第二章 文獻探討
第二節 地位訊號─明星(star)論與發明
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第二節 地位訊號─明星(star)論與發明
地位訊號(status signal；star)理論是由 Podolny(1993)所提出，他使用商業銀行的投 資及半導體專利引用網絡的資料，論證其市場網絡中的地位理論。他認為企業傾向和具 有較大交易量的公司進行交易，因此市場交易網絡中的高地位成為企業選擇交易夥伴的 最佳訊號指標。
Moody(2004)研究 1963-1993 年美國社會學家共同合作網絡所存在的理論解釋機 制，提出學術明星的生產(star production)和再製的假說，來解釋美國社會學家間合作研 究撰寫論文的機制。他認為在學術合作創作網絡中的明星，亦即最多人曾經和他合作過 的人，往往是能產生最多創新的作品，且其作品也最多人引用，產生最大的影響力。這 個假說是立基於，這種學術明星對過去與現在學術發展的脈絡，和具有學術創新的好點 子的知識利基在哪都很嫻熟，更能看到未來知識創新的利基，也知道要和具備哪些知識 資源的人合作，才能繼續在知識創新的市場中，居競爭優勢地位。而學術市場和研究創 新專利發明的市場網絡機制應該很類似。
網絡裡中心性分數高的人，地位訊號較強，人們也傾向與之合作、共享重要資訊、
創造共同的觀點。因此，當行動者佔據社會互動網絡核心的位置，較可能被網絡中其他 行動者認為值得信賴，也有助於知識分享與知識創新。在企業組織中單位間的資訊交換 網絡，若某一單位在此社會網絡中的中心性高，與其被信任的程度呈正相關(Tsai 2000)；
此外，位於網絡中的核心位置，會增加接觸到其他單位所具有的新知和專門技術的可能 性(Rycroft 2003)。
Podolny(1993, 2005)的地位訊號理論指出地位即訊號，由於市場中資訊的高度不對 稱，故地位的外顯訊號成為辨識資源交換對象的參考依據。組織在網絡中的中心性可以 代表其在網絡中的地位(status)。當環境不確定時，組織行動者會試圖辨識場域中其他組
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織的條件，作為後續進行交易與合作關係的參考指標(Podolny, Stuart, and Hannan 1996)。而在有限理性(bounded rationality)下，網絡夥伴的選擇並非隨機，行動者會偏好 或傾向與場域中地位較高者互動(Powell et al. 2005)，換言之，攀附核心組織的行動普遍 被認為是理性的選擇，而中心性較高的組織會較受歡迎，成為聚焦與連結的核心。
當某一公司在組織場域內的技術合作網絡中心性高時，即易吸引更多企業在技術創 新上與之連結，當組織直接與間接連繫越多時，其隨後創新的結果也越佳(Ahuja 2000)。
場域中的高中心性代表該公司在場域中能獲得更多權力與資源，由於高地位的象徵性意 義，使其有較多機會成為更具競爭力的組織或明星，同時亦會出現或強化馬太效應。因 此，在場域中若組織前一個時間點越居於網絡的核心位置，對方公司在後一個時間點越 會辨識其明星地位的訊號，也越傾向與其發展技術創新的連結(林亦之、熊瑞梅 2012)。
過去美國生物科技產業技術合作演化網絡的組織社會學研究發現，地位訊號造成大 者恆大的明星效應很強。台灣的IC 產業的屬性如同美國生物科技產業，是一個須不斷 創新才有競爭力的產業。在一個產業或學術社群裡，往往是頂尖的成員才具有創新能 力，美國社會學期刊的作者合作網絡，也發現社會學家傾向和那些原本就有許多人與之 合作的重要社會學家繼續合作(Powell et al. 1996, 2005；Moody 2004)，換言之，中心性 高的成員，馬太效應會不斷增強再製。
如同 Podolny(1993; 2005)指出，地位作為一種訊號機制。一個發明人的高地位，使 得大家都願意和它產生連結，促進他與其他發明人的合作，從而又提高了它的影響力，
造成了馬太效應，大者恆大的結果。Moody(2004)的學術明星(star)理論指出，網絡連結 範圍越大或權力位置越高的節點，越能位居資訊中心的位置，他使用程度中心性(degree centrality)來看每一個人，跟幾個人有連結，也就是他跟幾個人曾經是共同作者，用來 測試模型，看看是不是所有人都依賴核心人物來連結。
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中心性代表影響力，可以衡量一個人重要與否及其地位優越性，其重要的指標-程 度中心性是一個人關係數量的總和，最常用來衡量誰是這個團體中最主要的中心人物，
也就是最有地位的人。擁有高中心性的人，在這個團體中具有一個主要的地位。
由明星的地位訊號理論，推衍出如下的假設：
假設：在台灣IC 產業專利發明人網絡中，網絡中心性分數較高的發明人，平均專利被 引用次數較多，或稱專利影響效果較大，專利發明數也較多。