地理資訊系統的應用

薛雅惠(2010)大臺中人口與學校分布之關聯性分析，以大臺中各級 學校空間分布之環域分析，若以臺中縣政府與臺中市政府兩個行政中心 為中心點，作大臺中各級學校空間分布之環域分析，可以比較出不同距 離範圍內學校分布的密度。以臺中市政府為中心，半徑五公里內的學校 數有104所，涵蓋大臺中所有學校數的27.96％；以臺中縣政府為中心，

半徑五公里內的學校數有27 所，涵蓋大臺中所有學校數的7.26％。

如果以臺中市政府、臺中縣政府為中心，環域的範圍擴大到十五公 里、二十公里，來看大臺中不同距離範圍內學校分布的密度，以臺中市 政府為中心，半徑十五公里內的學校有327 所，涵蓋大臺中所有學校的 數的87.90％；以臺中縣政府為中心，半徑十五公里內的學校數有143 所，

涵蓋大臺中所有學校數的38.44％，半徑二十公里內的學校數有338 所，

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涵蓋大臺中所有學校數的90.86％。

曾綉媛(2011)研究清境地區民宿擴散影響的空間範圍與清境地區 民宿的空間分佈，以環域分析來了解清境民宿群聚點、線、面的擴張狀 態，調查並研究清境民宿在地理上的分佈，利用南投縣政府所提供的清 境地區合法民宿資料，來作環域分析圖。

呂江泉(2008)研究都會型國際觀光旅館區位災害風險來源分析，透 過其研究所建置之觀光區位災害風險分析模式，並設定環域分析範圍為 10公里後進行區位災害風險分析，研究結果可幫助旅館業者瞭解旅館所 屬環境區位致災現況，並針對防災弱項研擬後續災害風

險防治作為。

張嘉玲、林佑澤等人(2011)利用地理資訊系統研究水質測站適宜性 分析以台北市水源特定區為例，將農業、建築、崩塌地三種土地利用造 成周圍環境污染擴散影響範圍，考量地表坡度變化之環域分析時將土地 利用環域分析設定為緩坡300m、陡坡至緩坡間500m、陡坡800m，分析三 種不同污染擴散距離造成的污染潛勢，可以發現地三種土地利用行為造 成之污染的各別影響範圍，及綜合影響範圍，以找出最適宜設置水質研 究站之區位。

◎小結

環域分析在各領域皆有利用，例如以環域分析來分析大臺中地區的人 口數及學校數相關、民宿擴散影響範圍區域、預測區位災害風險分析評 估、設置水質研究站區位分析等，常與地理資訊系統結合，作一個整合 性的概念分析，本研究利用此一概念，分析照護機構設置之地點分布。

二、點密度分析（point density analysis）

利用打網格的方式， 依序掃描每個網格與固定（neighborhood）

16 析進行老人跟照護機構之間的帄均最近鄰分析(Average Nearest Neighbor Analysis) 以利後續結論探討兩者之間對於「點」的形式資 料距離統計，同時，也可用來計算資料分佈狀況的指數，分析每個點到

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再來，在帄均最近鄰分析的其他研究方面，像是指用來計算點資料分佈 狀況的指數，假若計算的數值大於 1，則此資料是屬於分散的分佈；假 若計算分析結果的數值小於 1，則顯示此資料是屬於具有群集分佈的情 形；假若計算分析結果數值接近於 1，則顯示此資料是屬於隨機的分佈 情形（張學聖、李佳蓁，2008）

四、最適宜區位分析

最適宜區位研究是在許多城市中的一個或多個設施區位選址。然而 涉及到多個點的決策時，研究可能變得非常複雜，就可能需要用到其他 的方法來做輔助；地理資訊系統（GIS）的優勢，在於建構空間和非空 間數據資料的專題地圖，目前在國內外最適宜區位的分析被各領域廣泛 利用，例如居住住房和經濟活動等人口統計資料，不僅在建築技術領域 的應用是顯而易見的，應用於非技術領域（如商業，經濟學）也為數不 少(Eddie et al.，2005)。

