4.1 TDR 量測系統及土壤導電度與體積含水量關係之率定結果
4.1.2 土壤導電度與體積含水量之關係與率定
基於研究方法,為驗證導電度與體積含水量之關係,並決定其相關率 定參數,以求得適合本研究使用之經驗式,故本研究利用小型率定模配合 不同導電度孔隙液體,量測各含水量之導電度與體積含水量值以做為迴歸 資料點。試驗過程中利用純水為試驗基準水樣,調配成所需之導電度以有 效控制孔隙液體導電度σw。
將 TDR 感測器所量測到之導電度與體積含水量,經由 Rhoades et al.
(1976)所提出之方程式(式 2-3)進行迴歸分析,以求得導電度與含水 量之關係,其所得之結果如圖4- 4 所示,而其迴歸之參數 ECw、ECs、a、
b 如表 4- 2 所示。
基於Rhoades et al.(1976)的迴歸關係式,其率定結果為線性關係,
含水量與導電度約呈正比,而三種不同導電度之孔隙液量測結果,所得之 迴歸曲線都具有一致的變化趨勢,隨著含水量逐漸上升,導電度呈線性增 加,且各迴歸線之 R2值皆大於 0.95,顯示資料迴歸結果的可信度高。ECs 為土壤顆粒導電度,因顆粒本身不導電,故所得之結果皆趨近於零,T 為 a、b 函數,受土-水-空氣三相體中之自由離子所影響,因此隨著孔隙液體 導電度不同而所變化。ECw 為孔隙液體之導電度,隨著孔隙體導電度提高 而提高,與試驗所得結果相符,其整體趨勢與理論大致符合。
表4- 2 Rhoades et al.θv.sσ率定係數
σw(S/m) Rhoades et al.(1976).: ECa= ECwθT+ ECs ,T=aθ+b 高σw(0.2024) ECw=0.26742,ECs =-0.006092,a=2.1448,b=0.3016 低σw(0.0440) ECw =0.0453,ECs =0.000802,a=2.3506 ,b=1.1093 純水 ECw =0.078339,ECs =-0.00109,a=1.2967 ,b=0.52273
圖4- 4 Rhoades et al.θv.sσ率定結果
將TDR 感測器所量測到之導電度與體積含水量,經由 Lin(1999)所 提出之方程式(式 2-4)進行迴歸分析,以求得導電度與含水量之關係,
其所得之結果如圖4- 5 所示,而其迴歸之參數 a,b,c 如表 4- 3 所示 基於 Lin(1999)的迴歸關係式,其率定結果為線性關係,含水量與
o 高σ
導電度約呈正比,而三種不同導電度之孔隙液量測結果,所得之迴歸曲線 都具有一致的變化趨勢,隨著含水量逐漸上升,導電度呈線性增加,且各 迴歸線之R2值皆大於0.95,顯示資料迴歸結果的可信度高。b 值與土壤孔 隙液體導電度有關,故隨著孔隙液體導電度上升而上升,而a 值因受土壤 單位重及含水量不同之影響故差異較大,但整體趨勢仍與理論相符合。
表4- 3 √σv.sω之率定係數 σw (S/m) 率定參數
高σw (0.2024) a=-0.496,b=0.847,c=0.7942 中σw (0.0440) a=-0.169,b=0.3875,c=0.3115
純水 a=0.09,b=0.3882,c=-0.1178
圖4- 5 √σv.sω率定結果
TDR cone 感測器體積含水量與導電度經由廣義 Archie’s Law 率定結果 如圖4- 6 所示,基於廣義 Archie’s Law(Shah and Singh, 2005)的迴歸關 係式,其率定結果為指數曲線,體積含水量與導電度約略呈正比關係,而
面的表面積無法一次涵蓋率定模表面積,使得所準備的土樣不易達到完全 均質的分布狀態,故當TDR 感測器量測資料時,感測探頭平均反應的結果 便可能產生少量試驗誤差。但由於率定模整體的體積並不大,因此土樣不 均質的程度並不至於對試驗結果產生重大影響,依然在可接受之誤差範圍 之內。而相關迴歸率定係數A、m 如表 4- 4 所示。
根據式2.5 可知其參數 c 與 m 為土壤種類之參數,而本試驗皆使用相 同土樣進行試驗,因此在固定土樣的情況下,A 值之比值即應為孔隙液體 導電度(σw)之比值;故由孔隙液體為高導電度與中導電度之試驗結果可 知,二者率定參數A 值比值約為 5.1,而σw之比值約為 4.6,其差異不大、
約略相等。而造成差異之原因,研判應為土樣本身之可溶性離子遇水溶解 於孔隙液體中,造成實際導電度與試驗初期所調配之導電度有所不同,使 二者間比值有所差異;而率定參數m 雖與土壤種類有關,但因利用小型率 定模進行相關試驗時、於夯實過程中易造成土壤顆粒破碎、型態改變,而 影響其土壤結構組成,進而造成試驗量測間之差異;試驗土樣雖皆採取寶 二水庫土樣進行試驗,但土樣本身結構組成並非皆均質等向,故當取部份 進行試驗時,其本身架構亦存在某一之誤差範圍。為比對率定結果參數值 的正確性,寶二水庫土壤由圖3- 5 所示粒徑分布曲線,屬於粉土質砂土,
而根據 Shah 與 Singh(2005)試驗結果可知,其 c≈1.45,m≈1.25;c 值雖 因孔隙液體導電度不同而無法比較,但A 值之比值符合理論假設,且 m 值
則與該文獻結果接近。
表4- 4 廣義 Archie’s Lawθv.sσ之率定係數 σw (S/m) 率定參數
高σw (0.2024) A=0.63489,m=1.8366 中σw (0.0440) A=0.11356,m=1.2308 純水 A=0.12436,m=1.4996
圖4- 6 廣義 Archie’s Lawθv.sσ率定結果
由上述三種不同之導電度與含水量之率定關係結果可發現,三者之率 定關係皆符合理論所假設之條件,三種方法之 R2均大於 0.95 以上,顯示 資料迴歸結果相關性高,而由三種方法之 RMSE 值(Root Mean Squared Error)如表 4- 5 所示,發現以廣義 Archie’s law 迴歸所得之 RMSE 值最小,
Archie’s Law(Shah and Singh, 2005)的迴歸關係式決定寶二水庫土樣體積 含水量與導電度之基本率定關係,進而推得其體積含水量與電阻率的率定 結果。
表4- 5 三種方法之 RMS 值
Model RMS
Rhoades et al.(1976) ECa=ECwθT+ECs 6.33 Lin(1999) σdc =c+