基因演算法其相關參數不同時，將影響收斂速度及其最佳值，其中以交配率為 例， 改變表 4-8之交配率為 0.95如表 4-9所示， 可清楚由圖 4-52∼54發現其收斂 的速度較快，而各母線電壓 V1=1.0 p.u.、 V=1.004 p.u.、V2=0.992 p.u.，變壓器 OLTC最佳位置為R3，併聯電容器組為投入一組。
表4-9 蘆洲P/S負載P=5.12 p.u.及Q=0.93 p.u. 時系統限制條件及GA參數 ( 交配率 改變)
系統限制條件
V V2 V1
) 0.025(p.u.
1.0 ± 0.98 ± 0.025(p.u. )
0.99±0.001(p.u.)G.A參數
族群大小 世 代 處罰函數
50 200 20
交配率 突變率 染色體長度
0.95 0.0001 21
圖4-52蘆洲P/S P=5.13 p.u.及Q=0.93 p.u. 時(交配率為0.95)各母線電壓之搜尋過程
1.02 1.04 1.06 OLTC
分接頭(p.u.)
0.9 0.95 1 1.05 1.1
1 51 101 151 201 251 世代(Generation)
電壓(p.u.)
V
V1V2
0 1 2 3
1 51 101 151 201 251 世代(Generation)
SC投入組數
0.96 0.98 1 1.02 1.04 1.06
1 51 10 15 20 25
電壓(p.u.)
V
V
1V
2圖4-53蘆洲P/S P=5.13 p.u.及Q=0.93 p.u. 時(交配率為0.95) OLTC之搜尋過程
圖4-54蘆洲P/S P=5.13 p.u.及Q=0.93 p.u. 時(交配率為0.95) SC組之搜尋過程
本文另外模擬一種假設負載情形，強調本文所提方法的適用性，由於台電系統 調度已全面自動化，但是一次變電所與二次變電所之控制權分屬不同調度中心監 控，若發生部分二次變電所之併聯電容器未切開，即二次變電所投入之併聯電容器 組太多，超過其負載虛功率之需求，形成淨虛功值為負數而倒送回一次變電所，因 此，依表 4-9 各條件，僅Q=－0.3 p.u. 和 V2=0.99±0.05 p.u.改變，模擬結果為V=1.0 p.u.、V1=0.9947 p.u.、V2=1.036 p.u.，併聯電容器組無投入，變壓器OLTC分接頭位置為 R1，V2電壓反應虛功率補償作用，輸入改變時，GA 演算法真實反映合理之假設條 件，其相關之搜尋過程如圖4-54~57所示。
0 1 2 3 4
1 51 101 151 201 251
世代(Generation) SC投入組數
圖4-55蘆洲P/S P=5.13 p.u.及Q=－0.3 p.u. 時各母線電壓之搜尋過程
圖4-56蘆洲P/S P=5.13 p.u.及Q=－0.3 p.u.時OLTC之搜尋過程
圖4-57蘆洲P/S P=5.13 p.u.及Q=－0.3 p.u. 時SC組之搜尋過程
最後為驗証基因演算法之目的函數「有最少操作動作」，就以松山 P/S 92年4月16 日第三星期三日報表數據及參數輸入基因演算法程進行模擬，24 小時模擬結果整理 如表4-10 所示。
由 SCADA監視控制和資料蒐集系統每月第三星期日報表之整點記錄，比較 161 kV
母線電壓、69 kV 母線電壓、變壓器分接頭位置和動作次數項目，在變壓器 OLTC 動作次數：SCADA 系統 RPDC 動作 7次；GA 模擬動作 2 次。在 69 kV 母線電壓
0.9 0.95 1 1.05
1 51 101 151 201 251
世代(Generation) OLTC
分接頭(p.u.)
值：SCADA 系統 RPDC 法和基因演算法均在標準電壓之容許偏差範圍內。由以上 驗証模擬說明基因演算法進行變壓器 OLTC 和併聯電容器組之排程，確實可達成目 的函數有最少操作動作。
表4-10 松山P/S 24小時母線電壓和OLTC動作次數比較表 92年4月16日
時間 161KV(p.u.) 69KV(p.u.) 負載 RPDC G.A
RPDC
值 G.A.值 實 功 率 (MW)
虛 功 率 ( Mvar)
動作 次數
分 接 頭 位 置
動作 次數
分 接 頭 位 置
1 1.006 0.988 0.993 77.4 -0.4 0 -1 0 0
2 1.006 0.990 0.993 68.4 -3.1 0 -1 0 0
3 1.008 0.991 0.996 65.0 -4.6 0 -1 0 0
4 1.012 0.995 0.996 63.5 -5.7 0 -1 0 0
5 1.012 0.996 0.996 61.2 -6.3 0 -1 0 0
6 1.011 0.994 0.996 61.3 -6.0 0 -1 0 0
7 1.001 0.983 0.996 65.8 -3.2 0 -1 0 0
8 1.007 0.996 1.000 81.7 6.5 1 0 0 0
9 1.001 0.988 1.000 110.4 19.2 0 0 0 0
10 1.004 1.002 1.000 131.9 33.4 1 1 1 1
11 1.002 1.011 1.000 142.2 38.8 1 2 0 1
12 1.002 0.997 1.000 150.0 44.0 1 1 0 1
13 1.004 1.001 1.000 149.6 41.8 0 1 0 1
14 1.003 0.999 1.000 152.0 44.3 0 1 0 1
15 1.005 0.999 1.000 154.3 47.2 0 1 0 1
16 1.003 0.998 1.000 154.5 47.2 0 1 0 1
17 1.008 1.002 1.007 156.5 49.1 0 1 0 1
18 1.006 0.999 1.007 158.6 51.8 0 1 0 1
19 1.005 0.999 1.007 155.8 50.3 0 1 0 1
20 1.008 1.004 1.007 149.6 45.1 0 1 0 1
21 1.013 1.012 1.007 140.3 37.6 0 1 0 1
22 1.009 1.011 1.007 127.6 24.4 0 1 0 1
23 1.010 0.987 0.988 109.1 22.4 2 -1 1 0
24 1.020 0.987 0.988 94.4 13.1 1 -2 0 0
變壓器OLTC 24小時累計動作次數 7次 2次
4.8.3 測試結果歸納
經由松山變電所 400 MVA及蘆洲變電所 600 MVA供電系統之測試結果歸納如 下：
(1).應用 REI訂定標準電壓並考慮一次側 V1電壓變化結果，本論文所提之方法和先 前一次側 V1電壓固定時之方法做比較，標準電壓值更能反應實際系統之負載變 化。
(2).基因演算法計算 OLTC 和電容器排程，能符合電力系統狀態之輸入改變，並做 必要調整，由演算結果顯示程式符合預期之設計目的。
(3).應用 REI 訂定標準電壓及基因演算法計算 OLTC 和電容器排程，確實可提供運 轉人員在調度運轉工作上之補助工具，即每日各變電所之日負載曲線上，在其 負載之上升或下降時間點，利用本文研究之標準電壓訂定方法和基因演算法可 以很快輸入參數值之最新資料進行演算，隨時獲取最佳變壓器 OLTC 位置和併 聯電容器排程之決策參考資訊，立即比對線上 SCADA 系統之操作指令正確 性，並預為因應採取必要之動態微調短正措施。