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增強二次離子訊號的方法與機制

第二章 文獻回顧

2.5 增強二次離子訊號的方法與機制

當固體材料受一次離子束撞擊表面時,會濺射出各式各樣的粒子,包括電子、

離子、分子離子和中性的原子及分子,這其中只有少量 (< 1%)的原子或原子團粒 子呈離子形態,這現象於 1910 年第一次為湯姆森 (J.J. Thomson) 所觀察到,因此 在没有其它因素的作用下,濺射出的二次離子產額是非常低的,對於訊號強度較 弱的特徵分子破片,將不利於 SIMS 分析,有鑑於此,有必要研究增強二次離子訊 號強度之方法。在早期,大部分是利用同位素 (isotope)或雜原子 (heteroatom) 標 記於感興趣的分子,和使用具有高強度的低質量標記代表分子,但是上述方法,

不僅樣品準備困難,能夠用來標記待測分析物的材料也有所受限,而目前雖然許 多研究著手使用多原子或簇離源當一次離子源,藉由簇離子其高濺射率的特性[25], 提升母分子離子的強度,但是有研究顯示隨著簇離子的大小更大[38],其二次離子 激發產率越低。除此之外,以下則列出幾種於量測中,常見的提升高分子量之二 次離子產率之方法:

1. Metal-assisted SIMS (MeA-SIMS)[39-41]

將少量的金屬 (如: 金或銀) 蒸鍍於樣品表面,使樣品表面功函數改變,藉此 不僅可以增強金屬陽離子 (metal-cationized ion),如: (M+Au)+、(M+Ag)+,和準分 子離子 (quasi-molecular ions),如: (M-H)+、(2M-2H)+之訊號,二次正、負的離子 產率也將增加,另外,此方式取代早期以金屬當基板的缺點,不僅解決樣品厚度 的限制,也避免了基材效應 (matrix-effect)。

2. Nanoparticle-enhanced SIMS (NE-SIMS)[42-44]

NE-SIMS 與 MeA-SIMS 原理類似,但 NE-SIMS 是利用尺寸為 2~10 nm 的金 奈米粒子 (AuNPs),將之沉積於樣品表面,以增強離子訊號強度。

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3. Self-assembled monolayer (SAM) enhanced SIMS[45-46]

首先於基板上形成自組裝單層膜,之後再將分析物塗佈在於單層膜表面上。

自組裝單層膜為有機分子,透過化學鍵自發性地吸附至基材表面,形成二維分子 薄膜,SAM 準備過程簡單,品質及穩定度也高,可以藉由使用不同的官能基,決 定二次正或負離子之增益。

4. Matrix-enhanced SIMS (ME-SIMS)[47-49]

ME-SIMS 是將分析物與適當的基質混合後,如此,一次離子束與分析物直接 交互作用的機率降低,則分析物的分子結構斷裂減少,且所添加的酸性基質,可 以做為氫離子提供者 (proton-doner),因此,完整的分子結構的激發產率顯著增益。

5. Water vapor deposition[50-52]

一般於低溫、冷凍下進行生物樣品的分析研究,不但可以保持生物的型態與 化學的完整性,除此之外,樣品中的冰基質可做為質子的提供者,則形成[M+H]+ 機率增加,二次正離子產率因此可以提高。

6. Oxygen-flooding-enhanced SIMS[53-57]

對樣品做濺射的同時,於腔體內通入反應性氣體 (O2),使樣品表面被氧化,

對無機樣品,提高其表面功函數,而對於有機樣品,表面受氧化後將形成酸,酸 會提供氫離子,因此氧化樣品表面後,二次正離子產率可以提升。

然而,以上這些用以增強二次離子訊號之方式並非完善,例如: MeA-SIMS、

NE-SIMS 及 SAM-SIMS,其輔助性之材料在濺射過程中會被移除,因此前三種方 式只能用於 SSIMS,而 ME-SIMS 的方式由於必須要使用可增強離子訊號的材料當 基質,這將使樣品與其原先的狀態不同,而且基質易有造成分析物表面汙染的可

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能性,至於 water vapor deposition,實驗必須於低溫下進行,且想要使冰昇華並沉 積於樣品上,需謹慎的控制溫度,由於過程麻煩,令其技術無法廣泛用於 SIMS 上,

另外,雖然 Oxygen-flooding-enhanced SIMS 試片準備受限較少,但是儀器的設備 上較複雜,一般需要特殊專用的閥門和管路,將氧分子直接通至試片表面上,且 腔體的真空度,成功克服 Oxygen-flooding-enhanced SIMS 的問題。雖然使用 O2+ 可以增加二次離子訊號,但是樣品的化學結構於濺射過程中,也會受到氧離子的

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圖 19. 以 C60+與 O2+共濺射 PET 4 小時後之 X-ray 光電子能譜分析[58]

圖 20. 比較 C60+有無與 O2+共濺射 (a)PET(b)海藻糖(c)胜肽之二次離子質譜圖[58]

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