失業對健康狀況之探討

本節主要在探討失業對於健康狀況有何影響，針對各種類型疾病加以觀察。

利用國民健康調查與門診合併檔資料，依序加入不同解釋變數來進行分析，其中 特定疾病類型為：一、罹患精神疾病類型；二、罹患高血壓性疾病、心臟疾病、

腦血管疾病類型；三、罹患呼吸道感染疾病類型；四、罹患糖尿病類型；五、罹 患任何一種上列的所述疾病，對此五種類型疾病作進一步的觀察，藉以了解失業 對於特定類型疾病就醫之機率。

表 5-6 第一欄顯示，對於原先健康狀況較佳者，失業會提高精神疾病就醫之

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表 5-6 失業後特定疾病門診就診之機率-Logit 迴歸模型估計之邊際效果

被解釋變數： postmental postheart postbreath postdiabetes posthealth unem 0.011 (0.009) -0.016 (0.009)* 0.001 (0.044) -0.010 (0.005)* -0.005 (0.045)

premental 0.529 (0.057)**

unem_premental -0.003 (0.002)

preheart 0.325 (0.025)**

unem_preheart 0.027 (0.030)

prebreath 0.437 (0.014)**

unem_prebreath 0.036 (0.047)

prediabetes 0.463 (0.037)**

unem_prediabetes -0.003 (0.010)

prehealth 0.436 (0.014)**

unem_prehealth 0.032 (0.045)

age 0.000 (0.001) 0.007 (0.002)** -0.016 (0.005)** 0.003 (0.001)** -0.013 (0.005)**

age2 0.000 (0.000) 0.000 (0.000)** 0.000 (0.000)** 0.000 (0.000)* 0.000 (0.000)**

male -0.001 (0.002) 0.001 (0.004) -0.064 (0.012)** 0.010 (0.003)** -0.057 (0.011)**

edu2 -0.001 (0.002) -0.008 (0.005) 0.010 (0.014) -0.005 (0.003) 0.011 (0.014) edu3 -0.001 (0.002) -0.008 (0.006) 0.048 (0.016)** -0.005 (0.004) 0.045 (0.015)**

marr -0.004 (0.002)* -0.008 (0.006) 0.056 (0.015)** 0.003 (0.004) 0.050 (0.014)**

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表 5-6 失業後特定疾病門診就診之機率-Logit 迴歸模型估計之邊際效果(續)

postmental postheart postbreath postdiabetes posthealth wage2 0.000 (0.004) -0.007 (0.011) 0.048 (0.033) -0.002 (0.007) 0.045 (0.032)

wage3 -0.001 (0.004) -0.010 (0.011) 0.038 (0.035) -0.008 (0.007) 0.036 (0.034) wage4 0.000 (0.004) -0.004 (0.012) 0.033 (0.036) -0.006 (0.007) 0.033 (0.034)

Pseudo R2 0.3528 0.2578 0.1493 0.3494 0.1491

Log likelihood -352.51563 -1431.9871 -3705.3463 -881.04365 -3572.2679 註：表中數字為 Logit 模型估計後之邊際效果，括弧中為標準誤。**表示在信心水準 5%下為顯著，*表示在信心水準 10%下為顯著。

說明：被解釋變數為 2001 年 8 月至 2002 年 12 月間曾罹患精神疾病、心血管疾病、呼吸道感染疾病、糖尿病、上述任一種疾病之門診紀錄，以不同的前期健康指標(先前曾罹患精 神疾病之虛擬變數、曾罹患心血管疾病之虛擬變數、曾罹患呼吸道感染疾病之虛擬變數、曾罹患糖尿病之虛擬變數、曾罹患上述任一種疾病之虛擬變數)與社經變數作為往後罹患 特定疾病就診機率之解釋變數。

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機率；在前期健康狀況方面，曾罹患精神疾病明顯提高往後該疾病就醫之機率，

