本文採用 Logit 模型，首先以整體 25-64 歲女性（包含未婚及已婚女性）為 估計對象，接著針對夫妻樣本中的已婚女性進行估計，根據上一章節的說明，我 們先將基本模型列出。第一部分是估計整體 25-64 歲女性樣本，此樣本包含未婚 女性，因此解釋變數只放入個人特徵變數，主要迴歸式如下：
𝑃𝑟𝑜𝑏 (𝐿𝐹𝑖 = 1) = 𝛷(𝑿𝜷 + 𝑢𝑖) (10) 其中，X 為解釋變數之矩陣，變數包含年齡（AGE）、教育程度（EDU）、婚姻狀 況（MARITAL）、出生世代（COHORT）及年份之虛擬變數，u 為誤差項。另外，
教育程度以國小以下（EDU1）為對照組（base group），婚姻狀況是以未婚
（MARITAL1）為對照組，出生世代以 1951-1960 年出生的世代（COHORT5）
為對照組。
第二部分是估計 25-64 歲已婚女性樣本，解釋變數放入個人特徵、家庭狀況、
配偶特徵變數，主要迴歸式如下：
𝑃𝑟𝑜𝑏 (𝐿𝐹𝑖 = 1) = 𝛷(𝒁𝝑 + 𝑣𝑖) (11) 其中，Z 為解釋變數之矩陣，變數包含年齡（AGE）、教育程度（EDU）、子女變 數（CHILD）、與母親同住（MOTHER）、配偶的年齡（C_AGE）、配偶的教育程 度（C_EDU）、配偶的勞動狀況（C_WS）、出生世代（COHORT）及年份之虛擬 變數，v 為誤差項。另外，教育程度皆以國小以下（EDU1、C_EDU1）為對照組，
子女變數以沒有子女（CHILDNO）為對照組，出生世代以 1951-1960 年出生的 世代（COHORT5）為對照組。
我們利用 Stata 統計軟體首先估計整體 25-64 歲女性，結果顯示，在教育程 度方面，與國小以下者相比，最高學歷為國中的女性，其勞動參與率較低，其餘
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高中職、專科、大學以上之勞動參與率皆較高。在婚姻狀況方面，與未婚女性相 比，已婚女性和離婚及喪偶女性之勞動參與率皆較低。
接著，進一步計算出各解釋變數的邊際效果（表 5 欄 1），在教育程度方面，
相對於最高學歷為國小以下者，最高學歷為國、初中的女性，其勞動參與率顯著 下降 1.1%；最高學歷為高中職的女性，其勞動參與率顯著增加 7.5%；最高學歷 為專科的女性，勞動參與率顯著增加 21.4%；而最高學歷為大學以上的女性，勞 動參與率則顯著增加 21.2%。在婚姻狀況方面，相對於未婚女性，已婚女性的勞 動參與率顯著下降 32.2%；離婚及喪偶女性的勞動參與率則顯著下降 25%。由此 可知，教育程度的提升對女性勞動參與率有正向影響，而女性婚後的勞動參與率 明顯降低，顯示結婚對女性參與勞動市場的決策有負向的影響。
其次，估計已婚女性的部分，在教育程度方面，與估計整體 25-64 歲女性的 結果一致。在出生世代方面，與出生世代為 1951-1960 年的已婚女性相比，出生 在此世代之前的三個世代（1921-1930 年出生、1931-1940 年出生及 1941-1950 年出生的世代），其勞動參與率皆較低 ，而出生在此世代之後的三個世代
（1961-1970 年出生、1971-1980 年出生及 1981-1990 年出生的世代），其勞動參 與率皆較高，表示相較於早期世代的已婚女性，年輕世代的已婚女性參與勞動市 場的機率較大。在家庭狀況方面，與沒有子女的已婚女性相比，有未滿六歲子女 者，其勞動參與率較低，而有六歲至十七歲子女或有十八歲以上子女者，其勞動 參與率則較高；相對於沒有與男方或女方母親同住的已婚女性，與母親同住者，
其勞動參與率較高。在丈夫特徵方面，與丈夫的教育程度為國小以下者相比，丈 夫的教育程度為國中、高中職、專科、大學以上者，其勞動參與率皆較低；與丈 夫的勞動狀況為沒有參與勞動市場者相比，丈夫為全職工作者、半職工作者、失 業者，其勞動參與率皆較高。
而邊際效果的計算結果（欄 5），在教育程度方面，相對於最高學歷為國小 以下的已婚女性，最高學歷為國、初中對勞動參與率並沒有太大的影響；最高學
