評量兩者間應沒有差別 (There is no distinction between instruction and assessment),二是有了學習分析,我們已不需要考試 (We don’t need tests; we have learning analytics)。這兩個理念在今日聽來前衛,但希望它們有朝一 日能實現。

三、論文摘要

More than 4 million students are currently enrolled in higher education abroad (OECD, 2013). The growing cultural and linguistic heterogeneity in classroom demographics poses a great challenge to university teaching and learning. This 2-year study investigated teaching and learning practices in classes that enrol a significant number of Western students at a Taiwanese university. Through in-depth interviews with 8 Taiwanese teachers, 22 Anglo and Hispanic students, and 33 Taiwanese local students, the study explored the teachers’

pedagogical beliefs, the educational dispositions of both the foreign and local students, and how the three parties involved negotiated the international academic environment.

Preliminary findings show differences in the teachers’ experiences. In addition, the Anglo and Hispanic students were found to be generally ill-adapted to the teaching practices due to a clash between the educational cultures they had experienced in their home countries and those they experienced at the Taiwanese university. Some even reported experiencing negative psychological effects. Finally, the experience of being in an international classroom appeared to have little impact on Taiwanese local students.

四、建議

此會議跨領域但共同焦點(即「學習」)的特色值得其他國內外學術研討會參考。這樣的 研討會可以擴展與會者的視野,並探索其他研究主題的可能性。

五、攜回資料名稱及內容

Conference program: "What Counts as Learning? Big Data, Little Data, Evidence &

Assessment"

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