顯示個人醫療習慣的持續性行為。加入失業與精神疾病交叉項的迴歸結果發現，

對於 2001 年 8 月的失業者而言，其先前患有精神疾病者其往後精神疾病就醫之 機率降低。樣本年齡層為 25 歲至 64 歲，估計結果顯示隨著年齡上升精神疾病就 醫之機率較高。平均而言男性相對於女性的罹患精神疾病就醫之機率低，已婚者 相對於未婚者的罹患精神疾病就醫之機率顯著較低。就教育程度方面，高中畢 業、大專以上相對於國中以下者的罹患精神疾病就醫之機率較低。在過去一年平 均月收入方面，其中收入 2 萬至 4 萬相對於無收入者的精神疾病就醫之機率較低。

表 5-6 第二欄顯示，對於原先健康狀況較佳者，失業明顯降低罹患高血壓性 疾病、心臟疾病、腦血管疾病就醫之機率；在前期健康狀況方面，曾罹患高血壓 性疾病、心臟疾病、腦血管疾病明顯提高往後心血管疾病就醫之機率。加入失業 與高血壓性疾病、心臟疾病、腦血管疾病交叉項的迴歸結果發現，對於 2001 年 8 月的失業者而言，其先前患有高血壓性疾病、心臟疾病、腦血管疾病者往後該 疾病就醫之機率增加。樣本年齡層為 25 歲至 64 歲，估計結果顯示隨著年齡上升 罹患高血壓性疾病、心臟疾病、腦血管疾病就醫之機率明顯較高。平均而言男性 相對於女性的罹患高血壓性疾病、心臟疾病、腦血管疾病就醫之機率較高，已婚 者相對於未婚者的罹患高血壓性疾病、心臟疾病、腦血管疾病就醫之機率較低。

就教育程度方面，高中畢業、大專以上相對於國中以下者的罹患高血壓性疾病、

心臟疾病、腦血管疾病就醫之機率較低。在過去一年平均月收入方面，有收入相 對於無收入者較不容易因罹患高血壓性疾病、心臟疾病、腦血管疾病就醫。

表 5-6 第三欄顯示，對於原先健康狀況較佳者，失業會增加罹患呼吸道感染 疾病就醫之機率；在前期健康狀況方面，曾罹患呼吸道感染疾病明顯增加往後該 疾病就醫之機率。加入失業與呼吸道感染疾病交叉項的迴歸結果發現，對於 2001 年 8 月的失業者而言，其先前患有呼吸道感染疾病者對往後罹患該疾病就醫之機 率呈正相關。樣本年齡層為 25 歲至 64 歲，估計結果顯示隨著年齡上升罹患呼吸 道感染疾病就醫之機率明顯較高。平均而言男性相對於女性的罹患呼吸道感染疾

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病就醫之機率明顯較低，已婚者相對於未婚者的罹患呼吸道感染疾病就醫之機率 明顯較高。就教育程度方面，高中畢業、大專以上相對於國中以下者的罹患呼吸 道感染疾病就醫之機率較高，即學歷越高罹患呼吸道感染疾病就醫之機率越高。

在過去一年平均月收入方面，平均月收入越高罹患呼吸道感染疾病就醫之機率越 低，有收入者相對於無收入者其因呼吸道感染疾病就醫之機率較高。

表 5-6 第四欄顯示，對於原先健康狀況較佳者，失業會顯著降低罹患糖尿病 就醫之機率；在前期健康狀況方面，曾罹患糖尿病會顯著增加往後該疾病就醫之 機率。加入失業與糖尿病交叉項的迴歸結果發現，對於 2001 年 8 月的失業者而 言，其先前患有糖尿病者其往後罹患該疾病就醫之機率降低。樣本年齡層為 25 歲至 64 歲，估計結果顯示隨著年齡上升罹患糖尿病就醫之機率明顯較高。平均 而言男性相對於女性的罹患糖尿病就醫之機率明顯較高，已婚者相對於未婚者的 罹患糖尿病就醫之機率較高。就教育程度方面，高中畢業、大專以上相對於國中 以下者的罹患糖尿病就醫之機率較低。在過去一年平均月收入方面，有收入相對 於無收入者其罹患糖尿病就醫之機率較低。