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表 5（續 1）
3.配偶特徵
C_AGE 0.006** 0.001 -0.002*
(0.001) (0.001) (0.001)
C_AGE2 -0.000** -0.000** -0.000**
(0.000) (0.000) (0.000)
C_EDU2 -0.028** -0.029**
(0.003) (0.003)
C_EDU3 -0.032** -0.032**
(0.003) (0.003)
C_EDU4 -0.047** -0.045**
(0.003) (0.004)
C_EDU5 -0.092** -0.089**
(0.004) (0.004)
C_WS1 0.162** 0.163** 0.160**
(0.003) (0.003) (0.003)
C_WS2 0.161** 0.160** 0.147**
(0.004) (0.004) (0.004)
C_WS3 0.130** 0.130** 0.119**
(0.006) (0.006) (0.006) Pseudo R2 0.1152 0.1041 0.0636 0.0739 0.0778 0.0641
N 634323 634323 445722 445722 445722 445722
註：* p<0.05 表示信心水準在 5%下為顯著，** p<0.01 表示信心水準在 1%下為顯著。
解釋變數另包含年份之虛擬變數。其中，教育程度皆以國小以下（EDU1、C_EDU1）
為對照組，婚姻狀況以未婚（MARITAL1）為對照組，出生世代以 1951-1960 年出生的 世代（COHORT5）為對照組，子女變數以沒有子女（CHILDNO）為對照組，丈夫的勞 動狀況以未參與勞動市場（C_WS4）為對照組。
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歷為高中職者，其勞動參與率顯著增加 8.3%；教育程度為專科者，勞動參與率 顯著增加了 25.5%；而最高學歷為大學以上者，勞動參與率則顯著增加 31%，顯 示教育程度越高，已婚女性的勞動參與率也隨著提升。
在家庭狀況方面，相對於沒有子女的已婚女性，有未滿六歲子女者，其勞動 參與率顯著減少 11.2%；有六歲至十七歲子女者，其勞動參與率顯著增加 1.4%；
有十八歲以上子女者，其勞動參與率顯著增加 2.8%。另外，相對於沒有與男方 或女方母親同住的已婚女性，若是與母親同住，其勞動參與率將顯著增加 3.1%。
結果與文獻相符，有未滿六歲小孩的已婚女性，可能因為幼兒的牽絆而退出勞動 市場，而子女年齡在六歲以上則較沒有照護幼兒的問題，因此能參與勞動市場的 機率也隨之提高。此外，已婚女性與母親同住會提高其勞動參與率，可能因為家 中有人幫忙照護幼兒，使得已婚女性較能參與勞動市場。
在丈夫特徵方面，相對於丈夫的最高學歷為國小以下的已婚女性，丈夫的最 高學歷為國、初中者，其勞動參與率顯著減少 2.9%；丈夫的最高學歷為高中職 者，其勞動參與率顯著減少 3.2%；丈夫的最高學歷為專科者，其勞動參與率顯 著減少 4.5%；而丈夫的最高學歷為大學以上者，其勞動參與率顯著減少 8.9%，
顯示若丈夫的教育程度越高，已婚女性的勞動參與率會隨之下降。另外，相對於 丈夫沒有參與勞動市場的已婚女性，若丈夫有參與勞動市場且工作時數在 35 小 時以上（全職工作者），其勞動參與率顯著增加 16.3%；若丈夫有參與勞動市場 且工作時數未滿 35 小時（半職工作者），其勞動參與率顯著增加 16%；若丈夫 有參與勞動市場但未找到工作（失業者），其勞動參與率顯著增加 13%，顯示當 丈夫參與勞動市場時，已婚女性參與勞動市場的機率亦隨著提高。
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