Benoit and Clarke（1997）研究利用英國的城市利茲數據資料，在地 理資訊系統作零售點規劃。這個研究以疊圖、環域的空間分析方式，評 估零售規劃的許多案例。這個研究評估各種區位選址的分析軟體，並比 較它們的選址結果與便利分析。最後，研發最適宜區位選址的地理資訊 系統軟體。

Cheng et al.(2005)研究指出其購物商場選址的程序，基於 GIS 系 統採用電子地圖技術生產的交互式多層地圖，空間查詢為選址的最佳解 決方案。它結合了空間和非空間數據資料，可以由決策者很容易地分析，

並不能在表或列表的形式來實現可視化的訊息。這個研究以家庭收入，

需求點等區位查詢方式，建立四個是一區位的選址解決方案，以查詢指 標：（1）最小距離（2）最大腹地範圍（3）最高收入區（4）最佳中心

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點，界定出最適宜區為選址。

學者 LI and YEH(2005)的研究利用地理資訊系統（GIS）結合遺傳算 法(genetic algorithms)，有效地解決最佳座落一個設施 n 個位置的空 間決策問題。這個研究利用詳細的人口資料和交通數據，計算方便的適 應度函數規劃多個目標。研究結果發現，該方法具有比模擬退火算法 (simulated annealing)和 GIS 近鄰研究法。

地理資訊系統應用（GIS）於慢性疾病的管理和臨床醫療管理保健 數據分析也具有很大的潛力。學者Peled et al.(2006)研究有效醫療管 理的相關研究，採樣於以色列南部地區，運用1998年1月到2000年10月 的數據庫，並依據配藥登記數、人口統計數據、急診統計人數、住院數 據資料為例，製作五個表格分析以色列治療兒童哮喘的醫藥指南不足的 部分。使用這些表格來搜尋配藥使用表，以確定以色列孩童患哮喘卻無 接受完全治療者人數，並評估他們的醫療保健利用率和其產生之不良後 果，其中包括急診和住院治療。此研究運用地理資訊系統製作相關疊圖，

發現大部分的診所提供的醫療待遇不依照臨床手冊之規範。81％的兒童 被發現在診療項目上被標記至少有一項檢查治療不完全;17.5％被發現 標記有一個以上項目檢查治療不完全。有標的兒童在急診、住院的時間 長短上與沒有標記的孩子相比有顯著的相關性。該圖顯示診所沒有提供 符合臨床手冊之規範治療，因此臨床手冊，管理資料與GIS資訊系統的 整合提供有效的醫療管理。

學者 Foley Ronan(2002)的研究利用 GIS，探究東蘇圔克斯郡非正 式照顧者短期照顧服務的管理規劃。GIS 的評估是通過使用半結構式問 卷的方式，多個機構的採訪當地主要管理者和規劃者。這個研究從各機 構蒐集 GIS 數據資料，在地理資訊系統中建立一組可用的服務的空間數

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據資料庫，以評估地理資訊系統的潛在用途和價值。重新強調有計劃的 保健方式，同時與社會關懷結合工作創建了一個需要新的方法來規劃。

從規劃者和用戶的回饋中發現，這個研究關鍵數據資料可能存在某些問 題，尤其是在道德、保密的範疇。在健康和社會保健方面是無形的考量 結果無法為數據資料所統計，因此地理資訊系統作為一種管理工具是有 效的，但仍需參考許多其他相關建議。

◎ 小結

綜合上述，城市人口統計資料、最小距離、最大腹地範圍、最高收 入區、最佳中心點、交通資料、配藥登記、人口統計數據、急診、住院 等數據資料，皆可被用來作為最適宜區位分析的指標，因此本文綜合歸 納這些指標，作疊圖與環域分析的最適宜區位分析，採用臺中市醫院以 分析醫療需求、臺中市各區老年人口數以分析市場需求、臺中市河流以 分析安全性需求、臺中市道路以分析易達性需求、臺中市公園以分析舒 適需求，利用五個圖層疊圖做最適宜區位分析。

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