表 5-6 第五欄顯示，對於原先健康狀況較佳者，失業會降低罹患特定疾病就 醫之機率；在前期健康狀況方面，曾罹患精神疾病、心血管疾病、呼吸道感染疾 病、糖尿病任一種疾病明顯與往後發生該疾病之機率相關，顯示個人醫療習慣的 持續性行為。加入失業與上述疾病交叉項的迴歸結果發現，對於 2001 年 8 月的 失業者而言，其先前患有精神疾病、心血管疾病、呼吸道感染疾病、糖尿病任一 種疾病者往後罹患該疾病就醫之機率增加。樣本年齡層為 25 歲至 64 歲，估計結 果顯示隨著年齡上升罹患精神疾病、心血管疾病、呼吸道感染疾病、糖尿病任一 種疾病就醫之機率較高。平均而言男性相對於女性的罹患精神疾病、心血管疾 病、呼吸道感染疾病、糖尿病任一種疾病就醫之機率明顯較低，已婚者相對於未 婚者的罹患精神疾病、心血管疾病、呼吸道感染疾病、糖尿病任一種疾病就醫之 機率明顯較高。就教育程度方面，大專以上相對於國中以下者的罹患精神疾病、

心血管疾病、呼吸道感染疾病、糖尿病任一種疾病就醫之機率明顯較高。在過去

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一年平均月收入方面，平均月收入越高罹患精神疾病、心血管疾病、呼吸道感染 疾病、糖尿病任一種疾病就醫之機率越低，有收入者相對於無收入者其罹患精神 疾病、心血管疾病、呼吸道感染疾病、糖尿病任一種疾病就醫之機率較低。

以上為失業對門診、住院醫療利用以及失業對於特定疾病就醫之機率之影 響，下一章將總結上述之實證結果。

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第六章 結論

隨著產業環境變遷，臺灣失業的問題日益嚴重，失業使得勞工失去主要經濟 來源，長期對個人、家庭、社會的影響甚巨。自從臺灣實施全民健康保險後，即 使失業也不至於失去健康保險，但仍須承擔就醫費用及保費，所得降低可能使失 業者減少就醫行為。當前臺灣對於失業議題的討論多為經濟、社會、心理學層面，

利用實證探究失業對於健康的影響較少；而國外文獻在研究兩者之關連較多，但 對於失業與健康之因果關係目前尚未被定論，在此本研究利用 2001 年國民健康 調查與全民健康保險資料庫了解臺灣失業對醫療利用、健康的影響。根據實證結 果，我們歸納出以下幾點：

(一) 失業後門診次數、門診費用之變化

失業後看診次數是否增加，依據不同的前期健康狀況其結果有所不同，我們 可以發現在未罹患特定疾病下，失業的衝擊將顯著減少門診次數與門診費用。先 前門診次數、門診費用、曾經罹患精神疾病、心血管疾病、呼吸道感染、糖尿病 下會顯著增加門診次數與門診費用，而曾經罹患精神疾病、心血管疾病、呼吸道 感染，失業時將顯著增加門診次數與門診費用。隨著年齡其門診醫療利用會顯著 增加，女性門診醫療利用率明顯高於男性，已婚者相對於未婚者其門診次數與門 診費用較高，在教育程度部分，高中畢業相對於國中以下其門診醫療利用的情況 較少，大專以上相對於國中以下其門診醫療利用的情況較為頻繁。在過去一年平 均月收入方面，平均月收入為 2 萬以下相對於無收入者的門診次數與門診費用呈 現正相關，平均月收入為 2 萬以上相對於無收入者的門診次數呈現負相關。

(二) 失業後住院次數、住院費用之變化

失業後住院費用是否增加，依據不同的前期健康狀況而有所不同，我們可以 發現在未罹患特定疾病下，失業的衝擊會增加住院次數、減少其住院費用。先前 住院次數、住院費用、曾經罹患精神疾病、心血管疾病、呼吸道感染、糖尿病下 會顯著增加住院次數與住院費用，而先前住院次數、住院費用、曾經罹患特定疾

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病，失業時將增加住院次數、減少其住院費用。隨著年齡其住院的醫療利用會明 顯增加，已婚者相對於未婚者其住院次數明顯較高、住院費用較低，女性住院醫

病，失業時將增加住院次數、減少其住院費用。隨著年齡其住院的醫療利用會明 顯增加，已婚者相對於未婚者其住院次數明顯較高、住院費用較低，女性住院醫