如何建構粉絲圈

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第三章 系統設計與架構

本研究之實作系統之出發點是為了設計一個能自動蒐集 Facebook 指定時間 區間的特定粉絲頁動態消息資料，並依使用者設定之參數條件加以分析其貼文分 享之間的關聯性，再以關連性分析之結果找出相關聯的粉絲頁。經由多次如滾雪 球般地循環分析計算後，系統能找出某一社會事件期間相關粉絲頁的傳播路徑。

因此在系統設計時，為了對應龐大的粉絲頁資料，於需求分析階段需與使用者完 善的討論資料蒐集程序上的細節，以及資料蒐集完成前後使用者所需使用的操作 介面，另外在系統設計階段於粉絲頁資料蒐集分析模組的設計上也考量到系統穩 定性及系統效能的問題、未來維護與調整，及研究後續的發展等要素。

3.1 如何建構粉絲圈

為建立同質性粉絲頁群組，首先需了解 Facebook 粉絲頁的貼文分享過程是 以何種方式進行。在一般使用情形下，當看到喜歡的貼文時，我們只需按下貼文 下方的分享按鈕即可分享該篇貼文。以蒐集資料的角度來說，由貼文下方即可看 到有多少人分享此篇貼文，以及有哪些人分享這篇貼文，如圖 3-1，透過左下角”16 個分享”連結即可看到有哪些人分享此篇貼文。

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圖3- 1 正向分享示意圖

此種正向蒐集的方式蒐集分享者資料其優點為，可以找出所有分享者，但由 於分享者多數為一般使用者，且一般使用者資料通常有權限限制，因此需再加以 過濾並排除。此外，出發點最好為熱門粉絲頁，因熱門粉絲頁通常為輿論主導者，

分享其貼文的樣本會比小型粉絲頁多很多。如圖 3-2 所示。

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圖3- 2 正向分享擴展示意圖

另一方面，因 Facebook 應用程式介面並沒有提供正向分享所需資料。若要 以正向分享的方式蒐集粉絲頁群組資料需配合 Facebook 網頁版面開發相符之爬 蟲程式。但若 Facebook 網頁程式改版即會造成蒐集失效的問題。本研究在 Facebook 應用程式介面所提供的資料中發現，我們可以藉由分析粉絲頁發表貼 文的內容找出其貼文分享來源，如下圖 3-3 圖上方”黑色島國青年陣線分享了全 國關廠工人連線的貼文”，即可知道此篇貼文的來源。

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圖3- 3 反向推導示意圖

因此本研究採取此一反向推導作為實作系統推導相關粉絲頁群組的方法。因 粉絲頁通常為輿論發起者，因此反向推導的另一個優點為，其分享來源多同樣是 粉絲頁，Facebook 應用程式介面因隱私問題並不提供一般使用者資料，因此較 不需另外過濾來源，如下圖 3-4 所示。

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圖3- 4 反向擴展示意圖

此外為了排除偶發性分享的情形發生，我們另外設計了可以過濾分享次數之 門檻值的方式供使用者加以使用，透過門檻值調整的方式以排除不相關的粉絲頁，

增加研究的可用度。